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（全 44 記事）

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

折れ線グラフの特徴とは例でわかる伸び率が大きく見えるトリック！

折れ線グラフは「比較」よりも「変化」を見せるのに適しているグラフで、成長率や増加率といった、時系列変化がある割合や絶対数のデータの表現に適しています。しかし、グラフの作り方によっては、変化や伸び率を過大に見せてしまうこともできてしまうのです。折れ線グラフの特徴を押さえ、正しいデータの見せ方・読み取りができるようになりましょう。

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケートは「回収率」が重要！信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合（回答比率・回答率）の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

分布図（散布図）とバブルチャートの使い方とは？正しいグラフの見方（第7回）

分布図（散布図）とバブルチャート（バブル図）のグラフの用途や見方を解説します。散布図はよく「プロット図」と混相されがちですが全く異なりますので、グラフの例なども参考に表現されている指標を確認してください。

アクセス解析 “超” 基礎講座

平均値が使えない事例はコレ！中央値・標準偏差がふさわしい場合とは？

平均値、中央値、最頻値、標準偏差など、アクセス解析に必要な統計の基礎知識を、事例もあわせて紹介します。特に、陥りやすい平均値の罠について、ばらつきのある数値の解釈や注意点を説明します。平均値は外れ値の影響を受けるという理由から、最大値と最小値を除いた平均を出すといった「トリム平均」という方法も用いられています。社会人として最低限の統計の用語とその意味を正しく理解しておくことが必要です。

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

棒グラフの用途に合った書き方グラフの特徴や使い方のルールも解説！

棒グラフは使う場面に応じて、集合棒グラフ、積み上げ式グラフ、ヒストグラムなどの表し方があります。それぞれの特徴、作成時のルール、デメリットを解説していきます。情報を比較したり、変化を観測するために、視覚的に見やすくすることは非常に大切なことです。最適なグラフを選択し、作成することで説得力のある資料作りにも役立ちます。

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

見やすい2軸グラフの書き方と、折れ線グラフを使ったトリック

「積み上げ棒グラフ」と「折れ線グラフ」を重ねる、見やすい複合グラフの作り方のコツを解説。これは、3つの情報を一度に盛り込みたいときに有効です。データの何を強調したいかによって、図表の作り方は変わります。

衣袋宏美のデータハックス

月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [アクセス解析tips]

月次データを、ひと目でわかるグラフにするコツとは？

顧客ロイヤルティを高める「NPS」のはじめかた

「NPS」と顧客満足度調査の違いとは? その算出方法も紹介します

NPS(ネットプロモータースコア)とは、顧客ロイヤルティを把握するために「企業やブランドに対してどれくらいの愛着や信頼があるか」を数値化する指標のこと。顧客推奨度とも言われており、業績に直結するものです。そんなNPSはシンプルな11段階評価アンケートを使って算出できます。顧客ロイヤルティを上げるために、NPSの特徴と顧客満足度調査との違いや計算方法を学んでいきましょう。(連載第1回)

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

円グラフの特徴や用途を解説！棒グラフ・ドーナツグラフとの使い分けは？

円グラフは、どんな時に使うのがいいのでしょうか？特徴と用途、メリット、デメリットを解説します。数値は大きい順に並べるべき？ドーナツグラフとの違いとは？また項目数が多くて見づらいときは、円グラフではなく棒グラフで表すなど、使い分けることも重要です。複数の図を使って見せ方を比較します。

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケート結果の平均値の出し方！中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。