「マーケティング/広告」「解説/ノウハウ」カテゴリの記事 -解説記事

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内容カテゴリ「マーケティング/広告」、種別カテゴリ「解説/ノウハウ」編集記事を表示しています(全793記事)。

「マーケティング/広告」「解説/ノウハウ」カテゴリの記事 -解説記事

一人ひとりの行動データから顧客のモーメントを分析する

そのECサイトリニューアル、ターゲット顧客を理解して行ってますか? 売上UPを本当に狙うには?

優良顧客はこうサイトを使っているだろう……でも実際の行動を調べてみたら、まったく異なっていた。売上UPを狙って考えた施策が無意味だった。そんな事例を紹介します。
薮 義郎(株式会社ビービット)2018/2/1 7:00
BACKYARD デジタルマーケティングNEWS

【2018版 SNS総まとめ】Instagramの進化が止まらない

流行語大賞に「インスタ映え」が選ばれるなど、主要4大SNSの中でも存在感を示したInstagram。2018年に向けて、その進化と最新動向をまとめます!
BACKYARD(IMJ)2018/2/1 7:00
『ENGAGE TO WIN』エンゲージメント・エコノミー時代を勝ち抜くには by Marketo(全8回)

勝手に企業の宣伝までしてくれる「熱狂的なファン」ってどうすれば生み出せる?

どうすれば企業は顧客とエンゲージメントできるのか。3ステップでつながりの持ち方を解説します(第4回)。
スティーブ・ルーカス2018/1/31 7:00
Ledge.ai出張所

AIで広がるマーケティングオートメーションの可能性。各社の取り組みをまとめてみた

今も盛り上がりを見せるマーケティングオートメーションでのAI活用が期待されています。今回はMA×AIの実例をまとめました。
Ledge.aiニュース2018/1/31 6:00
初代編集長ブログ―安田英久

Facebookで企業の投稿はユーザーに届きにくくしていく――ザッカーバーグCEOの投稿を完全日本語訳

Facebookは2018年、ユーザーのニュースフィードには、友だちや家族からなどの投稿を優先して表示し、企業やメディアからの投稿は以前よりも表示されないように
安田英久(Web担 編集統括)2018/1/25 7:00
Ledge.ai出張所

web制作の自動化が進む! 画像から自動コーディングする深層学習プログラムが公開

Webサイト制作において自動化ができそうでなかなかできなかったのがコーディング作業。そんななか画像からHTMLコードを自動生成するプログラムが公開されました。
Ledge.aiニュース2018/1/24 7:00
『ENGAGE TO WIN』エンゲージメント・エコノミー時代を勝ち抜くには by Marketo(全8回)

顧客とエンゲージメントが築けているか調べる4つの質問――御社はいくつ「はい」と答えられますか?

顧客とエンゲージメントを築けているかを確認する4つの質問を投げかけます。あなたの会社のマーケティングプランは何個はいと答えられますか(第3回)。
スティーブ・ルーカス2018/1/24 7:00
BACKYARD デジタルマーケティングNEWS

ロイヤルティを向上させる「アクションプラン」を生み出す! IMJ流NPSワークショップ3つのポイントとは?

NPSを実施する際に難しいのは、ロイヤルティを上げるための具体的なアクションプラン作り。IMJ流NPSワークショップで実践している3つのポイントを紹介します。
BACKYARD(IMJ)2018/1/23 7:00
Ledge.ai出張所

国産MAツールSHANONに仮説データを入れて使ってみたまとめ

Marketo編に続き、今回はSHANONの使ってみたレポートです。日本の商習慣に寄せた仕様は、かゆいところに手が届く使い勝手。使用レポートをまとめました。
Ledge.aiニュース2018/1/17 7:00
『ENGAGE TO WIN』エンゲージメント・エコノミー時代を勝ち抜くには by Marketo(全8回)

「今日はマーケティングされたい気分だ」なんて思う人はいません。これを意識して施策を考えてる?

