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国内スタートアップ資金調達金額ランキング、6位に「Spiber」が66億円調達で新規ランクイン【フォースタートアップス調べ・2020年1月～10月】

スペースデブリ除去技術開発の「アストロスケールホールディングス」も9位に新規ランクイン。

【2021年】最新技術ランキング12選注目の先進テクノロジートレンド【ラックスリサーチ調べ】

次々に発表されている面白い最新技術。その中で着目すべき最先端テクノロジーのトレンドとは? 先端技術の事業性評価・動向調査を行うラックスリサーチが発表した「Foresight 2021：Top Emerging Technologies to Watch(2021年に注目すべき主要技術)」で、今後10年世界に最も大きな影響を与えるIT情報やAI、車、バイオ技術などの12の最新技術をまとめて紹介する。

ディープラーニングで音声から感情を読み取る技術「音声感情認識AI」の無償提供を開始

ユーザーローカル、「平穏」「幸福」「怒り」「悲しみ」「恐怖」「嫌悪」「驚き」に分類

LINEが運用型広告「LINE広告」でクーポンサービス「LINEクーポン」を広告配信面に追加

2800万人以上が登録、割引情報に敏感な40・50代女性を主なターゲットにした広告が可能

インストリーム運用型広告「Premium Viewインストリーム動画広告」で「Amazon DSP」活用

電通グループ3社、Amazonのオーディエンスに配信、購買データに基づくレポーティングが可能

JALが「LINE」を活用した顧客への搭乗案内サービス「AIRPORT GUIDE」のトライアル実施

羽田空港出発便が対象、搭乗便に関する情報をLINEから入力すると搭乗方法を事前に案内

ALBERTが幅広い企業の研究開発部門に「研究開発支援サービス」を開始、人材不足に対応

機械学習などの専門知識やノウハウを持つリサーチャーが企業の課題に応じて実務を支援

The Trade Deskが推進する「Unified ID 2.0」の開発・導入の取り組みにNielsenが参画

相互運用できる非商用のオープンソース、Nielsenは開発でThe Trade Deskをサポート

Web担当者Forum編集部からPeatix経由でのイベント参加者へお知らせ

イベント管理アプリの「Peatix」は、第三者による不正アクセスを受けて、顧客情報の一部が最大で677万件引き出されたと11月17日に発表しました。Web担当者ForumでもPeatixを使ったイベントを開催していたため、参加者へのお知らせとパスワード再設定のお願いです。

国内企業のIT投資、2020年は12兆9千億円で過去最高ながら翌年から減少傾向に【矢野経研調べ】

働き方改革に向けたIT投資は、コロナ禍の影響も含め増加の見通し。

「LINE公式アカウント」でオンライン予約やトークでの予約が可能な「LINEで予約」開始

LINE、ユーザーはアプリを切り替える必要なくLINEだけで予約が完結、ぐるなびと提携

企業の商品・サービス開発のためのオンラインワークショップシステム「DIGI-LAB」開発

インテージグループ会社とエクォス・リサーチ、2021年1月に提供開始、外部ツール不要

AIQが「Instagram」のSEO分析ツール「AISIGHT」をアップデート、機能の強化を実施

ハッシュタグのレコメンドで“タグ映え”実現に向けた機能搭載、効果検証も効率化

個人情報保護法について、50代の4人に1人は「よく知っている」と自負【ドコモ・モバ研調べ】

「内容をよく知っている＋ある程度知っている」とした人は、全体の71.9％。

“読書”をめぐる最新状況、コロナ禍で紙媒体を避ける人が増加？電子書籍より大きく減少【クロス・マーケティング調べ】

「媒体問わず読書はほとんどしない」という人は34.9％。電子書籍派は1割超える。

CCCマーケティングが新しいOMOダイレクトマーケティングサービス開始、「T会員」基盤活用

DNPのBPOサービスと連携、T会員に送付するDMに個別のQRコードを印字して興味・関心を可視化

目的を選んで指定データを用意するだけのSaaS型セルフAIツール「datagusto」β版提供

プログラムやデータ分析の知識不要でデータ活用が可能、「レシピ」と材料で処理が完成

サイバーエージェントがAI事業本部にD2C本部を新設、AI技術を活用してD2C新事業を開発

D2Cショッピングの市場拡大が見込まれることが背景、ブランド開発・分析・販売を展開

10代～30代のゲームアプリ選び、重視するのは「キャラデザ」「操作性」「グラフィック」【テスティー調べ】

人気ゲーム上位は『プロスピA』と『パズドラ』、一方『ツイステ』が急浮上。

テレビ離れでYouTube視聴時間はどう変化? 視聴者層は世代で割れた

視聴者・ユーザー層を年齢と男女の性別でわけ、TVとユーチューブの2020年平均視聴時間のデータを比較分析すると10代・20代の大学生と30代との間で異なる傾向が見られた。また、最近見たYouTuberを調査すると有名ユーチューバーのほか、ゲーム系、音楽系、トレーニング系など多岐にわたった。利用者が彼らに影響されて購入(課金)した内容をみると年齢層、男性・女性視聴者で大きく差異が見られた。