Insight for WebAnalytics

2010/4/20と4/27に決定、アクセス解析ゼミナール

15 years 11ヶ月 ago
申込み受付は未だですが、場所は確保済みのため日時は決定です。
渋谷から5分程度の場所で、両日とも10時から17時で開催します。

内容は特定のツールの操作などはしませんが、アクセス解析をみっちり12時間勉強するというものです。詳細は下記をご参照下さい。
http://a2i.jp/activity/training
(2010/2/22現在、2010/1開催情報が掲載されていますので、ここから申込みは不可。情報が更新されてからどうぞ)

お蔭様で、デジタルハリウッド大学院では既に3期を終え、公開講座も下記を経てきました。
アクセス解析カンファレンス協賛:2008/10
アクセス解析イニシアチブ協賛の第1回:2009/5-6
アクセス解析イニシアチブ協賛の第2回:2009/10
アクセス解析イニシアチブ協賛の第3回:2010/1
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

「現場でプロが培ったGoogle Analyticsの使い方」を読んだ

15 years 11ヶ月 ago
アスキー・メディアワークスの「現場でプロが培ったGoogle Analyticsの使い方」を献本して頂き、読ませて頂いた。

第1章:入門編 Google Analyticsの基礎知識
第2章:リファレンス編 Google Analyticsの使い方
第3章:実践編 Google Analyticsによる問題解決

全体で250ページ程度で、第1章、2章はGoogle Analyticsの中級ユーザであれば、既知の話が中心。基本的にはASCII.jp - Web Professionalでの連載をベースに加筆、修正したものになっているため、全てをウェブで読んでいる私としては、敢えて購入して読んだだろうかという視点で評価すれば、Noということになるだろう。

ただ、ウェブの記事はやはり読みにくいので、1冊の本にして欲しいという要望に答えて出したという経緯もあるようで、通して一連の分析をまとめて繰りかえしじっくり読むというのであれば、初心者にとっては役に立つ書物といえるだろう。

またメディアサイトの事例というのは、中々出回っていないし、実際のデータから様々な考察をしているので、一つのケース・スタディとしては興味深いものになっている。同じ指標でもケースでは別の視点で見ることが重要になるなどという話は実際の例で見てみないと迫力がないわけだが、そういう複眼思考を鍛えたい方には、何度も繰り返し読むことで味が出てくるのが第3章ということになるだろう。
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

「iPhoneとツイッターで会社は儲かる」を読んだ

15 years 11ヶ月 ago
EC studioさんとお付き合いがあり、EC studioの社長の山本敏行氏の「iPhoneとツイッターで会社は儲かる」の出版記念パーティーに2010/2/19に参加してきた。その帰りに本書を献本頂き、当日中に読んだ。

本書は新書サイズで190ページ程度のボリューム。コンパクトで非常に読みやすかった。2時間もあれば読破できるだろう。

高度に使いこなしているわけではないが、私自身はTwitterを利用しているので、Twitterに関して特に目新しいことが書いてあるわけでもないが、全社でうまく活用する例としては面白く読ませてもらった。

第1章:ツイッターを会社で導入する目的とは
第2章:ツイッターを全社導入して起きたこと
第3章:ツイッターのメリット・デメリット
第4章:アイフォーンとツイッターが会社にもたらすもの
第5章:グーグル・アップスとアイフォーン
第6章:コミュニケーションのクラウド化で会社は儲かる
スペシャルインタビュー

という構成。

恐らく献本されなければ、買って読むことはなかったと思うが、PS3で安価にテレビ会議システムにしてしまう方法は将来やってみたいと思ったし、EC studioのツイート・メールについては無料サービスなので早速ためしてみたいと思う。

実際このようなフットワークの軽い取り組みをできる企業がどれくらいいるのかわからないが、そういう会社の人が参考にして、安いインフラを活用して元気な会社が増えることを期待したいものだ。

関係ないが、パーティーで異色を放っていた和服女性は何者?と思ったのだが、何と社長夫人だったとは、恐れ入りました。私は数少ない私服でだらしない格好(一応上はジャケットを羽織っていたが)の部類に入る方だったが、真昼ということもあり、全体的にネクタイ系が多かった。新しい方との名刺交換もさせて頂くことができ、この場を借り、感謝したい。
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2010年末に世界でモバイルワーカーが10億人超に

