このページは、外部サイト
インターネット広告のひみつ - ブログ の情報をRSSフィード経由で取得して表示しているため、記事の一部分しか表示されていなかったり、画像などが正しく表示されなかったり、オリジナル記事が意図したデザインと異なっていたりする場合があります。
完全な状態のオリジナル記事は 「
オーディエンスデータの評価指針」 からご覧ください。
アメリカの広告主協会が、デジタル広告のプログラマティック購入で使用する第三者のオーディエンスデータを評価するための手引きを公開。目的に合わないデータへの支出を避けるために、次の視点でデータの品質を評価すべきだという。
------------------------------
1. Data Accuracy（データの的確性）：自分が求めるデータか（自動車サイト訪問者は車を買う人か）
2. Data Precision（データの精度）：データ収集とモデル化の手順は正確か
3. Data Recency（データの更新頻度）：高頻度で更新されているか、最終更新はいつか
4. Data Coverage（データの網羅性）：必要な規模をカバーしているか
5. Data Deployability（データの展開性）：選定したパートナーで利用できるか
------------------------------
以下よりダウンロードできる。
------------------------------
Data Sources for Media: A Buyer's Guide
https://www.ana.net/miccontent/show/id/rr-2020-data-sources-media------------------------------
Facebookいいね!の多い記事
Twitterで言及の多い記事
はてなブックマーク人気記事