SEO Japan

本記事はSearch Engine Land「The myth of manufacturing author E-E-A-T」を翻訳した記事です。

先日、漏洩したGoogleのランキングアルゴリズムに関するドキュメントにも掲載があった著者情報の重要性やＥＥＡＴへのアプローチ方法を紹介した記事です。

専門知識、経験、権威性、信頼性 ( EEAT )に関しては、SEO 担当者は Google が提供するものを吸収してきました。つまり、重要なのは何を言うか (コンテンツ) ではなく、誰が言うか (コンテンツ作成者) と場所 (ホスト Web サイト) であるということです。

EEAT を念頭に置いてコンテンツを作成し、ブランドの Web サイトに EEAT シグナルが表示されるようにすることは間違いなく可能です。しかし、ブランドとして、本物で正当かつ有意義な著者レベルの EEAT を体系的に構築し、大規模に維持できるでしょうか? 私の予想では「できません」。

誤解しないでください。著者 EEAT は現実であり、重要です。適切に実行すれば、Google エコシステム全体のコンテンツの可視性に顕著な影響が及ぶでしょう。

しかし、SEO「専門家」たちは、著者のEEATを確立するのは簡単だと繰り返し言っています。著者のプロフィールページを立ち上げるだけで、あっという間にEEATが完成します。

しかし、これは間違っています。

Google が著者とその評判を理解するには、それ以上のことが必要になります。

厳しい現実は、ほとんどの人が真の著者レベルの EEAT を達成することは決してないということです。

そうするには、著者の個人的なモチベーション、主題の専門家になるまでの継続的な献身、そしてその評判の維持が必要です。

ブランドは、著者の関与と個人的な投資なしに、著者に対して大規模な評判を作り出すことは容易ではありません。

本物の著者の EEAT が Google にとって重要な理由

Google は最近、厳しくならざるを得ません。通常のキーワードをターゲットにした SEO スパムに加えて、AI 生成コンテンツが氾濫しているため、検索結果が詰まっているだけでなく、記事の大部分をインデックス化することがもはや選択肢ではなくなりました。

ここで著者 EEAT が登場します。

これは、Google サーフェス全体での可視性だけでなく、インデックス作成のためのシグナルとしても使用できます。Google は、信頼できるソースから提供される質の高いコンテンツに重点を置き、リソースをより効率的に大規模に割り当てることができます。

著者が Google に知られているかどうか、またどのように知られているかは、Google ナレッジグラフで著者の名前を検索し、ナレッジパネルを確認することで確認できます。ナレッジグラフは、Google のデジタル名刺交換帳のようなものだと考えてください。これにより、Google は、そのトピック領域における確立された評判に基づいて、エンティティの関連性を評価しやすくなります。

Google に知られていない著者については、もう少し作業が必要です。Google は、デジタル フットプリントに基づいて著者を特定するため、固有表現抽出 (NER) を使用する必要があります。このタイプの機械学習では、著者の EEAT を裏付ける証拠が見つかる可能性は低くなります。

これをさらに詳しく調べたい場合は、EEAT を通じて著者を評価するOlaf Klopp の優れた記事を読むことをお勧めします。

著者の EEAT を構築するための戦術とそれがうまくいかない理由

著者の評判を構築し、Google にアピールするための正当な戦術は数多くあります。基本的には、サイト内で著者について述べた内容を、サイト外の第三者による証拠で裏付けることです。

しかし、ほとんどのブランドは実行でつまずいてしまいます。戦略を実行する決定権はブランドが直接管理できる範囲外にあり、多くの場合、作成者に依存し、人、プロセス、テクノロジーによって制約を受けます。

ページ内: 著者の署名とプロフィール

記事の署名欄からリンクされた包括的な著者略歴は、EEAT を強力に増幅します。著者の資格と業界での影響力を紹介するプラットフォームとなります。

問題は、一部のブランドにはリンクされた署名がなく、記事の下部にあるプロフィール ボックスのみに依存していることです。

そして、そうした著者のプロフィールのほとんどは、名前（またはその一部）、不適切なトリミングの写真、いくつかの無意味な文章、そして一連の投稿という必要最低限​​の内容です。

コンテンツが存在するのは、作成者が記入するように指示されたからであり、方法や理由についてはほとんど指示がありません。そのため、以下のような低品質のページが作成されます。

著者が関連する教育、認定、または賞を追加するためのフィールドがある場合、著者がそのような資格を持っていないか、著者が情報を提供したくないため、ほとんどの場合、それらのフィールドは空白になります。

つまり、技術的には著者プロフィールは存在します。しかし、それが EEAT を構築するのでしょうか? もちろん、そうではありません。

コンテンツ作成者レベルでの Google の EEAT 評価にプラスの影響を与えるには、著者ページに次の内容が含まれている必要があります。

• 職業名と肩書き: 「XYZ Publication のテクノロジー ジャーナリスト、Joe Wright」
• ヘッドショット: 高品質、プロフェッショナル、洗練されています。
• アクティブなソーシャル プロファイルと理想的には個人の Web サイト: オンラインでの影響力を示します。
• トピックの資格: 関連する経歴、業界での活動と実績、注目すべき認定資格または賞。
• 著者略歴: この著者が特定の分野について執筆するのになぜ独自の資格を持っているのかを説得力を持って説明します。

これを包括的な「Person」構造化データでマークアップすると、インパクトがさらに強化されます。

しかし、なぜ偽造しないのでしょうか? 架空の著者を作り上げたらどうでしょうか?

それは機能しないからです。

著者 EEAT は、著者の言葉をそのまま信じることに頼っていません。Google は、著者プロフィール ページや Person 構造化マークアップ以外にも、外部からのシグナルなど、さまざまなシグナルを使用します。

Google 検索担当のダニー・サリバン氏はXの投稿で次のように説明しています。

「これはランキング要因ではありません。他の要因に影響を及ぼすものではありません。専門家が記事を書いたからといって、魔法のようにランキングが上がるわけではありません。1) 誰でも自分が専門家であると自己宣言することはできますが、それは何の意味もありませんし、2) 私たちが何らかの方法で確認して「はい、それは専門家です」と言うことはないからです。専門家が、人々が好み、評価するコンテンツを書くことは良いことです。なぜなら、彼らの専門知識は自明だからです。そして、人々があなたのコンテンツを気に入ったら、それは私たちが人々を第一に考えた満足のいくコンテンツを評価するのに使う、まったく異なる実際のシグナルと自然に一致することになります。」
検索マーケティング担当者が信頼する毎日のニュースレターを入手してください。

https://twitter.com/searchliaison/status/1755283334631231514

ページ外: 裏付けとなる情報源

著者の経歴は単なる出発点にすぎません。EEAT を達成するには、著者は自身の正当性と注目度を証明する明確なデジタル フットプリントが必要です。

構造化データを通じて著者に直接帰属するソーシャル メディア プロフィールは、sameAsすぐに成果が得られると思われるかもしれません。ただし、影響力を持つには、そのソーシャル プロフィールがトピックに関連し、積極的に投稿され、熱心なフォロワーがいる必要があります。

すでに、これは専門分野では珍しいことです。しかし、これは問題の始まりにすぎません。

著者に個人プロフィールを仕事に使うよう強制することは、タブーから責任までの範囲に及びます。

つまり、著者が自らの自由意志でソーシャル メディア プロフィールを職業上の目的に使用すべき理由について説得力のある議論、または著者や裁判所から異議を申し立てられる可能性のある高額な雇用契約が必要になります。

さらに、明確なソーシャル メディア ポリシーを実装し、すべての著者が 勤務時間中にソーシャル チャネルに投稿する時間を確保できるようにする必要があります。

公開した記事を LinkedIn、X、または Facebook に投稿するだけなら、これはもっと簡単でした。しかし、現代のソーシャル アルゴリズムは、可視性と引き換えにより多くのものを要求し、視聴者はエンゲージメントと引き換えにより多くのものを要求します。

さらに、ソーシャル メディアは今や主に動画です。記事の洞察を Instagram ストーリーやリール、TikTok、YouTube ショートに変換する必要があるため、時間がかかるようになります。

ビジネス上の問題は、著者が既にフォロワーを抱える著名な主題専門家でない限り、ブランドがその時間投資に対してすぐに利益を得る可能性は低いということです。ほとんどの著者はこのカテゴリには該当しません。

そして、時間をかけてフォロワーを増やしたとしても、それはブランドではなくコンテンツ作成者が所有する資産です。著者が去れば（誰も会社に永遠に留まることはないので）、フォロワーも一緒に去っていきます。

また、著者全員がソーシャル メディアで活動している場合でも、Google は強力な著者 EEAT を付与するために、次のような追加の裏付けとなるソースを要求します。

• 著者が執筆した他のサードパーティの出版物からの追加の著者プロフィール。
• 出版物に引用されたり、「ベスト」リストに掲載されるなどの報道。
• Crunchbase や Muck Rack のプロフィールなどのディレクトリ リスト。
• ゲストまたはホストとしてポッドキャストまたはウェビナーに参加します。
• 関連する業界イベントの講演者プロフィール。
• 彼らが著した本。
• 検証可能で、それ自体が注目に値する賞、協会、または認定。
• Wikipediaでの言及または専用ページとしての存在。
• Google は、理想的には関連するトピックと組み合わせて、名前を検索します。
• このような第三者の証拠が著者の経歴ページの内容と一致すると、その人物がGoogle ナレッジグラフ内の エンティティになる可能性が高まります。

そして、著者を業界内の主題専門家として確立することができます。

しかし、ブランドとしては、著者の評判の証拠をコントロールできないことがよくあります。勤務時間中に時間をかければ、それを有効にできます。著者をブランドの PR 活動の「顔」にすることができます。ブランドの影響力を利用して、チャンスを広げることができます。

しかし、最終的には著者が自分の評判を築くことを決断する必要があります。正直に言うと、ほとんどの人は与えられた機会を利用しないでしょう。そして、利用した人でも、どの業界にも専門家はほとんどいないため、多くの人は決して有名にはなりません。

それで、たとえあなたの作家の一人がトップに上り詰める才能を持っていたとしても、それは稀なことですが、あなたの他の作家はどうでしょうか?

肝心なのは、ブランドが著者の EEAT を大規模に構築する効果的な方法が実際に存在しないことです。ブランドは評判を確立するために 1 人か 2 人の主要人物をサポートすることはできますが、残りの人については既存の EEAT を示すことしかできません。

著者 EEAT の再考: 構築 vs. 購入

そこで、著者レベルの EEAT の現実を直視しましょう。多くのブランド、特にメディア企業ではないブランドにとっては、専門知識を構築するよりも、専門知識を購入する方が効果的かもしれません。

ブランドは、社内の「SEO コンテンツ ライター」に頼るのではなく、主題の専門家を雇用し、コンテンツ作成者としてトレーニングすることを優先する必要があります。

この変化により、本物の EEAT がもたらされ、ブランドはゼロから資格を構築するのではなく、既存の資格をキュレートすることに重点を置くことができます。

主題の専門家を雇用できないブランドの場合（たとえば、医師をコンテンツ作成者として雇用するのは難しい）、社内の役割をライターから編集者に変えます。

ありふれたコンテンツを大量に生み出す代わりに、彼らの焦点は次のようになります。

• 主題の専門家の特定:トピック領域の専門家を見つけて関係を構築します。
• コンテンツの共同作業:専門家と緊密に連携して、彼らの知識を SEO に適した魅力的なコンテンツにまとめます。
• EEAT を念頭に置いた出版:専門家の承認を得た上で、社内チームは専門家の名前 (専門家が執筆の大部分を行った場合) または編集者の名前で出版し、その専門家が主要な貢献者であると明確にクレジットされるようにします。
• 配信: ブランドのチャンネルと専門家寄稿者ネットワークの両方で配信。

しかし、この戦略には独自の課題があります。

世界中に、デジタル分野で活躍する著名人の専門家はほとんどいません。コンテンツが英語で書かれていない場合、この人材プールはさらに狭まります。

そして、これらの専門家は自分の価値をよく知っているので、支払う覚悟をしておいてください。リンク構築予算を再配分することをお勧めします。

現実主義者の著者EEAT戦略

著者 EEAT の理論に異論はありません。著者がトピックに関連した評判を Google が理解できる形で示すことは、オーガニック検索での可視性にプラスの影響を与えると信じています。

しかし、著者のプロフィール ページにマークアップするだけで SEO が簡単になるという現在の SEO の考え方には異論があります。特に、執筆が趣味ではなく職業である場合、著者はソーシャル メディア プロフィールを公開したがらないことが多く、ましてやこれらのプロフィールで業界と関わりを持ったり、第三者ソースからさらなる信頼性を獲得したりするために努力する人はいません。

これは、Google が著者を認識するのに十分な情報がないことを意味します。この深い理解がなければ、Google は同じ名前の人物を効果的に区別できません。さらに重要なことは、Google は実際にはその人物が誰であるかを気にしておらず、結果として著者 EEAT シグナルを付与できないということです。

最終的には、コンテンツ作成者の才能と、主題の専門家になるための継続的な努力にかかっています。ブランドは、作成者に代わってこれを構築することはできません。

著者 EEAT におけるブランドの真の役割は次のとおりです。

• 専門知識を見つける: その分野でデジタル フットプリントを確立した主題の専門家を雇うか、協力します (または、適切な人材に多額の投資をして、デジタル フットプリントを構築できるようにします)。
• 成長を可能にする: コンテンツ作成者が勤務時間内に継続的に成長したり、EEAT を披露したりできる機会があるような企業文化を提供します。
• 点と点をつなぐ: 包括的な著者プロフィールと、オフサイトの裏付けを組み込んだ構造化データを通じて、コンテンツ作成者の既存の EEAT を明確に伝えます。ただし、定期的に更新する必要があることに留意してください。

このアプローチは、著者の話題性に対する影響力を活用しながら、関連性を通じてブランドの信頼性を強化します。

本記事はSearch Engine Land「The myth of manufacturing author E-E-A-T」を翻訳した記事です。

この記事は、BACKLINKOの「Competitor Analysis: Core Principles and How to Conduct One」を翻訳した記事です。競合分析は、競合他社の強みと弱みを分析し、マーケティング戦略を強化するための手法です。対象顧客の特定、競合他社の分類（直接、間接、代替）、コンテンツ戦略、バックリンクプロファイル、有料メディア戦術の評価などが含まれます。SEOツールを使用した分析方法など詳細に紹介しているので、ぜひ一読してみてください。

デジタル マーケティングのペースの速い領域では、競合他社を理解し、競合他社を上回るパフォーマンスを発揮することは、単なる利点ではなく、必要不可欠です。

マーケティング担当者にとって重要なスキルである競合他社の分析は、市場をリードするか遅れをとるかの違いとなる洞察を提供します。

このガイドは、デジタル マーケティング戦略に対する Backlinko の専門家によるアプローチに根ざしており、効果的な競合他社分析の基本を詳しく掘り下げています。

SEO 戦略の活用から視聴者のニーズの理解まで、ライバルを理解するのに役立つだけでなく、戦略的にライバルを打ち負かすことを可能にする方法を解き明かします。

デジタル マーケティング ゲームで優位に立つツールと洞察を備え、競争へのアプローチを変革する準備を整えましょう。

飛び込んでみましょう。

重要なポイント

• 競合他社分析には、競合他社に関するデータを収集して、競合他社の強みと弱みを特定し、マーケティング戦略を改善することが含まれます。
• どのような種類のビジネスでも、競合他社の分析を行うことで利益を得ることができます。
• 競合他社の分析を開始する前に、ターゲット顧客が誰であるかを確認する必要があります。
• 競合他社分析の次のステップには、オーガニック検索と有料検索の競合他社を特定することが含まれます。また、直接的な競合他社、間接的な競合他社、または代替の競合他社として分類されているかどうかを判断する必要もあります。
• 競合他社を特定したら、そのコンテンツ戦略、バックリンク プロファイル、技術的な SEO、有料メディア戦略を分析する必要があります。

マーケティングにおける競合他社分析の重要性

競合他社分析の実行方法について説明する前に、それが正確に何であり、なぜそれほど有益なのかを見てみましょう。

競合他社分析とは何ですか?

競合分析は、一般に競合分析と呼ばれ、業界内の競合他社を特定し、その長所と短所を分析するための戦略的かつ体系的なアプローチです。

これには、競合他社の製品提供、価格戦略、流通チャネル、顧客サービス、イノベーション、マーケティング戦略、および市場全体のポジショニングの評価が含まれます。

この詳細な分析は、貴重なベンチマークとして機能します。これは、競合他社が採用している戦略や戦術を把握するのに役立つだけでなく、各競合他社と比較した自社の長所と短所を正確に特定することもできます。

この包括的な視点を武器に、競争分野での成功に向けてビジネスを戦略的に位置付けることができます。

競合分析は広範な場合もあれば、具体的な場合もあります。競合他社のビジネスのあらゆる側面を掘り下げることも、1 つの分野だけに焦点を当てることもできます。たとえば、マーケティング戦略の分析だけに集中することを選択することもできます。

どのようなことに取り組むにしても、ビジネスのニーズと目標に合わせてアプローチをカスタマイズする必要があります。

分析から誰が利益を得られるのでしょうか?

