有名サイト、かってに解析!もしも、「DODA」を解析するなら (前半)[第29回] 今回は求人・転職情報サイトの「DODA」。まずは、無料会員情報の登録と年収査定をやってみた。1ページ目:もしも、「DODA」を解析するなら (前半)[第29回]2ページ目:無料会員登録を行う3ページ目:年収査定を試してみる4ページ目:マイページの使い勝手はどうか?
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックサイトの成約率を上げたい! どこを見ればよいですか? コンバージョン数を増やすにはどうしたらいいのか、3つのステップで解決1ページ目:サイトの成約率を上げたい! どこを見ればよいですか?2ページ目:ステップ1: 集客のチェック
有名サイト、かってに解析!もしも、「TOHOシネマズ」を解析するなら(前半)[第41回] 2011年10月に公開された「ステキな金縛り」のスケジュールを調べてオンラインでチケットを予約1ページ目:もしも、「TOHOシネマズ」を解析するなら(前半)[第41回]2ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)3ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)4ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)
有名サイト、かってに解析!もしも、「札幌ドーム」を解析するなら(後半)[第59回(最終回)] サッカー練習場の施設、利用料金、予約方法を調べる。最後に、アクセス解析視点からのチェックポイントと、連載全体のまとめ。1ページ目:もしも、「札幌ドーム」を解析するなら(後半)[第59回(最終回)]2ページ目:「札幌ドーム」をエキスパートレビュー!(続き)3ページ目:「札幌ドーム」をエキスパートレビュー!(続き)4ページ目:「札幌ドーム」をエキスパートレビュー!(続き)5ページ目:「札幌ドーム」をエキスパートレビュー!(続き)6ページ目:アクセス解析的な視点でのチェックポイント
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック広告を出したら申し込みが増えたような気がします。効果はあったのでしょうか? Googleアナリティクスを活用して、広告の費用対効果を測定する際の注意点を解説する。
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座AdWordsからのトラフィックをGoogleアナリティクスで分析する方法[第47回] AdWordsからのトラフィックと、コンテンツの閲覧を連動して解析する方法を解説しよう。1ページ目:AdWordsからのトラフィックをGoogleアナリティクスで分析する方法[第47回]2ページ目:「広告グループ」別に指標をチェックするには
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座微妙な異常値を自動検出するインテリジェンスイベントは解析担当者をメチャ楽にしてくれる![第61回] 毎日の定点観測をさらに楽にしてくれるインテリジェンスイベントの見方・使い方を説明しよう。1ページ目:微妙な異常値を自動検出するインテリジェンスイベントは解析担当者をメチャ楽にしてくれる![第61回]2ページ目:カスタムアラートの設定方法
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座使いこなせばGA上級者! 自分用にカスタマイズしたレポートを作成したい(その2)(第81回) 最初からディメンションを2つ表示できるフラットテーブル形式のカスタムレポートの作り方を解説する。
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座「ユーザー管理」権限を持ったユーザーを2人以上アサインしておこう――新しく増えた4種類のユーザー権限の使い分け方・後編(第87回) なぜ最低2人なのか? ユーザー権限の仕組みとともに、その理由を解説する。
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックGoogleタグマネージャを使ってみたいので、ポイントを教えてください 「非同期」がカギとなるGoogleタグマネージャ。解析関連のタグを管理するために使ってみよう。
Googleアナリティクス セグメント100選サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには?(第9回) 何らかのきっかけでサイトに訪問してくれたユーザーが、その後サイトに継続的に訪問してくれているのかを分析する方法を紹介する。
生田昌弘の「Web担当者に喝!」ログ整理とアクセス解析を混同しているWeb担当者に喝! ユーザーニーズ分析には仮説が必須と心得よ アクセス解析とは本来どうあるべきか、Webサイトの構築後ではなく、設計段階から始まっていると心得よ!
