Google Analytics 日本版 公式ブログ

クリアな視点と迅速なアクション

Google アナリティクス 360 スイートは、多様なビジネスデータの統合と活用を目指したツール群です。オプティマイズ 360 では、この統合データをウェブサイトの体験改善に利用することができます。それも、平均的なユーザー像を想定した画一的なものではなく、ニーズも目的もそれぞれ異なる個々のユーザーに合わせたサイト作りが可能です。オプティマイズ 360 には次のような特長があります。

• 一元化されたデータソース: ウェブ解析のデータとテスト運用のデータを同じツールで扱うことができるため、安心です。
• テスト目標とビジネス目標の共通化: 多くの企業では既にアナリティクス 360 によってサイトでの主なアクティビティを測定し、重要な意思決定に活用していますが、オプティマイズ 360 ではこれらのアクティビティをテストの基準としてそのまま活用することができます。
• シンプルかつ強力なパーソナライゼーション: アナリティクス 360 で割り出したセグメントを手軽に利用して、ウェブサイトのパーソナル化を図ることができます。

企業レベルのテスティングとパーソナライゼーションを手軽に

サイトで発信するメッセージの刷新から、カスタマー ジャーニーの抜本的な再構築まで、オプティマイズ 360 の使いやすいビジュアル エディタはあらゆる作業に対応します。

テスト運用する新しいバージョンのサイトが用意できたら、アナリティクス 360 の「目標」をテストの目標に指定し、同じくアナリティクス 360 のオーディエンスをターゲットに設定することができます。テスト結果の確認に使用するレポートは、ウェブ解析のレポートと共通点の多いものです。テスティングやパーソナライゼーションの全工程が、アナリティクス 360 とシームレスに統合されており、手軽に大きな成果が得られます。

オプティマイズ 360 で注文ページのコンバージョン率が 26% 向上した The Motley Fool

オプティマイズ 360 を導入した企業の多くは、統合された使いやすいテスティング ソリューションの恩恵を既に実感しています。The Motley Fool もそのひとつです。

The Motley Fool は世界中の投資家を支える金融サービスです。Tom Gardner と David Gardner によって 1993 年に創業された同社は、当初は投資関連の情報をまとめた身内向けのニュースレターに過ぎませんでしたが、世界的な企業となった今でもニュースレターは同社の主要商品です。

アナリティクス 360 のデータを定期的に確認する中で、The Motley Fool のチームは自社のセールス チェーンのほころびを発見しました。メール キャンペーンによってユーザーをニュースレター注文ページに送り込んでいるにもかかわらず、セッションの多くは注文につながっていなかったのです。

ニュースレター注文プロセスをユーザーにとってなるべくシンプルで手軽なものにすることを目指し、チームはさまざまな方法を模索していきました。アイデアのテストに活躍したのがオプティマイズ 360。結果の測定基準は、ニュースレターの注文数を測定するために既に作成していたアナリティクス 360 の「目標」です。

「アナリティクス 360 の既存データをテスティング プラットフォームで利用できることは、当社にとって非常に大きなアドバンテージでした」と The Motley Fool でデータ アナリティクス マネージャーを務める Laura Cavanaugh 氏は話します。「見込み顧客獲得数や注文数といった主要指標の測定に使用するサーバーサイドのイベント トラッキングは、99% という高い精度を示しました。他のデータソースとは比べものにならないレベルです。」

オプティマイズ 360 の恩恵は、テスト結果が明らかになる前からはっきりと表れていました。担当チームの貴重な時間やリソースの節約です。「マーケティング担当者がテストひとつを最初から最後までセットアップするのに、10 分もかからないくらいです」と Cavanaugh 氏は言います。

そしてテスト結果そのものも、明確かつ効果的なものでした。再設計された注文ページは、元のページを大きく上回るコンバージョン率を記録しました。

The Motley Fool の取り組みはまだまだ続きます。次に同社が計画しているのは、新規の見込み顧客に最適なランディング ページや、リピーター向けのエクスペリエンスのカスタマイズなど、ユーザー セグメントに応じた新しい要素の導入です。

アナリティクス 360 とオプティマイズ 360 を組み合わせて利用することで、さまざまな取り組みの効果を総合的に把握できるのも、同社にとって重要なポイントです。

