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銀座文明堂、ツイッターで3時のおやつを無料配布

16 years ago

文明堂銀座店が文明堂の創業110周年を記念して。店舗でツイッターの画面を提示。

noreply@blogger.com (Kenji)

キャンペーン、バナー広告、メルマガ効果の計測指標一覧----流入分析（4） [アクセス解析tips]

16 years ago

Web担当者Forumの2010/4/22の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/04/22/7816

関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方

 ＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？

＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？逆L字？メルマガはいつ出す？時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか？ [tips]
アクセス解析は企画・設計が9割！時間と金を無駄にしない始め方 [tips]
新規開拓とコンバージョン率アップ、どちらが優先か？ [tips]
“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析（1） [tips]
アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析（2） [tips]
Yahoo!とGoogleの流入割合に黄金比はあるのか？——流入分析（3） [tips]

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

CCI、オーディエンスサイエンスとライセンス契約

インターネット広告のひみつ - ブログ

16 years ago

サイバー・コミュニケーションズがオーディエンスサイエンスと行動ターゲティングプラットフォーム「Audience Gateway」のライセンス契約を締結したと発表。

noreply@blogger.com (Kenji)

2010年4月19日、中規模の広告会社や広告主向けに、AOLプロパティやアドバタイジングドットコムのディスプレイ広告キャンペーンをセルフサービス方式で管理できるプラットフォームの試験版を公開。
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Advertising.com Ad Desk
https://www.addesk.advertising.com/
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noreply@blogger.com (Kenji)

こんなの初めてキス体験

インターネット広告のひみつ - ブログ

16 years ago

モルソン・クアーズ・ジャパン「ZIMA」。木下優樹菜さんらの実物大シリコン唇を景品としてベタ付け。ケータイには購入者限定ビデオ。
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Kiss A-ZIMA
http://kiss.a.zima.jp/
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おバカな企画だなと思いつつ、コンビニを何軒も回ってしまった。

noreply@blogger.com (Kenji)

2010/4/17の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.83％

Insight for WebAnalytics

16 years ago

2010/4/17の週の豪HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/au/datacentre/main/dashboard-1706.html

検索エンジン・シェアは過去4週データ。

関連リンク：

2010/4/10の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.44％

2010/4/3の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.35％

2010/3/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.15％

2010/3/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.08％

2010/2/27の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.26％

2010/2/20の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.5％

2010/2/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.32％

2010/2/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.0％

2010/1/30の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.93％

2010/1/23の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.56％

2010/1/16の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.39％

2010/1/9の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.07％

2010/1/2の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.52％

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

2010/4/17の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.20％

Insight for WebAnalytics

16 years ago

2010/4/17の週の英HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/uk/datacentre/main/dashboard-7323.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。

関連リンク：

2010/4/3の週の英検索エンジンシェア、Googleが90.58％

2010/3/13の週の英検索エンジンシェア、Googleが90.00％に
2010/3/6の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.83％

2010/2/27の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.67％
2010/2/20の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.66％

2010/2/13の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.43％
2010/2/6の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.47％

2010/1/30の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.59％
2010/1/23の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.68％

2010/1/16の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.76％
2010/1/2の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.51％

2009/12/26の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.4％
2009/12/19の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.34％
2009/12/12の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.03％

2009/12/5の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.97％
2009/11/28の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.85％

2009/11/21の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.61％
2009/11/14の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.74％
2009/11/7の週の英検索キーワード、急上昇は「日本の漁船がクラゲで沈没」
2009/10/31の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.79％

2009/10/24の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.95％
2009/10/17の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.05％

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

WAAのアクセス解析資格認定試験、第5問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

Insight for WebAnalytics

16 years ago

まず昨日の第4回目の回答ですが、aが正解です。ちなみに昨日の問題はこちら↓でどうぞ。 WAAのアクセス解析資格認定試験、第4問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

サンプルの短問5問と文章題をシリーズで掲載していきます。回答は次の出題時に掲載します。回答だけでなく、理由も書いてくれるとうれしいです（もとの問題は単なる4択ですけど）。