簡単に言えば、市場と競争環境をより深く理解したい人は誰でも、競合他社の分析から恩恵を受けることができます。

経営者および経営者

競合調査は、ビジネスオーナーや経営幹部にとって次のことに役立ちます。

• 競合他社によってもたらされる機会と脅威を特定する
• 情報に基づいた意思決定を行う
• リソース割り当ての最適化
• 業界のトレンドを先取りする
• 競争上の課題に積極的に対応する

結果として、これらの行動はビジネスの成長と持続的な成功に貢献します。

製品マーケティングチーム

市場調査を実施すると、製品マーケティング チームに次のようなメリットがもたらされます。

• 自社製品の独自の機能と利点を特定する
• 競合他社が自社製品をどのように位置付け、提示しているかを理解する
• 製品の明確な利点を強調するためにマーケティング メッセージを調整する
• 潜在的な製品革新のための市場ギャップを認識する
• 顧客の好みを理解する
• 戦略を適応させて市場で製品を効果的に差別化する

ブランドマーケティングチーム

市場の競合他社に関する洞察を収集すると、ブランド マーケティング チームが次のことに役立ちます。

• 競合他社が自社ブランドをどのように位置付け、提示しているかを理解する
• 明確で魅力的なブランドイメージを作成するための戦略を開発する
• ブランドを差別化するための独自のセールスポイントを特定する
• メッセージングを適応させて顧客の認識や好みに対応する

コンテンツマーケティングチーム

コンテンツ マーケティングチームは、競合他社の調査の実施から得られた洞察を次の目的で利用できるようになります。

• 競合他社の洞察に基づいて顧客のニーズに対応するためにコンテンツを調整する
• 市場におけるコンテンツのギャップと機会を特定する
• メッセージングを調整してコンテンツを競合他社と差別化する
• 競合他社の成功したコンテンツ戦略から学ぶ
• 全体的なコンテンツの有効性と市場での関連性を向上させる

SEO プロフェッショナル

SEO は、次のような競合ベンチマークを活用して次のことを行うことができます。

• 競合他社がランキングしているキーワードを特定する
• リンク構築の機会を発見する
• コンテンツのギャップを発見して価値のある独自の情報を提供する
• 競合他社の成功に基づいて Web サイトの構造とユーザー エクスペリエンスを改善する

ペイ・パー・クリック (PPC) スペシャリスト

競合分析は、PPC スペシャリストにとって次のことに役立ちます。

• 競合他社が広告で使用している効果的な戦略を特定する
• 競合他社のパフォーマンスに基づいて入札戦略を調整する
• 広告クリエイティブとメッセージングを改善して市場で目立つようにする

ソーシャルメディアチーム

分析から得られた洞察により、ソーシャル メディア チームは次のことが可能になります。

• ソーシャル プラットフォーム上で競合他社が使用している成功した戦略を特定します。これには、ターゲット視聴者の共感を呼ぶコンテンツのテーマとエンゲージメント戦略の分析が含まれます。
• 競合他社が利用しているさまざまなソーシャル メディア プラットフォームを明らかにする
• ユニークで魅力的なソーシャル コンテンツの機会を発見する
• 競合他社のパフォーマンスに基づいて投稿スケジュールと頻度を調整する

営業チーム

競合他社の分析データは、営業チームに次のようなメリットをもたらします。

• 競合他社の強みと弱みを判断する
• 競合他社の独自のセールスポイントを特定する
• 顧客の反対を予測し、市場動向について常に最新情報を入手する

これは、売り込み内容を調整し、顧客の懸念に効果的に対処し、自社の製品やサービスを競争力のある位置に置くのに役立ちます。結果として、販売成果を向上させることができます。

ターゲット顧客の特定

競合他社の分析を掘り下げる前に、対象ユーザーを明確に理解することが重要です。この洞察がなければ、実質的に暗闇の中を進むことになります。問題を明確にするために、それがなぜそれほど重要なのかを詳しく見てみましょう。さらに、ターゲット ユーザーを特定するための最良の方法についても説明しますが、その前に、ターゲット マーケットとターゲット顧客の違いについて説明します。

ターゲット市場とターゲット顧客

ターゲット市場とは、製品やサービスの販売を希望するかなり幅広い顧客グループです。たとえば、ジム用のウェアを販売している場合、ターゲット市場はフィットネス愛好家である可能性があります。

対象顧客とは、対象市場のより具体的なセグメントです。したがって、ターゲット市場内のターゲット顧客は、ロサンゼルスに住む 25 ～ 35 歳のフィットネス愛好家である可能性があります。

このプロセスは、ターゲット市場を特定することから始まり、次にその市場内でより具体的なターゲット顧客を特定します。

ターゲット市場を正確に特定するには、製品またはサービスの主要な機能と利点を評価する必要があります。それらが解決する問題とそれが提供する価値を深く理解してください。次に、これらの特質に魅力を感じる可能性が高い幅広い顧客グループを特定します。

ターゲット顧客を特定することで、特定の顧客と関わる競合他社の分析にリソースを効率的に割り当てることができます。

ターゲット顧客を特定する方法

競合他社分析を実行する前にターゲット顧客を特定することがなぜ重要であるかはわかりましたが、どうやって行うのでしょうか?

1. 既存顧客から始める

すでに製品やサービスを販売している場合は、既存の顧客ベースについての洞察が必要です。これにより、ターゲット顧客についての理解を大幅に進めることができます。人口統計、好み、購入行動などの現在の顧客データを分析することにより、ターゲット顧客プロファイルを特定し、洗練するための基盤が提供されます。

さらに、現在の顧客から直接フィードバックを収集することは、より深い洞察を得る上で非常に貴重であることがわかります。

これを達成するための非常に効果的な方法は、顧客ベースにアンケートを開始することです。これは電子メール、テキスト、または電話で行うことができ、購入した顧客にアンケートへの回答を依頼できます。サイト上の特定のページへのアンケート ボタンやリンクを追加したり、顧客レビューを読んだりすることもできます。

さらに、現在の顧客とつながるための追加チャネルとしてソーシャル メディア プラットフォームを活用する必要があります。アンケートへの参加や意見や経験の共有を促す投稿やダイレクト メッセージを作成する必要があります。

2. Google Analytics 4 (GA4) を使用して人口統計データを収集する

ターゲット ユーザーに関する人口統計データを収集するには、GA4 を利用できます。このツールは包括的な洞察を提供し、視聴者をより深く理解できるようにします。

ログイン後、「レポート」→「ユーザー属性」→「人口統計の詳細」をクリックします。さまざまな国からサイトにアクセスしたユーザーの数を表すグラフが表示されます。

下にスクロールすると、各国の「ユーザー」の総数と「新規ユーザー」（初めてサイトを操作したユーザー）の数が表示されます。

さまざまなタイプの人口統計データを表示するには、表内の「国」ボタンをクリックすると、ドロップダウンが表示されます。

たとえば、「興味」を選択すると、これがツールによって提供されたものです。

この場合、上記のデータは、視聴者の大部分が米国とカナダに居住しており、テクノロジー、メディア、エンターテイメントに強い関心を持っていることを明確に示しています。

さまざまなフィルターを適用すると、視聴者に関するデータも表示できます。

• 年
• 性別
• 市
• 地域
• 言語

3. ソーシャルメディア分析を詳しく調べる

ターゲット顧客を特定するもう 1 つの方法は、ソーシャル メディア分析を調査することです。これは、視聴者の行動、好み、人口統計に関する洞察を得るのに役立ちます。

Semrush のソーシャル トラッカーツールを使用すると、複数のソーシャル メディア プラットフォームでのフォロワー、メンション、エンゲージメント レベルを分析できます。

これは、ソーシャル メディアを介してサイトとやり取りする顧客のタイプを特定するのに役立ち、サイトで最も高いエンゲージメントとトラフィックを生成するソーシャル メディア チャネルも明らかになります。これにより、競合他社のソーシャル メディア戦略を分析する際に、これらのチャネルに焦点を当てることができます。

4. 対象ユーザーのプロファイルを作成する

データを収集したら、理想的なターゲット顧客のプロフィールを作成してそれを活用します。

これには次のような情報が含まれる必要があります。

• 年
• 性別
• 位置
• 職業
• 教育レベル
• 興味のあること
• 趣味
• 所得
• プラットフォームの使用状況

さまざまなタイプの対象顧客が存在する可能性があることを認識することが重要です。たとえば、電子商取引ストアでは、提供する製品やサービスごとに個別のターゲット顧客を設定できます。

競合他社の分析を開始する前に、さまざまなタイプのターゲット顧客について収集できるデータが多ければ多いほど、より良い結果が得られます。

競合他社の市場分析を行う方法

ターゲット顧客が誰であるかを特定したら、競合調査を開始します。

始める前に、ちょっとしたアドバイスがあります。

1. 競合他社の分析は、すべてを一度に実行しようとすると、簡単に膨大になってしまいます。
2. かなり小さなことから始めて、管理可能な部分に分割することが常に最善です。 50 社の競合他社を分析するのではなく、少数の競合他社 (1 社でも十分) から始めて、時間をかけて徐々に分析範囲を広げてください。
3. 分析を開始する前に、目標を特定します。理想的には、ビジネスにプラスの影響を与える行動を起こすために十分な調査を行うことが主な目的であるべきです。
4. 競合他社の洞察データをスプレッドシートに保存します。スプレッドシートは、定期的に戻って新しい情報で更新できる生きた文書である必要があります。

さて、競合他社分析の実施方法を見ていきましょう。

1. 主な競合他社を特定する

まず最初に、主な競合他社が誰であるかを把握します。

競合他社を特定するときは、次の 3 つのカテゴリに分類する必要があります。

直接の競合他社

直接の競合他社とは、貴社が提供するものと非常によく似た製品やサービスを販売する、貴社の業界または地域内の企業です。また、彼らはあなたと同じターゲット層を持っており、あなたのビジネスと同様の規模と範囲を持っています。

例：

マクドナルドとバーガーキングは、ファストフード市場における直接の競合相手です。どちらのチェーンも、ハンバーガー、フライドポテト、飲み物などのさまざまなファストフード商品を提供しています。両社は同様の顧客ベースをターゲットにしており、クイックサービスのレストラン業界で市場シェアを争っています。

間接的な競合他社

間接的な競合企業とは、同じ顧客のニーズに対して異なるソリューションを提供したり、同じ対象者に対応したりする企業です。直接的な競合企業とは異なり、間接的な競合企業は同様の製品やサービスを提供しませんが、同様の顧客ニーズを満たすか、同じ市場全体にサービスを提供します。

例：

あなたとあなたの競合他社は両方とも旅行 Web サイトを運営しています。ただし、あなたは贅沢なビーチでの休暇を提供することに重点を置いていますが、彼らはハイキング旅行などの冒険的な休暇に特化しています。どちらも休暇を探している人々を惹きつけようとしていますが、主な違いは、さまざまな種類の旅行を提供していることです。

後任の競合他社

代替となる競合他社は、あなたのビジネスが提供する製品やサービスの代替品や代替品を提供します。

例：

• あなたのビジネス:従来の白熱電球の販売を専門としています。
• 代替の競合他社:エネルギー効率の高い LED 電球の販売を専門としています。

代替品の競合他社は、提供する製品のタイプは異なるものの、企業が販売する従来の白熱電球の代替品または代替品として機能するため、そのようなものとみなされます。

照明ニーズへのソリューションをお探しのお客様は、従来の電球と、代替の競合他社が提供するエネルギー効率の高い LED 電球のどちらかを選択することができます。

競争が起こるのは、両社が、製品の種類は異なるものの、照明という同じ基本的な顧客ニーズを満たすことを目指しているからです。

競合他社を特定する方法

競合他社を特定する必要がある場合は、主に Semrush を使用しますが、業界の競合他社を把握する方法は他にもあります。これらには次のものが含まれます。

• 顧客のフィードバック:既存の顧客に連絡し、貴社を選択する前に検討していた他のビジネスについて尋ねます。同様のサービスや製品を提供している他の企業について、必ず意見を求めてください。
• 市場調査:営業部門に相談して、ターゲット市場の調査中に頻繁に遭遇するビジネスを理解してください。彼らの現場での洞察は貴重な情報に貢献します。
• Google 検索:ターゲット キーワード (例: 「ランニング シューズ」) を使用して Google 検索を実行し、競合他社を特定します。検索結果の最初のページを分析して、業界の主要企業を正確に特定します。

また、オーガニック、有料、ローカルの競合他社について包括的に理解することも必要です。

Semrush ツール内のいくつかの機能が役に立ちます。

オーガニック検索の競合他社を特定する

これらは、有料トラフィックを求めてSERPで競合するサイトです。彼らはSEO戦略を使用して、SERPで可能な限り上位にランクされます。

オーガニック競合他社を特定する最も簡単な方法は、Semrush のオーガニック リサーチ ツールを使用することです。

ドメインを入力し、「検索」をクリックして、「競合他社」をクリックします。

あなたのサイトと、あなたと同じオーガニックキーワードでランク付けされている主な競合他社を表すグラフが表示されます。 X 軸は競合他社がランク付けしているキーワードの数を示し、Y 軸は競合他社が受け取る月間トラフィックの量を示します。

下にスクロールすると、競合レベル (同じキーワードでサイトがどの程度緊密に競合しているか) や一般的なキーワード (あなたと競合他社の両方がランク付けしているキーワードの数) などのいくつかのデータを含む競合他社の長いリストが表示されます。のために）。

これらのサイトが同じオーガニック キーワードであなたと競合しているからといって、必ずしもそれらが直接の競合相手であることを意味するわけではなく、あなたとは異なるユーザーをターゲットにしている可能性があります。

よりよく理解できるように、次の例を示します。

広告に関するブログを書いている Web サイトがあると想像してください。彼らは「オンライン マーケティング戦略」に興味を持つ人々を惹きつけたいと考えています。

ここで、SEO に関するブログを運営しており、「オンライン マーケティング戦略」を検索する人々を惹きつけたいと考えているとします。両方とも同じキーワードをターゲットにしているとしても、必ずしも直接競合しているわけではありません。

その理由は次のとおりです。最初の Web サイトは広告に焦点を当てているため、視聴者は広告について学ぶことに興味を持っています。一方、あなたのブログは SEO に関するものであり、読者は SEO のトピックにより興味を持っています。

したがって、同じキーワードをターゲットにしている場合でも、サイトは異なる関心を提供しており、直接の競合相手とはみなされません。

リスト内のサイトが直接的な競合サイト、間接的な競合サイト、または代替の競合サイトであるかどうかを判断する最善の方法は、各サイトにアクセスしてそのサービスを分析することです。ここでは「neilpatel.com」をクリックしました。

ブログの内容を簡単に確認すると、私たちのブログと類似点があり、同じ読者を対象としていることがわかります。これにより、同社は直接の競合他社として分類されます。

有料検索の競合他社を見つける

有料検索広告、つまりペイパークリック (PPC) 広告には、キーワードに入札する企業が関与します。ユーザーがこれらのキーワードを検索すると、最高入札者からの広告が SERP に表示されます。

有料検索の競合他社を特定するには、 Semrush の広告調査ツールを使用できます。 Organic Research ツールで得られるのと同じグラフが表示されますが、代わりに有料のトラフィックとキーワードが表示されます。

以下に、有料の競合他社の表が表示されます。

オーガニック トラフィックの表と同様に、競合他社と共通するキーワードの数を確認できます。これは、あなたが彼らとどれだけ緊密に競争できるかを示す良い指標です。

競合他社をさまざまなタイプに分類するには、サイトのコンテンツとその製品やサービスを調べて、それらが何を提供しているのかを確認する必要があることに注意してください。大変な作業のように聞こえるかもしれませんが、前に述べたように、小さなことから始めるだけで十分です。

地元の競合他社を特定する

地元の競合他社とは、同様の製品またはサービスを提供する地域内の企業です。競合他社と考える地元企業がすでにいくつかあるかもしれません。ただし、SEO に関しては、地元の競合他社があなたが期待していたものとまったく同じではない可能性があります。

ローカル SEO の競合他社は、特定の地理的領域内の製品またはサービスに関連するキーワードで SERP 内で目立つようにランク付けされている企業です。これらの企業は、ローカル検索結果での可視性をめぐる直接的な競合であり、関連する製品やサービスを探している地元の顧客を引き付けることを目的としています。

これらの競合他社を正確に特定する最も効果的な方法は、Google を使用することです。たとえば、シアトルで法律事務所を運営している場合、その地域でそのようなサービスを検索しているユーザーは、 「シアトルの弁護士」など、地域固有の位置修飾子を含むロングテール キーワード(3 語以上) を使用する可能性があります。

これを Google に入力すると、ローカル検索結果にどのビジネスが表示されるかを確認できます。注目すべき最も重要なことの 1 つはマップ パックです。これは、SERP で目立つように表示されるトップランクの地元企業のグループです。

2. 競合他社のコンテンツ戦略を分析する

競合他社を特定したら、そのコンテンツ戦略を分析します。

目標は、戦略の中でうまく機能している要素とそうでない要素を特定することです。そうすることで、成功した要素を再現し、戦略の弱い側面の欠点によって生み出された機会を利用することができます。

分析すべき重要な点は次のとおりです。

コンテンツのタイプと形式

ブログ投稿、ビデオ、インフォグラフィック、ポッドキャストなど、競合他社が作成するさまざまな種類のコンテンツを特定します。

さらに、これらのコンテンツ タイプ内の情報を表示するために採用されている形式を分析します。たとえば、ブログ投稿の形式には、ハウツー ガイド、リスト、または思想的リーダーシップに関する記事が含まれる場合があります。

