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ライブランプがハブを約2億ドルで買収すると発表。ウォールドガーデンもオープンウェブも横断したデータクリーンルームによるデータコラボレーションが実現するか。

LiveRamp Acquires Habu to Accelerate Data Collaboration with Enhanced Clean Room Technology
https://liveramp.com/blog/liveramp-habu-accelerate-data-collaboration/
LiveRamp to Acquire Habu to Accelerate the Power of Data Collaborationhttps://liveramp.com/news/liveramp-to-acquire-habu-to-accelerate-the-power-of-data-collaboration/

機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは？

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能（AI）技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence（人工知能）」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

• 第1次AIブーム：1960～1974年
• 第2次AIブーム：1980～1987年
• 第3次AIブーム：2006～現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ（技術的特異点）という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ（特徴）とそれに対応する正しい出力データ（ラベル）のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類（カテゴリーの予測）や回帰（連続値の予測）の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン（神経細胞）をモデルにした人工ニューラルネットワーク（ANN）は、複数の層に分かれたノード（人工ニューロン）で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは？概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは？概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド（推薦）にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO（検索エンジン最適化）の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは？

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能（AI）技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence（人工知能）」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

• 第1次AIブーム：1960～1974年
• 第2次AIブーム：1980～1987年
• 第3次AIブーム：2006～現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ（技術的特異点）という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ（特徴）とそれに対応する正しい出力データ（ラベル）のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類（カテゴリーの予測）や回帰（連続値の予測）の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン（神経細胞）をモデルにした人工ニューラルネットワーク（ANN）は、複数の層に分かれたノード（人工ニューロン）で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは？概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは？概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド（推薦）にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO（検索エンジン最適化）の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは？表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

• ビッグワード：月間検索ボリュームが10,000以上
• ミドルワード：月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
• スモールワード：月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity（SEOクラリティ）が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

• 検索表示1位：13.94％
• 検索表示2位：7.52％
• 検索表示3位：4.68％

参考：CTR調査研究｜seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化　ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か？基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは？表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

• ビッグワード：月間検索ボリュームが10,000以上
• ミドルワード：月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
• スモールワード：月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity（SEOクラリティ）が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

• 検索表示1位：13.94％
• 検索表示2位：7.52％
• 検索表示3位：4.68％

参考：CTR調査研究｜seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化　ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か？基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回～数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console（サーチコンソール）【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数（インプレッション）は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co（ルリコ）【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは？最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい＝強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回～数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console（サーチコンソール）【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数（インプレッション）は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co（ルリコ）【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは？最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい＝強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI（人工知能）に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる？

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO（検索エンジン最適化）との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90％以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成＝低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

• Expertise（専門性）
• Experience（経験）
• Authoritativeness（権威性）
• Trustworthiness（信頼性）

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

• 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
• 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
• 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

• 誤字脱字はないか
• 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
• 文章全体に違和感はないか
• メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI＋人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI（人工知能）に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる？

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO（検索エンジン最適化）との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90％以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成＝低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

• Expertise（専門性）
• Experience（経験）
• Authoritativeness（権威性）
• Trustworthiness（信頼性）

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

• 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
• 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
• 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

• 誤字脱字はないか
• 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
• 文章全体に違和感はないか
• メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI＋人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

• 関連キーワードの見直し
• 競合分析
• 専門性や網羅性を意識する
• 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる！フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは？SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

• 画像を圧縮する
• フォントの見直し
• WordPressテーマの見直し
• 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化（SEO）スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

パンくずリストはSEO対策に必要？効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

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ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

• 関連キーワードの見直し
• 競合分析
• 専門性や網羅性を意識する
• 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる！フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは？SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

• 画像を圧縮する
• フォントの見直し
• WordPressテーマの見直し
• 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化（SEO）スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

パンくずリストはSEO対策に必要？効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問（プロンプト）を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは？種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル（LLM）である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM（大規模言語モデル）とは？仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは？生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced（料金未定）」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問（プロンプト）に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは？利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

• Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

• テキストボックスに質問（プロンプト）を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

• 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問（プロンプト）に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問（プロンプト）を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは？おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問（プロンプト）の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも｢生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき｣という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索（SEO）はどう変わるのか？

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問（プロンプト）を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは？種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル（LLM）である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM（大規模言語モデル）とは？仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは？生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced（料金未定）」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問（プロンプト）に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは？利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

• Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

• テキストボックスに質問（プロンプト）を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

• 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問（プロンプト）に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問（プロンプト）を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは？おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問（プロンプト）の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも｢生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき｣という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索（SEO）はどう変わるのか？

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。