GA4のユーザーエクスプローラーでN1分析！ ユーザーインサイトを深く知る活用術

【今回のポイント】

1. N1分析とGA4のユーザーエクスプローラーを組み合わせることで、ユーザー理解を深められる
2. ユーザーエクスプローラーページでは、初回検知、データ元、イベント数、購入による収益などの情報を一覧できる
3. 分析対象のユーザーの絞り込み、時系列でのユーザーの行動分析、特定イベントを行ったユーザーの行動分析などが可能になる

島田

「Webサイト全体の数値が改善されたことは分かった。でも、ユーザーが本当に何を考えているのか分からない」。こんな悩みを抱えているWeb担当者は意外と多くいます。「N1分析（ミクロ解析）」を採り入れることで、集計データでは見えないユーザーの動きが具体的に把握可能に。インサイトを導き仮説を立て改善に繋げましょう。

N1分析、そしてGA4のユーザーエクスプローラーとは

「N1分析」とは、特定の「1人」の顧客（ユーザー）を徹底的に深掘りし、その行動や心理から本質的なニーズを抽出する分析手法です。大量のデータから平均的なユーザー像を導き出すのではなく、“たった一人のリアルな行動”に焦点を当てることで、これまでの分析では見過ごされてきたような、生々しいインサイトを得ることができます。

一方「ユーザーエクスプローラー」は、GA4「探索データ」レポートの1つで、Webサイトを訪れた個々のユーザーの行動を時系列で詳細に確認できる機能です。ユーザーの一人1人が、どのページをどのような順番で閲覧し、どんな操作を行ったのかなど具体的な行動を把握できます。

全体の集計レポートでは見えてこない、個々のユーザーの具体的な行動から、これまで気付かなかったサイトの課題や改善のヒントを発見する手がかりになります。そのため、N1分析とGA4のユーザーエクスプローラーは非常に相性が良く、組み合わせることで、データに基づいた具体的なユーザー理解を深めることが可能となります。

ユーザーエクスプローラーの見方

ユーザーエクスプローラーページの主だった指標などの見方を説明します。メイン画面（1）には、ユーザーIDとイベント数などの一覧が表示されています。

左サイドバーには、設定（2）と変数（今回の表には掲載していません）があります。

ユーザーIDとは、複数のデバイスやブラウザを横断して同一ユーザーを識別するための番号です。ユーザーIDをクリックすると別タグに詳細のユーザーアクティビティが表示されます。GA4での行動はイベントとして計測されるので、イベントログが並んでいます。イベントをクリックすると詳細が確認できます。

（3）はユーザーID、初回検知（初回訪問日）、データ元（データの取得先）、ID（ストリーム名）です。またユーザープロパティ（顧客の属性や会員ランクなど）を取得している場合はその情報が表示されます。

（4）は「上位イベント」は発生した上位5つのイベントです。アイコンはそれぞれ「スクリーンビュー」「コンバージョン」「エラー」「その他」でそれぞれのイベント数を表します。

（5）はイベント数・購入による収益・トランザクション・ユーザーエンゲージメント・各コンバージョンの発生回数の期間総数です。ここを見れば全体感を掴めます。

（6）では計測されたイベントと発生時間がわかります。見たいイベントをクリックすると、右側でさらなる詳細を確認できます。

（7）イベントをクリックすると、その詳細が表示されます。

※1～4の情報はデフォルトでは設定されていません。そのため、このデータを表示するには「イベントパラメータ」をカスタムディメンションとして登録する必要があります。

「イベントパラメータ」とは、計測したイベントが発生した際に、取得するイベントに紐付く二次情報のことです。カスタムディメンションは独自のデータ属性を追加設定し計測できるようにする機能です。

計測されたケースだと、「iPhoneからGoogle検索でhttps://dijital-doctor.com/に流入した訪問は7回目」といったことがわかります。

さらに、下記のイベントパラメータをカスタムディメンションに登録すると、ユーザーエクスプローラー詳細で確認できるようになります。

ユーザーエクスプローラーを使った具体的なN1分析例

ユーザーエクスプローラーではセグメントと組み合わせることで、より効果的な分析が可能になります。具体的な活用例を見ていきましょう。

コンバージョンユーザーの行動分析

分析対象のユーザーを絞り込む

コンバージョンしたユーザーの行動に焦点を当てるため、セグメント機能を使ってユーザーを絞り込みます。

個々のユーザーの行動を時系列で分析する

たとえば、お問い合わせ完了をコンバージョンにしたウェブサイトのケース。
あるユーザーのユーザーエクスプローラーをわかりやすい形で時系列に並べました。

各イベントの詳細を確認し、以下の点に注目しましょう。

これらの情報を詳細に追うことで具体的なストーリーが見えてきます。

この例では、「Google検索からトップページに流入したユーザーが、サービスページを見た後に導入事例ページをしっかり確認。その後は、料金ページで価格を確認し、FAQで不安を解消して問い合わせに至った」というストーリーが考えられます。

インサイトから仮説を立てる

複数のコンバージョンユーザーの行動を分析し、共通するパターンや特徴的な行動を見つけ出すことでユーザーインサイトを捉えた仮説を立てることができます。

この例では、以下の仮説をもとに、具体的なサイト改善の施策を検討し実行していきます。

特定イベントを行ったユーザーの行動分析

ECサイトでカートに追加したが購入しなかったユーザー行動を詳細に分析すると、離脱ポイントが見えることがあります。行動を追うことでその理由を掴み、改善することで成約率を向上させることが可能となります。

異常行動の分析

不自然に短時間で多くのページを閲覧したり、エントリーフォームの入力時間が異常に短かったり、入力を繰り返すなどの異常行動は、不正使用の可能性があります。昨今、広告等では広告収入の不正取得を目的としたアドフラウドも多くなっています。データで違和感を抱いた際にユーザーエクスプローラーで個々の行動を確認することで、不正なトラフィックの兆候を掴み、対策を講じることができた分析例などもあります。

ユーザーエクスプローラーの難点

ユーザーエクスプローラーでは、詳細を見るのに1つずつイベントを確認しないといけないため、非常に手間がかかります。そのせいかユニバーサルアナリティクス（UA）のときには多くの方が使っていたユーザーエクスプローラーがGA4になって重宝されなくなった印象があるのは残念です。

まとめ

今回は「GA4のユーザーエクスプローラーでN1分析！ユーザーインサイトを深く知る活用術」についてご紹介しました。

GA4のユーザーエクスプローラーは、単なるアクセス解析ツールにとどまりません。適切な事前設定を行い、法律や規約を遵守した上でN1分析と組み合わせることで、これまで見えなかったユーザーの“生の声”をデータから読み解き、ユーザーインサイトを深く知ることでユーザー理解がすすみます。それがよりよい改善施策の立案につながります。

最初は少し難しく感じるかもしれませんが、少しずつ慣れていけば、きっと大きな成果があげられるでしょう。この記事が、あなたのWebサイトを成長させる一助になればうれしいです。今回は島田がお届けしました。