この分析は、彼らのアプローチの多様性を理解し、類似または独自の視聴者の好みに合わせてコンテンツ戦略を調整するのに役立ちます。

コンテンツの品質と関連性

コンテンツの全体的な品質を評価します。関連性、深さ、専門知識のレベルなどの要素に注目してください。コンテンツがユーザーの検索意図をどの程度満たし、対象ユーザーのニーズや興味にどれだけ応えているかを評価します。

得られた洞察により、競合他社の成功から学んだり、失敗を利用したりすることができます。コンテンツの中で何が効果的かを特定することで、同様の戦略を自分のコンテンツに組み込むことができます。同様に、コンテンツのどこが不十分かを理解することで、同様の落とし穴を回避し、より良い結果を得るためにアプローチを調整する機会が得られます。

コンテンツの頻度

新しいコンテンツを公開する頻度と投稿スケジュールの一貫性を分析します。これにより、コンテンツ制作能力と視聴者エンゲージメント戦略についての洞察が得られます。

競合他社のコンテンツの頻度を評価することで、一貫した投稿スケジュールを維持する成功例から学ぶことができ、自社のコンテンツ計画を改善できる可能性があります。逆に言えば、投稿スケジュールのギャップや不規則性を特定することは、潜在的な欠点を利用し、コンテンツの一貫性を高めて視聴者エンゲージメントを高める機会となります。

コンテンツ配信チャネル

これには、競合他社が自社のコンテンツを宣伝および共有するために使用するプラットフォームまたは媒体を認識することが含まれます。これには、ソーシャル メディア、電子メール ニュースレター、外部プラットフォームが含まれる場合があります。

この分析は、特定のプラットフォームを通じて視聴者にリーチする成功から学ぶのに役立ちます。また、潜在的なギャップや逃した機会についての洞察も得られます。これにより、代替チャネルを活用して、コンテンツのリーチとエンゲージメントを拡大する機会が得られます。

キーワード

競合他社が優先しているキーワードを分析すると、視聴者が何を積極的に検索しているのかがわかり、同様のユーザーの意図に合わせてコンテンツを調整することができます。ターゲットにしているキーワードを特定すると、共通の視聴者の共感を呼ぶ業界のトレンドやトピックを特定するのに役立ちます。

Semrush プロジェクトを作成すると、Copilot AI は競合他社がどのキーワードでランク付けされているかを自動的にチェックします。また、あなたと比較して彼らがどこで認知度を上げているかも確認します。

また、コンテンツのギャップを特定して、専門分野で十分にサービスが提供されていない可能性のあるトピックに対処するための戦略を調整するのに役立ちます。さらに、競合他社がメタ タイトル、ページ見出し、メイン コンテンツでキーワードをどのように利用しているかを分析すると、貴重な洞察が得られる可能性があります。この分析は、コンテンツを効果的に最適化したり、競合他社が及ばない可能性のある機会を掴んだりする際に役立ちます。

バックリンクプロファイル

コンテンツを指すバックリンクの質と量を分析することで、検索エンジンから見たコンテンツの権威と信頼性についての洞察が得られます。

3. 競合他社のバックリンクプロファイルを評価する

バックリンクは、あるサイトのページから別のサイトのページへのハイパーリンクです。あなたの専門分野に合わせた権威の高いサイトからバックリンクを獲得することは、サイトの権威を高めるための優れた方法です。

競合他社のバックリンク プロファイルを分析するときは、量だけに焦点を当てるのではなく、リンクの質を評価する必要があります。

強力で多様なリンク プロファイルを持つサイトは SERP で上位にランクされる可能性が高いため、競合他社のバックリンク プロファイルを分析することは重要です。彼らの戦略を分析することで、サイトのバックリンクの機会を特定し、ランキングとトラフィックを向上させることができます。

リンクの構築について詳しく知りたい場合は、リンク構築戦略に関する包括的なガイドをご覧ください。

競合他社のバックリンクを確認する方法は次のとおりです。

Semrush のバックリンク分析ツールを使用できます。

「概要」ページには次の内容が表示されます。

参照ドメイン:これは、競合他社のドメインを指す参照ドメインの総数です。

バックリンク:これは、競合他社が獲得したバックリンクの合計数です。

前述したように、バックリンクは量よりも質の方が重要です。競合他社のページにリンクしている参照ドメインの品質を評価する必要があります。これを行うには、「参照ドメイン」をクリックします。

「参照ドメイン」ページで、次を選択します。

• アクティブ
• AS スコアを 40 ～ 100 に設定します。
• 「フィルターを追加」をクリックし、「フォロー」を選択します

上の画像からわかるように、この競合他社のドメインにリンクしている高権限の参照ドメインが 3.5,000 を超えています。

ここで、競合他社のページを指している実際のバックリンクを確認したい場合は、「バックリンク」をクリックしてください。

ここでは、ソース ページ、その AScore、および競合他社のサイト上でリンクされているページを確認できます。

4. 競合他社のテクニカル SEO を評価する

競合他社のサイトの技術的側面を分析することは、競合他社のサイトのパフォーマンスを理解するために重要です。次に、このデータをサイトと比較し、データよりも優れている領域と改善が必要な領域を特定します。

競合他社のサイトの技術分析を実施することが重要である理由は次のとおりです。

• 長所と短所を特定する:競合他社のサイトの技術的側面を分析すると、Web サイトの構造、ページの速度、モバイルの最適化、その他の技術要素に関する長所と短所が明らかになります。これらの側面を理解することは、それらを超えられる領域を特定するのに役立ちます。
• ユーザー エクスペリエンス (UX):テクニカル SEO はユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。競合他社の技術要素を分析することで、競合他社の Web サイトがどの程度ユーザーフレンドリーであるかについて洞察を得ることができます。この理解は、サイトの UX の改善に役立ちます。
• クロールとインデックス作成:競合他社の Web サイトが検索エンジンによってどの程度クロールされ、インデックス付けされているかを調べることで、検索エンジン全体の可視性についての洞察が得られます。これにより、サイトの潜在的な問題や改善の機会が明らかになります。

収集した情報を使用して、よくある間違いを回避し、タスクに優先順位を付け、成功した戦略を再現することができます。最終的には、UX の向上、トラフィックの増加、ランキングの向上につながる可能性があります。

5. 競合他社の有料メディア戦略を調査する

簡単に言えば、競合他社の有料メディア戦略を分析すると、次のことが役立ちます。

• あなたの業界で何が効果的かを学びましょう
• 市場動向を常に最新の状態に保つ
• パフォーマンスをベンチマークする
• 新しい広告チャネルを発見する
• 創造性とメッセージ性を向上させる
• 変化に適応する
• ターゲティング戦略を強化する

これらすべてにより、広告活動の効果と競争力が維持されます。

ここでは、競合他社の有料メディア戦略を分析する方法を説明します。

キーワード調査

競合他社が入札しているキーワードを特定する必要があります。これは、PPC キーワード戦略のギャップを明らかにするのに役立ちます。

過去のパフォーマンスを分析する

競合他社のクリックスルー率、広告支出、コンバージョン率を分析する必要があります。これは、サイトの PPC 結果を向上させるために、その戦術を再現する価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。

広告掲載分析

競合他社が広告を掲載している場所を特定する必要があります。彼らは特定のサイト、SERP、または Facebook などのソーシャル メディア プラットフォームを好む傾向がありますか?これにより、企業が使用するさまざまなチャネルの有効性、市場全体の存在感、戦略的焦点についての貴重な洞察が得られます。この知識を活用すれば、成功事例に基づいて広告アプローチを最適化し、より良い結果をもたらすプラットフォームに焦点を当てることができます。

広告コピーの分析

PPC 競合他社分析の重要な部分には、競合他社の広告コピーの評価が含まれます。自社の製品やサービスをどのように位置付けているか、また独自のセールス ポイント (USP) をどのように宣伝しているかを分析する必要があります。

広告コピーを分析するときは、次のような質問をすると役立ちます。

• 彼らはどのような種類の CTA を使用していますか?
• 広告コピーにキーワードをどのように組み込むのでしょうか?
• 広告の配色はブランドの配色と一致していますか?
• クリックを促すためにグラフィックやビデオを使用していますか?

ランディングページ分析

最適化されたランディング ページは、PPC キャンペーンを成功させるための最も重要な要素の 1 つです。効果的な CTA、魅力的なコンテンツが含まれ、適切にレイアウトされていれば、コンバージョン率を大幅に高めることができます。

したがって、競合他社のランディング ページを詳しく調べて、その長所と短所を特定することが重要です。分析すべき主な内容は次のとおりです。

• 関連性:ランディング ページは、ユーザーをそこに誘導した広告コピーと一致していますか?ユーザーの信頼を維持し、コンバージョンを増やすには、ランディング ページのコンテンツとそこにつながる広告の間に一貫性がなければなりません。
• ビジュアル:競合他社はランディング ページで画像、グラフィック、ビデオをどのように使用していますか?それらは高品質で関連性がありますか?ページ全体のメッセージをサポートしていますか?
• 見出し:ランディング ページの見出しがどれだけ明確で説得力があるか、また製品やサービスの価値提案がユーザーにすぐに伝わるかどうかに注意してください。価値提案は、製品またはサービスの利点と価値をユーザーに伝えます。たとえば、「中小企業向けに設計されたユーザーフレンドリーなプロジェクト管理ソフトウェアで時間とお金を節約します。」
• 社会的証明と信頼の指標:レビューやユーザー評価などの社会的証明のシグナルや、セキュリティ バッジなどの信頼のシグナルに注意してください。これらは信頼性とユーザーの信頼を高める可能性があります。

パフォーマンスと投資収益率 (ROI) を追跡する

競合他社のパフォーマンスと ROI を常に監視すると、サイトの目標と KPI を設定するのに役立ちます。

Semrush の広告調査ツールを使用すると、CPC や平均掲載順位などの重要なパフォーマンスと ROI 指標を簡単に監視できます。

有料ソーシャルメディア分析

競合他社の有料ソーシャル メディア戦略を分析すると、ターゲット ユーザー内の顧客を引き付けるために競合他社が使用している広告コピーやプロモーションを特定するのに役立ちます。収集した洞察は、独自の有料ソーシャル メディア キャンペーンに統合できるアイデアを提供します。

これを行う 1 つの方法は、Meta Ads Library などのソーシャル メディア プラットフォームに組み込まれているツールを使用することです。これにより、Facebook または Instagram で現在アクティブな競合他社の広告をすべて表示できます。表示する場所と広告の種類を選択し、キーワードまたは競合他社のドメインを入力するだけです。

次に、競合他社が掲載している広告のページが表示されます。各広告について、いつ開始されたか、どのメタ プラットフォームで実行されているかが示され、広告自体を表示できます。

ただし、これでは競合他社の広告の成功についての洞察は得られません。その有効性を評価するには、広告費用、インプレッション、発言権のシェアなどの指標を明らかにする必要があります。Semrush の AdClarity ツールを使用すると、これらの洞察を得ることができます。このツールを使用すると、Facebook、Instagram、TikTok、X (旧称 Twitter) などのソーシャル メディア プラットフォームで競合他社の広告パフォーマンス指標を追跡できます。

実際の競合他社分析の例

これで、競合他社の分析中に明らかにする必要がある情報と、その実施方法がわかりました。さらに明確にするために、独自の競合分析を実行する実際の例を紹介します。

この例では、「Backlinko.com」の競合他社を 1 社特定し、そこに焦点を当てて分析します。

ターゲット顧客を特定する方法についてはすでに詳しく説明したので、このステップは省略します。私たちはすでに上記の手順を使用して、ターゲット顧客が米国に住んでおり、年齢が 18 ～ 34 歳で、SEO に興味があるが、必ずしも SEO の専門家ではないことを確認しました。

ステップ 1: 競合他社を特定する

Semrush の Organic Research ツールを使用すると、主な競合他社のリストを取得できます (この例では、オーガニック競合企業に焦点を当てます)。

上のリストでは、Backlinko には「wordstream.com」と 13% の「Competition Level」に共通するキーワードが 7.3K あることがわかります。サイトをざっと見てみると、同じような種類のコンテンツを作成し、同じ視聴者をターゲットにしていることもわかります。

このため、「wordstream.com」は競合他社の分析に最適な選択肢となります。

ステップ 2: コンテンツ分析

競合他社分析の次の段階では、WordStream のコンテンツ戦略を詳しく掘り下げていきます。

まず、公開しているコンテンツの種類を特定します。これを行う最も簡単な方法は、WordStream サイトを見て、さまざまなコンテンツ形式をすべてメモすることです。

WordStream のメタ タイトルを分析して、作成されたコンテンツを理解することもできます。このために、Screaming Frog SEO Spider を使用します。

これはドメインをクロールし、ドメインに関する貴重な情報を提供するツールです。無料版では最大 500 個の URL をクロールできるため、小規模な Web サイトに最適です。

これらのメタ タイトルを分析することで、WordStream が作成しているコンテンツの種類を把握し始めることができます。タイトルに「ハウツー」や「25 の方法」などのフレーズが含まれていることがわかります。これは、WordStream がハウツー ガイドやリストを作成していることを示しています。

競合他社のコンテンツ戦略を分析するときは、競合他社がコンテンツを公開する頻度を特定する必要があります。これを行うには、Google に「site:競合他社のドメイン」と入力し、[ツール] をクリックして、[いつでも] をクリックします。

次に、ドロップダウン メニューから日付範囲を選択します。今回は「過去 1 か月」を選択しました。

これにより、競合他社が毎月公開するコンテンツの量がわかります。

次に、競合他社のサイトに最も多くのトラフィックをもたらしているページを確認する必要があります。これを行うには、Semrush のオーガニック リサーチ ツールの「オーガニック ページ」レポートを使用できます。

このレポートから学べることが 2 つあります。

1. これらの洞察はコンテンツのアイデアを提供します。サイトに最も関連するトピックを特定し、そのトピックのコンテンツの作成を開始します。
2. これらのトピックをカバーするコンテンツがすでにあるにもかかわらず、ページに多くのトラフィックが集まっていない場合は、より高いレベルのトラフィックを取り込むようにコンテンツを最適化する必要があります。

次に、競合他社が作成しているコンテンツの品質を評価する必要があります。コンテンツの深さと関連性を検討する必要があります。情報はよく調査されており、内容は検索意図と一致していますか?

次に、競合他社がコンテンツ内で示しているEEAT (経験、専門知識、権威、信頼性)のレベルを評価します。

たとえば、ハウツー ガイドに実践的なビデオを含めることで経験を実証していますか?

それとも、記事の著者に関する情報を含めることによって専門知識を伝えていますか?

Wordstream に関する記事をご覧ください。

ステップ 3: バックリンク分析

次に、WordStream のバックリンク プロファイルを分析します。これには分析できるさまざまな要素がありますが、この競合他社の分析では主に 4 つのことに焦点を当てます。

• バックリンクの数: WordStream のサイトを指すバックリンクの総数。
• バックリンクの品質: WordStream にリンクしている高権限の参照ドメインの数。
• トップリンクされたページ:そのページへのバックリンクが最も多いページの数。これは、コンテンツの品質と人気を示しています。

Semrush のバックリンク分析ツールを使用すると、WordStream には合計 1,060 万のバックリンクと 87,000 の参照ドメインがあることがわかります。

ここで、それらのリンクのうち、上位の参照ドメインからのリンクがどれだけあるかを確認してみましょう。

これを行うには、「参照ドメイン」の下の番号をクリックします。

最も高い権限スコア (AS) を持つドメインのみに注目する必要があるため、表の左上にある「AS」をクリックしてリストを降順で表示します。競合他社が各ドメインから受け取るバックリンクの数を表示することもできます。

Semrush はドメイン名の下に、そのサイトがどのカテゴリに分類されるかを示します。この表を見ることで、WordStream のバックリンク プロファイルのソースの多様性も判断できます。

次に、最も多くのバックリンクを受け取っているページを分析したいと思います。 「インデックス付きページ」をクリックするだけでレポートを取得できます。

あなたのサイトに競合他社と同じトピックを扱っているページがある場合は、受信したバックリンクを競合他社のページのバックリンクと比較する必要があります。この比較により、バックリンクのパフォーマンスの点でそれらを上回っているのか、それとも下回っているのかについての洞察が得られます。

サイトにこれらのトピックをカバーするページが不足している場合は、最も関連性の高いトピックを優先して、優れたコンテンツを作成してください。

次に、競合他社のページにリンクしている参照ドメインを特定し、これらのドメインのウェブマスターに積極的に連絡してリンクを依頼します。

ステップ 4: テクニカル SEO 分析

競合他社の分析中に分析できる技術的な SEO 要素は数多くあります。サイトのパフォーマンスに焦点を当て、Wordstream のコア ウェブ バイタル、ページの読み込み速度を分析し、サイトがモバイル フレンドリーかどうかを確認します。

コアウェブバイタル

Core Web Vitals は、ポジティブな UX の提供という観点からサイトのパフォーマンスを測定する一連の指標です。コア Web Vitals メトリクスは次のとおりです。

• 累積レイアウト シフト (CLS):ページのコンテンツが読み込み中にどの程度移動するかを分析することにより、ページが視覚的にどの程度安定しているかを測定します。
• 初回入力遅延 (FID):ユーザーが最初にページを操作してからブラウザがこの操作の処理を開始するまでにかかる時間を測定します。 FID は、2024 年 3 月に Interaction to Next Paint (INP) と呼ばれる新しい指標に置き換えられます。
• Largest Contentful Paint (LCP):ページ上の最大のコンテンツ要素がユーザーに表示されるまでにかかる時間を測定します。