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/18のIDCのリリースから。
http://www.idc.com/getdoc.jsp?pid=23571113&containerId=prUS22214110

2013年には従業員の1/3を占めるまでになると予測している。そもそもこのモバイルワーカーの定義がよくわからんなあ。ノートPCなどで職場外で仕事をしたことのある人?携帯電話からの連絡は含まれるのか?スマートフォンまで入るのか、など謎が多い。。。

米国では2008年で72.2%というから、相当広範囲に定義されているようだ。2013年には75.5%の1.2億人が該当するという。日本は2013年に74.5%の4930万人となっている。
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2010/1世界のインターネット利用、Facebookが2.2億人利用

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない!? [アクセス解析tips]

15 years 11ヶ月 ago
Web担当者Forumの2010/2/18の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/02/18/7340


関連リンク:
<リサーチ/データのリテラシー入門>
社会人に必要なリサーチ/データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出(サンプリング)とは?
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方

<データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方>
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは?
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは?
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは?

<衣袋宏美のデータハックス>
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか? [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか?[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには?[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か? [tips]
[戻る]ボタンで閲覧したページを計測するには? [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには? [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか? [Q&A]
コの字? 逆L字? メルマガはいつ出す? 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される?[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か? [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか? を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか? [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか? [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか? [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか? を新規/リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか? [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか? [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2010/2/13の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.23%

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2010/2/13の週の英検索エンジンシェア、Googleが89.43%

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2010/2/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.32%

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4%増

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/17のGartnerのリリースから。
英国は3.3%増、フランスは4.5%増。






関連リンク:
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米65歳以上のインターネット利用率、2013年に5割を超す

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

米Facebook利用者数が、Yahooを抜く

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/17のcompeteのブログから。




関連リンク:
2009/12Facebook.com、利用者数は2.1倍、利用回数は3.4倍に
米FacebookがGoogleを抜いて、瞬間的にトップに
100万人突破、SNSの「Facebook」、日本の月間利用者
米Facebook利用者1億人を突破、2009/11
2009/10mixiの総利用時間が急増、YouTubeを抜き、Yahoo!に次ぐ2位に
mixiの2009Q3、ユーザー数1,800万届かず、PVの携帯比率は7割超えて安定
mixiの2009Q2、ユーザー数1,700万超えたが、PVは伸びず
mixiの2009Q1、ユーザー数1,700万に迫るも、PVは頭打ち
mixiの2008Q4、ユーザー数1,600万超えるも、PVは頭打ち
2008/12ミクシィ年賀状利用者が対前月比7倍に
携帯からのPVが100億のmixi、PCからは横ばい
『mixi』のユーザー数が1,500万人を突破 mixiのユーザ数は増加も、PCからのPV減が顕著
2009/11のTwitter.com利用者数、日米とも微減で横ばい
2009/10日本のTwitter.comサイト利用者は一転減少へ
米Twitterもう飽きられたか、2009/7をピークに月間利用者は減少に転じる
日本でも2009/9のTwitter利用者の伸びは小休止だな
2009/9の米Twitter月間利用者数、約2,350万人で足踏み
米Twitter、この1年で月間利用者数が12.7倍に
米Twitter利用者数は停滞、新規ユーザー減が理由か
Twitter上位1割の人のフォローされている人数平均は約500人
2009/8日本でもTwitter利用者は200万人規模にいった
2009/8の米Twitter月間利用者数は約2,360万人で足踏み
米18歳以上のTwitter利用者数、2010年に2,600万人に
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

世界のユーザはオンラインコンテンツに支払う気持ちがあるか

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/16のNielsenのブログから。

世界52カ国27000人への調査結果のようだ。

音楽やゲームは15%くらいが既に購入している。購入を検討してもよいを含めれば雑誌などは5割にもなるが、問題は実際にビジネスになるかという点だろう。なって欲しいものだ。


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米商務省の2009Q4EC統計、久しぶりに対前年同期比2桁増

15 years 11ヶ月 ago
The Census Bureau of the Department of Commerceが2010/2/16、米国の2009年第4四半期の小売売上統計を発表した。

