Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座Googleアナリティクスのコンサルティングで、必ず最初に確認する3つの設定項目(第84回) コンサルティングで実際に行っている「これだけはやっておきたい」最重要の設定項目3つをご紹介1ページ目:Googleアナリティクスのコンサルティングで、必ず最初に確認する3つの設定項目(第84回)2ページ目:必須2目標設定を行うこと3ページ目:必須3集客施策に対する準備を行うこと4ページ目:必須度は低いが、できれば確認しておきたい2つの重要項目
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座Googleアナリティクスの新機能・コンテンツグループを使って、ページを自由に分類して分析してみよう(第85回) URLやページタイトルではなく、執筆者やカテゴリでページを分類して分析したいならば、要チェックの機能だ
【レポート】Web担当者Forumミーティング 2013 Autumn個の行動分析による貢献度測定の実例&データをアクションにつなげる9のステップ/メディックス 個の行動分析の事例とデータをアクションにつなげるためのステップが解説された
【レポート】Web担当者Forumミーティング 2013 Autumnビッグデータ活用が進まない3つの理由、データを成果につなげるデータサイエンティストの役割とは/ソフトバンク・テクノロジー ビッグデータ活用のために乗り越えるべき3つの課題、データサイエンティストの役割とは
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックうちのサイトにどんな人がアクセスしているかわかりますか? アクセス解析から訪問客を推測するだけでなく、Googleアナリティクスの「ユーザーの分布」を活用してみよう。
【レポート】Web担当者Forumミーティング 2013 Autumn数字だけでは見えないユーザー行動をヒートマップで可視化、ベルリッツが実践したサイト改善/ユーザーローカル 「ユーザーインサイト」の分析をもとにしたリニューアルでコンバージョン率を大きく向上させた
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座カスタマイズした設定を共有する「アセットの共有」と「ソリューションギャラリー」の使い方(第89回) 自分がカスタマイズした設定をネットに公開したり、他の人が作った設定をインポートする機能の使い方を解説
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座「ヒット/セッション/ユーザー」のGoogleアナリティクスでの区分を理解する(後半)(第91回) 「ヒット/セッション/ユーザー」の知識なしにカスタムレポートを作ると、想定していたのと違うデータが表示されてしまう場合も
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックGoogleタグマネージャを使ってみたいので、ポイントを教えてください 「非同期」がカギとなるGoogleタグマネージャ。解析関連のタグを管理するために使ってみよう。
Googleアナリティクスとは/衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座【緊急解説】ひと目でわかる!ユニバーサル アナリティクスへのケース別アップグレード方法(第92回) ユニバーサル アナリティクスへの移行の状況と、ケース別にどう対応すべきかをまとめて解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選集客の質を探るために「全体平均」ではなく「ざっくり分けて」調べるには(第4回) なぜそのユーザーはうちのサイトに来たのか。その「訪問動機」を考えて対応するためのセグメント分け
Googleアナリティクス セグメント100選成果を上げた訪問に絞り込んで成功要因を分析するには?――「コンバージョン達成」「トランザクション発生」セグメントを使おう(第5回) 成果を上げた訪問に絞り込んで分析するために、「コンバージョンが達成されたセッション」「トランザクションの発生したセッション」セグメントを使う方法
Googleアナリティクス セグメント100選ヘビーユーザーを見つけて、潜在顧客の興味関心を発見するには? ――「マルチ セッション ユーザー」セグメントを改良して使おう(第6回) 今回は、潜在顧客の興味関心を探るために、ヘビーユーザーに絞り込んでデータを見る場合のセグメントの使い方を説明する。