これらの指標はすべて、優れた UX を提供するために重要であり、Google のランキング要素にも含まれているため、分析する価値があります。

これを行う最も簡単な方法は、Google の Page Speed Insightsを使用することです。

まず、競合他社のページのモバイル版の Core Web Vitals が表示されます。

「デスクトップ」タブをクリックすると、デスクトップ バージョンのメトリクスが表示されます。

競合他社の Core Web Vitals を分析すると、サイトのパフォーマンスのベンチマークとして機能するため便利です。

複数の競合他社を分析すると、自社のニッチ分野内のサイトの平均パフォーマンス レベルを把握し、サイトのパフォーマンスがこのレベル以上であることを確認できます。これにより UX が向上し、ランキングが向上する可能性があります。

ページの読み込み速度

次に、Page Speed Insights を再度使用して、WordStream のページ読み込み速度を確認します。注目すべき指標は「速度指数」です。これは、ページ上の視覚要素が完全にレンダリングされるまでにかかる時間を示します。

理想的には、これを 2 ～ 3 秒以下にすることが必要です。したがって、このページはかなり遅いです。

ここで重要なのは、競合他社のページ速度を分析することで、自社のページ速度と比較できるということです。これは、パフォーマンスが優れているかどうか、または改善が必要かどうかを示します。

「速度インデックス」指標はサイト全体を表すものではなく、分析のために貼り付けた特定の URL のみに関係することに注意することが重要です。

モバイルフレンドリー性

次に、WordStream のサイトがモバイル フレンドリーかどうかを確認する必要があります。 Google がモバイル フレンドリー テストを廃止したため、代わりに Bing のモバイル フレンドリー テスト ツールを使用することになります。

Wordstream のページがモバイル フレンドリーであることがわかります。

この分析を行う主な理由は、競合他社に対してサイトのベンチマークを行うことです。たとえば、サイトのページがモバイル フレンドリーではない場合、それは競合他社に遅れをとっていることを意味します。オンライン マーケティングの分野では、単一の要素が競合他社に対して優位性があるかどうか、またはその逆を決定することがあります。

ステップ 5: 有料メディア分析

この競合分析の最終段階では、WordStream の有料メディア戦略を見ていきます。

PPCキーワード調査

まず最初に、Semrush の広告調査ツールを使用して WordStream の PPC キーワードについて洞察を得る必要があります。このツールを使用すると、次のようなメトリクスを表示できます。

• 位置の変更
• 検索ボリューム
• クリック単価
• 渋滞

この分析により、競合他社が優れているキーワードと苦戦しているキーワードが明らかになります。特定のキーワードでの成功と、うまく成果が上がっていない分野に注目してください。

あなたと競合他社が同じキーワードをターゲットにしている場合は、あなたの広告のパフォーマンスを競合他社のパフォーマンスと比較してください。これにより、パフォーマンスが優れている領域、または劣っている領域を特定できるようになります。

競合他社が成功しているキーワードを分析することで、競合他社の広告コピーを分析して、それを再現することを試みることができます。一方で、掲載結果が芳しくないキーワードを分析することで、広告コピーを最適化し、掲載結果を上回ることができます。

PPC 戦略を改善するもう 1 つの効果的な方法は、競合他社がターゲットにしているが、自社がターゲットにしていない有料キーワードを特定することです。

これを行うには、 Semrush のキーワード ギャップ ツールを使用します。

ここでは、WordStream がターゲットにしているが、私たちのサイトはターゲットにしていない有料キーワードのリストを取得します。

この分析により、PPC 戦略とターゲット ユーザーについての洞察が得られます。

さらに、ターゲットとしているキーワードの CPC を分析することで、広告予算に関する貴重な洞察が得られます。この理解は、それらと効果的に競争するために必要な予算を決定するのに役立ちます。

研究のガイドとなる競合分析テンプレートとツール

この実際の例からわかるように、Semrush には競合他社の詳細な分析を行うのに役立つ機能が多数ありますが、収集したすべての情報を保存する場所が必要です。

心配しないでください。 Semrush の提供によるこの無料のスプレッドシート テンプレートを使用すると、競合他社の分析データを 1 つの簡単にアクセスできる場所に保存できます。

結論

競合他社の分析は、デジタル マーケティング戦略についての洞察を得るために不可欠であり、競合他社の成功から学び、自社の戦略を強化することができます。

また、競合他社がパフォーマンスを発揮していない領域も強調され、競合他社の欠点を利用して競合他社を上回るパフォーマンスを発揮する機会が得られます。

ただし、重要なのは小さく始めることだということを覚えておいてください。一度に大量の競合他社を分析して自分自身を圧倒しないでください。

目的は、マーケティング活動を改善し、競合他社に先んじるためにすぐに行動できる洞察を得ることです。

このガイドが役立つと思われた場合は、SEO 競合他社分析に関する詳細ガイドをご覧ください。

ー法人SEOのプロが徹底討論ー

アイオイクス株式会社 豊藏翔太　×　COUNTER株式会社 宮田和也

本記事は、2024年4月5日(金) に開催されたセミナーレポートです。COUNTER株式会社の宮田氏と弊社豊藏が法人SEOと生成AIに関する徹底討論を行いました。

討論のテーマ

• 生成AIによるコンテンツ自動作成がSEOにもたらす影響と対策
• 生成AIによる検索エンジンアルゴリズムの変化予測と対応策
• 生成AIを有効活用しながらも、オリジナリティのあるSEOを実現する方法

本記事のまとめ

• 生成AIの登場によるSEOの変化について、法人SEOのプロである豊藏氏と宮田氏が議論を交わした。
• 生成AIによるコンテンツ自動生成がSEOにもたらす影響と対策として、生成AIを使うべきか否か、品質担保、オリジナルコンテンツとの棲み分けなどが論点となった。
• 生成AI時代のSEOに求められる専門性として、Googleのアルゴリズム理解とAIツールの適切な活用が重要とされた。
• AIをコンテンツに活用する場合、コンテンツの構成は人間が担い、執筆をAIに任せるのが良いとの見解が示された。
• Q&Aでは、地方でのSEO、生成AIの適切な使い方、YMYL領域での注意点、ペナルティリスクの低減策、優れたSEO会社の特徴などが議論された。

＜導入・登壇者紹介＞

生成AIの登場により、社会が便利になりつつあります。一方で、人間の必要性も問われ始めてきました。生成AIの登場によりSEOがどのように変化していくのか、法人SEOのプロにお話しいただきます。

豊藏：本日は、アイオイクス株式会社とCOUNTER株式会社が共催するセミナーにご参加いただきありがとうございます。宮田さんとのディスカッションを通して、どのように生成AIと向き合うべきかを考える機会にできればと思います。

宮田：COUNTER株式会社の宮田です。埼玉の越谷市でコンサル力を強みとしたSEO会社を経営しています。自社でAIツールも開発しています。

豊藏：アイオイクス株式会社の豊藏と申します。当社はSEOで20年の歴史があり、海外のSEO情報などを発信するオウンドメディア『SEO Japan』も運営しています。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

＜タイトルを決めて、サムネイルから生成AIで企画してみた＞

セミナーのタイトルとサムネイル画像をClaude3（クロード3）に読み込ませ、セミナーの内容を企画されたとのこと。まさに生成AIの活用例です。生成AIによるセミナー企画について、豊藏氏にお話しいただきます。

※Claude3は、OpenAIが開発したGPT-4と同様、大規模言語モデルに基づいた生成AI。GPT-4より高性能と話題になった。

豊藏：セミナーのタイトルとサムネイル画像は宮田さんとともに作成しました。そこから先は、AnthropicのClaude3 を使って企画しています。

Claude３へのインプット

• セミナーのタイトル
• セミナーのサムネイル画像

Claude３への投げかけ

“このセミナー(画像を添付)を実施しようと考えています。
タイトルは「SEOに取り組む企業が“今”考えるべき生成AIについて-法人SEOのプロが徹底討論-」です。昨今の生成AIのテーマのうち、SEOに関連したパネルディスカッションを行いたいと考えています。
どんなテーマが良いですか？”

Claude 3へのインプット内容

その回答が、以下です。

内容に問題がなかったので、セミナーのページ構成もClaude３にお願いしました。

※実際に作成されたページ

生成AIを使うかどうかは、シンプルに求めるアウトプットが出てくるかがポイントです。

今回は、セミナータイトルとの整合性があり、宮田さんとディスカッションできる内容だったので、生成AIを使って良かったという結果になりますね。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

【テーマ1】生成AIによる検索エンジンアルゴリズムの変化予測と対応策

議論するテーマもClaude3が企画したものとのこと。「生成AIによる検索エンジンアルゴリズムの変化予測と対応策」に関して、6つの切り口、12個の論点が出力されました。

ここからはSEOと生成AIに焦点をあてて、豊藏氏と宮田氏が議論を交わします。

■論点１：コンテンツの質や独自性の評価方法の変化

検索エンジンがコンテンツの質や独自性をどのように評価しているのか、気になる人が多いでしょう。法人SEOのプロであるお二方は、日頃から多くの企業様に聞かれているとのこと。

このパートで登場したポイントは、以下の4つです。

• 機械的に作られたコンテンツかどうか
• E-E-A-Tなどの評価基準
• 誰が発信しているのか
• ドメインの強さ

宮田：コンテンツの質や独自性の評価方法は、2段階で評価するように変わりつつあると思います。

まずは、機械的に作られたコンテンツかどうかの評価。コピーページではないか、そもそも内容が間違っていないか、という観点での評価です。

そのうえで、E-E-A-Tなどの評価基準によって最終的なコンテンツの評価が決まると捉えています。

豊藏：私は、「誰が言っているのか」、「強いドメインかどうか」が重要だと捉えています。

ページ単体を評価するアルゴリズムの強化はとても大切ですが、昨今のAIへのリソース投下もあり、インデックス数を絞るなど、別な形で評価を効率化するのではないかと思っています。

宮田：私は検索アルゴリズムには、まだまだ分析の余地があると考えています。例えば、生成AIが作ったコンテンツのクセです。

豊藏さんが言うように、ドメインの強さや被リンクの数なども重要です。しかし、Googleの検索アルゴリズムは人の目に見えない部分でコンテンツの質を見ています。ページの質を重視しているからこそ、私たちがまだ見つけられていないアルゴリズムの変数を分析する必要性があるのではないでしょうか。

ただ、Googleは生成AIで作ったコンテンツを否定してはいません。「AIで作ったページだから評価を下げる」ではない点、誤解のないようにお願いします。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

■論点２：生成AI時代のSEOに求められる専門性

SEOの専門性は以前から必要でしたが、生成AI時代になって求められる専門性に変化はあるのでしょうか。開発やITコンサルティングなどのバックボーンを持ち、法人SEOのプロとして活躍されているお二方の考えは必聴です。

このパートで登場したポイントは、以下の3つです。

• Googleのアルゴリズムへの理解
• Googleの考えを理解したうえでAIツールをどう活用すべきか考えられる力
• Webの知識とGoogleが評価する仕組みを理解する力

宮田：Googleのアルゴリズムへの理解がとても大切だと思っています。SEOは非常に大きな産業となりました。ですが、関わる人のおよそ８割は「コンテンツSEO」をやっています。

そのため、Googleのアルゴリズムを読み解ける「テクニカルSEO（データベースSEO）」に強い人はまだまだ限られている状況です。それだけに、Googleがどういう評価をしているのかを理解することが大切です。

生成AI時代では、Googleを理解したうえでAIツールを使いこなせるかが、企業のSEO競争力に影響すると思います。例えばライターはAIに代替され、ディレクターはGoogleの理解度とAIツールの活用が当たり前になるでしょう。

豊藏：SEOを理解するには、Webの知識が影響します。使われているサーバや技術がどのようなもので、Googleはそれをどう評価しているのか。この仕組みを理解しておかなければなりません。エンジニアが有利な世界と言われる理由はここにあります。

そのため、Webとは何かを知り、「外してはいけないポイント」を的確に押さえることが、SEOの腕につながります。加えて、方向性やビジョンを描く能力を持った人材が強く求められると考えています。

宮田：まったくの同意です。SEOの基礎はGoogleが持つ特許に基づいた考え方なので、そこを押さえられれば大丈夫です。基礎の考え方・仕組みを理解していれば、AI時代も乗り越えられます。

ただ、生成AI時代にコンテンツがどのように評価されるかは、知っておくほうがいいでしょう。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

【テーマ2】生成AIによるコンテンツ自動生成がSEOにもたらす影響と対策

続いてのテーマは、「生成AIによるコンテンツ自動生成がSEOにもたらす影響と対策」です。6つの切り口、12個の論点のうち、以下の3つについて豊藏氏と宮田氏が議論を交わしました。

• 生成AIを使うべきか、使わざるを得ないのか
• 生成AIコンテンツの品質担保
• 生成AIコンテンツとオリジナルコンテンツの棲み分け

■論点３：生成AIを使うべきか、使わざるを得ないのか

生成AIは便利ですが、必ずしも求めるアウトプットが出るとは限りません。そのため、生成AIの活用に対するスタンスは分かれるところです。法人SEOのプロは、生成AIの活用に対してどのように考えているのでしょうか。

このパートで登場したポイントは、以下の3つです。

• 市場原理から考えると、生成AIを使わざるを得ない
• コンテンツの良し悪しで評価される
• Googleは生成AIの活用に寛容な姿勢

宮田：生成AIは使わざるを得ないと思います。そもそもSEOは相対評価だからです。

ある企業が生成AIでコンテンツを大量に作り、特定のキーワードで検索上位を独占したとします。これに対抗するには、同様に大量のコンテンツを作らざるを得ません。SEOの理論というよりも、市場原理として生成AIを使わざるを得ない、と言えるでしょう。

もう一つ、「生成AIコンテンツに対するGoogleの姿勢と今後の方針予測」にも触れます。これは明確で、コンテンツの良し悪しで評価されます。

Googleは、AIを使っている・使っていないは気にしないスタンスです。AIを使って良いコンテンツを作れるなら「使ってください」なので、寛容と言えますね。

豊藏：１つ悩むのは、AIが作成したと明記するかどうかですね。AIでコンテンツを作ったとしても、人の手が入っているためです。

宮田：そうですね。ただ、AIを使って作ったコンテンツと明記したからといって、Googleの評価は下がりません。検索順位に関しては、心配する必要はないと思います。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

■論点４：生成AIのコンテンツの品質担保

生成AIで作ったコンテンツの品質担保は、コンテンツSEOに関わる人が最も気になるテーマの1つでしょう。Googleは生成AIが作ったかどうか気にしないスタンスとはいえ、コンテンツである以上、評価はしているはずです。

このパートで登場したポイントは、以下の4つです。

• 品質チェックのための校閲は必須
• 「AIっぽさ」が嫌われる雰囲気があるものの、問題はない
• ハルシネーションは注意が必要
• コンテンツを公開した責任を持つ

宮田：生成AIで作ったコンテンツの品質担保は、従来どおり校閲し、人がチェックするのがいいですね。コンテンツの整合性や品質は、誰が作ったかに関わらず確認すべきです。

ただ、AIが作ったコンテンツには、特有の「AIっぽさ」があります。これが何となく嫌われる雰囲気があるだけで、特に問題はありません。

豊藏：私は品質の平準化の問題が大きいと思っています。生成AIを使う時間帯や状況、インプットによって、アウトプットが安定しない部分があるためです。調子が悪いと品質をコントロールしきれない印象を持っています。

そのため、公開したコンテンツの品質に責任を持つことが大切です。私にとって生成AIは、「すごく優秀な外注さん」みたいなものです。誰が作ったのかが見えないだけに、少し怖さがありますね。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

■論点５：生成AIコンテンツとオリジナルコンテンツの棲み分け

生成AIに適したコンテンツと人が作るべきコンテンツの線引きについて、議論していただきました。YMYL領域や取材記事など、コンテンツと言ってもさまざまです。生成AIを使うかどうか、どのように判断されているのでしょうか。

このパートで登場したポイントは、以下の4つです。

• 競合が少ないキーワードは生成AI
• YMYL領域で生成AIはリスクが伴う
• サイトの有機性に繋がる手の込んだコンテンツは人の手
• コンテンツ公開後のレピュテーションにも注意が必要

宮田：私は、競合が少ないキーワードは、生成AIで一気にコンテンツを作ってしまえと思うタイプです。初期に多くのユーザーを獲得し、そのテーマのスコアを一時的に上げることが重要だからです。

一方で、YMYLなどの分野で確認の甘いコンテンツを大量に公開すると、後戻りできない危険性があります。キーワードや領域によって生成AIを使うかどうか、線引きしたほうがいいですね。

取材記事やレポート記事、体験記事など、手の込んだコンテンツはサイトの有機性に繋がります。ユーザーエンゲージメントに大切なコンテンツなので、ここにお金をかける企業が増えると思います。

豊藏：なるほど、分かります。

宮田：ただ、インタビュー記事もAIが作れるようになるんだろうなとも思っています。

豊藏：コンテンツの品質も大切ですが、SEOのリスクを考えることも重要です。

ある企業がオウンドメディアでAIが作ったコンテンツを大量に公開したとします。一時的に成果が出る反面、検索結果に表示されるコンテンツは誰に見られているかわかりません。もしネガティブなレピュテーションが事業に影響する領域だった場合、SEOの取り組み自体がリスクに繋がる可能性があるのです。

