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Webのコト、教えてホシイの！

顧客にタイミングよく情報を届けられる企業と、タイミングの悪い企業、何が違うの？／トレジャーデータの佐藤さんに聞いてきた

チャネルごとにバラバラの顧客データを統合し、一貫した顧客体験を提供するためにはどうすればいいか解説してもらった。
星井博文 2022/5/11 7:00 |
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ピコーン ピコーン ピコーン うるさいっ！ どうしたんですか？ 以前通販サイトで 買った商品の 宣伝メールが その後もしつこく 来るんですよ まぁ こっちのタイミング 無視して 来ますよね けどタイミングよく 興味があるものの 通知が 来たりすることも ありますよね ！ 確かに ありますね タイミングよく 通知してくる 会社と タイミングが 悪い会社 何が違うと 思いますか？ 運ですね そんなわけ ない でしょっ！ 実はＣＤＰという サービスを使えば タイミングよく 通知することが できるんです 嘘だぁ 本当です それじゃあ CDP国内 シェア1位の トレジャー データの 佐藤さんに話を 聞きに行きましょう！ はいっ!!
どうも こんにちは トレジャーデータ エバンジェリストの 佐藤です トレジャーデータ株式会社 エバンジェリスト 佐藤純平さん えっ 佐藤さんって 使徒と 戦ってるん ですかっ！ へ… どういう ことですか？ それは エバンジェリスト じゃなくて エヴァン○リオン でしょ あれ じゃあ 何しに 来たんでしたっけ？ タイミングよく 通知してくる 会社と タイミングが 悪い会社の 違いでしょ そうでした 早速ですが なぜ差が 生まれるので しょうか？ そうですね… 色々と 理由は 考えられますがー
マーケ施策を 行っている企業の 「顧客理解の深さ」に 差がある のだと思います ちょっと 待って ください はい？ 色んな会社に行って お話を聞かせて もらってますが どこの企業も必死に 顧客を知ろうと 頑張ってますよ もちろん それは わかっています ただ カスタマージャーニーの チャネルごと 個別に施策を 行っていて 他のチャネルと連携していないことが 多いんです チャネル？ つまり チャネルごとに 顧客データが 分断して 十分に活用できずに 顧客理解が 浅くなって しまうんです 具体的には こんな感じですね ひゃぁ 顧客データが バラバラじゃ ないですかっ！！ そうなんです
日本企業は 縦割りになりがちで 会社全体で データを 統合できているところは 多くないですからね 統合されると どうなるん ですか？ 収集したデータを 個人ごとに名寄せをして 関連データを 継続的に紐付けることで 情報を拡張 していきます そのため 顧客一人ひとりを 鮮明に 深く 理解することが できるようになり よりその人にあった コミュニケーションが できるように なるんですよ けどたくさんの チャネル 全てのデータを 統合するシステムを 作るなんて 大事業じゃないですか？ それが簡単に できるのが ＣＤＰです ＣＤＰとは なんですか？ ＣＤＰは多種大量のデータを 収集・統合・分析して 顧客理解を深め 顧客一人ひとりに適した 体験を提供するための データプラットフォームのことです
簡潔に 図解すると こんな 感じですね ちなみに弊社のが提供する ＴＲＥＡＳＵＲＥ ＤＡＴＡ　ＣＤＰは ＣＤＰの国内トップシェアです おぉ トップ 御社の強みはなんですか？ 色々ありますが… データ収集が めちゃくちゃ簡単なところですね 膨大な数のコネクタを 用意してまして 日本企業が望まれる 大抵のデータソースと デジタルツールにつながります その数170以上です！ おぉ すごいっ！
集めた情報の 使い道を 教えてください 喜んで！ 機械学習で データを 分析することが できます 分析？ 具体的には このような問いに 答えを 導き出してくれます ・LTVの高い顧客群に共通する特徴は何か？ ・ブランドのファンになる可能性が高いのは誰か？ ・直近で商品Aを購入する可能性の高い顧客は誰か？ ・どのような顧客が解約しやすいか？ ・クロスセル・アップセルの可能性があるのは誰か？ おぉっ もうちょっと わかりやすく お願いします ええっ 例えば 星井さんが ＣＤＰを導入している ある企業の商品を 購入したと しましょう その企業には 星井さんの属性情報 ウェブやアプリの閲覧データ リアル店舗での 接客履歴などの情報が どんどん貯まります
それらを 機械学習を使って 分析すると 膨大な 顧客データの中から 星井さんに 類似する特徴や 行動している人を 探し出し リスト化することが できます そしてそのリストを ＭＡツールなどと 連携して プロモーションを 行うことで コンバージョンの 可能性が 上がるんですよ なるほど ＣＤＰって うまく使えば 無限の 可能性がありそう ですね… 他にも 使い方って あるんですか？ もちろんです！ 例えば リアル店舗でも 顧客一人ひとりに 最適な商品を オススメしやすくなりますし コンタクトセンターでも リアル店舗に 訪れたデータや サイトの 閲覧情報などをもとに 相談にのることができます さらに ＢｔｏＢの場合は 購入検討のプロセスが 複雑ですし 会社によって 違います なので 担当者個人だけでなく 企業全体で 統合することが 重要です
けど 注意してほしいのは データの統合が ゴールでは ありません むしろ スタート え まさか 今までの話は世間話で 今から取材 スタートするって ことですか？ 違いますっ！！ 組織横断で データ活用できる 状態になってはじめて 色々な施策に チャレンジができる ようになるんです ＣＤＰを 導入したら 終わりってわけじゃ ないんですね そうですね 顧客データを 統合することによって ターゲティング できる 根拠が生じる さらに データが集まれば 純度が上がり 効果の 切れ味が増します 経済産業省が 進めている ＤＸも 同じ考え方 ですよね そうですね 長年の勘などの 根拠が弱いものではなく しっかりと 企業のデータを 活用する それが 効率よく できるのが ＣＤＰなんです それでは 最後に 読者に一言 お願いします はい
データは宝です しかし そのままでは 意味が ありません 企業がもっている データを 統合し一貫した 顧客体験を 提供できるように 取り組みましょう！ そのお手伝いを トレジャーデータ がします！ ＣＤＰの 必要性が よくわかりましたね 経済産業省も 『２０２５年の崖』と 警告してますから 早い導入が 望まれますね 『２０２５年の崖』 って なんですか？ ＤＸが進まず 既存のシステムを 残していると ２０２５年から 様々な 問題が噴出し 数百億の 経済損失がでると 言われてるんです ２０２５年か… まだまだ 先ですね いやいや あと3年 しかないから…

次回に続く

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この記事の筆者

星井博文（ほしい・ひろふみ）

漫画家・漫画原作作家。ヤングジャンプにてデビュー。著作に『中京女大レスリ ング部物語「ちゅうじょ」』（実業之日本社）など多数。「グランドジャンプ」にて、『未解決事件 File.02 オウム真理教』などの構成を担当。

→星井博文のプロフィールページ
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