「エンゲージメントとはなにか、顧客・企業にとってどんな価値を生むのか」事例も紹介しながら考えます(第2回)。
スティーブ・ルーカス2018/1/17 7:00
BACKYARD デジタルマーケティングNEWS

「数値データ分析」だけでNPS調査ができたと満足していませんか? ロイヤルティドライバーはデータだけでは見つからない‼

NPS活用で重要なのは自社の「ロイヤルティドライバー」を探し出してその背景を深掘りすること。IMJ NPSコンサルタントに独自の分析メソッドを聞きました。
BACKYARD(IMJ)2018/1/16 7:00
『ENGAGE TO WIN』エンゲージメント・エコノミー時代を勝ち抜くには by Marketo(全8回)

企業の成長には「エンゲージメント」が必須。マルケトCEOが綴る顧客とのかかわり方とは?

顧客とつながりを持つためには、企業はどうすべきか。マルケトCEOのスティーブ・ルーカス氏著書『ENGAGE TO WIN』をWeb担で特別公開します(第1回)。
スティーブ・ルーカス2018/1/10 7:00
Ledge.ai出張所

人工知能があなた好みの服をつくる?AI×Fashion×ECの究極のパーソナライズドサービスの未来予想図

ECサイトのファッション領域とAI技術が組み合わさって大きなインパクトを生み出す予兆があります。業界最大手のAmazonをはじ画期的なAI活用事例を紹介します。
Ledge.aiニュース2018/1/10 7:00
Ledge.ai出張所

対話型UIが旅行体験を変える。「Tabiko」が目指すのは”検索する”から”チャットで聞く”への行動変容

訪日外国人観光客向けチャットコンシェルジュアプリ「Tabiko」。FAST JAPAN代表の片野さんにサービスの特徴やユーザーの実際の反応などお話を伺いました。
Ledge.aiニュース2017/12/27 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

サイト担当者が知っておくべき法律「著作権」「個人情報」「表現に関する規制」を紹介 #11

Webサイトの担当者が知っておきたい法律について紹介します(最終回)。
田村 修(アイレップ)2017/12/20 7:00
Ledge.ai出張所

中国はもう『規模だけの市場』ではない。僕らが今理解すべきデジタルオーバーラッピングの本質と威力

beBitの「China Trip」に同行して中国の北京に行ってきました。本当に衝撃的な、デジタルオーバーラッピングで変わる世界を体感してきました。
Ledge.aiニュース2017/12/20 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

SEOとは? 検索エンジンにWebサイトの内容を正しく判断させるためのもの #10

SEOとは検索エンジンにWebサイトの内容を正しく判断させるためのものです。SEOの考え方を正しく理解しましょう(第10回)。
田村 修(アイレップ)2017/12/13 7:00
Ledge.ai出張所

売上33%増!髙島屋に聞いた、失敗しないBtoC向けMA(マーケティングオートメーション)ツールの選び方

業界で大きく盛り上がっているMAの領域。 MAツールも数が増えてきて、導入するにしてもツールの選定が大変なんて …
Ledge.aiニュース2017/12/13 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

Webサイト運営に必要なスキルは「ヒト・モノ・カネ」をマネジメントする力 #9

Webサイトを運営することはユーザーに喜ばれる内容を考えることに加えて「ヒト・モノ・カネ」をマネジメントすることです。円滑に進める方法を紹介します(第9回)。
田村 修(アイレップ)2017/12/6 7:00
Ledge.ai出張所

音声アプリ戦国時代の救世主?プログラミング無しでAlexa Skillが作れる「Storyline」

Amazon Echoが搭載している人工知能「Amazon Alexa」で使えるSkillを誰でも簡単に作れてしまう「Storyline」を試してみました。
Ledge.aiニュース2017/11/29 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

Webサイトはどんな手順で企画すべき? 企画のワークフローを7ステップで詳しく解説 #8

Webサイトを企画し、プロジェクトとして推進していくには大きく分けて7ステップあります。その手順を紹介します(第8回)。
田村 修(アイレップ)2017/11/29 7:00
Ledge.ai出張所

人件費削減&売上アップ!AIコンシェルジュ「Bebot」にみる圧倒的チャットボット導入効果

成田空港に導入された訪日外国人向けチャットボット「Bebot」の効果は? ビースポークの綱川さんに導入コストや効果など実際のところを聞きました。
Ledge.aiニュース2017/11/22 14:45
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

自社サイトの点検してますか? サイト改善に役立つチェックリストと情報整理術を紹介 #7

自社サイト(オウンドメディア)の再点検に必要な情報整理方法とサイト改善に役立つチェックリストを紹介します(第7回)。
田村 修(アイレップ)2017/11/22 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