季節変動調整前の数字で、小売売上高が9,884億ドルで、そのうちE-Commerceによるものが420億ドルで4.3%を占めた。対前年同期比で、小売全体は+2.2%だがECだけでは+14.6%になった。






関連リンク:
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2015年に世界のモバイルショッピング売上は1190億ドルに

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/16のABI Researchのリリースから。
http://www.abiresearch.com/press/1605-Shopping+by+Mobile+Will+Grow+to+$119+Billion+in+2015

この1190億ドルはEC全体の市場の8%をしめると予想している。
米国市場は2008年4億ドルから2009年に12億ドル規模に、日本は2009年で100億ドル規模としている。
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009年の国内PC出荷台数は1,343万台、前年比5.7%減

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/16のIDC Japanのリリースから。

・2009年の家庭市場は、ミニノートブックがけん引し前年比5.2%増、ビジネス市場は金融危機が影響し14.5%減
・2009年第4四半期の国内クライアントPC出荷台数は351万台、前年同期比5.4%増
・家庭市場の出荷台数は、デスクトップの需要が回復し、前年同期比7.5%増、ビジネス市場は教育ニューディールの特需により3.2%増





関連リンク:
2009年の日本のPC市場、全体は台数ベースで2%減もリテール市場は10%増(ジーエフケーマーケティングサービスジャパン)
国内パソコン市場は、出荷台数で前年比4.2%減の1,305万台(MM総研)
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009年の日本のPC市場、全体は台数ベースで2%減もリテール市場は10%増

15 years 11ヶ月 ago
2010/2/15のジーエフケーマーケティングサービスジャパンのリリースから。
http://www.gfkjpn.co.jp/update_file/pdf/198.pdf

・パソコン、携帯電話、デジタルカメラは、通年で数量前年比マイナス。しかしながら携帯電話、デジカメは下半期にやや回復傾向となり、パソコンはWindows 7効果によりリテール市場のデスクトップPCがプラス成長へ転じるなど、明るい兆しも見られた。

【パソコン:Windows 7発売で、デスクトップPCに顕著な新OS発売効果】
全体市場は通年で数量前年比2%減の1,373万台となった。リテール市場はノートPCの好調な販売が牽引し、10%増のプラス成長となったが、ディーラー市場は企業の投資抑制の影響を受けて、8%減のマイナス成長となった。金額ベースは、平均価格の下落で、リテール・ディーラー市場ともに数量を下回るマイナス成長となった。

2009年10月22日の新OSのWindows 7発売を契機に、リテール市場ではそれまでマイナス成長が続いていたデスクトップPCが数量、金額ともにプラス成長に転じた。同時期に発売となったAppleの新製品も需要を後押しし、デスクトップPC市場では顕著な新OS発売効果がみられた。2009年12月にはデスクトップPC、ノートPCともにWindows 7モデルの構成比は7割を超え、着実に新OSへの移行が進んだ。


関連リンク:
国内パソコン市場は、出荷台数で前年比4.2%減の1,305万台(MM総研)
2009/12の国内PC出荷、金額ベースで対前年比93.2%
2009/11の国内PC出荷、金額ベースで対前年比91%
2009/10の国内PC出荷、金額ベースで対前年比100%
2009/9の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比100%を超える(JEITA)
2009/8の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比90.0%(JEITA)
2009/7の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比97.7%(JEITA)
2009Q1の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比88.1%(JEITA)
2009年5月の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比82.1%(JEITA)
2009年4月の国内PC出荷、台数ベースでは対前年比99.3%(JEITA)
2009Q3国内クライアントPC出荷台数、前年同期比12.0%減(IDC Japan)
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く(IDC)
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8%も、売上は-11%(Gartner)
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減(Gartner)
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2%ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破(DisplaySearch)
2009年世界のPC出荷台数6%減も、Netbookは87%増(Strategy Analytics)
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1%台の成長(IDC)
2009Q3国内クライアントPC出荷台数、前年同期比12.0%減(IDC Japan)
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009世界のスマートフォン市場、Google Androidのシェアが4.7%

15 years 11ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
確認済み
23 分 45 秒 ago
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125
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