「アクセス解析/データ分析」カテゴリの記事 -解説記事

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「アクセス解析/データ分析」カテゴリの記事 -解説記事

初代編集長ブログ―安田英久

Alexaが意外と競合分析に使えるようになっている

Alexa(アレクサ)というサービスをご存じでしょうか。
安田英久(Web担 編集統括)2010/8/17 12:001617173
衣袋宏美のデータハックス

オーガニック検索結果からの流入とリスティング広告のクリックを区別するには? [アクセス解析Q&A]

参照元では区別できない検索エンジンの自然流入と広告流入を区別する方法
衣袋 宏美2010/8/5 10:0021124
衣袋宏美のデータハックス

直帰ページの滞在時間は「0秒」になるというのは、本当ですか? [アクセス解析Q&A]

最終閲覧ページや直帰したページの滞在時間は「0秒」にして計算すると聞きました
衣袋 宏美2010/7/29 10:0013330
衣袋宏美のデータハックス

メルマガの効果測定はどうすればいい? [アクセス解析Q&A]

メーラーからのアクセスは参照元が取れないと言われるが、メルマガはどのように効果測定すればよいのか?
衣袋 宏美2010/7/22 10:00549132
衣袋宏美のデータハックス

検索ワードと検索フレーズはどう違う? [アクセス解析Q&A]

検索キーワード解析のメニューにある「検索ワード」と「検索フレーズ」の違いは何か?
衣袋 宏美2010/7/15 10:0022833
衣袋宏美のデータハックス

なぜ毎日の訪問者数の合計が、週間データと一致しないのか? [アクセス解析Q&A]

毎日の訪問者数が100なので、週間の訪問者数は700だと思ったのですが、550しかないのはなぜ?
衣袋 宏美2010/7/8 10:0002825
衣袋宏美のデータハックス

タブブラウザでは、ページ滞在時間をタブ別に集計しているのか? [アクセス解析Q&A]

IEやFirefox、Chromeなどのタブブラウザは、ページ滞在時間をタブごとに集計している?
衣袋 宏美2010/7/1 10:0005059
初代編集長ブログ―安田英久

相関関係と因果関係は別モノだ&Web担の解析データから相関係数表を大公開

「相関性がある=因果関係がある」とは限らない
安田英久(Web担 編集統括)2010/6/29 11:001712566
編集部ブログ―池田真也

楽天経済圏を支えるPDCAサイクルの仕組みとは、「アクセス解析サミット2010」レポート

今年スタートで5月25日開催されたイベント、アクセス解析サミット2010の様子を伝える
池田真也(Web担 編集部)2010/6/25 8:0033866
衣袋宏美のデータハックス

ユニーク数(UU)とは? 「訪問者」を表すアクセス解析頻出の言葉の違い

アクセス解析ツールの「ユニーク訪問者」には「ユニークユーザー(Unique User/UU数)」「ユニークビジター(Unique Visitor/UV数)」「ユニークブラウザ(Unique Browser/UB数)」といった言い換えや指標がいくつもある。さらに「訪問者数」という言葉が、のべ訪問者数なのか、セッション数なのか、どの意味合いで使われているのかを類推する必要がある。用語の違いを解説する。
衣袋 宏美2010/6/24 10:001611550
Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

Google AnalyticsのイベントトラッキングでCTA(Call To Action)の効果を追跡

ページ内のどのリンクがクリックされているかを調べるGoogle Analyticsの活用方法を解説する
Moz2010/6/21 9:00101096
衣袋宏美のデータハックス

Pアドレスで住所や個人をどこまで特定できる? アクセス解析でわかること

IPアドレスのみで個人を正確に特定することはできません。1つのIPアドレスを複数のユーザーで共有する方法や、大きな会社などではプロキシサーバーを使うこともあるためです。アクセス解析においては、IPアドレスとユーザーエージェント名の組み合わせれば、ユーザーを判別する精度が上がります。ユーザーエージェント名にはユーザーがアクセスした端末のOSとブラウザの種類やバージョンが含まれるためです。
衣袋 宏美2010/6/17 10:003313773
初代編集長ブログ―安田英久

企業ホームページの目標設定&KPI設定をみっちり学ぶワークショップ 7月21日~23日に開催

全3回、6時間かけてみっちり学ぶワークショップセミナー
安田英久(Web担 編集統括)2010/6/15 15:09092
衣袋宏美のデータハックス

Cookieの仕組みとは? データ解析で個人特定されることはあるのか? [アクセス解析Q&A]