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック悪いところが見つからないけどサイトを改善したい場合、どうすればいいですか? サイトに悪いところは見つからないが、改善はしたい。そういった場合に改善ポイントを探る方法を教授する。
Googleアナリティクス セグメント100選コンテンツ閲覧傾向をGoogleアナリティクスで把握して記事のレコメンドに役立てるには?(第7回) 記事のレコメンド(お薦め)に役立つセグメントの作り方と使い方を紹介する
Googleアナリティクス セグメント100選eコマースサイトでの併せ買いの状況を把握して、レコメンドに役立てるには?(第8回) eコマースサイトで、商品の併せ買いの傾向を把握して、特定の商品や商品群を購入したユーザーの行動を役に立てる方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには?(第9回) 何らかのきっかけでサイトに訪問してくれたユーザーが、その後サイトに継続的に訪問してくれているのかを分析する方法を紹介する。
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニックアクセス解析の完全な初心者です。何からやるべきですか? 「アクセス解析」にハードルの高さを感じる初心者も多い。今回の記事では、まず何をすべきなのかを明確にしたい。
Googleアナリティクス セグメント100選ターゲットユーザーが想定どおりに閲覧・購入しているかを、性別・年齢別セグメントで分析するには?(第10回) 今回は、「男女別のセグメント」「年齢区分別のセグメント」を使って、性別・年齢別に行動分析をする方法を紹介する。
広告効果測定の現場から「売上を上げる法則」は広告効果測定ツールで発見できる/P.G.C.D.の事例 広告効果測定ツールで、意外なチャネルとの親和性やメルマガ効果を発見。ツール導入にかかるコスト以上のメリットがある
Googleアナリティクス セグメント100選地域によって閲覧ページや購買商品に違いや特徴がないかを分析するには?(第11回) 利用者の居住地域を北海道、東北などの地域ブロック別に分け、居住地域別に行動特性を分析する方法を紹介する。
誰もが受けたい!アクセス解析5分クリニック「直帰率」「離脱率」など、初歩的なアクセス解析関連の専門用語が、そもそもよくわかりません 「直帰率」「離脱率」といった初歩的な用語を、明快に説明できるだろうか?
Googleアナリティクス セグメント100選あなたのサイトはユーザーニーズに応えていますか? 訪問動機ごとに閲覧傾向の違いを分析するには(第13回) ユーザーの訪問意図を推測し、サイトがニーズに応えられているか、閲覧傾向から探ってみよう。
Googleアナリティクス セグメント100選「じっくり閲覧」する熱心な訪問者は、どこから来てどのコンテンツに興味を持っているか分析するには?(第14回) 滞在時間が長いユーザーや1ページずつ時間をかけて閲覧しているユーザーに絞り込んで分析する方法を説明
Googleアナリティクス セグメント100選直帰されなかったセッションを分析して、魅力あるコンテンツの共通点を探るには?(第15回) 直帰しなかったセッションには、サイトの良い面をもっと伸ばすヒントがあるに違いない。
Googleアナリティクス セグメント100選リピーターの利用行動を把握して、サイトの改善に活かすには?(第16回) ヘビーなリピーターである「おなじみさん」に着目して、サイトをもっとよくするヒントを得ることはできないだろうか?
Googleアナリティクス セグメント100選メルマガ購読者がサイト内でどのように行動しているかを分析するには?(第17回) メルマガ購読者をよりWebサイトへ引き寄せる方法はないだろうか。そんな問題意識を持ちながら、メルマガユーザーの行動を分析してみよう。
Googleアナリティクス セグメント100選Googleアナリティクス セグメント機能の落とし穴① 適用できるレポート・できないレポートの見分け方(第18回) Google アナリティクスにはセグメント機能が使えないレポートや、使えるが注意が必要なレポートがある。それらをまとめて解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選Googleアナリティクス セグメント機能の落とし穴② 「ユーザー」ベースのセグメント適用は慎重に(第19回) リニューアルで導入された「ユーザー」ベースのセグメントは、じつは使い方が難しい。間違わずに指定するための注意点を解説する。
生田昌弘の「Web担当者に喝!」ログ整理とアクセス解析を混同しているWeb担当者に喝! ユーザーニーズ分析には仮説が必須と心得よ アクセス解析とは本来どうあるべきか、Webサイトの構築後ではなく、設計段階から始まっていると心得よ!