Googleアナリティクス セグメント100選スマホユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、スマホ向けLPを改善するには?(第25回) スマートフォンユーザーに絞り込んで、モバイル環境から閲覧しにくいページの改善に活かすためのヒントを得る方法
Googleアナリティクス セグメント100選非ブランドワード検索で来た人は、その後、ホントにブランドワードで検索して来てくれるのか? 実際に確かめてみた(第41回) ユーザーの行動を理解するために、あらかじめ想像したシナリオどおりにユーザーが行動しているか分析する方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選“お久しぶりユーザー“は、何をきっかけに再訪してくれたのか? Googleアナリティクスで突き止めよう(第47回) 「お久しぶり」再訪問ユーザーの行動をうまく活用して、集客のためのヒントが導き出せないだろうか。
Googleアナリティクス セグメント100選ビジネスユーザーの行動パターンをGAのセグメントで調べて、メルマガ送信時間を最適化するには?(第81回) 情報収集が目的のユーザーに、最適なタイミングでメルマガを送信できるように、セグメントを使って活動時間を調べる方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選総集編:「セグメント100選」を上手に効率よく読んで、セグメントの達人になるには?(最終回) 最終回なので、これまでの記事で紹介してきたセグメントを、まとめて効率よく読むためのガイドを総集編的にまとめてみた。
衣袋教授の新・Googleアナリティクス入門講座あなたのサイトはどれだけ価値を生んでいる? GAでコンバージョン(目標)を分析する第一歩[第47回] 「概要」レポートで施策の影響を確認する。「どのページで目標を達成したか?」「直前にどのページを見ているか?」というデータから改善のヒントをつかもう。
SNS運用のヒントが見つかるメディア We Love Social 特選記事Instagramの企業アカウント16業界1,335件を分析!フォロワー数の多い業界・エンゲージメントの高い業界は? 業界ごとのInstagram動向を独自分析。「エンゲージメント率の平均は?」「投稿頻度はどのくらい?」など、KPI設計・ベンチマークに役立つデータや、人気アカウントの投稿事例をご紹介。
アユダンテ スタッフコラム特選記事Googleデータポータルで、共有アカウントでのデータソース編集が可能に【アユダンテ スタッフコラム】 2020年8月のアップデートにより、レポートを共有またはコピーした際に他の編集者権限所有アカウントでも埋め込まれたデータソースを編集できるようになりました。
アユダンテ スタッフコラム特選記事GA4の始め方「プロパティ・ストリーム作成・GTM基本PV設定編」【アユダンテ スタッフコラム】 Googleアナリティクス4プロパティの基本である「ストリーム作成」「GTMのGA4PV設定」を説明します。
アユダンテ スタッフコラム特選記事GTM、Googleアナリティクス、広告タグの設置漏れを簡単に確認する方法【アユダンテ スタッフコラム】 さまざまなマーケティングタグが全ページに正しく設置されているか、Screaming Frogを使えば簡単に確認・一覧化が可能。
アタラ Unyoo.jp 特選記事Mapbox山崎さんに聞く「地図」×「広告」の可能性と未来【アタラ Unyoo.jp 特選記事】 店舗の表示や経路検索、データマッピングやナビゲーション、位置情報ゲームに活用されている、ウェブ地図の現状から広告への展開の仕方や未来の地図の在り方までを聞く。
アタラ Unyoo.jp 特選記事KPIマネジメントの基礎知識 後編:KPI設定の重要ステップ【アタラ Unyoo.jp 特選記事】 KPIを設定・運用していく10ステップで特に大切な項目を、より実践的な例を交えて解説。
衣袋宏美のデータハックスコンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか? [アクセス解析tips] コンバージョン率だけを見ていれば万事OKというわけにはいかない。正しく使いこなすポイントを解説する。
海外&国内SEO情報ウォッチ滞在時間も考慮して直帰率を出す新手のアクセス解析ツール など10+2記事(海外&国内SEO情報) ヤフーのペナルティの要因7点の記事と、過去記事を活用したリサイクルSEOの記事は要チェックだ1ページ目:滞在時間も考慮して直帰率を出す新手のアクセス解析ツール など10+2記事(海外&国内SEO情報)2ページ目:SEO Japanの掲載記事からピックアップ
有名サイト、かってに解析!もしもtoyota.jpを解析するなら(前半) [第1回] 有名サイトを例に、アクセス解析でチェックすべきポイントにあたりをつけるコツを解説1ページ目:もしもtoyota.jpを解析するなら(前半) [第1回]2ページ目:Webユーザーの半数以上が中高年3ページ目:レビュー中にリニューアル! どこが変わったのか?
