10ページ目：「アクセス解析／データ分析」「解説／ノウハウ」解説記事人気記事ランキング

Web担で過去30日にアクセスが多かった順の人気記事ランキングです。

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衣袋宏美のデータハックス

コンバージョン分析は道筋の前半と後半の2つに分けて考える [アクセス解析tips]

コンバージョン分析は、ユーザーの動線を2つに分けて分析するのがコツだ。

衣袋宏美のデータハックス

集客効率を高める「リテンション分析」を知っていますか？ [アクセス解析tips]

ECサイトなどでのリテンション（顧客の維持）戦略に役立てるためのアクセス解析を解説

Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

Google AnalyticsのイベントトラッキングでCTA（Call To Action）の効果を追跡

ページ内のどのリンクがクリックされているかを調べるGoogle Analyticsの活用方法を解説する

衣袋宏美のデータハックス

なぜ毎日の訪問者数の合計が、週間データと一致しないのか？ [アクセス解析Q&A]

毎日の訪問者数が100なので、週間の訪問者数は700だと思ったのですが、550しかないのはなぜ？

「なぜコンバージョンしたのか」が見えてくる、購買動機を見極めるアクセス解析手法とは？

「なぜコンバージョンしたのか」を把握するアクセス解析手法を解説したホワイトペーパーダウンロード

初代編集長ブログ―安田英久

書籍『入門ウェブ分析論～アクセス解析を成果につなげるための新・基礎知識』発売と記念講演（10/6）のお知らせ

アクセス解析の新しい書籍の発売が予定され、その記念セミナーも開催される。

衣袋宏美のデータハックス

いちばん正確なアクセス解析ツールは何か？ [アクセス解析Q&A]

主にサーバログ型やJavaScript計測タグ型などがあるアクセス解析だが、どの方法で計測する数字が一番正しいのか？

衣袋宏美のデータハックス

ツールによってコンバージョン値に差が出るのは、なぜ？ [アクセス解析Q&A]

アクセス解析ツールと広告効果測定ツールで、コンバージョンの値が一致しない理由は？

本気でアクセス解析をビジネスに生かすための要件とは

本気でアクセス解析をビジネス活用する人に必要なデータとは何だろうか

1ページ目：本気でアクセス解析をビジネスに生かすための要件とは
2ページ目：セグメント軸ごとの分析なくして本気とはいえない

衣袋宏美のデータハックス

B2Bリード獲得サイトの解析レポート作り方マニュアル [アクセス解析tips]

B2B顧客開拓サイトの定期アクセス解析レポートで、取り上げるべき指標を解説

1ページ目：B2Bリード獲得サイトの解析レポート作り方マニュアル [アクセス解析tips]
2ページ目：コンバージョン率を分解する
3ページ目：マネジメント層向け月例レポート指標

衣袋宏美のデータハックス

顧客サポートサイトの解析レポート作り方マニュアル [アクセス解析tips]

顧客サポートサイトの定期アクセス解析レポートで、取り上げるべき指標を解説

1ページ目：顧客サポートサイトの解析レポート作り方マニュアル [アクセス解析tips]
2ページ目：マネジメント層向け月例レポート指標

衣袋宏美のデータハックス

ふつうの企業サイトの解析レポート作り方マニュアル [アクセス解析tips]

一般企業サイトの定期アクセス解析レポートで、取り上げるべき指標を解説

衣袋宏美のデータハックス

アクセス解析の導入に必要な5つのステップ [アクセス解析tips]

アクセス解析を最大限活用するために必要な事前準備を、解析タイプごとに解説

有名サイト、かってに解析！

もしもtoyota.jpを解析するなら（前半） [第1回]

有名サイトを例に、アクセス解析でチェックすべきポイントにあたりをつけるコツを解説

1ページ目：もしもtoyota.jpを解析するなら（前半） [第1回]
2ページ目：Webユーザーの半数以上が中高年
3ページ目：レビュー中にリニューアル! どこが変わったのか？

有名サイト、かってに解析！

もしもtoyota.jpを解析するなら（後半：カタログ請求フォーム編） [第2回]