そういう領域で事業を行う企業は、丁寧にコンテンツを作るべきですね。

先ほど宮田さんがおっしゃったように、オリジナルコンテンツをどのようにAIと絡めていくかは、今後のAIの技術進歩にとっても大きなテーマだと思います。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

【テーマ3】生成AIを有効活用しながらも、オリジナリティのあるSEOを実現する方法

最後のテーマは、「生成AIを有効活用しながらも、オリジナリティのあるSEOを実現する方法」です。時間の関係上、議論された論点は1つでしたが、コンテンツ作成においてどこを生成AIに任せ、どこに人の手を入れるべきか、お二方の考えを知ることができました。

■論点６：オリジナリティのあるコンテンツ企画の立て方

コンテンツを作る際、生成AIで構成を作る、執筆させる、そもそもコンテンツのテーマを考えさせるなど、使い方は人によってさまざまです。法人SEOのプロは、コンテンツを作るにあたって生成AIをどのように使っているのでしょうか。

このパートで登場したポイントは、以下の4つです。

• 執筆は生成AIでいい
• 構成は人が作るべき
• コンテンツのネタを練ることが重要
• インプットが品質を左右する

宮田：ペルソナを決めるとか構成案を出す部分までAIでやっている企業があるんですが、「それって大丈夫なの？」と思っています。執筆はAIでいいんです。ですが、最初の構成を決めるのは人間がやるべき。理由は、AIが出す構成案のレベルが低いからです。そこの部分は人間がやるべきだと考えています。

豊藏：ネタをしっかりと作ることが重要ですね。いかにオリジナリティのあるネタを作れるか。インプットをどのように構築するか。ここが品質に大きく影響すると思います。

まだまだ議論を交わし足りないお二方でしたが、セミナー終了の時間となってしまいました。ここで中締めし、延長戦としてQ&Aに続きます。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

＜Q＆A＞

【質問１】都会と地方のSEO対策の違いについて教えてください。

宮田：SEOには2つの区切りがあります。1つがドメインベースで獲りにいくもの。もう1つがエリアのキーワードで獲りにいくものです。

例えば、事業ドメインであれば「クレジットカード」というキーワードで1位を取りにいくことになります。一方、地方であればやや難易度は下がります。SEO会社にはエリアに強いところがあるので、地方でのSEOを強化するなら、そういった企業に任せてみてはいかがでしょうか。

【質問２】生成AIで記事を作る際の適切なインプット量を知りたいです。また、効果を上げるために、アウトプットでチェックするべきポイントも知りたいです。

宮田：アウトプットのチェックに関しては、先ほどお話した通りですね。

豊藏：プロンプトがどうこうと言うよりも、目的をきちんと言語化し、明確にすることのほうが重要だと思います。情報量を詰め込むよりも、シンプルにどういうことを自分がしたいのかを突き詰めて考えていく。そのほうが、AIを上手く使えると思います。

【質問３】SEOに生成AIは比較的使いやすいのですが、企業のホームページを作成する際には、まだうまく使いこなせていません。SEOとは異なる使い方のポイントがあれば教えてください。

宮田：SEOコンテンツ以外でも使えると思っています。まず作りたいページの構成をしっかりと決めて、後はライティングをするというやり方であれば、既存のプロンプトでも十分に使えると思います。

【質問４】再生医療のクリニックを経営しています。AIを社内に取り入れ記事を書きたいのですが、どのように取り組めばよいでしょうか。生成AIによって医学的な記事も書けるのかどうかを教えてください。

宮田：先ほども申し上げたように、医学的なコンテンツであっても構成をしっかりと作って、執筆はAIに任せるのは大丈夫です。ただ、その情報が正しいかどうかが非常に重要です。YMYL領域は、Googleの評価基準が高いですよね。それだけに誤った内容があると、ページやドメインの評価が著しく落ちてしまいます。

その品質を担保できれば、問題はありません。ただ、再生医療の領域はYMYLのど真ん中なので、生成AIを使うのは若干危険かなと。まだ生成AIに情報が少ない現在の状況でやるのであれば、我々のような専門家に相談いただくのが最適と思います。

【質問５】AIの可能性に期待する一方で、AIを使ったコンテンツはGoogleからのペナルティを受けるのではと心配です。どのようにすればペナルティリスクを下げられますか？

宮田：基本的に有益なコンテンツであれば問題はありません。私自身、構成だけ自分で作ってほぼノールックで作ったコンテンツと、ガチガチにチェックして作り込んだコンテンツを比較しましたが、結果はほとんど変わりませんでした。

ただし、YMYLのように評価基準が高い領域で雑にコンテンツを作るのは危険です。しっかりと人力でファクトチェックしてください。

生成AIは、コンテンツの質に影響するというよりも、コンテンツを作るスピードに大きく影響していると思います。従来は人力で1ヶ月かけていた制作が、生成AIなら1週間でできます。これまでは1ヶ月に数本程度だったコンテンツが、一気に30本・40本と更新できるんです。例えば私の知り合いのサイトで、1ヶ月に500ページを作ったところがあります。

豊藏：それはすごいですね！

宮田：ただ、結果的にページの評価は落とされました。

仮説ですが、ページの更新スピードに対して、サイトの成熟度が追い付いていなかったことが原因です。普通に考えて、ドメインを新規で作って1ヶ月で記事コンテンツが500ページも更新されるというのはおかしい。明らかな大量作成は怪しまれるので、そこは気を付けたいですね。

いきなり何百記事も入れるのであれば、きちんと被リンクをもらって「このサイトはお金をかけて運営している」ことを示さないといけません。ドメインが若い場合は注意した方がいいでしょう。

【質問６】SEOを依頼する際、どんなSEO会社に発注すればいいですか？

宮田：検索エンジンがどうだ、順位を上げるのが上手い、といった部分ではなく、しっかりと対話してコンサルティングしてくれる会社がいいと思います。残念ながら、市場環境やクライアントのビジネスまで深く理解した提案ができるSEO会社は少ないのが現状です。クライアントと対話して、深く理解してくれるコンサル力のあるSEO会社が求められているのではないでしょうか。

豊藏：本当にその通りです。SEOは手段でしかないんですよね。要は、知識が多い・少ないではなく、お客様の会社のことを理解した上で、SEOをどのように活用するべきかを考えることが我々の仕事です。私も普段からできるだけ専門用語とかを使わないように気を付けています。

それから「できる・できない」をハッキリとお伝えすることも意識しています。できないことは「できない」と言える人のほうが信用できると思うので、参考にしていただければと思います。

今回のセミナーは以上で終了となりました。

こちらの動画は、今回登壇頂いたCOUNTER様の運営するCOUNTER MARKETING CHANNELにて全編公開中です。

SEOに関してご相談があれば、ぜひお気軽にアイオイクス株式会社の豊藏氏、COUNTER株式会社の宮田氏にお問い合わせください。

この記事は、BACKLINKOの「What Are URL Parameters? A Guide for Marketers and SEOs」を翻訳した記事です。
ウェブサイトのカスタマイズとデータ解析に役立つURLパラメータの使用法について紹介しています。
URLパラメータはウェブアドレスの「?」以降に続く文字列で、ウェブサイトの内容をカスタマイズするために使われます。これを活用することで、トラフィックの出典を特定したり、ユーザーの行動を解析するのに役立ちますが、検索エンジンの評価に悪影響を与える可能性もあるため、適切な使用が推奨されます。
基礎的なパラメーターの種類から使用方法、注意点など幅広く紹介しています。

URLパラメータは、Webサイトのコンテンツと機能を変更する URLに追加されるテキスト文字列です。または顧客の行動に関するデータを収集します。URLパラメータは、「?」に続くテキスト文字列として、WebサイトのURL内に含まれます。

URLパラメーターがユーザーエクスペリエンスを調整する方法の例を次に示します。robojan.gumroad.com/l/CFmodeling?layout=discover&recommended_by=staff_picks

URLの例は、次の要素で構成されます。

• ベースURL
• ? (URLパラメータの開始)
• URLパラメータ

このURLには、2つのパラメータがあります。

1. layout=discover：使用するページ レイアウト (ディスカバー レイアウト) を指定します。
2. recommend_by=staff_picks：ユーザーがどのようにページを発見したかを示します。「staff_picks」が推奨ソースです。

しかし、大きな疑問は次のとおりです。

なぜこれがあなたにとって重要なのでしょうか？

この投稿では、次のことについて説明します。

• URLパラメーターがマーケティングとSEOに与える影響
• URLパラメータに対するGoogleの見解
• URLパラメータに関する一般的な問題を回避するためのヒント

URLパラメータはどのように機能するのでしょうか？

URLパラメーターは、バリエーションごとに個別のURLを必要とせずに、ページのコンテンツや動作を変更します。

ユーザーがパラメーターを含むURLにアクセスすると、Webサーバーまたはアプリケーションはこれらのパラメーターを読み取り、ページのコンテンツを調整します。個別のページを多数作成する必要はありません。

デジタルマーケティングやWebサイト開発に携わっている場合、URLパラメーターを避けて通ることは出来ません。

では、それらがどのように機能するかを見てみましょう。

構造と機能

URLパラメータには常に、「key=value」形式のキーと値のペアが含まれます。

• 「キー」は調整または追跡したいものです (例 : utm_source、言語)
• 「値」はキーを定義します (例：fb、en_US )

たとえば、訪問者のインタラクションを追跡する Facebook広告の次のURLを考えてみましょう。eu.huel.com/products/huel-black-edition?utm_source=fb&utm_medium=cpc&utm_campaign=ROE_ACQ_PRO_PURCHASES_7D-CLICK_JJ24_ASC

キーと値の構造を使用した URLパラメーターの内訳は次のとおりです。

• utm_source=fb：「utm_source」は、Web サイトのトラフィックの発信元を示すキーです。「fb」部分は、トラフィックが Facebookから送信されていることを示します
• utm_medium=cpc：「utm_medium」はキーであり、この場合はトラフィック メディアを表し、「cpc」はクリック単価 (つまり、広告) としてのメディアを示します。
• utm_campaign：「utm_campaign」はキャンペーン名を表すキーで、「ROE_ACQ_PRO_PURCHASES_7D-CLICK_JJ24_ASC」はキャンペーンの名前です。

補足：URL内に複数のパラメータがある場合は、各キーと値のペアをアンパサンド (「&」) で区切ります。

URLパラメータの種類

URLパラメータには、アクティブとパッシブの 2 種類があります。

アクティブパラメータ

アクティブなパラメータは、ユーザーのニーズに合わせてWebページのコンテンツまたは機能を動的に変更します。

以下に例を示します。

elcorteingles.com/en/electronics/search/?s=google+pixel+buds+pro

パラメータ「?s=google+pixel+buds+pro」は、サイトの検索機能を制御します。そして、検索フレーズに関連するページを表示します。この場合は「Google Pixel Buds Pro」です。

アクティブパラメータの使用例

アクティブなパラメータはさまざまな目的に役立ちます。主な用途は次の 3 つです。

1. Webページの動作または外観を変更する

アクティブなパラメーターは、Webページ要素の動作や外観を変更できます。これにより、ユーザー定義の設定に合わせてページが調整され、ユーザーエクスペリエンスが最適化されます。

たとえば、Googleのダークテーマに切り替えると、次のURLパラメータが有効になります。https://www.google.com/?pcccc=1​

2. コンテンツをパーソナライズし、カスタマイズする

アクティブなパラメーターは、ユーザーに表示されるコンテンツをユーザーの好みや過去の行動に合わせて調整し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。

たとえば、フィルタを使用しながら AirBnB Webサイトで宿泊施設を検索すると、選択したフィルタに固有のURLパラメータが有効になります。

https://www.airbnb.com/rooms/46050063?Adults=2&category_tag=Tag%3A5348&enable_m3_private_room=true&photo_id=1160550891&search_mode=flex_destinations_search&check_in=2024-03-17&check_out=2024-03-22&source_impression_id=p3_1 710343718_yhRYPkxp8vEcKmFz&previous_page_section_name=1000&federated_search_id=7dfc3a2c-d135-4548-8220-d9272077cd68&ゲスト=3&子供=1

3. 動的なコンテンツ作成のサポート

アクティブパラメータは、ユーザー入力、設定、またはコンテキスト情報に基づいてコンテンツを動的に生成します。

たとえば、AccuWeatherで時間ごとの天気予報を指定すると、次のURLパラメータが有効になります。accuweather.com/en/es/madrid/308526/hourly-weather-forecast/308526?hour=1710352800

パッシブパラメータ

パッシブパラメータは主に追跡と分析に使用されます。Webページのコンテンツや機能は変更されません。

ClickUp広告の例を次に示します。

clickup.com/compare/monday-vs-clickup?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=trial_all-devices

この例では、「?」に続くパラメータは受動的です。サイトの外観や機能を変更することなくデータを収集します。

補足：URLパラメータはさまざまな方法で設定されます。Web開発者がWebサイトを構築するときに手動で追加する場合があります。また、誰かがサイトを使用したときに自動的に作成されることもあります。

サーバーは、コンテンツをより適切に整理するためにそれらを作成することもできます。さらに、マーケティングおよび分析ツールを使用すると、特別な追跡パラメーターをURLに追加して、特定のキャンペーンのパフォーマンスを簡単に確認できるようになります。

マーケティング担当者にとってURLパラメータが重要なのはなぜですか？

URLパラメーターは、動的なWebサイトを構築する際の技術的な役割を超えて、マーケティングキャンペーンの分析と改良にも役立ちます。

それらを使用して次のことができます。

• Webサイトへのトラフィックを促進するチャネルを特定する
• 訪問者が、ウェブサイトとどのようにやり取りするかを理解する
• 訪問者の行動に基づいて、コンテンツとユーザーエクスペリエンスを調整する
• マーケティング活動のパフォーマンスとROIを評価する
• インフルエンサーマーケティングのキャンペーンの効果を評価する

GoogleによるURLパラメータの扱い方

Googleは、URLパラメータを理解して読み取ります。

クローラーはそれらをクロールできます。そしてGoogleは、それらをインデックスに登録できます。

実際、どのパラメータが重要で、どれが重要でないかを特定するのが上手になりました。

しかし、これまで見てきたように、このプロセスは完璧ではありません。

したがって、起こり得る複雑さを避けるために、URL パラメータを注意深く管理する必要があります。

URLパラメータがSEOの問題になるのはどんな時か？

URLパラメーターは、下記の場合などでSEOの問題になります。

• 重複したコンテンツ
• 予算の無駄をクロールする
• リンクエクイティの分配
• URL構造とユーザビリティの問題

それぞれを詳しく見てみましょう。

重複コンテンツの問題

URLパラメーターを使用して、サイト上のアイテムを並べ替えたりフィルター処理したりすると、ほぼ同じコンテンツを表示する複数のURLが作成される場合があります。

これにより、コンテンツの重複の問題が発生する可能性があります。そして検索エンジンを混乱させます。

その結果、検索結果で「ページのどのバージョンを優先すべきか」を特定するのに苦労する可能性があります。

クロールバジェットの問題

インターネット上には10億を超えるWebサイトが存在するため、GoogleのWebクローラーが単一のWebサイトをクロールするのに費やすことができる時間には制限があります。この時間はクロールバジェットと呼ばれます。

Webサイトに多くのURLパラメーターのバリエーションがある場合、クロールバジェットの問題が発生する可能性があります。

基本的にクローラーは、同様のページのクロールに多くの時間を費やし、Webサイト上の他の重要なコンテンツを無視する可能性があります。これは主に、数千（またはそれ以上）のページがあるWebサイトで問題になります。

リンク株式の希薄化

チャネルのSEO値を、あるページから別のページにリンクします。

リンクエクイティ (またはリンクジュース) として知られるこのSEO値は、サイトのランキングの向上に役立ちます。

ただし、リンクが同じURLのさまざまなバージョンを指している場合、リンクの資産はそれらのバージョン間で分割されます。

その結果、検索エンジンは各URLを別々のものとして認識するため、リンクの資産の可能性全体が希薄になります。それらが同じコンテンツを指していると認識するのではなく。

SEO に優しくない URL

追加パラメータが多すぎるURLはかなり長くなり、見た目が悪くなります。GoogleのURL構造のベスト プラクティスでは、 URL構造をシンプルで読みやすく保つことが推奨されているため、そのアドバイスに従うことが最善です。

また、長いURLは検索結果で切り詰められて表示されないため、クリックスルー率に影響を与える可能性があります。

URLパラメータのベストプラクティス

URLパラメーターが、Webランキングやユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼさないようにするには、次のベストプラクティスに従ってください。

1.正規タグを使用する

検索エンジンが、正規タグを使用してWebページの元のバージョンを識別できるようにします。

ベースURLにパラメータが追加された、Reddit広告からのこのInboxally URLを見てください。inboxally.com/?rdt_cid=4345946952391789066&utm_campaign=getoutofspam&utm_medium=cpc&utm_source=reddit