自社で運営するサイト「オウンドメディア」の役割と目的とは? #6

自社で所有するサイトを「オウンドメディア」と言います。その役割と目的を再確認します(第6回)。
田村 修(アイレップ)2017/11/15 7:00
Ledge.ai出張所

【HR-Techガチ事例】IBM×Cornerstoneコラボが可能にした超巨大組織の人事/教育基盤 超効率化

従業員数1万5000人を超える超巨大病院。今回は、その人事・教育基盤を短期間で作り上げたHR-Techド先端なIBM×Cornerstoneの事例を紹介します。
Ledge.aiニュース2017/11/15 7:00
[マーケターコラム] Half Empty? Half Full?

「何をするか」より「誰とするか」――私が仕事で大切と感じる3つの本質とは?

マーケターによるリレーコラム2回目はDIGIDAYの木内愛氏。メーカーからデジタルエージェンシーへの転職を通じて、大切にしている3つの本質を紹介
木内愛2017/11/10 7:00
Ledge.ai出張所

この文章はウケる?ウケない?文章を評価するAIをDisney Researchが発表

「この文章がウケるかどうか?」を判別するAIをDisney Researchが発表しました。Q&Aサイト「Quora」のデータを学習して、文章の質を判別します。
Ledge.aiニュース2017/11/9 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

トリプルメディアとは? 各メディアの特徴を押さえてマーケティング課題を解決する方法を紹介 #5

デジタル時代に生まれた「トリプルメディア」の基本を学んで、自らのマーケティング課題を解決する方法を紹介します(第5回)。
田村 修(アイレップ)2017/11/8 7:00
Ledge.ai出張所

Salesforceの画像認識AI『Einstein Vision』試してみた

Salesforceが提供する、人工知能による画像認識のAPI群「Einstein Vision」。Einstein ということで、その実力を試してみました。
Ledge.aiニュース2017/11/8 7:00
Ledge.ai出張所

変化の時代における、マーケターの戦略とは。『MARKETING NATION SUMMIT 2017』イベントレポート

変化の時代、そしてマーケターはどうあるべきか? 10/13のMarketo『MARKETING NATION SUMMIT 2017』に参加してきました。
Ledge.aiニュース2017/11/1 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

「買わない理由」=「現状課題」これを解決するマーケティングの典型的な施策とは? #4

消費者が買わない理由から解決策に落とし込む、具体的なマーケティング施策を紹介します(第4回)。
田村 修(アイレップ)2017/11/1 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

なぜ商品は売れないのか。消費者が買わない3つの理由とは? #3

売上はなぜ上がらないのか、消費者が買わない3つの理由を明らかにします(第3回)。
田村 修(アイレップ)2017/10/25 7:00
初代編集長ブログ―安田英久

悪魔のアドフラウド14の手法まとめ ―― いまのネット広告は落とし穴だらけ!

実際には成果ではないのに「広告が表示された・クリックされた」とレポートさせるアドフラウドの具体的な手法をまとめて紹介
安田英久(Web担 編集統括)2017/10/24 11:00
Ledge.ai出張所

AIチャットボットで英語を学ぼう。英語教師は『Edwin』で決まり!

英語を勉強したい! と思ってもやる気を保てない、スクールもお金が……なんてあなたに、リスニングと単語学習ができて無料のチャットボット「Edwin」を紹介します。
Ledge.aiニュース2017/10/18 7:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

デジタルでもマーケティングの本質は「売上と利益」を作ること。「売上の仕組み」を再確認する #2

デジタルの世界でもマーケティングの本質は変わりません。そのマーケティングの本質を再確認します(第2回)。
田村 修(アイレップ)2017/10/18 7:00
初代編集長ブログ―安田英久

マーケ担当者さん、自社セミナーの情報ページでの「投稿日時」の見せ方にはご注意を!

「ページの投稿日時」が上のほうに紛らわしく表示されてて「あ、終わったのか」と勘違いされてませんか?
安田英久(Web担 編集統括)2017/10/17 11:00
いちばんやさしいデジタルマーケティングの教本(全11回)

デジタルマーケティングとは? デジタルの足跡を活用してマーケティングをすること #1

マーケティングのデジタル化とは一体どういうことなのか? 解説していきます(第1回)。
田村 修(アイレップ)2017/10/11 7:00
Ledge.ai出張所

ファッションAI『カブキスキャナー』の精度がすごい!新たなEC体験の可能性を感じた

人工知能は着実に生活の中に入ってきています。そのホットな分野がファッション。ファッションコーデを写真から自動解析してくれる「カブキスキャナー」を紹介します。
Ledge.aiニュース2017/10/11 7:00
[マーケターコラム] Half Empty? Half Full?

