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リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

この連載では、Web担当者が目的に沿った形で正しく数値データを扱えるようになるためのポイントをお話する。自分が統計データを作るときにおかしな処理をしてしまわないように、だれかが作った統計データに問題点がないか判断し正しく読み解けるように、調査統計のリテラシーを身につけて欲しい。

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  1. アンケートは「回収率」が重要！ 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由
  2. アンケート結果の平均値の出し方！ 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法
  3. 社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則——調査・リサーチ・統計の基礎その1
  4. リサーチ／データのリテラシー入門——社会人として恥ずかしくない調査統計の基礎知識
  5. 適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？ 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

記事一覧

外部要因を意識したデータの読み解き方――調査・リサーチ・統計の基礎その6

衣袋 宏美

2008年7月25日 11:00

  • 42
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

アンケート結果の平均値の出し方！ 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。

衣袋 宏美

2008年7月11日 10:00

  • 31
  • 66
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

調査方法に潜む罠とチェックの重要性――調査・リサーチ・統計の基礎その4

衣袋 宏美

2008年6月13日 10:00

  • 70
  • 28
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

アンケートは「回収率」が重要！ 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合（回答比率・回答率）の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。

衣袋 宏美

2008年5月16日 10:00

  • 67
  • 3371
  • 275
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？ 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

衣袋 宏美

2008年4月16日 10:00

  • 20
  • 29
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則——調査・リサーチ・統計の基礎その1

衣袋 宏美

2008年2月27日 10:00

  • 129
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

リサーチ／データのリテラシー入門——社会人として恥ずかしくない調査統計の基礎知識

2008年2月27日 9:59

  • アクセス解析／データ分析
  • 調査／リサーチ／統計
  • 解説／ノウハウ

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