それでは本日の問題をどうぞ。

問題５．WebAnalyticsによって作られた組織の説明責任は、失敗への恐れを招き、リスクを嫌い変化を厭うようになってしまう可能性がある。下記選択肢のうちで、失敗を恐れることへのベストな対処法は、どのように説得することか。
a) 説明責任はIT部門にあるので、他の部門はそれに関与する必要はない
b) データを操作することで、短期的にはミスを隠してしまおう
c) 過ちは当然のことだ。継続した改善の文化の中で、失敗とは人が学んでいく道だ
d) KPIの変化に示された"名声の壁"によって、成功は賞賛されるだろう（選択肢の文に文学的表現はそぐわない気がしますが。。。）

原文
5. The organizational accountability created by web analytics can introduce a fear of failure, making people risk averse and less willing to change. Of the choices below, the best way to deal with this fear of failure is to explain that:
a) Accountability will fall on IT so other units have nothing to be concerned about
b) Mistakes will be hidden in the short term by manipulating the data
c) Failure is expected; failure is how people learn in a continuous improvement culture
d) Success will be rewarded through a "Wall of Fame" showing change in KPI’s

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

WAAのアクセス解析資格認定試験、第4問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

Insight for WebAnalytics

16 years ago

まず昨日の第3回目の回答ですが、bが正解です。ちなみに昨日の問題はこちら↓でどうぞ。 WAAのアクセス解析資格認定試験、第3問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

サンプルの短問5問と文章題をシリーズで掲載していきます。回答は次の出題時に掲載します。回答だけでなく、理由も書いてくれるとうれしいです（もとの問題は単なる4択ですけど）。

それでは本日の問題をどうぞ。

問題４．ペルソナに優先順位を付けるためにベストな方法は、これらのうちどれを確認すべきか？
a) 最も大きいビジネス機会を代表しているか
b) サイトへ最も多くのトラフィックを生み出しているか
c) 顧客ニーズに最も行き届いていないものを持っているか（訳になってませんが。。。）
d) 平均的な顧客像に最も近いか

原文
4. The best way to prioritize personas is to identify which of them:
a) Represents the largest business opportunity
b) Generates the highest volume of traffic to your site
c) Has the most under-served set of customer needs
d) Is closest to the “average” customer

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

WAAのアクセス解析資格認定試験、第3問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

Insight for WebAnalytics

16 years ago

まず昨日の第2回目の回答ですが、cが正解です。ちなみに昨日の問題はこちら↓でどうぞ。 WAAのアクセス解析資格認定試験、第2問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

サンプルの短問5問と文章題をシリーズで掲載していきます。回答は次の出題時に掲載します。回答だけでなく、理由も書いてくれるとうれしいです（もとの問題は単なる4択ですけど）。

それでは本日の問題をどうぞ。

問題３．オンラインマーケティングキャンペーンの効果を評価する時に、一番先に行うべきステップは下記のうちのどれ？
a) 分析のためのデータ収集
b) 関係者からキャンペーンの目的を聞くこと
c) コンバージョン・イベントを特定すること
d) KPI（重要業績評価指標）を定義すること

原文
3. Which of the following steps should come first when assessing online marketing campaigns for effectiveness?
a) Collect data for analysis
b) Get objective of campaign from stakeholders
c) Specify conversion event
d) Define key performance indicators

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

WAAのアクセス解析資格認定試験、第2問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

Insight for WebAnalytics

16 years ago

まず昨日の第1回目の回答ですが、dが正解です。ちなみに昨日の問題はこちら↓でどうぞ。 WAAのアクセス解析資格認定試験、第1問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）

サンプルの短問5問と文章題をシリーズで掲載していきます。回答は次の出題時に掲載します。回答だけでなく、理由も書いてくれるとうれしいです（もとの問題は単なる4択ですけど）。

それでは本日の問題をどうぞ。

問題２．あなたのサイトに対するスパイダーの活動を分析することで、どのような洞察が得られると期待できますか？

a) 検索エンジンであなたのサイトがどれくらい上位にランクされているか
b) 検索エンジンからあなたのサイトにどれくらい多くの訪問者が訪れるか
c) どのくらいの頻度で検索エンジンがあなたのサイトをクロールしに来るか
d) 検索エンジンに掲載された広告のリンクを何回くらいクリックされるか

