「調査/リサーチ/統計」「解説/ノウハウ」カテゴリの記事 -解説記事

内容カテゴリ「調査/リサーチ/統計」、種別カテゴリ「解説/ノウハウ」編集記事を表示しています(全44記事)。

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調査/リサーチ/統計

マーケティングリサーチ(調査)に関する記事です。統計処理に関する話題もこのカテゴリで扱います。「調査データが掲載された記事」という意味でなく、調査や統計のやり方や、データの読み方を理解するための記事です。

解説/ノウハウ

通常の解説記事です。各テーマの実践に関する基本概念、考え方、ノウハウ、ハウツー、ベストプラクティス、活用方法などを解説する記事です。

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全 44 記事(記事公開日時の新しい順)

顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

NPSを社内で定着させるには? 3年計画のロードマップを大公開 [最終回]

NPS連載シリーズの最終回は、社内でNPSプログラムを定着させる中長期計画の立て方を紹介します。
光安 史枝(NTTコム オンライン・マーケティ...2018/7/4 7:00993
顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

「NPSはB2Bでも使えますか?」企業間取引でもNPSで顧客ロイヤルティを高められる3つの理由[第5回]

NPSは多くのB2B企業でも導入されています。B2BでNPSを活用するためのポイントを3つ解説します。
熊谷賢一(NTTコム オンライン・マーケティン...2018/1/25 7:0048133
顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

NPSを上げると売り上げはいくら上がるのか? 「口コミ」の効果を金額に換算する方法とは[第4回]

「NPSは業績との相関が高い」と一般的にいわれますが、自社でも本当にそうなのでしょうか? 自社の数字を使いNPSを金額価値に換算して検証してみましょう。
熊谷賢一(NTTコム オンライン・マーケティン...2017/11/15 7:0073227
顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

NPSの調査票はこうやって作る! 調査票の構造と顧客ロイヤルティの抽出方法を知ろう[第2回]

NPS調査票の構造はとてもシンプルです。ここでは、NPS調査票の要素とカスタマージャーニーマップからロイヤルティ項目を抽出する方法を解説します。
光安 史枝(NTTコム オンライン・マーケティ...2017/4/25 7:0010726035
顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

「NPS」と顧客満足度調査の違いとは? その算出方法も紹介します

NPS(ネットプロモータースコア)とは、顧客ロイヤルティを把握するために「企業やブランドに対してどれくらいの愛着や信頼があるか」を数値化する指標のこと。顧客推奨度とも言われており、業績に直結するものです。そんなNPSはシンプルな11段階評価アンケートを使って算出できます。顧客ロイヤルティを上げるために、NPSの特徴と顧客満足度調査との違いや計算方法を学んでいきましょう。(連載第1回)
光安 史枝(NTTコム オンライン・マーケティ...2017/3/8 7:00216304976

日本の消費者は「無関心化」している? アクセンチュアが語る衝撃の調査結果とその対処法とは

「無関心化」する消費者にどのように向き合えばいいのか? 「代行」と「ニーズ創出」という2つのアプローチ
日本の常識は通用しない! 中華圏ウェブユーザーの行動観察レポート

訪日外国人を誘致するユーザー行動観察に基づくWebサイトやFacebook活用とは?

台湾人が旅行を検討するとき、WebサイトやFacebookをどのように活用しているのか。
藤井保文(ビービット)2015/5/25 7:002614423
日本の常識は通用しない! 中華圏ウェブユーザーの行動観察レポート

中華圏では口コミサイトが日本以上に重要?! ユーザー行動観察でわかった3つの違い

今回は、上海で「教育系商材」を検討する母親を対象としたユーザー行動観察調査からわかった、日本の常識は通用しない3つのポイントを紹介する。
藤井保文(ビービット)2014/11/4 7:00333721
Web広告研究会セミナーレポート

クチコミを発生させる5つの琴線スイッチ、見る人の感情を揺さぶるコンテンツの極意とは

消費者の感情を動かす5つの要素をトライバルメディアハウスの池田紀行氏が解説
Web広告研究会2014/6/23 9:0010915170
Web広告研究会セミナーレポート

マーケティングは科学的アプローチに近づく、数字は仕事をスムーズに進める共通言語

マーケッターがデータドリブンマーケティングを実践するために必要な考え方や取り組みを議論
Web広告研究会2014/6/6 9:00395715
日本の常識は通用しない! 中華圏ウェブユーザーの行動観察レポート