詳しくは The Motley Fool の事例紹介の全文をご覧ください。

今後のさらなる展開

オプティマイズ 360 について詳しくは、ウェブサイトをご覧ください。

1出典: Forrester Research, Inc.「Discover How Marketing Analytics Increases Business Results」

投稿者: Jon Mesh（オプティマイズ 360 担当プロダクト マネージャー）、Tiffany Siu（オプティマイズ 360 担当プロダクト マーケティング マネージャー）

Google タグマネージャの基礎コースをぜひお試しください。使用する言語はページ右下で選択できます*。

ご利用をお待ちしております。

*注: 現在、このコースでは資格認定を行っていませんが、自己学習や確認のためのテストができるよう、コース内のレッスンや評価コンテンツはすべてご利用いただけます。Google アナリティクス アカデミーの Google+ コミュニティに参加して、既存のコースや新しいコースの最新情報をご確認ください。

新アプリの詳細

Google アナリティクスの新しいモバイルアプリでは、Google アナリティクスの各種レポートが小さな画面に適したフォーマットで簡潔にまとめられており、驚くほど踏み込んだデータまで手軽に手元で確認できます。

デフォルトでは表示されない指標をトラッキングしたい場合も心配ありません。手軽にレポートを作成・変更し、モバイル用のマイレポートに保存できます。

興味深い発見はすぐに共有しましょう。メール、SNS、メッセージなど、端末が対応しているあらゆる通信手段を利用できます。

こちらの動画では、Google アナリティクスのモバイルアプリを実際に使用している様子をご紹介しています。

これさえあれば、いつでもどこでもウェブサイトやモバイルアプリの状況を確認できます。Google アナリティクスのモバイルアプリをぜひご利用ください。ダウンロードは Google Play（Android）または Apple iTunes（iOS）から。

注: このアプリは現在、タブレット、スマートフォンともに縦向き表示にのみ対応しています。横向き表示にも近日対応予定です。

投稿者: Ajay Nainani（Google アナリティクス担当プロダクト マネージャー）

導入の背景

すでに A/B テストの仕組みを導入されていた株式会社 MonotaRO では、今回の取り組みに際して以下のような状況がありました。

• テストごとにエンジニアによるシステムの作りこみが必要なため、 マーケティング側で希望するタイミングでの A/B テストが困難 
• アナリティクス 360 や BigQuery での分析に基づくデータの広告施策以外への活用 
• 近年のデータの量や種類の増大に伴う、データの連結や集計をした上でのシンプルで視覚的に分かりやすいレポートへのニーズの拡大 
• マーケティング以外の部門への、アナリティクス 360 よりさらに用意なレポート作成と社内共有の実現

“オプティマイズ 360 ”、“データスタジオ 360”の実装　
オプティマイズ 360 はアナリティクス 360 と親和性が非常に高いテストやカスタム機能によって、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを向上させるプロダクトです。アナリティクスで作成したユーザーリストをオプティマイズ 360 に渡し、そのユーザー群に対して A/B テストを行い、アナリティクスのコンバージョン、収益などにどれくらいの影響が合ったのかを見ることができます。

例えば、特定のソーシャルトラフィックから来た新規ユーザーやディスプレイ広告から来た滞在時間 5 分以上のユーザーに対して、特定のクリエイティブを見せる A/B テストを行うことなどが可能です。

データスタジオ 360 はデータの視覚化による分析のサポートを行う新しいプロダクトです。アナリティクス 360 スイート内の全プロダクトをはじめ、BigQuery や Google スプレッドシートをデータソースとし、実用的なレポートにまとめます。読みやすく、簡単に共有でき、カスタマイズの自由度が高いレポートにより、すばやく情報を把握できるようになります。

