[ステップ6] ピボットテーブルを作成する

[ステップ6] ピボットテーブルを作成する

ここで重要なのは、僕らの関心の対象は、インデックスされたページ数（つまり、ウェブマスターツールから取ったリンク元ページの数）にあるということだ。ピボットテーブルでは標準で値が「合計」になるが、上図で示したように、リンクの値フィールドの設定を変更し、「集計の方法」を「データの個数」にしておこう。

両データセットについてピボットテーブルを作ると、だいたい次のようになるだろう。

[ステップ7] 2個のピボットテーブルを組み合わせる

この段階でやりたいのは、1つ目のピボットテーブルからウェブマスターツールのリンク数を取り、2つ目のピボットからGoogle Analyticsのリンク数と訪問数合計を取って、次のような表を作ることだ。

=C2/SUM(C:C)

=D2/SUM(D:D)

=D2/C2

結論

クロール配分の25％を占めているページが
オーガニックなトラフィック全体の2％しか生み出していない

さて、ここで例に取ったサイトのデータで目につくのは、「検索」と「その他」のページのクロール配分を合わせるとサイト全体の25％を占め、きわめて頻繁にクロールされているにもかかわらず、検索トラフィックのシェアでは合わせて2.4％しかないという点だ。

この例において、これは注目すべきかなり基本的なポイントだと思われる。つまるところ、優秀なSEO担当者ならサイトレビューによって検索ページがクロールされていることを見抜けるだろうが、データによってそれを裏付けることができたなら、管理しやすいレポートを作れるし、また問題の広がりを解析するのにも役立つ。

今回のレポートからは、もうこれ以上クロールされるページを増やすことができない場合、25％にものぼる検索ページのクロールシェアを他に振り分けてやることで、検索トラフィックを多く獲得しているカテゴリページの中でクロールされるページ数を増やすことができるかもしれない、ということもわかる。