中国ではGoogleもFacebookも使えない! 独自生態系を生きる中国Webユーザーのリアルな行動

上海在住の20~30代の女性ユーザに対して行った行動観察をもとに、彼女たちのリアルな声と中国の独自サービスを紹介する。
藤井保文(ビービット)2014/5/16 9:002495025

LINEで話す相手は恋人や家族よりも友達、Pinterest利用者の20%がほぼ毎日利用/フル調査資料ダウンロード

「SNS/コミュニケーションアプリに関する認知度/利用調査」から各種ソーシャルメディアの利用実態をお届け
Web担編集部2012/7/27 8:00849259Sponsored
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック

成約数が伸び悩んでいます。サイトはよくできていると思うのですが……

直帰率や平均PVはいいのに、成約率があがらない……たった1つの根本原因について考えてみよう。
丸山 耕二2011/10/11 10:00386564
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック

時間がないなかでサイトを効率的に改善する方法はないでしょうか?

アドバイスは「ゴールから考える」。さて、今回の「5分でできる解決策の“処方箋”」は……
丸山 耕二2011/9/12 9:00224548
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック

アクセス解析をみても改善案が浮かびません。

“Web業界の池上彰”を目指す筆者が、Q&Aの会話方式でわかりやすく、さまざまな悩みを解決!
丸山 耕二2011/8/29 9:00284440
初代編集長ブログ―安田英久

TwiTraqのTwitter分析で話題のグルーポン系サービスを分析してみた

Twitterのつぶやきやユーザーの属性、キーワードなどを分析できる「TwiTraq(ツイトラック)」
安田英久(Web担 編集統括)2010/8/6 8:00810188
モバイルユーザー攻略マニュアル

モバイル=若者向けメディアはもう古い - モバイルユーザー像を究明/モバイルユーザー攻略マニュアル#0

調査をもとにモバイルユーザーを5つのタイプに分類し、ユーザー像を明らかにしていきます
株式会社IMJモバイル モバイルナレッジラボ2010/4/1 8:0008181
衣袋宏美のデータハックス

なぜアクセス数が増えたのか? を流入元から把握する方法 [アクセス解析tips]

参照元をセグメント化してトレンドで見るに当たり、流入の増減原因を正しく突き止めるコツを解説
衣袋 宏美2009/11/26 10:000164
衣袋宏美のデータハックス

コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [アクセス解析tips]

コンテンツ単位でセグメント化して、アクセス上下動の原因を探るためのポイントとは?
衣袋 宏美2009/11/19 10:001765
衣袋宏美のデータハックス

コの字? 逆L字? メルマガはいつ出す? 時間別データの解釈で誤りがちな点 [アクセス解析tips]

時間別のアクセスデータからユーザーの行動パターンを類推する際に注意すべきポイントを解説
衣袋 宏美2009/10/29 10:008155
モバイルサイト構築のユーザビリティいろは

比較テストで見えた成果を出すモバイルECサイトのユーザビリティ(第8回)

モバイルECサイトの調査結果からわかった、好感を得るトップページや商品購入ページのデザイン
IMJモバイル モバイルユーザビリティ研究所2009/9/29 10:0046235
衣袋宏美のデータハックス

フレームページのページビューを正しくカウントするには? [アクセス解析Q&A]

フレームページのページビューを正しくカウントするには、集計の設定や計測タグ実装の工夫が必要。
衣袋 宏美2009/9/17 10:000116
衣袋宏美のデータハックス

Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか? [アクセス解析Q&A]

1ページビューとカウントする場合もあれば、そうでない場合もある。カウントするにはどうするか?
衣袋 宏美2009/9/10 10:0001732
衣袋宏美のデータハックス

月次データの推移をどのように視覚化するべきか? [アクセス解析tips]

月次データを、ひと目でわかるグラフにするコツとは?
衣袋 宏美2009/9/3 10:000329
衣袋宏美のデータハックス

月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

月次データを集計する場合に気をつけるべき落とし穴とは何か?
衣袋 宏美2009/8/27 10:000643
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

分布図(散布図)とバブルチャートの使い方とは?正しいグラフの見方(第7回)

分布図(散布図)とバブルチャート(バブル図)のグラフの用途や見方を解説します。散布図はよく「プロット図」と混相されがちですが全く異なりますので、グラフの例なども参考に表現されている指標を確認してください。
衣袋 宏美2009/4/22 10:00145467
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

見やすい2軸グラフの書き方と、折れ線グラフを使ったトリック

「積み上げ棒グラフ」と「折れ線グラフ」を重ねる、見やすい複合グラフの作り方のコツを解説。これは、3つの情報を一度に盛り込みたいときに有効です。データの何を強調したいかによって、図表の作り方は変わります。
衣袋 宏美2009/3/24 10:002121
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

折れ線グラフの特徴とは 例でわかる伸び率が大きく見えるトリック!

