米2010/1スマートフォンOSシェア、Google Androidが7.1％に上昇
2010/3/10のcomScoreのリリースから。http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2010/3/comScore_Reports_January_2010_U.S._Mobile_Subscriber_Market_Share
Insight for WebAnalytics
Bing（MS）のシェアは11.5％に微増、米2010/2検索エンジン（comScore）
2010/3/10のcomScoreのリリースから。
コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか？ [アクセス解析tips]
Web担当者Forumの2010/3/11の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/03/11/7544
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/03/11/7544
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [アクセス解析tips]
Web担当者Forumの2010/3/4の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/03/04/7508
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/03/04/7508
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
2010/1日本の広告、インターネットと屋外だけ2桁増であとはマイナス
経済産業省の特定サービス産業動態統計調査の2010年1月分速報から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html
雑誌の激しいマイナスが続いている。
関連リンク：
2009/12日本の広告、14カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは5.3％増
2009/11日本の広告、13カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは3.9％増
2009/10日本の広告、12カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは2％増（経済産業省）
2009年9月日本の広告、インターネットは二桁マイナスに（経済産業省）
2009年8月日本の広告、インターネットは7ヶ月ぶりにプラス、テレビは7ヶ月連続二桁マイナス（経済産業省）
2009年7月日本の広告、インターネットは6ヶ月連続マイナス、テレビも同連続二桁マイナス（経済産業省）
2009年6月日本のネット広告、対前年同月比5ヶ月連続マイナス（経済産業省）
日本のネット広告2009年5月、対前年同月比-3.7％
日本のネット広告2009年4月、対前年同月比-3.9％（経済産業省）
雑誌の激しいマイナスが続いている。
関連リンク：
2009/12日本の広告、14カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは5.3％増
2009/11日本の広告、13カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは3.9％増
2009/10日本の広告、12カ月連続で2桁のマイナス、インターネットは2％増（経済産業省）
2009年9月日本の広告、インターネットは二桁マイナスに（経済産業省）
2009年8月日本の広告、インターネットは7ヶ月ぶりにプラス、テレビは7ヶ月連続二桁マイナス（経済産業省）
2009年7月日本の広告、インターネットは6ヶ月連続マイナス、テレビも同連続二桁マイナス（経済産業省）
2009年6月日本のネット広告、対前年同月比5ヶ月連続マイナス（経済産業省）
日本のネット広告2009年5月、対前年同月比-3.7％
日本のネット広告2009年4月、対前年同月比-3.9％（経済産業省）
2010/2ヤフーの携帯からのアクセス、ページビュー比率は15％を切るも、1日当たりPV数は過去最高
2010/3/10のYahoo! Japanの月間開示資料から。
http://ir.yahoo.co.jp/jp/archives/monthly/201002.html
http://ir.yahoo.co.jp/jp/archives/monthly/201002.html
http://i.yimg.jp/images/docs/ir/monthly/2009/monthly0310.pdf
関連リンク：
2009/12ヤフーの1日あたりのページビュー数、過去1年で最低に
2009/12ヤフーの携帯からのページビュー数比率14.9％
2009/11ヤフーの月間アクティブユーザーID数、2,599万で過去最高を更新
2009/11ヤフーの携帯からのページビュー数比率14.5％
2009/10ヤフーの月間アクティブユーザーID数は、10ヶ月程度2,500万で推移
2009/12ヤフーの携帯からのページビュー数比率14.9％
2009/11ヤフーの月間アクティブユーザーID数、2,599万で過去最高を更新
2009/11ヤフーの携帯からのページビュー数比率14.5％
2009/10ヤフーの月間アクティブユーザーID数は、10ヶ月程度2,500万で推移
オンラインショッピングの5年予測、米国は年平均10％成長、欧州は11％成長
米メール・マーケティング、St. Patrick’s Dayにむけて未だ盛り上がらず
2010/3/6のRetail Email Blogから。
関連リンク：
米メール・マーケティング、バレンタイン後で沈静化（The Retail Email Blog）
米バレンタインに向けて上昇しているメール・マーケティング（The Retail Email Blog）
米年始のプロモーション・メール、年末商戦前の水準の週平均2.4本に戻る（The Retail Email Blog）
米メールマーケティング、平均して1日後に開封（Pivotal Veracity）
2009Q3、米メールの開封率21.9％、メールクリック率6.2％（Epsilon）
2009Q2、米メールの開封率22.2％、メールクリック率5.9％（Epsilon）
2009Q1、米メールの開封率22.1％、メールクリック率6.1％（Epsilon）
米12/4の週の主要ECサイトのメール配信、平均3.7本で対前年比12％増（The Retail Email Blog）
米小売サイトのメルマガ、金曜日発送が最も多い（野村総合研究所）
米、back to school商戦のメール・マーケティング結果（The Retail Email Blog）
米年末年始の小売メール・マーケティング状況（The Retail Email Blog）
米2008年末商戦のメール・マーケティング、12/18がピーク（The Retail Email Blog）
2010/1米オンライン動画サイト、Googleが39.5％、Huluが2.8％
2010/3/8のcomScoreのリリースから。
関連リンク：
