2ページ目：Googleアナリティクスセグメント100選人気記事ランキング

Web担で過去30日にアクセスが多かった順の人気記事ランキングです。

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Googleアナリティクスセグメント100選

GAセグメント2大分類①「セッションベース」でのセグメントを理解して達人を目指そう（第83回）

これを理解しなければセグメントの達人にはなれない！今回は「セッションベース」のセグメントについて理解しよう

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eコマースサイトでの併せ買いの状況を把握して、レコメンドに役立てるには？（第8回）

eコマースサイトで、商品の併せ買いの傾向を把握して、特定の商品や商品群を購入したユーザーの行動を役に立てる方法を解説する。

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ビジネスユーザーの行動パターンをGAのセグメントで調べて、メルマガ送信時間を最適化するには？（第81回）

情報収集が目的のユーザーに、最適なタイミングでメルマガを送信できるように、セグメントを使って活動時間を調べる方法を解説する。

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サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには？（第9回）

何らかのきっかけでサイトに訪問してくれたユーザーが、その後サイトに継続的に訪問してくれているのかを分析する方法を紹介する。

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CV向上のために、仮説ではなく実績データから効果的なセグメントを作ってAdWords広告を打つには？（第78回）

すでに成果が出ているグループをデータから見つけ出し、セグメント化し、AdWords広告を出稿する方法を解説。

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コンバージョンした人と似た行動をするユーザーにAdWords広告を出して購入を促すには？（第77回）

コンバージョン、またはトランザクションしたユーザーと似た行動を取っているユーザーに絞り込んでAdWords広告を出し購入を促す方法を解説する。

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ブランド認知・理解を深めるために、AdWords広告でサイトへの再訪を促すには?（第76回）

たまたまサイトに来てくれた新規の訪問者に、2回3回とサイトを訪問してもらい、会社名や商品／サービス名を覚えてもらう方法を解説する。

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「無料お試し」で獲得したユーザーをどれくらい顧客化できたかを、データで調べる方法（第21回）

無料お試しキャンペーンなどで獲得したユーザーが、その後製品やサービスを購入するなどして顧客になったかどうかを検証する方法を説明する。

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アクセス解析の「カオナシ」＝ノーリファラー訪問の分析に挑戦してみるぞ（第58回）

訪問動機がわからないノーリファラーユーザーの訪問を分析して、具体的な対策を立てるためのヒントを得られないだろうか。

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【速報】Googleアナリティクスのセグメント機能に変更あり！変更点と注意点をいち早く解説（第39回）

Googleアナリティクスのセグメント機能に変更があった。新規セグメント画面での変更、共有設定の変更等、変更後の使い方の注意点をいち早く解説する。

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GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには？（第38回）

無料ユーザーからヘビーユーザーを抽出してユーザーリストを作成し、そのユーザーにだけAdWords広告を出稿する方法を解説する。

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Googleアナリティクスセグメント機能の落とし穴② 「ユーザー」ベースのセグメント適用は慎重に（第19回）

リニューアルで導入された「ユーザー」ベースのセグメントは、じつは使い方が難しい。間違わずに指定するための注意点を解説する。

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eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには？（第36回）

購入額が一定額以下のユーザーに焦点を当てて、そこから購入額を増やすため、あるいはそういうユーザーを避けるための方策がないかのヒントを探ってみよう。

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「コンバージョンしたセッション」の参照元を鵜呑みにするな！　流入施策には正確な参照元情報を使おう（第35回）

コンバージョンに直接貢献したように勘違いしやすいチャネル（参照元）を知って、正確な参照元情報に基づいた正しい流入施策を考えるには？

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コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには？（第20回）

コンバージョンしたユーザーが過去にどのコンテンツを閲覧したのかを調べて、コンバージョンに寄与したコンテンツが何なのかを推測する方法を説明する。

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ソーシャルメディアから来たユーザーの行動からニーズを推測し、集客やサイト改善に役立てるには？（第33回）

ソーシャル経由で訪問してきたユーザーは、サイト内でどのような行動を取っているか、サイトの成果に寄与しているか、分析する方法を解説する。

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バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）

バズったコンテンツに、おもにソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたかどうかを確認する方法を解説する

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情報を求めて検索エンジンから来るユーザーにサイトが適切に対応できているか分析するには?（第31回）

みなさんのWebサイトは、一般的なニーズで訪問してくれたユーザーに対して適切に対応できているだろうか？

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ブランドワードで指名検索して訪問するユーザーに適切に対応できているか分析するには？（第30回）

「ブランドワード」で検索して、目的を持ってサイトに訪問してくるユーザーに対して、適切に対応できているかを確認する方法を解説する。

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どれぐらいのユーザーがリピーターとして定着しているかを、期間を区切って分析するには？（第29回）

サイトに訪れるユーザーがどのくらいリピーターとして定着しているか？集計期間内の繰り返し訪問数でユーザーをセグメントして調べよう。

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「気になるあの企業」の人が見ているページを分析して、資料請求や問合せアップにつなげるには?（第28回）

