「アクセス解析／データ分析」「解説／ノウハウ」カテゴリの記事 -解説記事

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アクセス解析／データ分析

サイトへのアクセス状況や、サイト内でのユーザーの行動を解析するアクセス解析（Web解析、ログ解析）に関する記事です。広告の効果測定などに関する記事もこのカテゴリで扱います。

解説／ノウハウ

通常の解説記事です。各テーマの実践に関する基本概念、考え方、ノウハウ、ハウツー、ベストプラクティス、活用方法などを解説する記事です。

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[GA4]有償版：非サンプリングレポートデータの割り当てが拡張されました【アユダンテスタッフコラム】

GA4有償機能ではサンプリングを適用しない【非サンプリングレポート】を独自に利用することができます。

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Uber広告とは？強み・特徴・広告フォーマットについて解説【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

Uber広告は、配車サービス「Uber」やデリバリーサービス「Uber Eats」のファーストパーティデータを活用した広告ソリューション。位置情報・購入履歴を活用した広告配信を行うことができます。

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MAFに聞く：広告オファーウォール、ポイ活をメディアの新たな収益源に【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

MAFの木元めぐみさんに、オファーウォールとは何か、MyChipsの特長、導入事例などについて聞きました。

GA4最前線コラム

ECサイト初心者必見！知らなきゃ損するGA4のeコマースデータ活用法

eコマースにおける、購入に至るまでのユーザーの行動、購入商品の傾向、ユーザー属性などの多角的な分析は、専用レポートで行いましょう。

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専門家が解説　アプリの広告収益をさらに伸ばす方法はぶっちゃけあるの!?【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

モバイルアプリ収益化でポピュラーな「広告マネタイズ」。Moloco坂本達夫さんとフォーエム佐藤立さんに「アプリのマネタイズ方法」「代理店の必要性」「アプリ内広告の一般化」など話を聞いた。

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[GA4]レポートを作るときに選択する「参照元/メディア」はどれ？【アユダンテスタッフコラム】

流入元に関するディメンション「参照元」「メディア」関連について解説。

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GA4のBigQueryエクスポートの基本（非エンジニア向け）【アユダンテスタッフコラム】

BigQueryとの連携ってなぜ必要なの？しないとGA4が使えないの？

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BIツール（Looker Studio）でCriteoの2024年第1四半期決算発表を読み解く【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

リテールメディア事業は前年同期比34%増（TAC後）、パフォーマンスメディア事業も13%増など。

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［GA4］セグメント：初回セッションとリピートセッションのセグメント作成で注意することは？【アユダンテスタッフコラム】

今回のコラムでは筆者がGA4のサポートをしている中でお問い合わせの多い、「新規（初回セッション）」「リピーター（リピートセッション）」のセグメント作成について解説。

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GA4: 社内からのアクセスのみ計測する【アユダンテスタッフコラム】

ユニバーサルアナリティクス（UA）では特定IPアドレスからのアクセスのみを指定したビューを作成することができましたが、GA4にはありません。どうすればいいでしょう？

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Cookie規制への対策は正しくできているのか：Cookie規制に関する調査より【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

アタラでは、Cookie規制に対する理解度と対策実施状況について、広告主を対象に調査を実施。結果を紐解きます。

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いまさら聞けないGA4の「キーイベント」（コンバージョン設定方法）【アユダンテスタッフコラム】

GA4に新しく「キーイベント」という言葉が登場。本記事では「キーイベント」と「コンバージョン」の違い、どうすれば計測できるかなどを解説。

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いまさら聞けない！ GTMでGA4のUser-IDを設定するには？【アユダンテスタッフコラム】

わかりそうでわからない、いまさら聞けない…ちょっとしたことをコラム化してみました。

【クイズ】旧GA（UA）の計測データはいつ消える？ GA4に自動移行されない！バックアップ方法は？

2023年7月1日に計測を終了したGoogle アナリティクス（UA）。GA4からUAに計測データは自動で移行されない。過去データを参照するにはバックアップが必須。どう取るべきかわかる？

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Looker Studioの有料版「Looker Studio Pro」とは？【アユダンテスタッフコラム】

Looker Studio Proは、Googleが提供するBIツール「Looker Studio」の有料版。無料版との大まかな違いや活用イメージについて解説。

エキスパートが明かす、有料版「Google アナリティクス4」を使う本当の意義

「無料版」と「有料版」の違いがユーザー企業にとってどのような意味を持つのか。

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フェディバースとは？スレッズを中心としたソーシャル連合体は実現するか

