統計 とは 意味/解説/説明

アクセス解析 “超” 基礎講座

平均値が使えない事例はコレ！ 中央値・標準偏差がふさわしい場合とは？

平均値、中央値、最頻値、標準偏差など、アクセス解析に必要な統計の基礎知識を、事例もあわせて紹介します。特に、陥りやすい平均値の罠について、ばらつきのある数値の解釈や注意点を説明します。平均値は外れ値の影響を受けるという理由から、最大値と最小値を除いた平均を出すといった「トリム平均」という方法も用いられています。社会人として最低限の統計の用語とその意味を正しく理解しておくことが必要です。

菅原 裕（CreatorsNet）

2007年12月25日 9:00

BOOK REVIEW　Web担当者なら読んでおきたいこの1冊

『運は数学にまかせなさい―確率・統計に学ぶ処世術』

斉藤 彰男（Web担 編集部）

2007年11月26日 8:00

企業ホームページ運営の心得

数字を弄べ。平均・基準・割合……数字の魔法でコンテンツをランクアップ

宮脇睦（有限会社アズモード）

2008年1月30日 8:00

BOOK REVIEW　Web担当者なら読んでおきたいこの1冊

仕事に活かせるアイデアが盛り込まれた統計計算のツールボックス／書評『STATISTICS HACKS』

斉藤 彰男（Web担 編集部）

2008年2月29日 8:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則——調査・リサーチ・統計の基礎その1

衣袋 宏美

2008年2月27日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？ 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

衣袋 宏美

2008年4月16日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケートは「回収率」が重要！ 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合（回答比率・回答率）の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。

衣袋 宏美

2008年5月16日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

調査方法に潜む罠とチェックの重要性――調査・リサーチ・統計の基礎その4

衣袋 宏美

2008年6月13日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケート結果の平均値の出し方！ 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。

衣袋 宏美

2008年7月11日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

外部要因を意識したデータの読み解き方――調査・リサーチ・統計の基礎その6

衣袋 宏美

2008年7月25日 11:00

初代編集長ブログ―安田英久

内閣府が「ネット調査と訪問調査でどんな差が出るか？」を詳細に報告していた

安田英久（Web担 編集統括）

2008年7月22日 13:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

グラフの読み方使い方 ～　「一つのグラフには一つの主張」の罠（第1回）

この連載では、データで表現したいことを、効果的にひと目でわからせるためのグラフの種類の選び方、作り方を紹介していく。

衣袋 宏美

2008年9月29日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

円グラフの特徴や用途を解説！ 棒グラフ・ドーナツグラフとの使い分けは？

円グラフは、どんな時に使うのがいいのでしょうか？ 特徴と用途、メリット、デメリットを解説します。数値は大きい順に並べるべき？ ドーナツグラフとの違いとは？ また項目数が多くて見づらいときは、円グラフではなく棒グラフで表すなど、使い分けることも重要です。複数の図を使って見せ方を比較します。

衣袋 宏美

2008年11月28日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

棒グラフの用途に合った書き方 グラフの特徴や使い方のルールも解説！

棒グラフは使う場面に応じて、集合棒グラフ、積み上げ式グラフ、ヒストグラムなどの表し方があります。それぞれの特徴、作成時のルール、デメリットを解説していきます。情報を比較したり、変化を観測するために、視覚的に見やすくすることは非常に大切なことです。最適なグラフを選択し、作成することで説得力のある資料作りにも役立ちます。

衣袋 宏美

2009年1月16日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

折れ線グラフの特徴とは 例でわかる伸び率が大きく見えるトリック！

折れ線グラフは「比較」よりも「変化」を見せるのに適しているグラフで、成長率や増加率といった、時系列変化がある割合や絶対数のデータの表現に適しています。しかし、グラフの作り方によっては、変化や伸び率を過大に見せてしまうこともできてしまうのです。折れ線グラフの特徴を押さえ、正しいデータの見せ方・読み取りができるようになりましょう。

衣袋 宏美

2009年2月26日 9:45

正しいSEO相談室

ユーザーが検索してクリックするのは何ページ目までの結果？

一般的に検索エンジン利用者の80％が1ページ目までしか見ないといわれていますが……

渡辺 隆広

2009年6月30日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

月次データを集計する場合に気をつけるべき落とし穴とは何か？

衣袋 宏美

2009年8月27日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [アクセス解析tips]

月次データを、ひと目でわかるグラフにするコツとは？

衣袋 宏美

2009年9月3日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？ [アクセス解析Q&A]

1ページビューとカウントする場合もあれば、そうでない場合もある。カウントするにはどうするか？

衣袋 宏美

2009年9月10日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

フレームページのページビューを正しくカウントするには？ [アクセス解析Q&A]

フレームページのページビューを正しくカウントするには、集計の設定や計測タグ実装の工夫が必要。

衣袋 宏美

2009年9月17日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [アクセス解析tips]

サイトによっては、「月次トレンド」と「週次トレンド」に加えて、「日別トレンド」も見ておく必要がある。

衣袋 宏美

2009年10月1日 10:00

衣袋宏美のデータハックス

コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [アクセス解析tips]

時間別のアクセスデータからユーザーの行動パターンを類推する際に注意すべきポイントを解説

衣袋 宏美

2009年10月29日 10:00