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コンサルティング系の本をまた読んでしまった。まあ文庫本で読みやすいというのもある。

約30年前に書かれたものだが、基本的なコンサルティングのフレームの多くは既に本書執筆の時代にも整理されているということは確認できた。

コンサルティング手法系の本を読み漁っている人には新しい発見はないと思うが、古典的・基本的なコンサルティング視点、ものの見方みたいなものを知りたい方には手軽でピッタリではないだろうか。

＜目次＞
第一章：戦略的思考入門
第二章：企業における戦略的思考
第三章：戦略的思考方法の国政への応用
第四章：戦略的思考を阻害するもの
第五章：戦略的思考グループの形成



発行：講談社
著者：大前研一
定価：448円+税
約220ページ
関連リンク：
書評ページをまとめた

IABが、各方面を取材してデジタルアトリビューションの現況をまとめた報告書「Digital Attribution Comes Of Age」と、アトリビューションの手引き「The IAB Digital Attribution Primer」を公開。
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Digital Attribution Comes Of Age
http://www.iab.net/digitalattribution
The IAB Digital Attribution Primer
http://www.iab.net/attributionprimer
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「The IAB Digital Attribution Primer」は、アトリビューションの定義、手法、課題など、基礎を解説している。冒頭では、アトリビューションを次のように定義している。
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Attribution is the process of identifying a set of user actions ("events") that contribute in some manner to a desired outcome, and assigning value to each of these events.
アトリビューションとは、期待する成果に何らかの寄与をしている利用者の一連の行動（イベント）を確認して、これらの各イベントに価値の評価を割り当てるプロセス。
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アトリビューションの方法としては、インプレッション、クリック、エンゲージメントなどのイベントについて、リーセンシー、フリークエンシー、シークエンスなどの因子を考慮して、さまざまな加重モデルで評価できることが分かる。一元的にすべての行動を捕捉したり、複数端末を横断する行動を把握したりすることが困難であることは、課題として挙げられている。また、オフライン施策のアトリビューションに利用されてきたマーケティングミックスモデリング（メディアミックスモデリング）が対比として紹介されている。オンラインのアトリビューションは個人単位の行動を追跡して評価するが、マーケティングミックスモデリングはマクロな視点で分析され個人の識別を必要としない。

Webブランド調査、ネット企業以外でトップ10入りはサントリーとマクドナルド
2012/6/27の日経BPコンサルティングのリリースから。
http://consult.nikkeibp.co.jp/consult/news/2012/0627wb/

eコマース指標が78でトップは中国、2位はブラジルの77
A.T.KearneyのE-Commerce Is the Next Frontier in Global Expansionから。
http://www.atkearney.com/images/global/pdf/2012_E-Commerce-Index.pdf

脳科学で広告効果を維持しながら露出時間を半分にできる？
2012/6/26のNielsenのブログから。
http://blog.nielsen.com/nielsenwire/consumer/neuroscience-case-study-building-a-better-faster-ad-for-your-brain/

米ティーンの51％は毎日ソーシャルメディアサイトへ訪問
Common Sense MediaのSocial Media, Social Lifeから。
http://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/research/socialmediasociallife-final-061812.pdf

西欧のウェブメールサイト利用時間、英仏が平均の倍
2012/6/26のcomScore Data Mineから。
http://www.comscoredatamine.com/2012/06/uk-and-france-most-engaged-with-email-sites-in-europe/

使用済み携帯電話・PHSの回収率、2011年度は26.3％と低下
2012/6/26の電気通信事業者協会のリリースから。
http://www.tca.or.jp/press_release/2012/0626_520.html

2011年度のウェブ文書管理市場は32億円、前年度比14.3％増
2012/6/26のアイ・ティ・アールのリリースから。
http://www.itr.co.jp/company_outline/press_release/120626PR/index.html

主要業務BPOのオフショア提供は年間平均成長率7.5％と高い成長率で拡大見込み
2012/6/26のIDC Japanのリリースから。
http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20120626Apr.html

Googleは、パンダ・アップデートのデータ更新を実行したことをツイートした。通常の間隔よりも短く前回から2週間後。データの更新だけで全世界でのクエリに与える影響は1%程度にとどまる。日本には依然として導入されていないと思われる。

- パンダ・アップデート3.8をGoogleがリリース、データ更新のみで影響は1%以内。 -

Posted on: 海外SEO情報ブログ - SuzukiKenichi.COM

ピンタレストを利用。スクロールすると画像が変化。複数のアカウントから同時にピンすることでハッキング。

UNIQLOがPinterestで「UNIQLO DRY MESH PROJECT」を開始。ドライメッシュTシャツのプロモーションで、ながーいスクロール。みん...