Cookie(クッキー)がどのくらいの内容までユーザー情報を取得しているのか疑問に思ったことはありませんか? 実は同一ブラウザを特定しているだけで、個人のIPアドレスや個人情報を取得していたりはしていません。Cookieの仕組みやその種類を解説していきます。
衣袋 宏美2010/6/10 10:001635291
衣袋宏美のデータハックス

アクセス解析チェック項目一覧表(チートシート) - どのデータをいつ分析するべきか [アクセス解析tips]

アクセス解析の「たった3つの基本原則」とチェック項目一覧表のサンプルを紹介する。
衣袋 宏美2010/6/3 10:001149179
Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

SEO担当者ためのKPI(重要業績評価指標)5例

SEOの月間目標は、どんな指標を基準にすべきだろうか?
Moz2010/5/31 9:0013593
衣袋宏美のデータハックス

集客効率を高める「リテンション分析」を知っていますか? [アクセス解析tips]

ECサイトなどでのリテンション(顧客の維持)戦略に役立てるためのアクセス解析を解説
衣袋 宏美2010/5/27 10:0017992
衣袋宏美のデータハックス

コンバージョン分析は道筋の前半と後半の2つに分けて考える [アクセス解析tips]

コンバージョン分析は、ユーザーの動線を2つに分けて分析するのがコツだ。
衣袋 宏美2010/5/20 10:0003254
衣袋宏美のデータハックス

ユーザーのサイト内行動をどう分析するか?——回遊分析(2) [アクセス解析tips]

まずは「1回(セッション)あたりのページビュー数」「1人(ユニークユーザー)あたりのセッション数」を確認しよう。
衣袋 宏美2010/5/13 10:0053574
実践編

KPIづくり実践術 徹底解説(1) - ゴールが明確でないサイトでも大丈夫!

これから何回かにわたってKPIの設定と活用について実践的な情報を書いていくことにしよう。
石井 研二(MILS)2010/5/12 9:004562233
日本ネット経済新聞ダイジェスト

オプト 顧客分析レポート提供「アナライズレポート ライト」 5万円から

フォーマットを定型化したことで、1レポート5万円からという低価格を実現した
日本ネット経済新聞 編集部2010/5/11 7:000284
Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

コンバージョン率だけにこだわっていると失敗するよ

コンバージョン率だけに意識を向けていては、思わぬ落とし穴にはまってしまう。
Moz2010/5/10 9:0015165
衣袋宏美のデータハックス

直帰率を下げるためのアクセス解析術――回遊分析(1) [アクセス解析tips]

回遊分析の第一歩は、入口ページ(ランディングページ)の直帰率分析である。
衣袋 宏美2010/5/6 10:00226615
初代編集長ブログ―安田英久

クッキー削除率は20%? 本当のユニークユーザー数がわかる新しいアクセス解析ツールX-logに注目

クッキーを削除してもIPアドレスが変わってもユニークユーザーを追跡でき、不正クリック対策もできる
安田英久(Web担 編集統括)2010/4/30 10:0052113
海外&国内SEO情報ウォッチ

滞在時間も考慮して直帰率を出す新手のアクセス解析ツール など10+2記事(海外&国内SEO情報)

ヤフーのペナルティの要因7点の記事と、過去記事を活用したリサイクルSEOの記事は要チェックだ
鈴木 謙一2010/4/30 10:005152
Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

成功事例に学ぶ“成果を出す”SEO/SEM手法(施策前後のGAレポート画面あり)

実際のGoogle Analyticsのレポート画面込みで見るSEMの成功事例
Moz2010/4/26 9:0001857
衣袋宏美のデータハックス

キャンペーン、バナー広告、メルマガ効果の計測指標一覧――流入分析(4) [アクセス解析tips]

キャンペーンによる流入を分析する際の計測指標や分析視点についての解説
衣袋 宏美2010/4/22 10:006268
衣袋宏美のデータハックス

Yahoo!とGoogleの流入割合に黄金比はあるのか?——流入分析(3) [アクセス解析tips]

流入元の多くを占める検索エンジンからの流入分析の進め方と基礎知識を解説する。
衣袋 宏美2010/4/15 10:0001433
衣袋宏美のデータハックス

アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析(2) [アクセス解析tips]