統合されたインターフェースの構築

Google アナリティクスのデータを、複数部門のメンバーが共同で管理することにより、マーケティングデータを全社の資産として活用できるようになりました。

適切なユーザーへの訴求

新しいユーザーに向けたキャンペーン

投稿者: Suzanne Mumford、Google アナリティクス 360 スイート部門マーケティング責任者

Posted by Google Analytics 360 Suite アカウント マネージャー 清水千年
/ ソリューション コンサルタント 中島弘樹

概要

デジタル、モバイルの普及でオンラインでホテル、レストランの予約をする生活者は増え続けています。こうした中で、オンラインによる集客は重要性を増しており、本事例にて紹介する「株式会社一休」はその中でも、非日常を演出するラグジュアリーなイベントの提案という特別なポジションを築いています。

今回、その株式会社一休にてオンラインの集客から実際の予約までを一元管理し、運用改善を図るマーケティング プラットフォームとして、Google アナリティクス 360、DoubleClick、BigQuery を導入いただきました。本事例ではデジタル広告や自社で保有する予約など様々なデータ統合と、複数の組織間での分析、活用による成果をお伝えします。




導入の背景

これまでも株式会社一休では、データの分析と施策の改善に取り組まれていました。しかしそれまでのプラットフォームでは、各トラフィックからコンテンツのクリエイティブ施策、予約完了までのトランザクション、そしてポイント還元までの売り上げ管理が個別に管理されており、個別ではなく、施策全体の最適化を図ることが難しい状況がありました。またオンライン施策では改善のスピードが非常に重要な要素ですが、プラットフォームでの制約により、実施から分析までにかなりの時間とリソースがかかるという課題もありました。


上記課題を解決するため、タグマネージャ 360 をベースに、アナリティクス 360 を AdWords、DoubleClick と連結しました。そして、そのデータを BigQuery にエクスポートし、自社の CRM データも連結、統合することで、より柔軟で即応性が高いシステムの構築を行いました。
Google アナリティクス 360 と BigQuery を中心としたマーケティング プラットフォーム

Google アナリティクス 360 は AdWords だけではなく、DoubleClick の連携も可能です。株式会社一休は DoubleClick Search （以下 DS） 、DoubleClick BidManager （以下 DBM）の連携を行いご活用いただいています。DS との連携で、複数のサイトで実施している検索連動型広告の、また DBM との連携により、 Google ディスプレイネットワークと、それ以外の様々な媒体へのディスプレイ・動画広告の運用結果をアナリティクス 360 に集約し、各種指標との紐付けを行った分析や、リマーケティング リストの共有が可能となりました。

これらの情報をアナリティクスに集約し、BigQuery にエクスポートすることにより、こちらのスキーマに従った範囲で各種トラフィックから、コンテンツ、コンバージョンまでの一連データがサンプリングされていない形、ヒット単位で紐付いた形で分析できるようになりました。


導入の成果

今回、株式会社一休にとって、ディスプレイやアフィリエイトを含む、オンライン広告の成果をサイトコンテンツの閲覧状況や、予約完了までのトランザクションと連携して分析可能になったことは大きな成果でした。

特にマーケティング部門においてはトラフィックとコンバージョンの情報の連結が不足していたために、これまでのプラットフォームはほとんど活用されていませんでした。しかし、アナリティクス 360 導入以後はマーケティング部門にてアナリティクス 360 及び BigQuery を施策の分析や改善のためのマーケティングプラットフォームとして使うようになりました。

その理由と成果について、株式会社一休のデジタル マーケティング部の皆様より下記のコメントをいただいております。

1. データの正確性、即時性

トランザクション データの精度、信頼性を調べたところ、自社の CRM データとアナリティクス 360 のトランザクション データとのマッチ率が 97％ でした。そのため、これまではデータの正確性、迅速性の観点から難しかった、経営層へのマーケケティング レポートとして活用され、意思決定のソースとして利用されるようになりました。

BigQuery を利用すれば、すぐに必要なデータをどのようなレベルでも取り出せるため、経営層がほしいデータをその場で作成し、素早くビジネス上の決断を即時に下せるようになりました。例えば、トランザクションを加味したトラフィックの傾向を元に、各チャネルのプロジェクトのリソースの配分などの判断に利用しています。このスキームが確立されたことにより、マーケティング施策を中心に、PDCA をよりデータドリブンな形で迅速に回せるようになりました。（デジタル マーケティング部 田中和沙氏）