マーケターって幸せな仕事! 数字や戦略の前に大切にしたい3つの意識

マーケターによるリレーコラム新連載。初回はライオンの内田佳奈氏。キャリアを振り返りながら、マーケターとして大切にしている3つの軸を紹介する。
内田 佳奈2017/10/10 10:45
初代編集長ブログ―安田英久

伝説のプロバイダーマップ再び!? インターネット マガジンが1号だけ復刻

Web担当者Forumとも深いかかわりがあるインターネットマガジン
安田英久(Web担 編集統括)2017/10/10 11:00
単発記事

「プレバズのKPI化」「話題化を軸にした商品設計」マクドナルド足立氏が明かすマーケティングのツボ

発売前にネットでどれだけ語ってもらうか。そのためには宣伝だけでなく商品自体の設計も――足立氏のマーケティングは「小手先」ではなく本質的だ
PR

2年連続でCMS国内シェアNo.1と評価された「HeartCore」の魅力とさらなる進化

単なる「コンテンツ管理」を超え「カスタマーエクスペリエンス管理システム」としてAI機能も進化させている「HeartCore」の魅力とは?
柏木恵子2017/10/5 7:00
Ledge.ai出張所

MA使い方上級編。Marketoで仮説データをいれてシナリオ設定したまとめ

MAの実践的な上級者向けのエントリーってまだ少ないんですよね。というわけで、マルケトの稲垣さん、大里さんに仮想シナリオをもとにレクチャーしてもらいました。
Ledge.aiニュース2017/10/5 7:00
いちばんやさしいコンバージョン最適化の教本(全7回)

サイトの課題を解決するには? コミュニケーションを変えるか、サイトを変えるか #7

サイトにおける課題の解消施策を「ユーザーとのコミュニケーションのとり方を変える」と「サイト自体を変える」の2つに分類して考える。(第7回)
深田浩嗣(Sprocket)2017/10/4 7:00
初代編集長ブログ―安田英久

サードパーティクッキーって何だっけ? 今さら聞けないHTTP Cookieのキホン

そもそもクッキーとは何で、サードパーティクッキーとファーストパーティクッキーは何が違うのかを理解しておきましょう
安田英久(Web担 編集統括)2017/10/3 11:00
Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

コンバージョンレート最適化(CRO)で犯しがちな6つのミスとその対処法(前編)

なるべく少ない時間で難しい内容を学べるように、コンバージョンレートの最適化でマーケターがよく犯す間違いをいくつか紹介。
新人Web担当者・マーケターのための運用型広告活用の基礎知識

運用型広告をまわして効果を上げる3つのセオリー、モニタリング+分析+改善施策

運用型広告で成果を上げていくには、事前の設計をもとにした分析と改善が欠かせません。
天野可純(オプト)+小市優介(オプト)2017/9/28 7:00
いちばんやさしいコンバージョン最適化の教本(全7回)

サイトの課題を洗い出し、優先順位を付けるには? #6

サイトの弱点を見つけるツールを3つ紹介。また、抽出した課題の優先順位付けをいかにするかについても解説する。(第6回)
深田浩嗣(Sprocket)2017/9/27 7:00
Ledge.ai出張所

AIがwebコンテンツを作る時代へ。サイトビルダーWeeblyと文章自動生成ツールArticooloが連携開始

アメリカ発のCMS「Weebly」が、AI自動コンテンツ生成ツール「Articoolo」と提携を開始したそう。コンテンツ作成はどこまで自動化されるのでしょうか?
Ledge.aiニュース2017/9/27 7:00
成果につなげる! コンテンツマーケティング最前線

投入記事数を1/3に減らして検索流入が29倍になったって本当? ニフティの宇佐美貴史さん、教えてください!

「量より質」に転換したことで、検索からの流入が29倍にアップした「comorie」。ポイントは「書き手の情熱とユーザーの知りたいことを結び付ける」ことだという。
井田奈穂(Faber Company)2017/9/27 7:00

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