次に、ページのHTMLコードを見てください。canonicalタグが使用されていることがわかります。

これらのタグは、検索エンジンがページの元のバージョンを指すようにするため、そのバージョンにインデックスを付け、他のバリエーションは無視します。

2. URLパラメータの使用を制限する

URLはクリーンかつシンプルに保ちます。必要な場合を除き、URLパラメータの使用は避けてください。

例えば：

次のように、URLパラメーターを使用してWebページの言語を変更することができます。https://www.yourwebsite.com?lang=en-us

ただし、もっと良い方法があるため、お勧めしません。

URLパラメーターを使用する代わりに、サブドメインを使用することをお勧めします。Semrushのやり方は次のとおりです。

https://es.semrush.com/

Slackなどのサブディレクトリを使用することもできます。

https://slack.com/intl/de-de

3. メタタグとrobots.txtを賢く使用する

メタタグを使用して、どの検索エンジンにインデックスを付けるかを制御します。これには「noindex」タグを使用できます。

さらに、robots.txtファイルは、Webサイトの検索エンジンのクロールを許可するページを管理します。これを使用して、検索エンジンが不要なパラメーターを含むURLにアクセスするのをブロックします。

robots.txtファイルは非常に重要であるため、Googleもクローラーが重要でないページをクロールするのを阻止するためにこのファイルを使用しています。

4. ユーザーフレンドリーなURLを使用する

明確で説明的な短いURLを優先します。次のような長くて複雑なものは使用しないでください。https://www.yourwebsite.com/products?category=laptops&id=1234

代わりに、次のような単純なパスベースのURLに置き換えます。https://www.yourwebsite.com/laptops/dell-latitude-550

5. Webサイトを定期的に監視および監査する

SemrushのSemrush – Site Auditなどのツールを使用して、定期的なWebサイト監査を実施します。これらは、URLパラメータによって引き起こされる可能性のある問題を特定するのに役立ちます。

Site Auditツールの使用を開始する方法は次のとおりです。

ドメインを入力し、「監査を開始」ボタンをクリックします。

クロール範囲、監査に含めるか監査から除外するか特定するURL、クロールソースなど、監査のさまざまな設定を変更できます。

ほとんどの場合、デフォルト設定のままで「サイト監査の開始」をクリックします。

監査が完了すると、発見されたすべての問題の概要を示す詳細レポートを確認できるようになります。

ここから、「問題（Issues）」タブをクリックします。

問題のリンクされた部分をクリックします。

これにより、その特定の問題が発生しているすべてのページのリストが表示されるページが表示されます。

問題とそれに対処する方法の詳細を確認するには、「理由と修正方法（Why and how to fix it）」リンクをクリックしてください。

6. サイトマップを最適化する

サイトマップを使用して、検索エンジンがサイトをどのようにナビゲートするかをガイドします。

インデックスを作成するページの元のバージョンである正規URLのみを含めます。

これを行う方法は次のとおりです。

まず、現在のサイトマップを確認して、正規URLのみが含まれていることを確認します。

次に、トラッキングパラメータなど、コンテンツに大きな変更を与えない不要なURLや、検索エンジンから意図的に隠しておきたいページを削除します。

最後に、更新したサイトマップをGoogle Search Consoleを通じて送信します。

7. URL書き換えの実装

URLの書き換えには、複雑なURLをより単純でわかりやすい形式に自動的に変換することが含まれます。

このサーバー側のプロセスは、URLをより説明的かつ簡潔にすることで、SEOとユーザーエクスペリエンスに役立ちます。

たとえば、URLを次のように変更できます。

www.yourwebsite.com/product.php?id=123

次のような読みやすいバージョンにします。

www.yourwebsite.com/electronics/smartphone-model-x

URLを書き換えると、訪問者には簡易バージョンが表示されます。ただし、サーバーは依然としてそれを元の複雑なURLとして認識します。

URLパラメータは、Web サイトのランキングに悪影響を及ぼしていますか？

URLパラメータにより、重複コンテンツが誤って作成される可能性があり、サイトのランキングに悪影響を与える可能性があります。

これが事実かどうかを知る最良の方法は何でしょうか？

Webサイトの監査を実行します。

このプロセスをガイドするには、15ポイントのチェックリストとSEO監査テンプレートを使用してください。

ウェブサイトをGoogleやその他の検索エンジンにとって最高の状態に保つために、ウェブサイトのヘルスチェックを行う時期が来ました。

本記事はSearch Engine Land「Agile for SEOs: How in-house teams get projects prioritized」を翻訳した記事です。アジャイル手法が、社内SEO担当者がプロジェクトに優先順位を付け、部門を超えたチームで実行するのにどのように役立つかを説明しております。4月から新しいSEOプロジェクトに参加される方などぜひ一読してみてください。

SEOに関する推奨事項やプロジェクトがシャッフルの中で埋もれてしまったり、他のチームによって優先順位が低くなったように感じたことはありますか？

社内で働いている場合は、最適化作業に適切なリソースを確保して実装する際に、「逃すことへの恐怖」（FOMO）を経験したことがあるでしょう。

良いニュースは、「アジャイル」と呼ばれるプロジェクト管理方法論が、部門を超えたチームの自己組織化とより効果的なコラボレーションに役立つことです。

アジャイルの儀式（会議）とプロセスを理解することで、開発サイクルとより適切に統合し、開発サイクルに影響を与え、SEO要件が見落とされないようにすることができます。

この記事では、アジャイル手法の主要な側面を取り上げ、参加を目指すべきさまざまなアジャイルミーティングの計画を立て、SEOの変更が優先されて開始されるように効果的なチケットと承認基準を作成する方法に関するヒントを提供します。

FOMOに別れを告げ、アジャイルプロセスの力を通じて SEO作業を開始しましょう。

アジャイルなプロジェクト管理でFOMOを阻止する方法

アジャイルなアプローチにより、物事を成し遂げるチームのプロセスにあなたも参加することができます。 

AIがトレンドになっているかもしれませんが、私はアジャイルフレームワークは存続すると信じています。人工知能やソフトウェア知能に依存するAIとは異なり、アジャイルはタスクを達成するためにチームが自然に組織される方法に依存します。

具体的な機能と改善を優先します。主要なテクノロジーチームは、複雑なプロジェクトの管理におけるビジネス価値と効率性を高めるために、アジャイルを採用することが増えています。

アジャイル手法の概要

アジャイルプロジェクト管理は、プロジェクト作業を小さな増分セグメントで管理する方法であり、イテレーションまたはスプリントと呼ばれる短期間で簡単に割り当て、管理し、完了することができます。 

従来、プロジェクト管理はウォーターフォールスタイルのアプローチに従っていました。この方法では、すべての作業が前もって完了し、後で顧客のフィードバックが収集されます。

このプロセスが完了するまでに数か月かかる場合がありますが、特に競合他社に先駆けて製品MVPを市場にリリースしたい場合には、必ずしも理想的とは限りません。（聞き覚えがある？） 

アジャイルスタイルは、作業が短いサイクル （スプリント）で完了するように設計されており、（製品自体と関係するチームの両方に対する）フィードバックと改善がプロセスに組み込まれているため、より反復的です。 

アジャイルのルーツはソフトウェア開発の世界にあります。重要な要素は次のとおりです。 

• プラン
• 届ける
• 学ぶ

文脈として、これはアジャイル ソフトウェア開発のマニフェストです。 

アジャイルは12の原則に基づいています。

私のお気に入りは次のとおりです。 

• ビジネス担当者と開発者は、プロジェクト全体を通じて毎日協力する必要があります。
• 優れた技術と優れた設計に継続的に注意を払うことで、機敏性が向上します。
• チームは定期的に、より効果的になる方法を検討し、それに応じて動作を調整します。
• わかりますか？チームがアジャイルを使用すると、途中の全員が実際の作業に取り組むチームの一員になります。全員が力を合わせて大きなことを成し遂げます。

アジャイルの原則は本質的にコラボレーションと継続的な改善に関するものです。どの組織でもこのアプローチを使用して無駄のない思考と運用を行い、顧客に価値を提供できます。 

以前の記事では、アジャイル手法と、それがスクラムフレームワークを使用して実行される方法について言及しました。

スクラムベースのプロセスは反復的であり、迅速な市場参入を可能にするため、大規模または複雑なソリューションを処理するのに最適です。これにより、チームは顧客からのフィードバックから学び、継続的な改善を組み込むことができます。

一方、カンバンとウォーターフォールの方法論は通常、より段階的で直線的なアプローチを採用します。 

コアアジャイル チームは通常、次のメンバーで構成されます。 

• プロダクトマネージャー。
• プロジェクト/プログラムマネージャー。
• エンジニアリング、ユーザーエクスペリエンス、QA、SEOなどの中小企業などのサポート チームをリードします。 

この構造の中で、毎日および毎週の儀式（または会議）は、全員が仕事に向けて調整し、物事を前進させるのに役立ちます。

この作業は、通常 1 ～ 2 週間の期限付きスプリントで完了するように設計されています。チームが望ましい速度を達成するには、特定のスプリント内のすべてのチケットがその時間内に終了する必要があります。 

さらに詳しく: SEO プロダクト管理: 主要なフレームワークと基礎

画像クレジット: Sean Morrison、Technology Program Management、Under Armour 

それは継続的なサイクルです。このように、段階的な改善は、アジャイルリリース トレインと呼ばれるものを使用して達成されます。

ｅコマース サイトの場合、これらのチームは商品詳細ページ、オンサイト検索機能、チェックアウト プロセスなどの側面を改善します。 

アジャイルチームと統合する方法 

概念的には、これはアジャイルを使用した部門横断的なチームのワークフローを理解することです。さて、同じく SEO の専門家である Aleyda Solis は次のように書いています。 

「 SEOをWeb開発、デザイン、製品チームの目的と一致させることで、全員が同じ認識を保つことができます。これにより、SEO ニーズに優先順位を付ける最適な方法を特定し、他のチームの担当者と行動計画を作成して、全員が同じ方向を向いて進むことができるようになります。

たとえば、Web開発チームがスプリントで作業している場合、各スプリントの長さを知ることで、各スプリントの適切な目標を調整するのに役立ちます。」

スプリントの期間を知ることに加えて、重要な会議にいつ、どこに参加するかを理解することが重要です。ビジネス関係者はスプリントのさまざまな時点で参加します。したがって、より広範なアジャイルスクラムプロセスを把握すると、さらに多くのコンテキストが得られます。

アジャイルスクラムを使用するチームの会議の習慣を学び、慣れるのに時間をとらないと、混乱の感覚が永続する可能性があります。どこにいて、何をすればよいか、他のチームに仕事を手伝ってもらう方法もわかりません。

重要なのはパターンを見つけることです。

このパターンを認識して、誰と共同作業するか、いつ会議を開催するか、何を準備する必要があるかを把握できるようにガイドします。

アジャイルプロセスに関与する個人から始めましょう。

指揮者を見つける 

まず、プロダクトマネージャーを見つけます。

あなたがビジネス関係者であれば、この日常のプロセスからはほとんど関わっていません。この担当者は、アジャイル チームの会議リズムの調整を支援するタッチポイントとなり、チケットをどこにどのように送信するかについてアドバイスをくれます。

ビジネスオーナーは主に最初（チームへの「要求」を定義するため）と最後（出力を検証するため）に参加します。 

2 番目に見つけるのはリリーストレインエンジニア（基本的にはリードエンジニア）です。

この担当者は、アジャイルなリリーストレインの実行を促進し、途中でリスクと依存関係を管理します。この担当者は、リクエストを正常に開始できるように、リクエストの実装方法に関する技術的なニュアンスをほぼガイドできます。 

余談になりますが、プロジェクトマネージャーも特定しておくとよいでしょう。（このロールには、スクラムマスターからデリバリーマネージャーまで異なる名前を付けることができます。）

機能的には、チームの現在のスプリントとバックログ（取り組むべきチケットのラインナップ）を整理するという点でプロダクトマネージャーをサポートし、通常、作業の進行状況についてより広範な組織に報告します。 

組織内でこれらの役割を特定すると、参加すべきさまざまな会議に案内するのに役立ちます。 

アジャイルプロジェクト管理の儀式（会議）

2 番目のステップは、どの会議に参加すべきか、そしてチームを前進させるためにどのように貢献するかを知ることです。 

このセクションでは、ビジネス関係者としてどこに計画を立てる必要があるか、会議の種類、いつ開催されるか、誰が出席するかを計画します。私は SEOプロダクトマネージャーとして、対象分野の専門家であると同時にビジネス関係者であるという点で、パートナーとしても活動しています。 

アジャイル プロジェクト管理方法論をサポートするこれらの会議に参加することで、部門を越えたチームと協力して仕事を遂行しながら、知識を得ることができます。 

アジャイルではチームが自己組織化できるため、このプロセスの一部として見られる総会の用語と種類の概要を以下に示します。 

立ち上がる

これは多くの場合、特定の週に毎日または隔日で行われます。通常、これらは 15 分間の会議で、議題はチームの最新情報やチームの作業で妨げられている領域に関するラウンドテーブルです。

通常、ビジネス関係者はスタンドアップに出席しませんが、特に、チームのために取り組んでいるチケットについてチームが質問していることがわかった場合は、いくつかのスタンドアップに出席すると役に立つ場合があります。

ビジネス関係者としては、毎日のスタンドアップパーティーに招待されたいものです。これは、全員が何に取り組んでいるのか、どこでブロックされているのかを聞くためのフォーラムです。また、チケットに関連する質問がある場合は、あなたが答えることができます。

スタンドアップは新しい作品を紹介する場所ではないことに注意してください。それに適した時期はスプリント計画です。 

グルーミング

これは通常、スプリントのペースに応じて、1 時間、隔週、または毎週のミーティングです。ここでは、プロダクトマネージャーとプロジェクトマネージャーが、各チケットをスプリントに追加する前に、各チケットに関わる作業と労力のレベルについてチーム（エンジニアリング、デザイン/ユーザーエクスペリエンスなど）と話し合います。

各チケットのサイズと範囲を把握したら、スプリントに追加します。 

これは、ビジネス関係者が参加すべき重要な会議です。なぜなら、ビジネス関係者は、それに取り組んでいるチームにチケットを売り込み、質問に答え、優先度や重大度などの追加のコンテキストを提供するからです。準備を整え、簡潔に、わかりやすく、丁寧に話すことが重要です。 

グルーミングの準備として、チームに持ち込むチケットの種類を特定してチケットを作成します。ほとんどの場合、これは問題または機能強化のいずれかであり、次のように分類できます。 

• バグ（つまり、かつては機能したが、現在は機能しなくなったもの）。
• 新しい機能または機能。
• 回帰（つまり、以前の機能が期待どおりに動作しなくなった）。

これについては、SEO チームが効果的なチケットを作成する方法 について詳しく説明します。チケットは、自分のチームの仕様を統合するためのガイドとして使用できます。 

ヒント: 受け入れ基準に定量的な指標を使用し、作業が完了したものとして表示および承認される場所のソースを提供します。（SEO の場合、ソース コードであることがよくあります。他のチームの場合、「カスタマーエクスペリエンスは X になります」になる可能性があります） 

ビジネスオーナーとして、チケットにリクエストと提案が明確に含まれていれば、仕事が完了する可能性が高くなります。 

洗練

これらの会議は 1 時間の会議になる場合があり、スプリントの現在のチケットのセットまたはバックログ内のチケットに適用できるため、必要に応じて開催されます。 

継続的な改善会議は、チームを団結させて要件を調整し、チケットの作業レベル（LOE）、QA入力などを調整することを目的としています。 

テクノロジーは急速に変化することは誰もが知っています。アジャイル プロセスのこの部分は、チームが要件を計画し、既存の市場状況に基づいて適応するのに役立ちます。 

スプリント計画

ここで、チームは今後のスプリントに含まれる作業を計画します。通常、各スプリントには 1 ～ 2 週間のタイムボックスが設定されており、その間にすべてのチケット（予定された作業）が完了します。 

効果的なスプリント計画により、チーム全体が各チケットの作業レベルを把握し、スプリント内で完了することができます。理想的には、ベロシティのKPI出力は右上がりの傾向になります。  

スプリント計画会議に参加すると、チームが短期的に取り組んで何を実現するのかを把握するのに役立ちます。

計画された作業の予測可能性があれば、チームは技術的負債や成長関連の取り組みのいずれかを少しずつ減らすことに集中できます。全体的な改善に向けて、攻撃的戦略と防御的戦略のバランスの取れた戦略を提供します。 

バックログの絞り込み

この会議は、チームがキューに入れているチケットの未処理分を整理したり優先順位を付けたりする必要がある場合に、必要に応じて開催できます。通常、この会議にはプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、エンジニアリングリーダーが参加します。 

アジャイルスクラム手法の大部分は、チームメイトがキャパシティが許す限り取り出せるように、常に「健全で手入れの行き届いた」作業のバックログを保持することです。 

通常、ビジネス関係者はこの会議に出席しませんが、プロジェクトマネージャーにチームのバックログについて尋ねると、チームがより多くの作業や分割可能な大規模なプロジェクトを引き受ける必要性や機会がどこにあるのかをよりよく理解できるようになります。 

ここでの効果的な言葉は「壊れた」ものです。アジャイルでは、大規模なプロジェクトは常に個別のチケットに分割されます。 

デモ／ショーケース

機能が機能し、運用環境またはライブ環境に入る前に関係者にデモする準備ができているときに発生します。 

プロジェクト マネージャーは、エンジニアリング チームが進捗状況をより広範な聴衆に共有して紹介する準備ができたときにスケジュールを設定します。これは、構築されたものが期待を満たしていることをチームが検証するタッチポイントであるため、ここでは関係者の出席が重要です。 