2010/1米YouTube、66.2億回の動画閲覧に（Nielsen）
メディアグループによる動画サイトVevo、Huluに続くいて大きくなるか（Hitwise）
2009/11米オンライン動画サイト、Googleが39.4％、Huluが3.0％（comScore）
米Youtube利用者1億700万人、2009/11動画サイトで（Nielsen）
米オンライン動画視聴時間、月間1人当たり3時間半を突破（Nielsen）
米SNSでの動画消費時間は、この1年で倍増（Nielsen）
米オンライン動画サイト、Huluが2.2％のシェアで2位（comScore）
動画サイト月間1人当たり178動画もみている（独2009/8）（comScore）
米動画サイト、利用時間はこの1年で25％増、YouTubeがトップ（Nielsen）
2009/8米Google月間動画視聴数が100億回を超える（comScore）
2009/8米オンライン動画視聴時間、月間で3時間25分（Nielsen）
2009/11米オンライン動画サイト、Googleが39.4％、Huluが3.0％（comScore）
米Youtube利用者1億700万人、2009/11動画サイトで（Nielsen）
米オンライン動画視聴時間、月間1人当たり3時間半を突破（Nielsen）
米SNSでの動画消費時間は、この1年で倍増（Nielsen）
米オンライン動画サイト、Huluが2.2％のシェアで2位（comScore）
動画サイト月間1人当たり178動画もみている（独2009/8）（comScore）
米動画サイト、利用時間はこの1年で25％増、YouTubeがトップ（Nielsen）
2009/8米Google月間動画視聴数が100億回を超える（comScore）
2009/8米オンライン動画視聴時間、月間で3時間25分（Nielsen）
2009年モバイル広告は前年比112.9％（電通）
2010/3/10の電通のリリースから。
社外でのPC活用により生産性が50％以上向上
2010/3/10のIDC Japanのリリースから。
ビジネスモビリティとは「オフィスの自席から離れ、仕事をする時に、ノートPC、携帯電話、スマートフォンなどの携帯情報端末を使って、オフィスにいるときと同様、またはそれに近い環境で仕事ができること」。
・社外でのPC活用により 「生産性が50％以上向上した」との回答が６割超
・ユーザーがスマートフォンに望むのは、PCとの情報共有よりも快適な動作性
・ビジネスモビリティの課題はセキュリティ。企業だけでなくユーザーも、紛失/盗難に対する罰則を恐れてPCの 持ち出しに慎重
IA100 ユーザーエクスペリエンスデザインのための情報アーキテクチャ設計を読んだ
この本を読んで改めて「アクセス解析」が非常に狭い範囲に留まる概念であることに気がつく。このくらい広範囲にウェブサイトを捉えてから、アクセス解析に取り組むという姿勢も必要だ。
この本の構成は、以下の通り。
Part1 Introduction
1. What is IA ?
2. How to build IA ?
Part2 Analysis
1. ユーザ分析
2. コンテンツ分析
3. コンテキスト分析
Part3 Synthesis
1. ユーザーエクスリエンスデザイン
2. サイトストラクチャ設計
3. ナビゲーション設計
4. ラベル設計
5. 画面設計
アクセス解析の結果から改善を考えるための要素が、いろいろあることを確認できるし、体系的に思い描くことができた。先日のワークショップでもあったが、結局、ラベルをわかりやすくすること、ナビゲーション構造をもっとよくすること、そんなことも改善提案として出ていたが、この目次を思い出すだけで、どのような改善視点で考えるべきか漏れを少なくすることができそうだ。
継ぎ足しだらけでURL構造がメタメタなサイトはあまり見かけなくなったが、URL構造が明快だと、アクセス解析もし易い。情報構造がきちんと整理できていれば、自ずとURLも整理がつき、分析にも最適化されているということに繋がる。
個人的には付箋の数は二桁になったが、ウェブマーケティング、ウェブ制作に関わっている方々が、情報アーキテクチャという視点からウェブサイトを見つめなおすことのできるいい本だと思う。
大判で100項目を基本的に2ページずつなので、200ページの本だ。3200円。ちょっと高いから敷居が高いかもしれないが。
2010年2月末の携帯IPサービス契約数は9,269万
電気通信事業者協会は、2010/3/5に携帯電話の事業者別契約数を発表した。
http://www.tca.or.jp/database/2010/02/
http://www.tca.or.jp/database/2010/02/
携帯電話は全体で111,515,200台の契約数。
関連リンク：
2009年10月末の携帯IPサービス契約数は9,205万（電気通信事業者協会）
2009年9月末の携帯IPサービス契約数は9,201万（電気通信事業者協会）
電通の2010/1売上、インタラクティブメディアは対前年同月比188%、全体は108.8％
2010/3/5の電通のリリースから。
http://www.dentsu.co.jp/news/release/2010/pdf/2010026-0305.pdf
新聞は対前年比で101.9％、雑誌83.3％、テレビ108.2％。そろそろ底入れの感じか。
関連リンク：
電通の2010/1売上、インタラクティブメディアは対前年同月比180%も全体は94.4％
http://www.dentsu.co.jp/news/release/2010/pdf/2010026-0305.pdf
新聞は対前年比で101.9％、雑誌83.3％、テレビ108.2％。そろそろ底入れの感じか。
関連リンク：
電通の2010/1売上、インタラクティブメディアは対前年同月比180%も全体は94.4％
電通の2009/12売上、インタラクティブメディアは対前年同月比149%も全体は93.5％
電通の2009/11売上、インタラクティブメディアは対前年同月比153.5%も全体は94.9％
電通の上期売上、インタラクティブメディアは対前年同月比6.5%増も全体は85.1％
電通の10月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比127.7%も全体は88.9％
電通の9月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比113.2%も全体は87.1％
電通の8月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比105.6%も全体は86.5％、役員報酬も一部返上
電通の2009/4-6月期、インタラクティブメディアは対前年同月比100.1％
電通の7月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比119.5%も全体は85.3％
電通の6月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比95.0%
電通の5月売上、インタラクティブメディアは対前年同月比109.5%
2010/2/27の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.67％