原文
2. What insight can you expect to gain from the analysis of spider activity on your website?

a) How well your site ranks in search engines
b) How many visitors visit your site from search engines
c) How often search engines crawl your website
d) How many times your paid links are clicked on in search engines

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

電通が「子ども自身が答えるインターネット調査手法」を開発というが、それほど画期的だとは思えないのですが。。。

Insight for WebAnalytics

16 years ago

私もタイトルをキャッチーにすることはよくありますが、電通さんがそこまでしなくても。。。
http://www.dentsu.co.jp/news/release/2010/pdf/2010043-0421.pdf

子ども手当に関連してキッズマーケットが注目される中、「親の意識」や「親を通した子どもの意識」に関する調査は数多く実施されていますが、子どもたち自身の本音についてはどうでしょうか。そのような問題意識から、電通は、電通リサーチと共同で、『どっちカード』というビジュアルを活用して子ども自身の本音を引き出すインターネット調査手法を開発しました。
ということで、その中身ですが、

・調査手法①：『どっちカード』というビジュアルを活用したインターネット調査
・調査手法②：親には、＜子どもの本音を引き出す５カ条＞※を守っていただき、あくまでも子どもの“本音”をそのまま引き出す

※＜子どもの本音を引き出す５カ条＞
①代わりに答えないでください
②無理強いしないでください
③誘導しないでください
④どんな回答をしても叱らないでください
⑤急がせないでください

とあります。

別にリサーチやっている人なら常識的な対処方法ですね。
①代わりに答えないでください（調査員が代返するメーキング、やってはいけませんね）
②無理強いしないでください（①と③をあわせたような感じですかねえ）
③誘導しないでください（誘導質問、質問紙でも口頭でもいけませんね）
④どんな回答をしても叱らないでください（論外ですね。でも所詮調査なんて理想の答えを想像しながら答えてしまうバイアスもあるという点では大人でも同じです）
⑤急がせないでください（いい加減な答えをしないように、あまり早いインターネット調査の回答はよく精査しますよね）

ということで、わざわざ開発したと宣言するまでもないような。。。今まで自社あるいは世間一般の子供向け調査が、いい加減だったかのような誤解の逆に与えてしまいかねないような逆効果のような気が。。。しかもネットの調査で、親を教育しましたっていっても、①～⑤のことを担保するのは難しいだろうなあ。という意見でした。

よく見ると、狙いはリリースの中に書いてありますね。子供向けの大規模リサーチパネルをつくりましたから、どうぞご利用下さいということのようです。↓リリースのタイトルもその方がわかりやすいと思います。私のようなひねくれ者が勘違いしていましますね。皆さんご活用になって下さい。

電通は、電通リサーチと共同で、上記のようなインターネット調査を実施するための小学生調査パネル『子どもの本音ネット』を整備しました。パネル総数は、約１万人で、課題に応じて、長子や末子、兄弟人数、エリアを絞って抽出することも可能です。

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

2010/4/17の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.57％

Insight for WebAnalytics

16 years ago

2010/4/17の週のHitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/us/datacenter/main/dashboard-10133.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。

関連リンク：

2010/3/27の週の米検索エンジンシェア、Googleが7割を切る

2010/3/20の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.01％
2010/3/6の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.07％

2010/2/20の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.95％
2010/2/13の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.23％

2010/2/6の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.35％
2010/1/30の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.49％

2010/1/23の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.55％
2010/1/16の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.61％

2010/1/9の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.96％
2010/1/2の週の米検索エンジンシェア、Googleが72.25％

2009/12/26の週の米検索エンジンシェア、Googleが72.39％
2009/12/19の週の米検索エンジンシェア、Googleが72.52％

2009/12/12の週の米検索エンジンシェア、Googleが72.29％
2009/12/5の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.84％
2009/11/28の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.57％
2009/11/21の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.11％
2009/11/14の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.86％
2009/11/7の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.72％

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

2010/2、日本のtwitter.comサイトの利用者は1,000万人を超えた

Insight for WebAnalytics

16 years ago

Doubleclick Ad Plannerの2010/2のデータから。

https://www.google.com/adplanner/?pli=1#siteSearch?identifier=twitter.com&geo=JP&trait_type=1&lp=false