上で述べたように、定量化可能な受け入れ基準をチケットに含めるという徹底的な作業を行っていれば、開発プロセスのこの時点までに、チケットが完了したことを確認するのは簡単になります。 

レトロスペクティブ（レトロ）

このミーティングはプロジェクト マネージャーによって企画され、スプリントの完了後に開催されます。ここでは、チーム全体が集まり、最近のスプリントで何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、そして将来に向けてどのように改善できるかを話し合います。 

外部関係者は、友情を築き全員の改善を支援する時期であるため、特に自分たちの作業がスプリントの一部である場合には、この会議に参加する必要があります。 

これを行うための優れた方法は、例として 1 ～ 2 枚のチケットと、起こった具体的な良いことまたは悪いことを準備しておくことです。事実にこだわり、どうすれば改善できるかを強調します。フィードバックは、チームとして活動する集団的な成長と改善の場から得られるべきです。 

ここでの重要なポイントは次のとおりです。時間と労力を求めてアジャイル チームに参加する場合、関係者はチケットに「何が」必要なのか（「方法」ではなく、 アジャイル向けの明確で簡潔な情報を提供する必要があります）チームが決定します。チームがソリューションの設計を進めることができるよう、チームが決定できるよう、返信は簡潔にしてください。

FOMOは沈静化しつつありますね?なぜなら、あなたも解決策の一部になるからです。 

もうない。恐れ。

アジャイルチームと再び協力するように依頼するにはどうすればよいですか？

なんだか中毒性がありますね。物事を成し遂げること。 

何かを実装すると、さらに欲しくなります。共同作業をしていると、FOMOが実際に治まり始めます。

チームの会議周期のカレンダーへの招待状がすべて揃っています。インターロックとコミュニケーションを促進するPOCと、いつチケットをレビューしてサインオフする準備ができているかを知っています。

カードを正しく使えば、社内のSlackチャネルに招待されることもあります。 

これらのチームと再び作業できるようにするための最善の方法は、チームが時間制限のあるスプリント内に完了することを共同で約束した作業を完了できるように支援することです（頭韻は楽しいものです）。これは、熱心に取り組み、準備を整えることで実現できます。 

要件を逃さないようにする方法

これを書き留めてください。数値化できるようにしてください。

最初に、質問を簡単な言葉で定義します。ここでは、問題と質問を具体化するのに役立つ、効果的な（および非効果的な）チケットとユーザー ストーリー プロンプトの例をいくつか示します。

もう一度、ソリスの言葉を引用します。 

「 SEO 関連の開発リクエストやチケットが正しく実装されていることを確認することは、SEO実行中に望ましい結果に向けた重要なステップです。」

はい！これを行うには、チケットに明確で定量化可能な受け入れ基準（AC）を定義します。 

ビジネスオーナーは、ACを提供して、何かがどのように機能するか、および/または望ましい顧客エクスペリエンスについての期待を規定できます。 

定量化できるほど、検証が容易になり、作業が完了したことをチームに評価することが容易になります。 

定性的な出力よりも定量的な出力の方が望ましいのは、後者は主観的であり、探しているものを正確に得られない可能性があるためです。 

たとえば、SEOプロダクト マネージャーとして、私がよく行うSEO関連のリンクのACの 1 つは、次のような形式になっています。 

• <a href> は view:source 内にある必要があります。 
• <a href> にはパラメータを指定しないでください。 

その基準は、コード内でそれを確認した場合の簡単な「はい/いいえ」応答です。その形式で存在するか、存在しないかのどちらかです。合格/不合格のQA。 

したがって、重要なのは、定量化可能な AC をチケットに含めることです。これにより、DoD（完了の定義）に関してチームと調整し、その完了を簡単にスポットチェックして検証できるようになります。  

自分の組織がアジャイルを使用しているかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

文字通り、尋ねてください。プロダクトマネージャーの肩書を持つ人を見つけて、「ちょっと簡単な質問ですが、プロジェクト管理にアジャイル手法を使用していますか？」と尋ねます。もしそうなら、チームが現在のスプリントで計画していることを把握するために、毎日のスタンドアップ ミーティングに招待してもらえますか？」

その招待状を受け取ったとき。時間通りに出席してください（文字通り、会議は短いからです）。聞く。メモする。チームのセレモニーに参加すればするほど、その気持ちが身に染みていきます。 

そうやって物事を成し遂げるのです 

これで、物事を成し遂げる方法の最大の秘密がわかりました。これは大変なことだとわかっています。それはあなたにとって新しいもの、または異質なものかもしれません。そしてそれはすべて、日常の出来事に加えて行われます。しかし、これらのチームを見つけることには価値があります。アジャイルプロセスに組み込むことで、より広範なチームで物事を成し遂げることができます。

これが機能することが信じられない場合は、これまでどおり操作を続けてください。関与しないでください。すべてのチケットがどこかのチームのバックログに追いやられるのを見てください。ただし、大きなプロジェクトを立ち上げて変化を生み出したい場合は、試してみてください。ここで説明した内容を実装し、所有権を取得してこの方法で運用してください。必ず結果が出ることを約束します。アジャイルはアウトプットを目的として設計されています。 

社内SEOプロダクト マネージャーとして、私はアジャイル フレームワークについて学び、その中で運用する（そしてさまざまな企業で実践する）ことに慣れるまでに数年かかったと直接言えます。正直に言うと、私はまだ勉強中です。しかし、何でもそうですが、チームメイトと関わり、コミュニケーションを深めれば行うほど、作業は容易になります。 

この記事は、Backlinkoの「Schema Markup Guide: Help Search Engines Help You」の翻訳記事になります。ウェブページに追加するスキーママークアップ（構造化データ）の重要性とその方法について解説しています。

スキーママークアップは、検索エンジンにコンテンツの内容を明確に伝え、適切な検索結果に表示させるためのコードです。スキーママークアップがSEOにどのように役立つか、エンティティ（実体）との関連性などについて紹介しています。

また、スキーママークアップの種類や、それをウェブサイトに適用する方法についても詳しく説明しています。

スキーマ マークアップは、コンテンツの内容を検索エンジンに伝えるために Web ページに追加するコードです。

コンテンツの背後にある意味を Google に伝えることができれば、適切な人にコンテンツを表示できます。これにより、オーガニック トラフィックが増加し、コンバージョンが向上する可能性があります。

スキーマのマークアップは次のようになります。

スキーマ マークアップが正しく行われると、検索エンジンがクリックスルー率 (CTR) とコンバージョンを向上させるのに役立つコンテキストの Web が作成されます。

このガイドでは、次のことを学習します。

• スキーママークアップとは
• エンティティとの関係
• SEO の成功にとってエンティティが重要な理由
• Google が適切な視聴者にコンテンツを提供できるように、以下に示すようなページレベルのナレッジ グラフを作成する方法

始めましょう。

スキーママークアップはSEOです

オンページ、オフページ、テクニカル SEOなどのスキーマ マークアップは、Google がコンテンツを理解するのに不可欠です。

スキーマ マークアップの核心は効率性です。

これは、検索エンジンが解釈や自然言語処理 (NLP) を必要とせずに明示的に理解できるキーと値のペアのセットを提供することです。

たとえば、次のスクリプトは、地元の企業(具体的には歯科医院) のスキーマ マークアップです。

今のところ、これは膨大なコードのように思えるかもしれませんが、数回スクロールすると、それぞれの意味が見えてくるでしょう。

スキーマ マークアップは、コンテンツが何に関するものなのか、誰を対象としているのか、そのコンテンツを公開することで誰が利益を得ているのかを宣言する方法です。

このように表現されると、EEAT の概念に非常に馴染みがあるように聞こえますよね。

それは、スキーマ マークアップは、ある意味で、検索エンジンがエンティティ間の点と点を結び付けるのに役立つからです。

上記のスキーマ マークアップを視覚化すると、これが Google が理解できる関係です。

各円はエンティティを表します。

エンティティ間の線は、それらのコンテキストと関係を表します。

実際、Google がスキーマ マークアップをどのように理解するかを ChatGPT に尋ねると、次のように説明されます。

構造化データ スクリプトは、「Boutique Dental Bondi」という名前の歯科医院を記述し、Web サイトと Web ページの両方として表示します。ビジネスのさまざまな側面とその相互関係について詳しく説明します。

アイデンティティとオンライン プレゼンス

ブティックデンタルボンディが主体です。これは、Web ページのコンテンツとしてと、Web サイトが表すエンティティとしての 2 つの役割を果たします。

「 Dentist」と「LocalBusiness 」を組み合わせて指定されています。

この診療所のオンラインでの存在感は、ソーシャルメディアプロフィールとオーストラリアビジネス登録へのリンクを通じて強化されています。これにより、その信頼性が確立され、デジタル フットプリントが拡大します。

所在地と連絡先情報

オーストラリアのニューサウスウェールズ州ボンダイジャンクションにある診療所の物理的な場所が詳細に記載されており、完全な住所が記載されています。これにより、診療所のデジタル アイデンティティが具体的な現実世界の場所に接続されます。

電話番号や Google マップのリンクなどの連絡先詳細により、直接のコミュニケーションや物理的な訪問が容易になり、潜在的な顧客とのオンラインおよびオフラインのやり取りの橋渡しが可能になります。

運用詳細

営業時間は毎日指定されており、いつサービスにアクセスできるかを潜在顧客に知らせます。これは訪問を計画する上で非常に重要です。

提供するサービス

このスクリプトでは、Boutique Dental Bondi が提供するさまざまな歯科サービスの概要を説明します。これらには、一般歯科および修復歯科、審美歯科、救急サービス、親知らずの抜歯が含まれます。各サービスは、それぞれの Web ページ上の詳細情報にリンクされており、ユーザーが特定のサービスを探索するための構造化された経路を作成します。

これらのサービスはより広範な概念にリンクされており、Wikipedia および Wikidata で利用できます。これにより、サービスに関する一般的なコンテキストがユーザーに提供されます。これは、各サービスの内容を理解するのに役立ちます。

では、スキーママークアップ SEO とは具体的にどのようなものなのでしょうか?

NLP は完璧とは程遠く、テキストを解析して意味を理解するプロセスにはコストがかかります。

スキーマ マークアップを使用してエンティティとエンティティ間の関係を識別すると、検索エンジンがすべての非構造化データを計算するために必要な作業量が削減されます。

したがって、文字通りコンテンツの配信を最適化することになり、したがってスキーマ マークアップを効果的に使用することが SEO となるのです。

しかし、これらすべてを理解するには、まずいくつかの重要な定義を説明する必要があります。

エンティティとは何ですか? SEO にどのように役立ちますか?

あらゆるものは一つの物です。

あなたは物であり、あなたのビジネスは物であり、あなたが提供するサービスや製品は物です。

そして、これらのそれぞれは個別の実体です。

したがって、あらゆるものをエンティティによって表すことができます。

あれは：

• あなたは Person スキーマで表されるエンティティです
• あなたのビジネスも組織スキーマで表されるものです
• あなたのサービスや製品は個別の実体です

では、エンティティには何の意味があるのでしょうか?

とにかくGoogleはこれらのことを理解できないのでしょうか？

Google に十分な時間を与えてブランドを構築すれば、ほとんどのことは解決してくれるでしょう。しかし、SEO の重要な点は遅延時間を短縮することです。スキーマ マークアップを使用してコンテンツの内容を Google に伝えると、Google が点と点を結びやすくなります。

Backlinko を例に挙げると、ナレッジ パネル (左) に示されているように、Google はそれをビジネス エンティティとして認識し、これを Semrush のナレッジ パネル (右) と比較します。

2 つを並べてみると、Semrush のナレッジ パネルの方がより詳細な情報を備えていることがわかります。

ほとんどの人はナレッジ パネルを手に入れることに満足するでしょうが、Backlinko と Semrush はどちらも、それぞれのビジネス エンティティに対する Google の理解を向上させることができます。

どうやって？

スキーマ マークアップがその答えです。

スキーママークアップとは何ですか?

最も基本的な形式では、スキーマ マークアップは、解釈を必要とせずにマシンが理解できる言語です。

何年も前、大手の検索エンジン。Yahoo、Bing、Yandex、Google は、成長するインターネットの解析に役立つ一連の標準を作成するために協力しました。

彼らはこの標準に同意しただけでなく、この新しいタイプの言語を維持することにも同意し、こうしてSchema.org が誕生しました。

しかし、スキーマ マークアップは 1 つの言語だけではありません。実際、スキーマ マークアップには 3 つの言語があり、それぞれに独自のルールがあります。

スキーマは、個々の分類法で構成されるオントロジーから派生します。分類法とは何か、どのようなオントロジーが存在するかを決定するのは学者であり、彼らは平均的なマーケティング担当者ではありません。

これが、スキーマ マークアップ、構造化データ、ナレッジ グラフ、エンティティが非常にわかりにくいトピックとなる理由です。

つまりね。

分類法が何であるかを知る必要はありません。

オントロジーが何であるかを知る必要はありません。

効果的なスキーマ マークアップを実装するために知っておく必要があるのは、タクソノミーとオントロジーが存在するという事実だけです。

そしてすぐに (準備ができたら) ナレッジ グラフについて説明します。

ただし、今のところは次の点に焦点を当ててください。

• エンティティは物です
• スキーママークアップは物事を定義し区別する方法です
• スキーマ マークアップは次の方法で表現できます。
  •  JSON-LD
  • マイクロデータ
  • RDFa
• JSON-LD、microdata、RDFa にはすべて、エンティティの記述方法に関する独自のルールがあります。
• これらのルールを作成および維持する主体は Schema.org です。
  スキーマ マークアップの作成部分に到達したら、言語と構文を再検討します。

構造化データが非構造化データよりも優れているのはなぜですか?

検索エンジンは、Web ページを解析して解釈して、インデックスを作成するかどうかを決定する必要があります。

テクニカル SEO の場合、このプロセスはクロール フェーズとレンダリング フェーズの間のどこかで発生します。

これが「文字列ではなく物」の意味です。

• モノ＝構造化データ
• 文字列 = 非構造化データ (単語、画像、ビデオ、オーディオなど)

構造化データはスキーマ マークアップの別の派手な言い方であり、スキーマ マークアップが何であるかはすでにご存知です。

では、非構造化データとは何ですか?また、なぜ非効率なのでしょうか?

非構造化データは通常、Web ページ上の単語を指しますが、画像、ビデオ、音声も含まれます。

これは、単語、文章、段落、ページが文字と数字の羅列であるためです。

機械は文字や数字の文字列をうまく解読できますが、人間ほどうまくコンテキストを導き出すことはできません。

そして、それを考えると、文脈によって意味が明確になります。

したがって、スキーマ マークアップは、文字と数字の文字列の機械による解釈に依存せず、物事を定義する行為です。

構造化データが SEO にどのように役立つか

スキーマ マークアップの目的は、検索エンジンが Web ページ、ビデオ、またはポッドキャストの内容を理解できるようにすることです。

スキーマ マークアップがなければ、検索エンジンは文字、単語、文章を理解するために NLP に依存する必要があります。

Google と Bing は NLP でかなりうまくやっていますが、これはリソースを大量に消費するプロセスであり、利益率が損なわれます。

GenAI によってインターネットが成長するにつれて、クロール、レンダリング、インデックス作成のコストはますます高くなるでしょう。

そして、Bing と Google が営利企業であることを忘れないでください。

スキーマ マークアップを使用することにより、Google と Bing は JSON-LD、RDFa、microdata を明示的に理解するため、コンテンツを理解するために NLP に依存する必要がなくなります。

ウェブページにスキーマ マークアップがあると、コンテンツの内容を Google が理解しやすくすることができます。

しかし、これは実際にどのようなメリットがあるのでしょうか?