有名サイト、かってに解析!もしも、「@nifty」を解析するなら(前半:収益構造から対象ユーザーを想定する)[第12回] 今回は大手インターネットサービスプロバイダの「@nifty」を取り上げる。1ページ目:もしも、「@nifty」を解析するなら(前半:収益構造から対象ユーザーを想定する)[第12回]2ページ目:ニフティ株式会社の売上構造を分析3ページ目:「@nifty」の閲覧シチュエーションを想定
有名サイト、かってに解析!もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら(後半:京セラを調べる)[第21回] 「太陽光発電システム」サイト比較の後半。前回のシャープに引き続き、今回は京セラをかってに解析!1ページ目:もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら(後半:京セラを調べる)[第21回]2ページ目:京セラのサイトをエキスパートチェック3ページ目:京セラのサイトをエキスパートチェック(続き)4ページ目:前回+今回のまとめ&アクセス解析の視点からどこに着目するか?
有名サイト、かってに解析!もしも、「浦和レッズ」を解析するなら [第22回] 今回と次回は、2回連続でスポーツサイトを取り上げ、比較する。今週はJ1の「浦和レッズ」だ。1ページ目:もしも、「浦和レッズ」を解析するなら [第22回]2ページ目:まずは「浦和レッズ」をエキスパートチェック3ページ目:チケットの種類と買い方を調べる4ページ目:ユーザー視点からのチェック&想定閲覧目的の達成度合いは?
有名サイト、かってに解析!もしも、「三井記念病院」を解析するなら [第25回] 前回の帝京大溝口病院に続き、今回は秋葉原にある総合病院・三井記念病院をチェック。最後に比較して、まとめもあり。1ページ目:もしも、「三井記念病院」を解析するなら [第25回]2ページ目:病院の場所を確認したい3ページ目:ユーザー視点からのチェック&想定閲覧目的の達成度合いは?
有名サイト、かってに解析!もしも、「確定申告サイト」を解析するなら (後半)[第32回] 国税庁の「確定申告サイト」の後半。データの入力から最後のアンケートまで。1ページ目:もしも、「確定申告サイト」を解析するなら (後半)[第32回]2ページ目:住民税の入力ページ3ページ目:アンケートもやってみた
有名サイト、かってに解析!もしも、「TOHOシネマズ」を解析するなら(後半)[第42回] 今回は、劇場と日付を指定して、チケットを予約する。最後に、2回分のまとめとチェックポイントあり。1ページ目:もしも、「TOHOシネマズ」を解析するなら(後半)[第42回]2ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)3ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)4ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)5ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)6ページ目:「TOHOシネマズ」をエキスパートレビュー!(続き)7ページ目:前回&今回のまとめ+アクセス解析的にチェックすべきポイント
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックランディングページの改善には、どのアクセス解析データを参考にすべきですか? ランディングページの改善といっても構える必要は無い。重要なのは「役割」と「目的」の明確化だ。1ページ目:ランディングページの改善には、どのアクセス解析データを参考にすべきですか?2ページ目:まとめ
有名サイト、かってに解析!もしも、「ニッポンレンタカー」を解析するなら(前半)[第48回] 週末ドライブのためにレンタカーを借りたい。検索して、1位に出てきた「ニッポンレンタカー」を訪問してみた。1ページ目:もしも、「ニッポンレンタカー」を解析するなら(前半)[第48回]2ページ目:「ニッポンレンタカー」をエキスパートレビュー!(続き)3ページ目:「ニッポンレンタカー」をエキスパートレビュー!(続き)4ページ目:「ニッポンレンタカー」をエキスパートレビュー!(続き)
有名サイト、かってに解析!もしも、「外務省」を解析するなら(前半)[第52回] エジプトに旅行に行くと仮定し、あらかじめ危険情報とビザの申請方法を調べる。1ページ目:もしも、「外務省」を解析するなら(前半)[第52回]2ページ目:「外務省」をエキスパートレビュー!(続き)3ページ目:「外務省」をエキスパートレビュー!(続き)4ページ目:「外務省」をエキスパートレビュー!(続き)5ページ目:「外務省」をエキスパートレビュー!(続き)
U会話入門ヒートマップで導くユーザーの「キモチ」の仮説: ClickTaleを活用したサイト改善事例 もっとユーザーのキモチを知りたいというあなたのために1ページ目:ヒートマップで導くユーザーの「キモチ」の仮説: ClickTaleを活用したサイト改善事例2ページ目:ヒートマップから仮説を導出しランディングページからのコンバージョンレートを最適化した事例3ページ目:ClickTaleの入力フォーム分析を利用してフォームのコンバージョンをチェックした事例