リーチ（ネット人口を100とした時の利用率）が13.7％ということで、キャズムは超えたか。有料のネット視聴率調査会社のデータは、そろそろ3月が出てきているようだけど、こちらも伸びているようだ。

利用者属性は男女比が6：4、35-44歳がボリュームゾーン。ただ年齢別のネット人口と比較してみないと各年齢におけるリーチが見れないので、本当は年齢別のボリュームだけでなく、リーチ（利用率）でも出して欲しい。そうしないと判断を誤る。

関連リンク：

米Twitterユーザ、2012年には3,600万人に

Twitterアカウントの非米国比率は6割超に
Twitter、9ヶ月以上利用者のさえずりが全体の4割超を占めるオーストラリアでもTwitterの利用がこの1年で7％から23％に
2010/1米携帯ブラウザからのTwitter.com利用者は470万人
Twitterの利用率は8.2%、富士通総研調べ
2010/1日本のtwitter.com利用者数は約500万、Amebaなうが100万
2010/1、日本のtwitter.com月間利用者、自宅からだけでも357万人に
Twitterに代表されるミニブログ関連PCサイトの2009年の訪問者数は1,230万人
日本の2009/12のTwitter.com利用者数、300万を軽く超えたようだ
2009/11のTwitter.com利用者数、日米とも微減で横ばい
2009/10日本のTwitter.comサイト利用者は一転減少へ
米Twitterもう飽きられたか、2009/7をピークに月間利用者は減少に転じる
日本でも2009/9のTwitter利用者の伸びは小休止だな
2009/9の米Twitter月間利用者数、約2,350万人で足踏み
米Twitter、この1年で月間利用者数が12.7倍に
米Twitter利用者数は停滞、新規ユーザー減が理由か
Twitter上位1割の人のフォローされている人数平均は約500人
2009/8日本でもTwitter利用者は200万人規模にいった
2009/8の米Twitter月間利用者数は約2,360万人で足踏み
米18歳以上のTwitter利用者数、2010年に2,600万人に

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

2010Q1のアジア太平洋地域のパソコン（PC）出荷台数、対前年比38％増

Insight for WebAnalytics

16 years ago

2010/4/20のIDCのリリースから。

http://www.idc.com/getdoc.jsp?pid=23571113&containerId=prHK22304410

日本は除くアジア太平洋地域です。

関連リンク：

2010Q1の世界のパソコン（PC）出荷台数、対前年比24.2％増（IDC）

2010Q1の世界のパソコン（PC）出荷台数、対前年比27.4％増（Gartner）

2010年の世界のポータブルPC市場、台数ベースで+25.7％、金額ベースで+6.4％の見込み

豪2010年のPCマーケットは対前年比5％増と予想（IDC）

2010/2米デスクトップPC市場、台数ベースで対前年同月比3割増（NPD）

世界のPC出荷台数、2010-2014年まで2桁成長が続く

2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想（Gartner）

2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増

2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）

2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）

2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）

2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）

2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）

2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）

2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）

2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）

2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正

2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）

2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）

世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋宏美（いぶくろひろみ）)

2010/3、一般世帯のパソコン（PC）普及率は74.6％、単身世帯で38.5％と成長ストップ

Insight for WebAnalytics

16 years ago

2010/4/19の消費動向調査、平成22年3月実施の結果から。

http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/GL08020103.do?_toGL08020103_&tclassID=000001026145&cycleCode=0&requestSender=estat

世帯主の年齢階級別にみると、パソコンの普及率は、29歳以下で63.6％、30～59歳以下で88.9％、60歳以上で64.5％となっている。一方単身世帯では、29歳以下で69.2％、30～59歳以下で61.9％、
60歳以上で22.1％となっている。

世帯主が若い29歳以下では、家計が圧迫されるという理由から相対的に少ないのだろうか。また単身の若者はパソコンでなく携帯で済ますという仮説はどうも当てはまらないような気がする。30歳以上だと家族の誰かが使う機会（要望）が高まってくるからなのか理由は様々だろうが、単身世帯より普及率は高い。60歳以上だと必要性も薄れるためか単身世帯と一般世帯との普及率の乖離が激しい。