サイトへの訪問理由を知るために参照元をどう活用するかについて説明する。
衣袋 宏美2010/4/8 10:0013453
衣袋宏美のデータハックス

“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析(1) [アクセス解析tips]

どんなサイトでも必須となる流入分析の始め方について解説する。
衣袋 宏美2010/4/1 10:007214219
衣袋宏美のデータハックス

アクセス解析は企画・設計が9割!時間と金を無駄にしない始め方 [アクセス解析tips]

アクセス解析をとりあえず導入してみて計測開始するのは混乱のもと。アクセス解析導入のあるべき姿とは?
衣袋 宏美2010/3/18 10:0005117
FYI:ニュースの卵

コンサルティングにより特化した「チーター5.0」リリース、ペンシルの成功ノウハウを集約した『成功シート2.0』と連動

さらに12の分析メニューを新規公開し多機能になりました。
安田英久(Web担 編集統括)2010/3/16 21:44001
FYI:ニュースの卵

ロックオン 広告効果測定サービス「アドエビス」でユーザーの経由してきた広告(間接効果広告)の閲覧性を向上

バージョンアップでユーザーの経由してきた広告(間接効果広告)の閲覧性を向上。
安田英久(Web担 編集統括)2010/3/16 21:42032
衣袋宏美のデータハックス

コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか? [アクセス解析tips]

コンバージョン率だけを見ていれば万事OKというわけにはいかない。正しく使いこなすポイントを解説する。
衣袋 宏美2010/3/11 10:000462
衣袋宏美のデータハックス

根拠の乏しい怪しい%データをひと目で見抜く方法とは? [アクセス解析tips]

今回は根拠の乏しい怪しいデータに一発であたりを付ける方法をお教えする。
衣袋 宏美2010/3/4 10:0001932
衣袋宏美のデータハックス

4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる [アクセス解析tips]

4象限マトリクスを使ってロングテールデータを実際にプロットしてみると……。
衣袋 宏美2010/2/25 10:0010233122
衣袋宏美のデータハックス

偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない!? [アクセス解析tips]

人気ページを偏差値で表してみると改善に役立つ結果が見えてくるか
衣袋 宏美2010/2/18 10:000610

モバイルアクセス解析セミナー(3/15)で基本から最新動向まで身につけませんか?

失敗しないモバイルアクセス解析を実現し、さらに効果的に活用していくため、モバイル解析の基本から応用までを徹底解説します。
Web担編集部2010/2/12 18:52194
衣袋宏美のデータハックス

なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [アクセス解析tips]

「1セッションあたりの平均ページビュー」という基本的な指標の値が、人によって違う値になってしまうのはなぜか?
衣袋 宏美2010/2/4 10:000735
実践編

ECサイトで売上を上げる! (後編) 広告に頼らず見込み客リストを作ってリピートしてもらう方法

一度購入した人に二度三度と再購入してもらい、利益を上乗せする方法を、今回もアクセス解析から考えていこう。
石井 研二(MILS)2010/2/1 9:0019597
衣袋宏美のデータハックス

平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [アクセス解析tips]

ロングテールデータを読み解くには、「平均」や「偏差値」など一般的な統計指標はあまり役に立たない。なぜか?
衣袋 宏美2010/1/28 10:002568
衣袋宏美のデータハックス

ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか? [アクセス解析Q&A]

「#アンカー名」が含まれるリンクで同一ページ内に移動した場合、アクセス解析ツールはどう認識するのか?
衣袋 宏美2010/1/21 11:0061531
衣袋宏美のデータハックス

サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [アクセス解析tips]

目標設定を行うプロセスが欠落したまま、成り行きでサイトを運営していないだろうか?
衣袋 宏美2010/1/14 11:001862
衣袋宏美のデータハックス

コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか? [アクセス解析tips]

自分のサイトはコンバージョン率が1.0%なのだが、これはよいのでしょうか悪いのでしょうか?
衣袋 宏美2010/1/7 11:005559269
衣袋宏美のデータハックス

なぜアクセス数が増えたのか? を新規/リピーターのセグメント化で把握する方法 [アクセス解析tips]

施策の効果を調べるには、ユーザーを「新規/リピーター」でセグメント化することが有効だ。
衣袋 宏美2009/12/24 11:0001834
衣袋宏美のデータハックス

解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか? [アクセス解析Q&A]

一見正しいURLも、Webサーバーの種類とツールの設定によってはエラーになることがあるその理由とは?
衣袋 宏美2009/12/17 10:00027

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