ついに新型MacBook Proが登場し特にRetina採用の美しいディスプレイが話題を呼んでいます。画面が綺麗になることはユーザーにはとっても良いことなのでしょうが、この鮮明すぎる解像度が既存のウェブデザインに大きな波 … 続きを読む →

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Posted by Nir Tzemah Google Team

サイトの利便性向上に役立つデータを提供するツールとして、この 5 年間、数多くのマーケティング担当者様やサイト運営者様に Google ウェブサイト オプティマイザーをご活用いただいてきましたが、このたび新たなテスト ツールとして、Google アナリティクス ウェブテストをリリースすることとなりました。

Google アナリティクスにコンテンツのテスト機能を組み込むことで、マーケティング目標の達成に必要な測定、テスト、最適化をすべて 1 か所で行っていただけるようになりました。ウェブテストでは、Google アナリティクス アカウントで定義した目標に合わせた最適化が可能で、最も効果的なページのデザイン、レイアウト、コンテンツを特定できます。それにはまず、テストするページのパターンを作成し、ユーザーごとに異なるパターンを表示させます。するとGoogle アナリティクスが各パターンの有効性を測定し、新しい高度な統計エンジンにより最も効果的なパターンを特定します。詳細については次の動画をご覧ください。



ウェブサイトのテストには手間がかかると思われるかもしれませんが、できる限り簡単にご利用いただけるよう、ウェブテストには次のような対策が施されています。

• 設定ウィザードを使って手順に沿ってテストを設定できるため、新しいテストを短時間で開始できます。
• Google アナリティクス タグが再利用されるため、タグはオリジナルのページに 1 つ追加するだけですみます。
• 統計的に有意なデータが収集された時点で、最も高い成果を上げているコンテンツをすぐに特定できます。
• コンテンツのテストは重要な機能であるため、Google アナリティクスの標準的な診断レポートからクリック 1 つでウェブテストにアセスできるようになっています。

Google の大規模な測定プラットフォームである Google アナリティクスと完全に統合することで、ウェブサイトのテスト ツールをさらに進化、発展させることが可能になりました。このため、当初からご利用いただけるコンバージョンの最適化、簡単なタグ設定、レポート内のアドバンス セグメントといった重要な機能に加え、今後はページごとの統計情報、コンバージョンに関する新たなオプション、テストに関するアドバイスなどの機能もご利用いただけるよう取り組んでまいります。

Google ウェブサイト オプティマイザーは、ほとんどの機能が Google アナリティクスに統合されるため、単体ツールとしての役目を終えることになりました。

2012 年 8 月 1 日を最後に、Google ウェブサイト オプティマイザーと、現在や過去のテストに関するレポートにアクセスできなくなります。今後新たなテストを開始される場合は、なるべくウェブテストをご利用ください。ウェブサイトを初めてテストされる方は、新しい Google アナリティクス ウェブテストをお試しください。

今回のリリースはウェブサイトのテスト作業を簡略化するための最初の 1 歩に過ぎず、今後も Google アナリティクスのテスト フレームワークにさまざまな機能を組み込んでいく予定です。ウェブテストは、今後数週間以内にすべての皆様にご利用いただけるようになります。アカウントでご利用可能な状態になりましたら、Google アナリティクス レポートの [コンテンツ] セクションからテストを開始していただけます。詳細については、ヘルプセンターもご覧ください。ウェブテストをお試しいただき、ご意見やご感想をお寄せいただければ幸いです。

ぜひ新しいテスト ツールをご活用ください。

Google アナリティクス チーム
Nir Tzemah

2012/6/26のネットレイティングスのリリースから。
http://www.netratings.co.jp/news_release/2012/06/facebook17003.html

Doubleclick Ad Plannerの2012/5のデータから。https://www.google.com/adplanner/?pli=1#siteSearch?uid=%25E3%2583%2589%25E3%2583%25A1%25E3%2582%25A4%25E3%2583%25B3%253Atwitter.com&geo=JP&lp=false
https://www.google.com/adplanner/?pli=1#siteSearch?uid=%25E3%2583%2589%25E3%2583%25A1%25E3%2582%25A4%25E3%2583%25B3%253Afacebook.com&geo=JP&lp=false

Ad Plannerではユニークユーザー数 (Cookieによる推定値）とユニークユーザー数 (ユーザー数)の二つの数値を出しているが、ユーザーの方の小さい数字の方をタイトルに使用。

サイト滞在時間はTwitterが9分40秒、Facebookは16分40秒。
男女比はTwitterで60：40、Facebookも57：43。
利用者の35-44歳割合はTwitterで40％、Facebookは39％

Ad Plannerもサイトの月間利用者の推定データだと思うので、Twitterアカウント数でも、Twitter利用者数でもないだろう。あくまでTwitter.comをPCのブラウザから見た人だろう。下がfacbookの表。

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