2. トラフィック データとの連結と活用
アナリティクス 360 は AdWords、DoubelClick との連携により、各媒体のコストデータなどを簡単にアナリティクスに連携させることができます。今回こうして連結したデータを BigQuery にエクスポートし、SQL クエリを書くことで、各セクション別、階層別に KPI の設定と日々のトラッキング、分析が可能になりました。このことによりオンライン マーケティング施策をより全体最適の視点で運用できるようになったと考えています。

また、すべてのトラフィックがトランザクションに紐付き、可視化されたことにより、マーケティング部門、ウェブ制作部門の意思決定がよりデータ ドリブンなものとなり、各広告ネットワークの広告予算のアロケーションやウェブ制作のクリエイティブのセレクションにも活用できるようになりました。こうした、Google のプラットフォームは特に分析結果をすぐにリスト化し、すぐに広告施策につなぐことができることも魅力です。（デジタル マーケティング部 マネージャー 石之雅章氏）

3. 組織を横断したマーケティング プラットフォーム
今回のプラットフォームの導入により、マーケティング部門、ウェブ制作部門が同一のプラットフォームを見ることになり、同じ KPI、同じデータ文脈でコミニケーションができるようになりました。 CRM データと連結することにより、E-mail マーケティングなどのよりパーソナライズされた統合的なマーケティング施策への包括的な活用も実現できるようになったことの一つです。

このような部門を横断した取り組みにより、ウェブ制部門では「マーケティング部門の施策+ランディングページのデータ+トランザクション」を一気通貫に分析し、サイトの構成、サイト内キャンペーンを運用しております。また現在はモバイル アプリケーションでも、 タグマネージャ 360 とアナリティクス 360 を導入して分析と改善を開始しています。（デジタル マーケティング部 部長 山本智之氏）

今後の展望、Google アナリティクス 360 スイートに求めるもの

「昨年からレストラン関連のサービスにこの仕組を導入しておりますが、これをさらに広げ、既にホテル事業にも導入しました。Google のマーケティング プラットフォームは広告ネットワークやヘルプ リソースの観点から海外でも使えるため、今後は海外事業にも広く展開し、データを部門を越えた全社の資産として、施策の改善に活用したいと考えております。

またオプティマイズ 360 やデータスタジオ 360 などの新しいサービスも分析から実際のアクションを加速させるツールだと考えておりますので、利用してみたいと思っています。」（同 山本氏）

Nest 社の成功事例は一般公開されています。詳しくは動画をご覧ください。




投稿者: Suzanne Mumford、Google アナリティクス 360 スイート部門マーケティング責任者

投稿者: Suzanne Mumford、Google アナリティクス 360 スイート部門マーケティング責任者

おもちゃにおむつ、プレイハウス…。Mumzworld は、ベビー・子供用品が何でも揃うオンライン ショップです。中東地域に展開し、毎年何十万人ものオンライン ユーザーに利用されている Mumzworld は、多数のプラットフォームに広告を掲載し、最高の商品カタログでユーザーの心をつかむべく努力を重ねています。

Mumzworld にとっての課題は、投資収益率や商品の在庫状況を十分に把握し、広告費用の利用効率を高めることでした。ユーザー獲得コストを抑えつつ、オンラインでの売上を伸ばし、リピーターを増やすことが求められていました。また、サイト上の商品の在庫管理を助け、在庫切れ商品の閲覧を減らせるようなプラットフォームが必要でした。

Mumzworld はこの課題を解決するため、InfoTrust の協力を求めました。InfoTrust は Google アナリティクスの認定パートナーで、特に e コマースのデータ統合を得意とします。Mumzworld と InfoTrust は、Google アナリティクスの拡張 e コマースを導入して、ユーザーに対する分析を強化するとともに商品在庫のトラッキングを行いました。また、InfoTrust のデータ統合ツール Analyze.ly を利用し、費用関連の指標データを他社プラットフォームから Google アナリティクスにインポートしました。

在庫切れ商品を 1 日ごとに報告する自動レポートとリマーケティングにより、Mumzworld はコンバージョン数とコンバージョン率を伸ばしつつ、主要チャネルの広告費用対効果を 300% という水準に保つことができました。事例紹介の全文を読む（PDF、英語）

