総集編：「セグメント100選」を上手に効率よく読んで、セグメントの達人になるには？（最終回）

標準で用意されている22個のセグメント

Google アナリティクスでは、よく使いそうな基本セグメントを標準で22個（「すべてのユーザー」を除けば21個）用意している。初心者はまず、これらを利用してみることから始めよう。基本的なセグメントなので、その多くは連載の最初の方で紹介した。

標準で用意してあるセグメントを利用するには、レポート画面の上部にある「＋セグメント」（図1赤枠部分）のエリアをクリックしよう。ブラウザ表示の横幅が狭い場合は、「すべてのユーザー」（図1青枠部分）の下に並んで表示される。

図1：「＋セグメント」をクリックする

「＋セグメント」（図1赤枠部分）のエリアをクリックすると、図2のようなセグメントの機能が表示される。グリッド表示（図2青枠部分）を選択し、「システム」分類を選択（図2緑枠部分）すれば、図2のように表示される。

図2：セグメント機能（グリッド表示）

このメインエリアに表示されている（図2黒枠部分）のが、標準で用意されている22個のセグメントだ。図2の表示は名前順になっていて意味のある整理がされていないので、わかりやすくグルーピングすると以下のようになる。

利用デバイスによるセグメント

利用デバイスによるセグメントは、以下の4つが用意されている。

• モバイル トラフィック
• タブレット トラフィック
• タブレットとPCのトラフィック
• モバイルとタブレットのトラフィック

「モバイル」とはスマートフォンのことで、PCからの利用とはずいぶん利用パターンが異なるので、まずはこの利用デバイス別にデータを見てみるとよい。なおPC単独のトラフィックはここには存在しないので、自分で別途新規作成しておくとよい。作り方は第2回で説明した。

• パソコンからとスマホからのトラフィックを比較するセグメントを作成する

ユーザー特性によるセグメント

ユーザー特性によるセグメントは、以下の7つが用意されている。

• 新規ユーザー
• リピーター
• 直帰セッション
• 直帰以外のセッション
• シングル セッション ユーザー
• マルチ セッション ユーザー
• サイト内検索を実行したユーザー

「新規ユーザー」と「リピーター」、「直帰セッション」と「直帰以外のセッション」などのセットでは、どのようなサイトであっても大きく利用行動の差が出そうで、こちらもそれぞれの特徴が出る代表的なセグメントになるのではないか。なお「マルチ セッション」とは集計対象期間に2回以上訪問したユーザーのことだ。「新規ユーザー」と「リピーター」の使い方は第3回で説明した。

• 実は奥が深い基本セグメント「新規ユーザー」と「リピーター」の使い方を身に付けよう

トラフィック系のセグメント

トラフィック系のセグメントは、以下の5つがある。

• ノーリファラー
• 参照トラフィック
• 検索トラフィック
• 自然検索トラフィック
• 有料のトラフィック

どのサイトから来たのかというきっかけでユーザー行動は違うことも多いので、トラフィック系のセグメントも使い勝手のあるセグメントだろう。第4回で説明した。

• 集客の質を探るために「全体平均」ではなく「ざっくり分けて」調べるには

コンバージョン、トランザクション系のセグメント

コンバージョン、トランザクション系のセグメントは、以下の5つが用意されている。

• コンバージョンが達成されたセッション
• トランザクションの発生したセッション
• コンバージョンに至ったユーザー
• コンバージョンに至らなかったユーザー
• 購入したユーザー

「コンバージョンが達成されたセッション」「コンバージョンに至ったユーザー」や「購入したユーザー」「トランザクションの発生したセッション」はいわば成功パターンということになるので、こちらも成功例を知るという意味で重要なセグメントだ。第5回で説明した。

• 成果を上げた訪問に絞り込んで成功要因を分析するには？——「コンバージョン達成」「トランザクション発生」セグメントを使おう

大きく分類されているセグメント群

標準以外のセグメントを新しく作成する場合は、セグメント機能の画面（図2）で、「＋新しいセグメント」（図2赤枠部分）をクリックしよう。その画面の左側には、以下の8つの分類がある。

• ユーザー属性（図3赤枠部分）
• テクノロジー（図3赤枠部分）
• 行動（図3赤枠部分）
• 最初のセッションの日付（図3緑枠部分）
• トラフィック（図3赤枠部分）
• eコマース（図3赤枠部分）
• 条件（図3青枠部分）
• シーケンス（図3青枠部分）