有名サイトを例に、アクセス解析でチェックすべきポイントにあたりをつけるコツを解説

1ページ目：もしもtoyota.jpを解析するなら（後半：カタログ請求フォーム編） [第2回]
2ページ目：「カタログ請求」の最初のページはどうか？
3ページ目：「販売店の選択」で表示される地図にユーザビリティーの問題あり

WAA通信：世界中のウェブ解析業界から

WAA（Web解析協会）とCertified Web Analyst認定試験

Web解析の世界的組織としてWeb Analytics Association (WAA)という非営利団体がある。

有名サイト、かってに解析！

もしも、三菱東京UFJ銀行サイトを解析するなら（前半：検索からランディングページまで） [第3回]

有名サイトを例に、アクセス解析でチェックすべきポイントにあたりをつけるコツを解説

1ページ目：もしも、三菱東京UFJ銀行サイトを解析するなら（前半：検索からランディングページまで） [第3回]
2ページ目：「三菱東京UFJ銀行」をエキスパートレビュー！

有名サイト、かってに解析！

もしも、「ANA」を解析するなら（前半：検索からの流入まで） [第5回]

今回は、「ANA」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「ANA」を解析するなら（前半：検索からの流入まで） [第5回]
2ページ目：検索フォーマットは世界共通
3ページ目：日本企業のサイトはトップページの情報量が多すぎる

Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

Webアナリストを名乗るならこれぐらいやろうよ――その1：何を知るべきかを知る

名前だけで実際には「生煮えの分析」しかできないWebアナリストが多すぎる

1ページ目：Webアナリストを名乗るならこれぐらいやろうよ――その1：何を知るべきかを知る
2ページ目：マクロから始めてミクロへ進め

SEOにも効果あり!?――リードナーチャリング視点のコンテンツの作り方

SEOにも効果を発揮する「リードナーチャリング」視点のコンテンツの作り方

インタビュー

マーケ担当者をExcelまみれの管理作業から解放する広告効果測定ツール「ウェブアンテナ」(ビービット)

いろいろな管理画面からデータを取り出してExcelで整理する作業に追われる「Excelまみれ」状態

1ページ目：マーケ担当者をExcelまみれの管理作業から解放する広告効果測定ツール「ウェブアンテナ」(ビービット)
2ページ目：間接効果測定から見えてくるCPA至上主義の落とし穴

有名サイト、かってに解析！

もしも、「川崎市」を解析するなら（後半：転入届の届け先を確認する） [第8回]

前回に引き続き、今回も「川崎市」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「川崎市」を解析するなら（後半：転入届の届け先を確認する） [第8回]
2ページ目：転入届の提出窓口を探す
3ページ目：ナビゲーションがページによって異なっている

TwitterやFacebookからの流入がコンバージョンに与える間接効果を5分で分析する方法

TwitterやFacebookを含むソーシャルメディアの「広告効果」「間接効果」を測定

Attribution.jp分室

アドネットワーク複数回接触で売上単価117%に。初回接触とクローザーの役割を見抜け――朝日広告社アトリビューション評価テスト

朝日広告社が行ったアトリビューション評価テストにおける検証と結果

有名サイト、かってに解析！

もしも、「ドクターシーラボ」を解析するなら（前半：検索から広告ランディングページまで） [第9回]

今回は、化粧品通販サイト「ドクターシーラボ」をかってに解析する。

1ページ目：もしも、「ドクターシーラボ」を解析するなら（前半：検索から広告ランディングページまで） [第9回]
2ページ目：「ドクターシーラボ」の閲覧シチュエーションを想定
3ページ目：はじめてのユーザーを3つの悩みタイプに誘導

有名サイト、かってに解析！

もしも、「ドクターシーラボ」を解析するなら（後半：自然検索流入から無料サンプル申し込みまで） [第10回]

前回に引き続き、大手化粧品通販サイトの「ドクターシーラボ」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「ドクターシーラボ」を解析するなら（後半：自然検索流入から無料サンプル申し込みまで） [第10回]
2ページ目：「ドクターシーラボ」をエキスパートレビュー！
3ページ目：今回のまとめ