あの企業の人がうちのサイトを見ているのならば、営業すれば響くはずだ――それならば、分析しようではないか。

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平日と休日で実施する集客施策や見せるコンテンツを変えるべきかを判断するには？（第27回）

平日と休日でユーザーの閲覧行動に違いがあるのかを分析して、公開するコンテンツの傾向を変えるべきかを判断するヒントを見つけよう。

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高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析するには？（第22回）

一定額以上の購買ユーザーに焦点を当てて、そこからさらに成果を上げるためのヒントを探る方法を知ってほしい

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スマホユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、スマホ向けLPを改善するには？（第25回）

スマートフォンユーザーに絞り込んで、モバイル環境から閲覧しにくいページの改善に活かすためのヒントを得る方法

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MacユーザーはWindowsユーザーよりもクリエイティブなものが好きなのか、調べるには？（第57回）

WindowsユーザーとMacユーザーで、行動特性や購入商品に違いがあるのか調べられるセグメントを紹介する。

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バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？（第43回）

ソーシャルメディアからバズったコンテンツにやって来た新規ユーザーが、その後サイトの顧客としてどれぐらい定着しているのかを確認する方法を解説する。

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メルマガ購読者がサイト内でどのように行動しているかを分析するには？（第17回）

メルマガ購読者をよりWebサイトへ引き寄せる方法はないだろうか。そんな問題意識を持ちながら、メルマガユーザーの行動を分析してみよう。

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コンバージョン率10倍!? B2Bサイトでユーザーがシナリオどおり動いているか確かめる方法（第56回）

想定した行動シナリオと動線が、実際のユーザーの動きとズレていないか、シナリオの効果はどうかを確認するセグメントを紹介

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問い合わせページに「来た」のに「問い合わせしなかった」見込み客の行動を分析するには？（第45回）

問い合わせや資料請求までもう1歩だった「可能性の高い潜在顧客」を分析して、コンバージョン増につなげるには？

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“じっくりWeb閲覧ユーザー”を分析して、ファンになったきっかけのコンテンツを探ろう（第46回）

一見さんユーザーがヘビーユーザーになるきっかけとなった訪問を特定して、その転換効率を高める施策のヒントにするには？

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“お久しぶりユーザー“は、何をきっかけに再訪してくれたのか？ Googleアナリティクスで突き止めよう（第47回）

「お久しぶり」再訪問ユーザーの行動をうまく活用して、集客のためのヒントが導き出せないだろうか。

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コンバージョン率が一瞬で高くなる!? 関係ない訪問を除いた真のコンバージョン率を調べてみよう（第48回）

今回の目的は1つ。見せかけではないコンバージョン率を見ることだ。

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Googleアナリティクスセグメント機能の落とし穴① 適用できるレポート・できないレポートの見分け方（第18回）

Google アナリティクスにはセグメント機能が使えないレポートや、使えるが注意が必要なレポートがある。それらをまとめて解説する。

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リピーターの利用行動を把握して、サイトの改善に活かすには？（第16回）

ヘビーなリピーターである「おなじみさん」に着目して、サイトをもっとよくするヒントを得ることはできないだろうか？

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直帰されなかったセッションを分析して、魅力あるコンテンツの共通点を探るには？（第15回）

直帰しなかったセッションには、サイトの良い面をもっと伸ばすヒントがあるに違いない。

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コンテンツマーケティングが本当に役に立っているか分析する方法（第51回）

コンテンツマーケティングが短期的にどれぐらいの効果を上げているのか確認するためのセグメントをECサイトを題材に紹介する。

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人材紹介サイトへの出稿のROIを、応募件数以外のデータでも分析するには（第55回）

人材紹介サイトへの出稿をトライアルで使用してみて、その効果や有効性を確かめる方法を解説する。

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「再訪問→直帰は、おなじみさんが満足して帰った証拠」は言い訳なのか真実か、確かめよう（第53回）

メディアサイトなどで、再訪問してきて直帰する「直帰リピーター」は、本当におなじみさんなのか、検証する方法を紹介する。

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AdWordsで広告効果の高いカテゴリに出稿するために自社顧客をGAで分析するには？（第54回）

コンバージョンしやすいだろう「購買意向の強いユーザー層」をGoogleアナリティクスのデータから判断し、AdWords広告に活かす方法を解説する

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GAセグメント2大分類②「ユーザーベース」でのセグメントを理解できれば脱初心者だ（第84回）

目指せ脱初心者！今回は「ユーザーベース」のセグメントについて理解しよう。

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無料メルマガに登録した人は、どこから来て何がポイントで登録したのかを分析するには？（第52回）

「メルマガに登録する」という行動をしたユーザーに絞り込んで調べることで、登録数を増やすヒントが得られるのではないか

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AdWords広告のムダ打ちを減らすために、ユーザー行動から判断して自動的に除外するには？（第79回）

明らかにお客さんにはなりそうもない、あるいは呼び寄せたくないユーザーにAdWords広告を出さないようにして、出稿効率を高める方法を解説する。

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自分のサイトで「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握しておこう（第42回）

「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握・分析して、コンバージョンを増やすチャネル施策を考えるには？

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