SaaS型ECサイト構築プラットフォーム「futureshop」を提供するフューチャーショップは、メイキップが提供するアパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize(ユニサイズ)」と連携した。
「unisize」とは
「unisize」はECサイトで洋服を買う時に、より身体に合ったサイズを推奨するレコメンドエンジン。最短1分の簡単なアンケートに回答するだけで、メジャーで測ることなく自分に合うサイズ、着用感をチェックすることができる。
ユーザーが入力するフィッティングデータを用いた分析やデータ連携もサポートしている。
「unisize」の特徴(画像は「futureshop」のサイトからキャプチャ)
「サイズへの不安」解消につなげる
アパレルECの課題である「サイズが不安で買えない」「届いた商品のサイズが合わなかった」といったユーザーの悩みを解決することで購入率を高めるだけでなく、返品率改善、F2転換率向上につながったケースもある。
事例
- 購入前のサイズに関する問い合わせが30~40%削減、返品率が30%改善されたアウトドアブランド
- 「unisize」利用者を増やし、返品率とF2転換率の改善を実現した大手レディースアパレル
- 「unisize」利用者のCVRが、非利用者と比較して250%UPしたレディースアパレル(セレクトショップ)
多様なサイズ確認方法、幅広い商品に対応
サイズの確認方法はアンケートの回答だけでなく、全身写真を撮影して計測(AI写真採寸)、手持ちのアイテムを登録、最近購入した商品と比較するなどがあり、ユーザーが持つ情報量に応じてサイズ確認ができる。
また、サイズ確認時に登録したフィッティングデータは、他の「unisize」導入サイトで使い回すことが可能。
商品は大人~子ども服、衣類~バッグなど幅広い商品に対応している。他にも、ユーザー体型データやECサイトでの試着行動・行動データを活用できる「unisizeDX」などの機能を搭載している。
「unisizeDX」の特徴(画像は「futureshop」のサイトからキャプチャ)
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オリジナル記事:フューチャーショップ、メイキップが提供するアパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize」と連携
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