有名サイト、かってに解析！

もしも、「@nifty」を解析するなら（前半：収益構造から対象ユーザーを想定する）[第12回]

今回は大手インターネットサービスプロバイダの「@nifty」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「@nifty」を解析するなら（前半：収益構造から対象ユーザーを想定する）[第12回]
2ページ目：ニフティ株式会社の売上構造を分析
3ページ目：「@nifty」の閲覧シチュエーションを想定

有名サイト、かってに解析！

もしも、「@nifty」を解析するなら（後半：検索から申し込みまで）[第13回]

前回に引き続き、大手ISPの「@nifty」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「@nifty」を解析するなら（後半：検索から申し込みまで）[第13回]
2ページ目：NTT「フレッツ光」の料金が知りたいが…
3ページ目：ひととおりサービスと料金を調べたら、申し込みページへ
4ページ目：今回のまとめ

Web解析のためのKPI大全

アクセス解析ツールに「魔法の解決策」はない | KPI大全第1章

KPIとは何か、KPIをどのように定義するか、KPIをどのように利用するか、KPIを誰が担当すべきか

有名サイト、かってに解析！

もしも、「ベルリッツ」を解析するなら（前半：検索からコース詳細ページまで）[第16回]

今回は、大手英会話学校の「ベルリッツ」を取り上げる。

1ページ目：もしも、「ベルリッツ」を解析するなら（前半：検索からコース詳細ページまで）[第16回]
2ページ目：「ベルリッツ」をエキスパートレビュー！
3ページ目：サイト内の用語に違和感あり

有名サイト、かってに解析！

もしも、「ベルリッツ」を解析するなら（後半：体験レッスンの申し込み）[第17回]

英会話学校「ベルリッツ」の後半。体験レッスンの申し込みまでの過程をチェック

1ページ目：もしも、「ベルリッツ」を解析するなら（後半：体験レッスンの申し込み）[第17回]
2ページ目：「ベルリッツ」をエキスパートレビュー！
3ページ目：体験レッスンを申し込む
4ページ目：今回のまとめ＆アクセス解析の視点からどこに着目するか？

Web解析のためのKPI大全

オンラインショップ向けKPI | KPI大全第4章-1

KPIはそもそも、巨大なオンラインショップのために設計されたものだ。

Web解析のためのKPI大全

コンテンツサイト向けKPI | KPI大全第4章-2

こうしたサイトに適したKPIとして私が勧めるものは、訪問者の関心とロイヤリティにフォーカスしたものだ。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら（前半：シャープのサンビスタを調べる）[第20回]

今回も比較バージョン。求める情報がより分かりやすく掲載されているのはどちらだろうか？

1ページ目：もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら（前半：シャープのサンビスタを調べる）[第20回]
2ページ目：コスト算出の目安になりそうな発電量を試算してみる
3ページ目：設置費用の情報を探す

Web解析のためのKPI大全

マーケティング（リードジェネレーション）サイト向けKPI | KPI大全第4章-3

リードジェネレーションサイトにおけるKPIは、訪問者の関心度合いに関するものだ。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら（後半：京セラを調べる）[第21回]

「太陽光発電システム」サイト比較の後半。前回のシャープに引き続き、今回は京セラをかってに解析！

1ページ目：もしも、「家庭用太陽電池」を比較検討するなら（後半：京セラを調べる）[第21回]
2ページ目：京セラのサイトをエキスパートチェック
3ページ目：京セラのサイトをエキスパートチェック（続き）
4ページ目：前回＋今回のまとめ＆アクセス解析の視点からどこに着目するか？

Web解析のためのKPI大全

サポートサイト向けKP | KPI大全第4章-4

重要な指標が若干違うがゆえに、私はサポートサイトを他の類型のサイトと分けて扱っている。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「浦和レッズ」を解析するなら [第22回]

今回と次回は、2回連続でスポーツサイトを取り上げ、比較する。今週はJ1の「浦和レッズ」だ。

1ページ目：もしも、「浦和レッズ」を解析するなら [第22回]
2ページ目：まずは「浦和レッズ」をエキスパートチェック
3ページ目：チケットの種類と買い方を調べる
4ページ目：ユーザー視点からのチェック＆想定閲覧目的の達成度合いは？