図3：「ユーザー属性」分類のセグメントの画面

図3はその最初の「ユーザー属性」が選択されている画面だ。「性別」「年齢」「地域」「言語」など7つのディメンション（図3黄枠部分）の項目を利用することができる。

「テクノロジー」「行動」「トラフィック」「eコマース」も比較的想像のつくセグメントを利用することができる。これらの代表的なものは連載の中の前半で多く取り上げたのではないだろうか。

「テクノロジー」分類で指定できる条件

具体的には「テクノロジー」（図4赤枠部分）では、以下の9つのディメンション（図4青枠部分）の項目で条件指定することができる。

• オペレーティング システム
• OSのバージョン
• ブラウザ
• ブラウザのバージョン
• 画面の解像度
• デバイス カテゴリ
• モバイル（タブレットを含む）
• 携帯端末ブランド
• 携帯端末モデル

「デバイス カテゴリ」は、PC、スマートフォン、タブレットの3種類の分類ができるディメンションだ。

図4：「テクノロジー」分類のセグメントの画面

「行動」分類で指定できる条件

「行動」分類（図5赤枠部分）は、以下の4種類（図5青枠部分）がある。

• セッション
• セッションの間隔（日数）
• トランザクション数
• セッション時間

なお、ここでの「セッション」は集計対象期間中の訪問頻度を指定できるセグメントなので注意が必要だ。その他もサイトの利用の濃さを示す軸が中心だ。

図5：「行動」分類のセグメントの画面

「トラフィック」分類で指定できる条件

「トラフィック」分類（図6赤枠部分）は、

• キャンペーン
• メディア
• 参照元
• キーワード

の4種類（図6青枠部分）のトラフィック系の代表的なセグメント軸で、ユーザーベースとセッションベースのセグメント（図6緑枠部分）を選択できる。

図6：「トラフィック」分類のセグメントの画面

「eコマース」分類で指定できる条件

「eコマース」分類（図7赤枠部分）は、以下の5種類（図7青枠部分）がある。

• トランザクション ID
• 収益
• 購入までの日数
• 商品
• 商品カテゴリ

要するに、購入商品や売上金額（収益）などでセグメントできるということだ。気をつけるべき項目は「購入までの日数」。こちらは初回訪問から購入までの日数などの意味ではなく、直前の広告接触から購入までの日数という意味になることを知って、利用してほしい。

図7：「eコマース」分類のセグメントの画面

少し特殊なものとしては「最初のセッションの日付」（図3緑枠部分、図8黒枠部分）だろう。これは特定期間に初回訪問したユーザーのその後を追跡するためのセグメントで、コホート（世代に分類する）分析的に利用するものだ。連載でも第9回で紹介している。

• サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには？

これと兄弟関係にあるものとしては「条件」分類（図8赤枠部分）で指定する「セッション日（YYYYMMDD）」（図8青枠部分）だろう。特定の期間に特定の利用行動をしたユーザーを絞り込むセグメントだ。こちらは連載の第20回で紹介している。

• コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには？

利用行動とセットで指定し、「ある月にコンバージョンしたユーザー」などと絞り込む使い方をする。期間を区切る特殊なセグメントになる。

図8：「条件」分類の「セッション日（YYYYMMDD）」セグメント

「条件」分類は中級者以上のための機能

このあたりのセグメントまで使いなれてきた人は、いよいよ汎用的に条件を作成できる「条件」分類（図8赤枠部分）を利用していくことになるだろう。

セグメントの詳しい仕様を正しく理解しよう

「条件」分類のセグメント条件指定を駆使していきたいと思っている方は、セグメントの詳しい仕様を正確に理解することをお勧めしたい。それが連載の第82回～第87回あたりだ。

• 意外と知らない!? GAのセグメント5つの制限——ヘルプの記述はウソ? ホント？
• GAセグメント2大分類①「セッションベース」でのセグメントを理解して達人を目指そう
• GAセグメント2大分類②「ユーザーベース」でのセグメントを理解できれば脱初心者だ
• 1つのフィルタ内で複雑な「AND」「OR」を正しく使いこなせるようになるコツとは？
• 複雑な「除外セグメント」を1つのフィルタ内で間違えずに設定するGAマスターのコツとは？
• セグメントを複数フィルタで正確に使いこなすためのコツとは？

セッションベースとユーザーベースのセグメントの区別、2つ以上の条件を重ねあわせる「AND」「OR」（図8緑枠部分）「＋フィルタを追加」（図8茶枠部分）といった機能の使い分けなどをしっかり理解していただくのが上級者への近道だ。

条件の組み合わせでセグメントを作ろう

そして連載の中盤は、条件の組み合わせが多くなるが、その多くは基本的なセグメントの組み合わせでしかない。一見複雑そうに思えるかもしれないが、二重三重の掛け合わせくらいでしかないのだ。