こういった成果を生み出した Mumzworld と InfoTrust の取り組みについて詳しくは、事例紹介の全文（PDF、英語）をご覧ください。

この記事は、Google アナリティクス ソリューション 英文ブログ記事 「From Insights to Impact: Driving Value with Analytics」 を元に構成しております。

• 昨年のデジタル デバイスによるアクセス件数は、全店舗の来店数の合計を上回っている。
• 売上の多くを担っているのは、複数のマーケティング チャネルと接触したユーザーである。
• オンラインで接触のあるユーザーは、実店舗での利用額も多い。

この記事は、Google アナリティクス 英文ブログ記事 「Happy 10th Birthday, Google Analytics!」 を元に構成しております。

1. イベント トラッキング - 初期に追加された強力な機能の 1 つで、ページビューに直結しない訪問者の操作をトラッキングできます。PDF のダウンロードや動画の再生など、特定の操作のトラッキング、分類、分析が、イベント トラッキングを使うことで容易になります。ウェブサイトでページ構造モデルが使用されなくなった今、この機能の重要性が高まっています。プーマがカスタム フィルタ、イベント トラッキング、アドバンス セグメントを活用してオーダーレートを 7% 向上させた成功事例をご覧ください。
2.  リアルタイム レポート - 特定の時点の状況に関するインサイトを取得できます。キャンペーンのタグ設定の確認、新しいキャンペーンの開始、ソーシャル メディアの即効性の把握に役立つレポートです。米国のオバマ大統領が Google アナリティクスを使って、データ主導の迅速な意志決定を民主化した成功事例をご覧ください。
3. マルチチャネル、アトリビューション モデリング、データドリブン アトリビューション - マーケティング担当者がラストクリック型アトリビューションではなく、コンバージョンまでの経路全体に関するインサイトを利用できるようにと最初に提供したのが、マルチチャネルでした。その次がアトリビューション モデリングで、企業はこれを使って、コンバージョンの経路上にあるマーケティングの接点に貢献度を割り当てることができます。そして現在は、アトリビューションを利用して効果を測定し、精度を向上できるように、アルゴリズムに基づくモデルと新しいレポートを提供しています。ベビー用品の大手 Baby Supermall がアトリビューション モデルを活用して収益を拡大した成功事例をご覧ください。
4. Goolge タグマネージャー - デジタル マーケティングとデータ収集が複雑さを増すと、ユーザーに優れたタグ管理ツールが必要であることがわかりました。Google タグマネージャは、1 つのコード スニペットでウェブサイトのタグを一元化します。ユーザーは、使いやすいインターフェースからすべてのタグを管理できます。ドミノ・ピザが Google アナリティクス プレミアムと Google タグマネージャを使って、月間収益を 6% 拡大した成功事例をご覧ください。
5. アナリティクス アカデミー - ユーザーがあますところなく活用できるのでなければ、優れたサービスとは言えません。マーケティングと分析の分野も複雑化するにつれて、Google アナリティクス ユーザーにとってあらゆる変化の最新知識をいつでも入手できる重要性が高まりました。このニーズに応えるために、アナリティクス アカデミーは、オンライン講座のハブとして機能しています。ユーザーは、デジタル アナリティクス、特に Google アナリティクスに関するコミュニティ ベースの無料オンライン動画講座に参加できます。
6. ユニバーサル アナリティクス - ユニバーサル アナリティクス（UA）は 2 つの点で Google アナリティクスの大きな前進でした。1 つ目として、UA を使うと、さまざまなデバイスにおけるユーザーの行動を 1 つのビューにまとめて表示でき、今日のマルチスクリーン、マルチデバイスの環境で生じる問題に対処しやすくなります。2 つ目として、UA はユーザー重視の分析の基盤となり、User ID、ライフタイム バリュー、コホート レポートなどの機能を実現します。高級品 e コマースサイトの 1stdibs が Google アナリティクス プレミアムを活用してビジネスを一段上のレベルへ引き上げた成功事例をご覧ください。
7. Measurement Protocol - この機能は元々、ユニバーサル アナリティクスの基盤を構成する要素の 1 つでした。この要素によって、Google アナリティクスは「ウェブ解析」ツールから「デジタル アナリティクス」プラットフォームへと進化しました。この測定プロトコルを使うと、HTTP リクエストを介して操作データを送信、保存、視覚化することができます。デベロッパーは、オフライン取引や IoT（モノのインターネット）デバイスを含め、ほとんどすべての環境でサービスや商品に対するユーザーの利用状況を測定できます。気象情報アプリ AccuWeather が Google アナリティクス プレミアムを使い、チャネルを越えて効果を引き出している事例をご覧ください。
8. モバイルアプリ アナリティクス - モバイルアプリやモバイル デバイスの急増に伴い、アプリ マーケティングの効果とアプリの利便性の両方を測定して改善できることが欠かせない要素になっています。モバイルアプリ アナリティクス レポートは、認知からダウンロードを経てエンゲージメントに至るまでのモバイル ユーザーの経路全体をアプリ デベロッパーとマーケティング担当者が測定できるように設計されています。また、UserID 機能と組み合わせて使うと、複数のデバイスをまたいだユーザー行動について詳しく分析することができます。ゲーム開発会社 Certain Affinity が Google のモバイルアプリ アナリティクスを活用してゲームデザインを改善した成功事例をご覧ください。
9. 拡張 e コマース - Google アナリティクスによる e コマース測定方法の改良版です。買い物客の行動とコンバージョンに関する新しい重要な指標について明確なインサイトを取得できます。測定の対象には、商品詳細の表示、「カートへの追加」アクション、内部キャンペーン クリック数、内部マーケティング ツールの成果、決済プロセス、購入があります。ダイヤモンド ジュエリー大手 Brian Gavin Diamonds が拡張 e コマースを使って売上を 60% 向上した成功事例をご覧ください。
10. リマーケティング - Google アナリティクス リマーケティングを使うと、ウェブサイトやモバイルアプリを利用するユーザーの行動に基づいて簡単にユーザーリストを作成できます。このユーザーリストを使って、AdWords、GDN、DoubleClick Bid Manager のキャンペーンをリマーケティングできます。クレジット情報サービスの TransUnion が Google アナリティクス プレミアムを活用してコスト効率とコンバージョンを大幅に改善した成功事例をご覧ください。