Web解析のためのKPI大全

KPIを組織へ統合して関心をもってもらう方法 | KPI大全第5章

どのKPIが適切でかを理解し、それを組織に適用し、組織のメンバーの注意を集めること。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「帝京大学医学部附属溝口病院」を解析するなら [第24回]

今週、来週と病院を取り上げる。今週は川崎市にある「帝京大学医学部附属溝口病院」を見てみよう

1ページ目：もしも、「帝京大学医学部附属溝口病院」を解析するなら [第24回]
2ページ目：「帝京大溝口病院」をエキスパートチェック
3ページ目：「帝京大溝口病院」をエキスパートチェック（続き）
4ページ目：ユーザー視点からのチェック＆想定閲覧目的の達成度合いは？

有名サイト、かってに解析！

もしも、「三井記念病院」を解析するなら [第25回]

前回の帝京大溝口病院に続き、今回は秋葉原にある総合病院・三井記念病院をチェック。最後に比較して、まとめもあり。

1ページ目：もしも、「三井記念病院」を解析するなら [第25回]
2ページ目：病院の場所を確認したい
3ページ目：ユーザー視点からのチェック＆想定閲覧目的の達成度合いは？

初代編集長ブログ―安田英久

GoogleアナリティクスにWMTの検索順位やCTRデータを統合――でもこれ意味あるの？

GAで、ウェブマスターツールのデータを統合して見られるようにするテストが進んでいます

Attribution.jp分室

アトリビューション分析→シミュレーション→改善の具体的なフロー（やり方）とは？

アトリビューション分析やシミュレーションの具体的な手法を紹介しよう。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「えきねっと」を解析するなら（後半） [第28回]

JR切符予約サイト「えきねっと」の後半。特急券・指定席券は買えた。次は乗車券だ。

1ページ目：もしも、「えきねっと」を解析するなら（後半） [第28回]
2ページ目：新横浜駅から西広島駅までの乗車券は、どこから買えばいいのか？（続き）
3ページ目：乗車券の申込はスムーズに進むだろうか？
4ページ目：前回＋今回のアクセス解析的に着目すべきポイント

Attribution.jp分室

アトリビューションCPAとTotal CPA

広告費との対比や貢献度の割り振りといった視点で各種の指標を解説

有名サイト、かってに解析！

もしも、「DODA」を解析するなら（前半）[第29回]

今回は求人・転職情報サイトの「DODA」。まずは、無料会員情報の登録と年収査定をやってみた。

1ページ目：もしも、「DODA」を解析するなら（前半）[第29回]
2ページ目：無料会員登録を行う
3ページ目：年収査定を試してみる
4ページ目：マイページの使い勝手はどうか？

Attribution.jp分室

広告接触による態度変容をどう計測して最適化するのかの実例

広告接触によるオーディエンスの態度変容はどうとらえる？実際の広告主での検証結果をもとに解説

有名サイト、かってに解析！

もしも、「DODA」を解析するなら（後半） [第30回]

前回の無料会員情報の登録と年収査定に続き、今回はいよいよ、「アクセス解析」関連の求人を探してみた。

1ページ目：もしも、「DODA」を解析するなら（後半） [第30回]
2ページ目：選択した職種を一括して変更・削除するには？
3ページ目：応募フォームへ進もう
4ページ目：前回＋今回のアクセス解析的に着目すべきポイント

Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

行動につなげられる11個のアクセス解析指標（後編）

後編となる今回は、仕事を進めるうえで役に立つ解析指標について見ていこう。

有名サイト、かってに解析！

もしも、「確定申告サイト」を解析するなら（前半）[第31回]

今回は国税庁の「確定申告サイト」をかってに解析

1ページ目：もしも、「確定申告サイト」を解析するなら（前半）[第31回]
2ページ目：パソコン環境の確認
3ページ目：作成する申告書の種類を選択して、作成開始
4ページ目：前半のまとめ：ユーザー視点からのチェック

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