ディープラーニングモデルが4時間で完成!? クリックだけで使えるソニーのGUIツール

AIエンジニア不足が騒がれている中、クリックだけでニューラルネットワーク構築ができるGUIツール「Neural Network Console」を開発してAIエンジニアを育成し、現在では1,000人以上のAIエンジニアを抱えるソニー。

そのソニーが、もともと社内開発用だったNeural Network Consoleをサービスとして展開し、ディープラーニングの基礎からNeural Network Consoleのハンズオントレーニングまでの研修サービス「Neural Network Console スターターパック」の提供を開始しました。

さっそくLedge.ai編集部で参加してきたので、本記事ではポイントを絞ってお伝えします。

「ディープラーニングとは何か」から理解できる

AIは「ブーム」と「冬の時代」を繰り返し、今は第3次AIブームと言われています。

そういった歴史から、各時代に流行った技術や手法についての説明もあり、今のAI（機械学習やディープラーニング）が、過去のAIとどういった点が違うのかが理解できました。

ニューラルネットワークの説明では、イメージがしづらい特徴量の概念を「お寿司」の画像認識を題材に説明してもらえます。

概念的な説明だけでなく、身近な題材を具体例として説明してもらえたため、ディープラーニングの理論と、実用度の理解がグッと深まりました。

ハンズオンでは自分でニューラルネットワークを作れる

ハンズオンでは、実際に Neural Network Console を利用して、「ニューラルネットワークの構築」〜「学習モデルの精度評価をする」というところまでを実践しました。

今回のハンズオン内容は、MNISTという手書き数字のデータセットを利用し、「手書き文字を判別するAIを作成する」というものです。

画像認識AIのニューラルネットワークは、「Convolutionレイヤー」、「Affineレイヤー」といった「レイヤー」をレゴのように組み合わせて構築していきます。

お作法的なレイヤーの組み合わせを教えてもらった上で、実際にハンズオンでレイヤーを組み合わせながら、ニューラルネットワークを構築し、その評価も行いました。

Pythonなどのプログラミング言語は、最後まで一切出てきません。Neural Network Console のGUIツールとしての徹底ぶりに感動です。

ニューラルネットワークの細かい調整でかゆいところまで手が届く

今回Neural Network Consoleを使ってみて分かったのは、ドラッグ＆ドロップでニューラルネットワークを構築できるところだけでなく、開発者目線で便利な機能が多いのも特徴ということ。

たとえば、

といったもの。もともと、ソニー内の開発者向けツールとして作られていたこともあり、開発を効率化する機能が満載でした。

自分たちが活用することを意識してディープラーニングが学べた4時間

研修では、多業界でのAI活用事例の紹介や、自社でAI活用できそうな箇所を考えるワークショップもあり、現場での利活用を意識しながら研修を受けられるようなプログラムになっていました。

今回受けたのは、ライトプランの4時間短時間の研修でしたが、AIの概要を理解でき、簡単な画像判別機ぐらいは全員が作れるようになりました。この短時間で判別機が作れるようになるとは思っていなかったので驚きです。

AIエンジニアでなくても気軽にチャレンジできるので、興味のある方は Neural Network Console スターターパックを利用してみてはいかがでしょうか？

by 佐々木 亨   

イベント企画・運用、SNS・Google Adsの広告運用、SEOを軸にしたコンテンツマーケティングまで幅広い経験を持つマーケター。オフライン・オンライン両方を合わせた施策を打てるのが強み。フロントエンドエンジニアとしての経験もあり、企画から実装まで一人で回すことができる。

「AI:人工知能特化型メディア「Ledge.ai」」掲載のオリジナル版はこちら4時間でディープラーニングの学習モデルが作れる？ソニーのGUIツール「Neural Network Console」の研修に参加してみた2018/12/04