2023年7月にMetaがリリースしたスレッズ（Threads）は開始当初から「ActivityPub」のサポートを表明。それが意味することとは？

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「Looker Studioの統合が思った通りにならない」その原因と対処を解説【アユダンテスタッフコラム】

Looker Studioで複数のデータソースを1つにする場合に利用する「統合」、思った通りのデータや数値にならなかったことありませんか？

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Google 広告の拡張コンバージョンをGTMで設定する方法【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

Google タグマネージャー（GTM）を用いて拡張コンバージョンを設定する方法を解説。Google 広告側で行う設定と、Google タグマネージャー側で行う設定をそれぞれ説明。

「Google アナリティクス4」ガイド─これだけは押さえておきたい探索レポートの活用術

GA4がリリースされてから3年以上が経過したが、「探索レポート」の使い方がよくわからないという声がいまだに多く聞かれる。GA4に精通する2人の識者から、探索レポートの使い方を学んでいこう。

コピペでOK！スクリプトで広告レポートを自動作成

Google 広告の日予算はいくらが適正？スプレッドシートとスクリプトで簡単に自動で計算・変更する方法

Google広告の日予算、実は状況に合わせて変更したほうがインプレッション向上に役立ちます。スプレッドシートを使って適正な予算を計算し、Google 広告のスクリプトで自動で変更する方法を解説します。

「ウェブ解析士認定試験」の例題5つにチャレンジ！あなたは何問正解できる？

ウェブ解析を実践するための知識保有度を測る資格「ウェブ解析士認定試験」。この記事では、例題5つと試験の概要を紹介します。

マーケターのためのExcel術！～効果測定の「わからない！」を解決～

【Excel×中学校数学】Web施策をシミュレーションして組織を動かす方法

Webやマーケの施策を実行する前に必要な社内の説得…。説得を楽にするExcelでの施策シミュレーションの方法を解説。また、組織を巻き込むコミュニケーションのコツも紹介しています。

データ活用革命のヒント

サードパーティCookie廃止後の世界で「できること」「できないこと」を正しく理解していますか？

インティメート・マージャー簗島亮次氏が、サードパーティCookieが使えなくなることの影響について解説します。

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GA4からBigQueryへのデータエクスポートが停止されたんだけどどうすればいいの？【アユダンテスタッフコラム】

BigQueryはGoogle Cloudが提供する費用対効果に優れたデータウェアハウス。GA4からは有償・無償問わずデータエクスポートを行えるようになりました。

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“わからない”を解決するデータ分析の解釈【チャート】

データ分析でデータを見ても、「何を読み取れば良いのかわからない」という方に向けて、データの解釈の仕方をYes/Noチャートで解説します。

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UAと比較して、GA4の「直帰率」が減少しているのはなぜ？【アユダンテスタッフコラム】

UAはセッション、GA4はエンゲージメントをベースにして「直帰率」を計算しています。この違いを理解しましょう。

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Google 広告の「自動入札戦略」とは？【アタラ Unyoo.jp 特選記事】

自動入札では指定した目標に合わせて入札単価が自動的に設定されるため、何を目標とするかの戦略が重要です。

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Google広告レポートを自動化しよう！スクリプトを使って業務効率UP

テンプレートをコピペOK！ Google広告スクリプトを使用し、Googleスプレッドシート上に日別レポートを自動作成する方法を紹介します。また、キャンペーン名や表示回数でフィルタリングする条件を追加したり、特定の期間の数値を取得するスクリプトのカスタマイズ方法も併せて解説します！

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インティメート・マージャー簗島亮次氏が、ChatGPTを使った画像解析の事例を紹介。今後デジタルマーケティングに起きる変化について解説します。

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脱Cookie技術の最新情報が一挙にわかる！廃止への対応、代替技術は何を使うべきか？

サードパーティCookie規制への対応方法に関する最新情報を紹介します。

GA4最前線コラム

GA4の離脱率の出し方とは？数字のズレや項目の違いも解説

GA4で離脱率を確認する方法や離脱数の把握について解説します。GA4の離脱率の出し方、経路データ探索での離脱確認、Googleアナリティクスの数値のズレ、セッション数の合計が合わない原因、平均セッション継続時間と平均エンゲージメント時間の違い、離脱数の定義などについても説明します。これらのポイントを押さえて、正確なデータ分析に役立てましょう。