オプティマイズ 360 のご紹介: Google アナリティクス 360 スイート製品群
この記事は、Google アナリティクス ソリューション 英文ブログ記事 「Spotlight on Optimize 360, part of the Google Analytics 360 Suite」 を元に構成しております。
ユーザーが利用するチャネルやデバイスも、結果として生じるデータも多様化している現在、ツールの統合性が十分でないと、さまざまなカスタマー ジャーニーを把握し、正しく対応することは望めません。
マーケティング ツールが統合されていれば、豊富に蓄積された顧客行動についての分析情報が、そのままウェブサイトの体験を改善する材料として活きてきます。改善を要する箇所の特定や、ユーザー層に応じたきめ細かいカスタマイズも容易になるため、ひとりひとりのユーザーに最適な体験を提供することができます。
まさにそのために開発されたのが、Google オプティマイズ 360（ベータ版）です。他のツールとのネイティブ統合によってあらゆる重要なビジネスデータを活用できる、テスティングとパーソナライゼーションのための新しいソリューションです。
テスト運用する新しいバージョンのサイトが用意できたら、アナリティクス 360 の「目標」をテストの目標に指定し、同じくアナリティクス 360 のオーディエンスをターゲットに設定することができます。テスト結果の確認に使用するレポートは、ウェブ解析のレポートと共通点の多いものです。テスティングやパーソナライゼーションの全工程が、アナリティクス 360 とシームレスに統合されており、手軽に大きな成果が得られます。
オプティマイズ 360 を導入した企業の多くは、統合された使いやすいテスティング ソリューションの恩恵を既に実感しています。The Motley Fool もそのひとつです。
The Motley Fool は世界中の投資家を支える金融サービスです。Tom Gardner と David Gardner によって 1993 年に創業された同社は、当初は投資関連の情報をまとめた身内向けのニュースレターに過ぎませんでしたが、世界的な企業となった今でもニュースレターは同社の主要商品です。
アナリティクス 360 のデータを定期的に確認する中で、The Motley Fool のチームは自社のセールス チェーンのほころびを発見しました。メール キャンペーンによってユーザーをニュースレター注文ページに送り込んでいるにもかかわらず、セッションの多くは注文につながっていなかったのです。
ニュースレター注文プロセスをユーザーにとってなるべくシンプルで手軽なものにすることを目指し、チームはさまざまな方法を模索していきました。アイデアのテストに活躍したのがオプティマイズ 360。結果の測定基準は、ニュースレターの注文数を測定するために既に作成していたアナリティクス 360 の「目標」です。
「アナリティクス 360 の既存データをテスティング プラットフォームで利用できることは、当社にとって非常に大きなアドバンテージでした」と The Motley Fool でデータ アナリティクス マネージャーを務める Laura Cavanaugh 氏は話します。「見込み顧客獲得数や注文数といった主要指標の測定に使用するサーバーサイドのイベント トラッキングは、99% という高い精度を示しました。他のデータソースとは比べものにならないレベルです。」
オプティマイズ 360 の恩恵は、テスト結果が明らかになる前からはっきりと表れていました。担当チームの貴重な時間やリソースの節約です。「マーケティング担当者がテストひとつを最初から最後までセットアップするのに、10 分もかからないくらいです」と Cavanaugh 氏は言います。
そしてテスト結果そのものも、明確かつ効果的なものでした。再設計された注文ページは、元のページを大きく上回るコンバージョン率を記録しました。
The Motley Fool の取り組みはまだまだ続きます。次に同社が計画しているのは、新規の見込み顧客に最適なランディング ページや、リピーター向けのエクスペリエンスのカスタマイズなど、ユーザー セグメントに応じた新しい要素の導入です。
アナリティクス 360 とオプティマイズ 360 を組み合わせて利用することで、さまざまな取り組みの効果を総合的に把握できるのも、同社にとって重要なポイントです。
詳しくは The Motley Fool の事例紹介の全文をご覧ください。
1出典: Forrester Research, Inc.「Discover How Marketing Analytics Increases Business Results」
投稿者: Jon Mesh（オプティマイズ 360 担当プロダクト マネージャー）、Tiffany Siu（オプティマイズ 360 担当プロダクト マーケティング マネージャー）
優れたウェブ 体験の基礎となるのは統合されたマーケティング ツール
最近行われたマーケティング担当者に対する調査によると、マーケティング用のツール類が十分に統合されており、シームレスな連携が可能だと感じている回答者は 26% しかいませんでした。1ユーザーが利用するチャネルやデバイスも、結果として生じるデータも多様化している現在、ツールの統合性が十分でないと、さまざまなカスタマー ジャーニーを把握し、正しく対応することは望めません。
マーケティング ツールが統合されていれば、豊富に蓄積された顧客行動についての分析情報が、そのままウェブサイトの体験を改善する材料として活きてきます。改善を要する箇所の特定や、ユーザー層に応じたきめ細かいカスタマイズも容易になるため、ひとりひとりのユーザーに最適な体験を提供することができます。