2010/2/27の週の英HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/uk/datacentre/main/dashboard-7323.html
検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。
関連リンク：
2009/12/26の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.4％
2009/12/19の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.34％
2009/12/12の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.03％
2009/12/19の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.34％
2009/12/12の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.03％
2010/2/27の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.26％
2010/2/27の週の豪HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/au/datacentre/main/dashboard-1706.html
検索エンジン・シェアは過去4週データ。
関連リンク：
2009/12/12の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.57％
2009/12/5の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.64％
2009/11/28の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.61％
2009/11/21の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.79％
2009/11/14の週の豪検索エンジンシェア、Googleが89.06％
2009/11/7の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.33％
2009/10/31の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.47％
2009/10/24の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.56％
2009/10/17の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.6％
2009/12/5の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.64％
2009/11/28の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.61％
2009/11/21の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.79％
2009/11/14の週の豪検索エンジンシェア、Googleが89.06％
2009/11/7の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.33％
2009/10/31の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.47％
2009/10/24の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.56％
2009/10/17の週の豪検索エンジンシェア、Googleが90.6％
2010年世界のタッチスクリーン型携帯端末は97％増加する
2010/3/4のGatnerのリリースから。
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1313415
2009年の1.84億台から2010年には3.63億台になるとしている。2013年には携帯端末の58％がタッチスクリーン型になると予想している。さらに北米と西欧ではこれが8割を超えるとしている。
関連リンク：
米タッチスクリーン型の携帯端末がこの1年で59％増
西欧の携帯ユーザー、過半数が「次の携帯はタッチスクリーン型」
2009Q2に世界で出荷されたスマートフォンの4割がタッチスクリーン式
米携帯機器サイト、キーボードタイプとタッチスクリーンタイプどちらの機種が見られている？
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1313415
2009年の1.84億台から2010年には3.63億台になるとしている。2013年には携帯端末の58％がタッチスクリーン型になると予想している。さらに北米と西欧ではこれが8割を超えるとしている。
関連リンク：
米タッチスクリーン型の携帯端末がこの1年で59％増
西欧の携帯ユーザー、過半数が「次の携帯はタッチスクリーン型」
2009Q2に世界で出荷されたスマートフォンの4割がタッチスクリーン式
米携帯機器サイト、キーボードタイプとタッチスクリーンタイプどちらの機種が見られている？
2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想
2010/3/4のGartnerのリリースから。
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1313513
2009年3.06億台から2010年は3.66億台と19.7％増加するとしている。金額ベースでは12.2％増。これから3年間は増加分の要因の9割はモバイルPCによるものとし、2012年にはPC出荷全体の70％までがモバイルPCで占められるという。
関連リンク：
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増
2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1313513
2009年3.06億台から2010年は3.66億台と19.7％増加するとしている。金額ベースでは12.2％増。これから3年間は増加分の要因の9割はモバイルPCによるものとし、2012年にはPC出荷全体の70％までがモバイルPCで占められるという。
関連リンク：
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増
2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
アジア太平洋地域のサーバー出荷、2009Q4は19.6％増も年間は3.8％減
2010/3/3のGartnerのリリースから。
金額ベースは2009Q4が9.1％増で年間は6.2％減。
関連リンク：
2010/1米携帯ブラウザからのTwitter.com利用者は470万人
2010/3/3のcomScoreのリリースから。
関連リンク：
確認済み
30 分 54 秒 ago