折れ線グラフは「比較」よりも「変化」を見せるのに適しているグラフで、成長率や増加率といった、時系列変化がある割合や絶対数のデータの表現に適しています。しかし、グラフの作り方によっては、変化や伸び率を過大に見せてしまうこともできてしまうのです。折れ線グラフの特徴を押さえ、正しいデータの見せ方・読み取りができるようになりましょう。
衣袋 宏美2009/2/26 9:45302950
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

棒グラフの用途に合った書き方 グラフの特徴や使い方のルールも解説!

棒グラフは使う場面に応じて、集合棒グラフ、積み上げ式グラフ、ヒストグラムなどの表し方があります。それぞれの特徴、作成時のルール、デメリットを解説していきます。情報を比較したり、変化を観測するために、視覚的に見やすくすることは非常に大切なことです。最適なグラフを選択し、作成することで説得力のある資料作りにも役立ちます。
衣袋 宏美2009/1/16 10:0091161
Web担当者必見! リサーチ データ&市場調査レポート

携帯端末IDとの紐付けによってトラフィック以前の効果を実証/モバイル広告効果検証調査

Web担編集部2009/1/5 10:000146
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

円グラフの特徴や用途を解説! 棒グラフ・ドーナツグラフとの使い分けは?

円グラフは、どんな時に使うのがいいのでしょうか? 特徴と用途、メリット、デメリットを解説します。数値は大きい順に並べるべき? ドーナツグラフとの違いとは? また項目数が多くて見づらいときは、円グラフではなく棒グラフで表すなど、使い分けることも重要です。複数の図を使って見せ方を比較します。
衣袋 宏美2008/11/28 10:0044047
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

代表的な4つのグラフの使い分けのポイント(第2回)

よく利用される4種類のグラフの特徴をまず概観してみましょう。円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図の4つです。
衣袋 宏美2008/10/29 11:004263164
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

グラフの読み方使い方 ~ 「一つのグラフには一つの主張」の罠(第1回)

この連載では、データで表現したいことを、効果的にひと目でわからせるためのグラフの種類の選び方、作り方を紹介していく。
衣袋 宏美2008/9/29 10:00131171
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

外部要因を意識したデータの読み解き方――調査・リサーチ・統計の基礎その6

衣袋 宏美2008/7/25 11:001142
初代編集長ブログ―安田英久

内閣府が「ネット調査と訪問調査でどんな差が出るか?」を詳細に報告していた

安田英久(Web担 編集統括)2008/7/22 13:0017267
Web担当者必見! リサーチ データ&市場調査レポート

若者の80%以上はケータイ代をもっと節約したい/10代男女の消費行動調査

Webマーケティングガイド2008/7/18 10:000424
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケート結果の平均値の出し方! 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。
衣袋 宏美2008/7/11 10:00123166
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

調査方法に潜む罠とチェックの重要性――調査・リサーチ・統計の基礎その4

衣袋 宏美2008/6/13 10:0027028
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケートは「回収率」が重要! 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合(回答比率・回答率)の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。
衣袋 宏美2008/5/16 10:00673211275
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

適切な調査対象者の抽出(サンプリング)とは? 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

衣袋 宏美2008/4/16 10:0062029
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

社会人に必要なリサーチ/データリテラシー5原則——調査・リサーチ・統計の基礎その1

衣袋 宏美2008/2/27 10:001215129
アクセス解析 “超” 基礎講座

平均値が使えない事例はコレ! 中央値・標準偏差がふさわしい場合とは?

平均値、中央値、最頻値、標準偏差など、アクセス解析に必要な統計の基礎知識を、事例もあわせて紹介します。特に、陥りやすい平均値の罠について、ばらつきのある数値の解釈や注意点を説明します。平均値は外れ値の影響を受けるという理由から、最大値と最小値を除いた平均を出すといった「トリム平均」という方法も用いられています。社会人として最低限の統計の用語とその意味を正しく理解しておくことが必要です。
菅原 裕(CreatorsNet)2007/12/25 9:0022671553
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