まさにそのために開発されたのが、Google オプティマイズ 360（ベータ版）です。他のツールとのネイティブ統合によってあらゆる重要なビジネスデータを活用できる、テスティングとパーソナライゼーションのための新しいソリューションです。
クリアな視点と迅速なアクション
Google アナリティクス 360 スイートは、多様なビジネスデータの統合と活用を目指したツール群です。オプティマイズ 360 では、この統合データをウェブサイトの体験改善に利用することができます。それも、平均的なユーザー像を想定した画一的なものではなく、ニーズも目的もそれぞれ異なる個々のユーザーに合わせたサイト作りが可能です。オプティマイズ 360 には次のような特長があります。- 一元化されたデータソース: ウェブ解析のデータとテスト運用のデータを同じツールで扱うことができるため、安心です。
- テスト目標とビジネス目標の共通化: 多くの企業では既にアナリティクス 360 によってサイトでの主なアクティビティを測定し、重要な意思決定に活用していますが、オプティマイズ 360 ではこれらのアクティビティをテストの基準としてそのまま活用することができます。
- シンプルかつ強力なパーソナライゼーション: アナリティクス 360 で割り出したセグメントを手軽に利用して、ウェブサイトのパーソナル化を図ることができます。
企業レベルのテスティングとパーソナライゼーションを手軽に
サイトで発信するメッセージの刷新から、カスタマー ジャーニーの抜本的な再構築まで、オプティマイズ 360 の使いやすいビジュアル エディタはあらゆる作業に対応します。テスト運用する新しいバージョンのサイトが用意できたら、アナリティクス 360 の「目標」をテストの目標に指定し、同じくアナリティクス 360 のオーディエンスをターゲットに設定することができます。テスト結果の確認に使用するレポートは、ウェブ解析のレポートと共通点の多いものです。テスティングやパーソナライゼーションの全工程が、アナリティクス 360 とシームレスに統合されており、手軽に大きな成果が得られます。
オプティマイズ 360 で注文ページのコンバージョン率が 26% 向上した The Motley Fool
オプティマイズ 360 を導入した企業の多くは、統合された使いやすいテスティング ソリューションの恩恵を既に実感しています。The Motley Fool もそのひとつです。The Motley Fool は世界中の投資家を支える金融サービスです。Tom Gardner と David Gardner によって 1993 年に創業された同社は、当初は投資関連の情報をまとめた身内向けのニュースレターに過ぎませんでしたが、世界的な企業となった今でもニュースレターは同社の主要商品です。
アナリティクス 360 のデータを定期的に確認する中で、The Motley Fool のチームは自社のセールス チェーンのほころびを発見しました。メール キャンペーンによってユーザーをニュースレター注文ページに送り込んでいるにもかかわらず、セッションの多くは注文につながっていなかったのです。
ニュースレター注文プロセスをユーザーにとってなるべくシンプルで手軽なものにすることを目指し、チームはさまざまな方法を模索していきました。アイデアのテストに活躍したのがオプティマイズ 360。結果の測定基準は、ニュースレターの注文数を測定するために既に作成していたアナリティクス 360 の「目標」です。
「アナリティクス 360 の既存データをテスティング プラットフォームで利用できることは、当社にとって非常に大きなアドバンテージでした」と The Motley Fool でデータ アナリティクス マネージャーを務める Laura Cavanaugh 氏は話します。「見込み顧客獲得数や注文数といった主要指標の測定に使用するサーバーサイドのイベント トラッキングは、99% という高い精度を示しました。他のデータソースとは比べものにならないレベルです。」
オプティマイズ 360 の恩恵は、テスト結果が明らかになる前からはっきりと表れていました。担当チームの貴重な時間やリソースの節約です。「マーケティング担当者がテストひとつを最初から最後までセットアップするのに、10 分もかからないくらいです」と Cavanaugh 氏は言います。
そしてテスト結果そのものも、明確かつ効果的なものでした。再設計された注文ページは、元のページを大きく上回るコンバージョン率を記録しました。
The Motley Fool の取り組みはまだまだ続きます。次に同社が計画しているのは、新規の見込み顧客に最適なランディング ページや、リピーター向けのエクスペリエンスのカスタマイズなど、ユーザー セグメントに応じた新しい要素の導入です。
アナリティクス 360 とオプティマイズ 360 を組み合わせて利用することで、さまざまな取り組みの効果を総合的に把握できるのも、同社にとって重要なポイントです。
詳しくは The Motley Fool の事例紹介の全文をご覧ください。
今後のさらなる展開
オプティマイズ 360 について詳しくは、ウェブサイトをご覧ください。1出典: Forrester Research, Inc.「Discover How Marketing Analytics Increases Business Results」
投稿者: Jon Mesh（オプティマイズ 360 担当プロダクト マネージャー）、Tiffany Siu（オプティマイズ 360 担当プロダクト マーケティング マネージャー）
松崎充克