Googleアナリティクス セグメント100選コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには?(第20回) コンバージョンしたユーザーが過去にどのコンテンツを閲覧したのかを調べて、コンバージョンに寄与したコンテンツが何なのかを推測する方法を説明する。
Googleアナリティクス セグメント100選「無料お試し」で獲得したユーザーをどれくらい顧客化できたかを、データで調べる方法(第21回) 無料お試しキャンペーンなどで獲得したユーザーが、その後製品やサービスを購入するなどして顧客になったかどうかを検証する方法を説明する。
Googleアナリティクス セグメント100選高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析するには?(第22回) 一定額以上の購買ユーザーに焦点を当てて、そこからさらに成果を上げるためのヒントを探る方法を知ってほしい
Googleアナリティクス セグメント100選新規ユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、ランディングページを改善するには?(第23回) 今回は、初回訪問のもてなしがきちんとうまくいっていないのではないかという視点で「新規訪問ユーザーが直帰した訪問」を分析する方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選新規ユーザーがコンバージョンした成功の要因を分析して、他のページに活かすには?(第24回) 今回は、新規訪問なのにコンバージョンに至ったケースから成功パターンを抽出して、さらに応用するための方法を説明する。
Googleアナリティクス セグメント100選スマホユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、スマホ向けLPを改善するには?(第25回) スマートフォンユーザーに絞り込んで、モバイル環境から閲覧しにくいページの改善に活かすためのヒントを得る方法
Googleアナリティクス セグメント100選「気になるあの企業」の人が見ているページを分析して、資料請求や問合せアップにつなげるには?(第28回) あの企業の人がうちのサイトを見ているのならば、営業すれば響くはずだ――それならば、分析しようではないか。
Googleアナリティクス セグメント100選情報を求めて検索エンジンから来るユーザーにサイトが適切に対応できているか分析するには?(第31回) みなさんのWebサイトは、一般的なニーズで訪問してくれたユーザーに対して適切に対応できているだろうか?
Googleアナリティクス セグメント100選ソーシャルメディアから来たユーザーの行動からニーズを推測し、集客やサイト改善に役立てるには?(第33回) ソーシャル経由で訪問してきたユーザーは、サイト内でどのような行動を取っているか、サイトの成果に寄与しているか、分析する方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選「コンバージョンしたセッション」の参照元を鵜呑みにするな! 流入施策には正確な参照元情報を使おう(第35回) コンバージョンに直接貢献したように勘違いしやすいチャネル(参照元)を知って、正確な参照元情報に基づいた正しい流入施策を考えるには?
Googleアナリティクス セグメント100選eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには?(第36回) 購入額が一定額以下のユーザーに焦点を当てて、そこから購入額を増やすため、あるいはそういうユーザーを避けるための方策がないかのヒントを探ってみよう。
Googleアナリティクス セグメント100選GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには?(第38回) 無料ユーザーからヘビーユーザーを抽出してユーザーリストを作成し、そのユーザーにだけAdWords広告を出稿する方法を解説する。
【レポート】Web担当者Forumミーティング 2014 AutumnGoogleアナリティクスを今すぐユニバーサルアナリティクスに移行する5つのメリットと注意点 早めに移行を行うことで大きなメリットを得るサイトの5つの特徴についても解説
Googleアナリティクス セグメント100選【速報】Googleアナリティクスのセグメント機能に変更あり! 変更点と注意点をいち早く解説(第39回) Googleアナリティクスのセグメント機能に変更があった。新規セグメント画面での変更、共有設定の変更等、変更後の使い方の注意点をいち早く解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか?(第40回) バズったコンテンツに、おもにソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたかどうかを確認する方法を解説する
Googleアナリティクス セグメント100選バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには? (第43回) ソーシャルメディアからバズったコンテンツにやって来た新規ユーザーが、その後サイトの顧客としてどれぐらい定着しているのかを確認する方法を解説する。
Googleアナリティクス セグメント100選問い合わせページに「来た」のに「問い合わせしなかった」見込み客の行動を分析するには?(第45回) 問い合わせや資料請求までもう1歩だった「可能性の高い潜在顧客」を分析して、コンバージョン増につなげるには?