多くが図3のところで説明した、「ユーザー属性」「テクノロジー」「行動」「最初のセッションの日付」「トラフィック」「eコマース」などの条件の組み合わせだ。これら以外で活用したい条件には、下記のようなものがある。

• ランディング ページの条件指定
• 特定のページを見た条件指定
• 閲覧時間帯による条件指定（曜日はセグメント条件で指定できない）

掛け合わせる条件として利用してほしい。これらについても連載の中で紹介している。

• あなたのサイトはユーザーニーズに応えていますか？ 訪問動機ごとに閲覧傾向の違いを分析するには
• バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？
• コンテンツ閲覧傾向をGoogleアナリティクスで把握して記事のレコメンドに役立てるには？
• ビジネスユーザーの行動パターンをGAのセグメントで調べて、メルマガ送信時間を最適化するには？

「シーケンス」分類では行動の順番を指定できる

連載終盤には順番の条件を指定する「シーケンス」分類（図9赤枠部分）のセグメントについても少し取り上げた。行動の順番に重要な意味がある場合は、こういった条件指定の方法も用意されている。

図9：「シーケンス」分類のセグメントの画面

またコンバージョンしたユーザーの行動の順番を指定できる特殊なセグメントとして「コンバージョン セグメント」（図10）がある。［コンバージョン］＞［マルチチャネル］レポート群などでしか利用できないセグメントだが、連載では第42回で取り上げている。

• 自分のサイトで「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握しておこう

コンバージョンやトランザクション（購入）が発生し、そこまでに至る広告やキャンペーンなどの接触が重要であれば、これらのセグメントを活用するのもよいだろう。

図10：「コンバージョン セグメント」を指定する画面

連載の後半でまとめて紹介したものとしては、AdWordsの広告出稿対象のユーザーリストを作成するためのセグメント条件がある。広告対象リストを作成することを目的として、セグメント機能を使うことができるのだ。連載の第38回を見てほしい。

• GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには？

具体例は連載の第68回～第79回を中心にまとめて紹介した。こちらは分析を目的としたセグメントではなく、施策に生かすことを目的としたセグメントなので、少し意識するポイントが異なる。連載で紹介したのもを下記に列挙しておいた。

AdWordsの広告出稿にGAのセグメントを活用

• AdWordsで広告効果の高いカテゴリに出稿するために自社顧客をGAで分析するには？
• 特定のヘビーユーザー1人に絞り込んで、購入前後の行動や心理をGAデータから分析するには?
• 毎年継続購入してほしい製品のユーザーを分析して、さらなる売上増につなげるには？
• AdWords広告を、特定の商品を買ったユーザーにだけ表示してクロスセルを狙うには？
• AdWords広告を優良顧客にだけ出して、効率的に新商品を販促するには？
• AdWords広告で「○月に購入したが△月には購入していない」顧客をターゲットしてリピート購入を促すには？
• AdWords広告で、「購入を途中でやめた」顧客にだけ最後のひと押しの広告を見せるには？
• AdWords広告で、“ある程度は関心がある”顧客にだけ広告を出して購入を促すには？
• “商品は買ってないけどブログは読んでる”人にだけAdWords広告を出して、効率よく購入を促すには？
• “商品は買ってないけどブログは読んでる”人にだけAdWords広告を出して、効率よく購入を促すには？［別ドメイン編］
• Webサイトに来た地元の人だけに、実店舗へ誘導するAdWords広告を出すには？
• ブランド認知・理解を深めるために、AdWords広告でサイトへの再訪を促すには?
• コンバージョンした人と似た行動をするユーザーにAdWords広告を出して購入を促すには？
• CV向上のために、仮説ではなく実績データから効果的なセグメントを作ってAdWords広告を打つには？
• AdWords広告のムダ打ちを減らすために、ユーザー行動から判断して自動的に除外するには？

いずれにしても、セグメントを掛けて絞り込んで分析する意図は、セグメントを掛けて絞り込んでいくことで、成功しているパターンを探しあてるということなので、絞り込んだうえで、成果の挙がっている、成功しているセグメントの集客元はどこか、どのようなサイト内行動の特徴があるのか、といったところを中心にレポートを見ることになるだろう。

2年以上前からユーザーベースの条件指定ができるようになり、格段と使い勝手のよくなったセグメント機能だが、一方で難解な部分も出てきている。正しく理解し、上手に活用して、成果の挙がる分析の役に立てていただきたい。

最後に、このコーナーの全記事一覧と、各記事で紹介したセグメントの一覧を掲載しておく。ぜひあなたのユーザー行動分析やサイト改善に役立ててほしい。