この記事は、Google アナリティクス 英文ブログ記事 「Data-Driven CMOs: Leaving the Information Age」 を元に構成しております。

「情報化時代」という言葉を覚えていますか。かつてはテクノロジー関連のものごとを表す際にやたらとこの言葉が使われていましたが、時間が経つにつれ、意志決定に役立つ豊富な情報に個人がアクセスできる社会への移行、いわゆる「知識のグローバルな民主化」を指すようになりました。マーケティングの観点で言えば、情報化時代とは、シンプルなプッシュ戦術からの抜本的転換も意味していました。データを駆使する CMO が、ブランドと顧客の間の動的でリアルタイムな情報の流れを管理するという手法を取り入れるようになったのです。

以前、CMO.com のインタビューで、マーケティング担当者として駆け出しの頃の自分に言ってやりたいことがあるとしたら何か、と尋ねられことがあります。その時の回答は次のようなものでした。

この言葉は、FORTUNE 誌ブレインストーム技術会議で、ドルビー ラボラトリーズの最高マーケティング責任者 Bob Borchers 氏が述べたものです。議論の余地はないでしょう。しかし、あえて繰り返すと、データと知識はイコールではありません。コンテキスト抜きでデータを持っていても、車が走るスピードは知っているのに向かっている方向を知らないようなもので、役には立ちません。

この記事は、Google アナリティクス 英文ブログ記事 「Measuring Super Bowl 50’s Top TV Ads with TV Attribution」 を元に構成しております。毎年何億人もの人々がアメリカの一大イベントであるスーパーボウルを見るためにテレビの前に集まります。テレビ コマーシャルが試合そのものよりも多くの人々の関心を引き付ける場合もあります。各企業が消費者を楽しませて関心を引き付けるために、年間何百万ドルもの広告費を投じています。こうした広告主様は、ブランド認知度の向上を目的とした広告掲載を積極的に行っています。

1. Audi、「The Commander」
2. Acura、「What He Said」
3. Universal Pictures、「Jason Bourne Trailer」