Google がコンテンツとそのコンテキストをより深く理解できれば、コンテンツを適切な検索に適切に提供できるようになります。ただし、これにはオーガニックトラフィック量が犠牲になる可能性があります。

Google は、すべての検索をコンテンツに誘導するのではなく、コンテンツの性質を認識して、より具体的なクエリに対してランク付けする場合があります。これにより、一般的なキーワードで見つかった訪問者よりも、コンテンツに関与する可能性が高い訪問者を引き付けることができます。オーガニックトラフィックの減少につながる可能性があります。

スキーマ マークアップをコンテンツ ワークフローに組み込むことのもう 1 つの利点は、対象ユーザーにとっての利点です。それは検索エンジンだけではありません。

上位にランクされるインターネット コンテンツのほとんどは最適化されています。

私たちが言いたいことを検索エンジンに理解してもらうための書き方が、非常にテンプレート化された書き方になってしまったのは、私たち全員が悪いのです。

「SEO コンテンツ」は優れたユーザー エクスペリエンスを提供せず、流れや個性が欠けています。

スキーマ マークアップを使用すると、会話形式で記述し、スキーマ マークアップを介して事実の記述を予約できます。

ただし、すべてのスキーマ マークアップが役立つわけではありません。

それについては後ほど説明します。

ページまたは Web サイトにスキーマ マークアップがあるかどうかを確認する方法

既存の Web ページまたは Web サイトにスキーマ マークアップがあるかどうかを確認する方法をいくつか紹介します。

SEO Pro Extension を使用する (Kristina Azarenko 著)

所要時間は数秒もかからないため、この方法をお勧めします。簡単な眼球テストのようなものだと考えてください。

その方法は次のとおりです。

まず、無料の Chrome 拡張機能をインストールします。

Chrome ブラウザで、分析したい Web サイト上の任意のページを読み込みます。次に、拡張機能アイコンをクリックします。

「スキーマ」タブをクリックします。スキーマ タイプがリストされている場合、これはページにスキーマ マークアップが実装されていることを意味します。

Schema.org バリデータを使用する

スキーマ マークアップをもう少し詳しく知りたい場合は、SEO Pro Extension の後にこれを使用してください。

https://validator.schema.orgに移動し、URL を貼り付けます。

「テストを実行」をクリックします。結果ページに検出されたスキーマ タイプが表示されている場合は、そのページにスキーマ マークアップが実装されています。

Semrushによるサイト監査機能を利用する

すでに Semrush で 1 つ以上の Web サイトを監視している場合、スキーマ マークアップの問題 (特に、カノニカル タグ、シン コンテンツ ページ、メタ タグなど) をチェックするためにサイト監査機能を使用しないのは愚かです。

サイト監査が完了していることを確認してください。完了していない場合は、今すぐ実行してください。

監査が完了したら、「マークアップ」ウィジェットをクリックします。

わかるでしょ：

• スキーマ マークアップのあるページとないページの割合
• 有効なスキーマ マークアップと無効なスキーマ マークアップを持つページの割合
• スキーマ マークアップ タイプごとの Web ページの内訳

レポートを下にスクロールすると、Web サイトで見つかった構造化データ項目のリストが表示されます。このパネルには、有効な数と無効な数が表示されます。無効なスキーマは検索エンジンによって無視されるため、おそらく修正する必要があるでしょう。

Google SERPに表示されるスキーママークアップの例

スキーマ マークアップを実装する利点の 1 つは、検索結果の外観がより豊かになること (一般にリッチリザルトと呼ばれます) です。

リッチな結果が必要になるのは、結果が競合他社より目立つようになり、CTRとコンバージョンの向上につながるためです。

Google は 22 種類のリッチリザルトをサポートしています。完全なリストはここでご覧いただけます。

ただし、リッチリザルトを表示するかどうかは Google の裁量にあります。スキーマ マークアップ ≠ リッチリザルト であることを強調する価値があります。

スキーマ マークアップにより可能となる一般的なリッチリザルトをいくつか示します。

ローカルビジネス

ローカル ビジネス スキーマをページに追加すると、次のようなビジネスに関する重要な情報を含むリッチ スニペットが有効になります。

• 商号
• 住所
• Webサイト
• 電話番号
• 営業時間
• カスタマーレビュー
• 地図上のあなたのビジネスの場所

ローカル ビジネス スキーマにより、あなたのビジネスがマップ パックに表示される可能性も高くなります。

以下に示すのは、ユーザーが「シカゴのパン屋」などを検索したときに SERP で目立つように表示される、トップ評価の地元企業 3 社のコレクションです。

製品のスニペット

製品スキーマ マークアップにより、Google は次のようなさまざまな製品仕様を SERP に表示できるようになります。

• 商品名
• モデル
• ブランド
• 価格
• 評価
• 可用性

これは、製品の検索結果がユーザーにとってより多くの情報を提供し、製品の機能と利点についての洞察を提供することを意味します。

製品スキーマ マークアップで強化された検索結果の例を次に示します。

レビューのスニペット

レビュー スキーマを使用すると、Google はレビュー スニペットや星評価を使用して検索結果を強化できます。レビューと評価は実際の顧客から得られたものであるため、ページの信頼性を高め、ユーザーの信頼を高めるのに役立ちます。これらは、e コマース サイトや、レストランや店舗などの実店舗にとって非常に価値があります。

次の例では、レビュー スキーマ マークアップが、トリップアドバイザーなどのユーザー作成のレビュー サイトで使用されています。

ブレッドクラム

ブレッドクラム スキーマ マークアップは、Google がサイトの階層を理解するのに役立ちます。サイトのページとその全体的な構造の間の関係を識別します。Google はこの情報を使用して、検索結果にパンくずリストを表示します。

ブレッドクラムは、水平方向に配置され、「>」記号で区切られたテキスト リンクです。

リッチリザルトに表示されると次のようになります。

スキーマにはどのような種類がありますか?

スキーマがエンティティを記述する方法であることを覚えていますか?

Schema.org では 800 種類を超えるスキーマが定義されています。これらの範囲は、最も一般的なアイテム ( Thing ) からIndividualProductなどの特定のサブタイプまで多岐にわたります。彼らは、何を説明できるか (エンティティ)、どのように説明できるか (言語)、どのような属性 (語彙) を使用するかを決定できる人々です。
SEO の専門家として、エンティティに対する Google の認知度を向上させるために使用したいスキーマは次の 5 種類です。

ウェブページ

概要: Web ページに遭遇したことを検索エンジンに伝えるスキーマの一種。

これを使用する場合:すべてのページは Web ページですが、すべてのページにスキーマ マークアップが必要なわけではありません。この Schema.org タイプをホームページ用に予約し、Web サイト、ホームページ、Web サイトの背後にある組織 (または個人) の間の関係を宣言するために使用します。

使用方法:これらは、スキーマの形成に使用できる属性です。

url:これを使用してページの場所を確立します
isPartOf:これを使用して、Web ページをより広範な Web サイトに接続します。
mainEntity:これを使用して、対応するエンティティにリンクすることで、プライマリ トピックが何であるかを宣言します。
例えば：

組織

概要:組織に遭遇したことを検索エンジンに伝えるスキーマの一種。これは、企業、非営利団体、慈善団体、法人、またはクラブの場合があります。

使用する場合: Web サイトの「概要」ページで組織スキーマをエンティティ ホームとして設定して使用します。コンテンツと組織の間の関係を確立するために、他のページ (ホームページ、ブログ記事、カテゴリ ページなど) で組織を参照することもできます。

使用方法:これらは、スキーマの形成に使用できる属性です。

• 創設者:新しいビジネスまたはスタートアップにこれを使用します
• SameAs:これを使用してソーシャル メディア プロファイルをポイントし、Crunchbase や LinkedIn などの外部ソースでエンティティを検証します。
• TaxID/vatID:これを使用して、信頼できる (政府関連の) ソースからのエンティティを検証します。
• legalName:これを使用して、エンティティの登録された会社名を宣言することでエンティティを検証します。
• 部門:エンティティのさまざまな場所を説明するためにこれを使用します
• makesOffer:サービスベースのビジネスで、どのような製品やサービスが提供されるかを説明するためにこれを使用します。
• hasOfferCatalog: e コマース Web サイトで販売する製品を説明するためにこれを使用します。
  例えば：

製品

概要:エンティティが商品またはサービスのいずれかを購入できることを検索エンジンに伝えるスキーマの一種。

使用する場合:このスキーマ タイプを製品またはサービス ページでプライマリ スキーマ タイプとして使用します。e コマース小売業者の場合は、個々の製品の詳細ページで製品タイプを使用します。サービスベースのビジネスの場合は、プライマリ サービス ページで製品タイプを使用します。他のページ (製品カテゴリ ページ、ホームページ、ブログ投稿など) で 1 つ以上の製品タイプを参照することもできます。

使用方法:これらは、スキーマの形成に使用できる属性です。

• aggregateRating: PDP でこれを使用してレビューのリッチリザルトを有効にします
• オファー:これを使用してオファー タイプにリンクし、製品またはサービスの価格や在庫状況などの重要な詳細を指定できるようにします。

人

概要:エンティティが人であることを検索エンジンに伝えるスキーマの一種。その人は、生きている場合もあれば、死んでいる場合も、アンデッドである場合も、架空の人物である場合もあります。

いつ使用する必要があるか:情報の作成者または査読者を開示したい場合は常に、パーソン スキーマを使用する必要があります。すべてのプロファイル ページでもこのスキーマ タイプを使用する必要があります。

使用方法:これらは、スキーマの形成に使用できる属性です。

• name:これを使用して人の名前を宣言します
• alumniOf:個人の学歴を確立するためにこれを使用します
• 敬称プレフィックス:相手が博士の場合に使用します。
• has職業:これを使用して個人の職業を説明し、接続されたコンテンツに対する信頼性を確立します。
• jobTitle:これを使用して、名前は同じだが役職が異なる複数の人物を区別します。
• KnowAbout:その人がよく知っているトピック、主題、概念を説明するためにこれを使用します。
• worksFor:同じ名前、職業、役職を持つ人々を区別するためにこれを使用します。
• SameAs:これを使用してソーシャル メディア プロファイルをポイントし、LinkedIn などの外部ソースでエンティティを検証します。

例えば：

ローカルビジネス

概要: エンティティがローカル エリアにサービスを提供し、物理的な場所を持つ組織であることを検索エンジンに伝えるスキーマの一種。

使用すべき場合: LocalBusiness スキーマは、ビジネスに物理的な場所があり、営業時間があり、リンクできる Google ビジネス プロフィール (旧称 Google マイ ビジネス) がある場合に使用します。

使用方法:組織スキーマと同じ属性を使用できますが、スキーマの形成に使用できる追加の属性がいくつかあります。

• opensHours:これを使用して、ローカル ビジネスの Google ビジネス プロフィールにあるのと同じ営業時間を反映します。
• 住所:ビジネスの Google ビジネス プロフィールと同じ住所を検証するために使用します。
• hasMap:これを使用して、Google マップに従って Google ビジネス プロフィールの URL にリンクします。

次のいくつかのセクションでは、スキーマ マークアップを Web サイトに取得する方法について説明します。これには 2 つの手順が必要です。それでは、これを次のように分けてみましょう。

スキーママークアップの作成方法

Web サイトまたは Web ページにスキーマ マークアップを取得する方法
スキーママークアップを作成する方法
スキーマ マークアップを作成するには、スキーマ マークアップを手動で生成することも、スキーマ マークアップを自動的に生成するサードパーティのプラグインを利用することもできます。各方法には長所と短所があります。

WordPress 用のサードパーティプラグインから始めましょう。

WordPress プラグインを使用する

WordPress Web サイトの場合、Yoast と Rank Math の両方の無料バージョンでスキーマ マークアップを自動的に生成できます。

WordPress プラグインは、「設定すれば後は忘れる」ため、Web サイトにスキーマ マークアップを取得する最も簡単な方法です。

ただし、Yoast SEO や Rank Math などの自動化ソリューションの主な欠点は、スキーマ マークアップをカスタマイズしてよりリッチにする能力が限られていることです。

ヨーストSEO

Yoast SEOをインストールすると、スキーマ マークアップ設定が自動的に適用されます。つまり、WebPage スキーマはすべてのページに設定され、Article スキーマは投稿に適用されます。

ランク計算

Rank Math でスキーマ マークアップを有効にするには、 Rank Math SEO メニュー>ダッシュボード>スキーマ (構造化データ)に移動し、スイッチを切り替えて有効にします。

有効にすると、Yoast SEO と Rank Math の両方が、ページ タイトルや公開日などのメタデータに基づいてスキーマ マークアップを自動的に生成します。ただし、これらのサードパーティのプラグインは、ページ上のコンテンツを意味のある接続された構造化データに変換するのに役立つことはほとんどありません。

場合によっては、WordPress ブロックがスキーマ マークアップを生成することもできます (FAQPage など)。下の写真は Kadence Blocks のアコーディオンブロック部分です。

[FAQ スキーマを有効にする] オプションを有効にすると、すべての質問と回答が FAQPage スキーマとしてマークアップされます。

スキーマ マークアップ ジェネレーターを使用する

WordPress 以外の他の Web サイトプラットフォームについてはどうですか?

Wix サイトの場合、プラットフォームにはデフォルトのスキーマ マークアップ セットが同梱されています (詳細はこちら) が、独自にカスタマイズしたスキーマ マークアップを追加することもできます。

Webflow、Squarespace、Duda、およびその他のプラットフォームの場合は、独自のスキーマ マークアップを生成して個々のページに追加する必要があります。これを行うには、スキーマ マークアップ ジェネレーターを使用するか、JSON-LD を自分で作成します。

考慮すべき 3 つのスキーマ マークアップ ジェネレーターを次に示します。

1. Merkle によるスキーマ マークアップ ジェネレーター
2. スキーマントラ
3. Rank Ranger によるスキーマ マークアップ ジェネレーターおよびバリデーター

Merkle によるスキーマ マークアップ ジェネレーター (JSON-LD)

Merkle のSchema Markup Generator (JSON-LD) は、記事、ブレッドクラム、イベント、FAQ ページ、またはハウツー スキーマを迅速かつ簡単に作成する方法です。ドロップダウン メニューから目的のスキーマ タイプを選択するだけで、ツールによって入力するフィールドが多数表示されます。

これは、スキーマ マークアップを初めて使用する人にとっては最適です。

それが良い理由:

• 各フィールドに入力すると、JSON-LD が作成されることがわかります。
• JSON-LD を Google リッチリザルト テストで検証するための直接統合があります。
• ワンクリックでコードをコピーするオプションがあります

このツールの欠点は、スキーマのタイプと属性が制限されていることです。そのため、次の 2 つのオプションを確認する必要があります。

Schemantra によるスキーマ ナビゲーター

意味のあるスキーマ マークアップの生成に本格的に取り組みたい場合は、Schemantra の Schema Navigator も良い出発点となります。

Merkle のツールとは異なり、このツールではほぼすべてのタイプのスキーマ タイプを選択できます。しかし、この自由さゆえに、最初は圧倒されるかもしれません。

まず、説明しているエンティティの種類を知る必要があります。

検索バーにスキーマ タイプ (「人」など) を入力し、結果をクリックして、「送信」をクリックします。

これにより、次の画面がロードされ、スキーマの属性を入力できるようになります。

最初に行う必要があるのは、スキーマ タイプに「@id」プロパティを割り当てることです。

これが、Schemantra をより優れたスキーマ マークアップ ジェネレーターの 1 つとしている理由です。これは、単一のエンティティごとに「@id」プロパティを強制的に割り当てるためです。ただし、「@id」フィールドが何のためにあるのかわからないため、これも障害となる可能性があります。

続行するには次のことを知っておく必要があります。

• これは、Web ページに記述されている項目の一意の識別子として機能します。これは、複数の書籍や製品など、ページに複数の同様の項目が含まれており、それぞれを他の項目と区別する必要がある場合に便利です。
• 「@id」を使用すると、同じページ上のスキーマの異なる部分が相互に参照できるようになります。たとえば、ページ上に書籍とその著者に関する情報が個別に存在する場合、@id を使用すると、スキーマ マークアップで書籍とその著者がリンクされ、それらが関連していることを示すことができます。これは、検索エンジンにコンテキストを伝える方法です。
• 「@id」フィールドを設定するには、次のテンプレートを使用します: #{schemaType} 例: #person、#organization、#event、#localbusiness、#article など。

「@id」フィールドを設定したら、下にスクロールして、誰について話しているのかを検索エンジンが認識できるようにするための属性を入力します。

Merkle のツールと同様に、Schemantra では、各フィールドに入力すると JSON-LD 出力が表示されます。

Schemantra は、オタクになることを恐れず、より深いスキーマを構築するために物事をテストする場合に最適です。

Rank Ranger によるスキーマ マークアップ ジェネレーターおよびバリデーター

Merkle のツールと同様に、 Rank Ranger のSchema Markup Generator & Validator は、以下に示すように、事前に構築された多数のスキーマ タイプを提供します。

これは、エンティティを記述するために最も適切なタイプを使用できるようにスキーマ サブタイプが含まれているため、優れています。

選択したスキーマのタイプに応じて、Rank Ranger では入力できる属性の数が制限されています。

たとえば、上のスクリーンショットでは、Corporation Schema.org Type を選択すると、ツールには親スキーマ タイプ (Organization) から属性を追加するオプションが表示されません。

この欠点にもかかわらず、Merkle のものではなく、Rank Ranger の Schema Markup Generator & Validator を使用して始めることを検討してください。

JSON-LD を手動で (または支援を受けて) 作成する

間違いなく、JSON-LD を手動で記述すると、最適なスキーマ マークアップが提供されます。これは、任意の種類のスキーマに必要な属性を含めることができるためです。

さらに重要なのは、JSON-LD を手動で作成すると、柔軟性が得られ、あるスキーマ タイプを別のスキーマ タイプに接続できるようになります。これが検索エンジンがコンテキストを理解する方法です。

まず、JSON-LD は中括弧で囲まれたキーと値のペアで構成されます。

キーと値のペアは、Schema.org で定義されている語彙を使用して指定する属性と値を指します。

例えば：

スキーマを記述する属性を追加すると、より多くのキーと値のペアが作成されます。

また、エンティティ間の関係はマシンがコンテキストを理解する方法であるため、スキーマ マークアップの最適な用途はスキーマを接続することです。

上のビジュアルでは、中括弧内に中括弧があることがわかります。これが、スキーマ タイプをネストする方法です。

ChatGPT を使用したスキーマ マークアップの生成

ChatGPT 関連のすべてのことと同様、プロンプトは出力内容にとって重要です。

最初のステップは、記述したいスキーマ タイプ (例: 人、法律サービス、歯科医、オンラインビジネス) を選択することです。

次に、Schema.org のドキュメントを参照して、使用するすべての属性を特定します。

人物のスキーマ マークアップを作成したいとします。ブラウザに Schema.org から人物スキーマをロードします。

次に、次のように Person スキーマの JSON-LD を生成し、属性とその値を含めることを ChatGPT に伝えます。

「パーソンスキーマのJSON-LDを生成してください。スキーマ マークアップに必要な情報を提供します。名前：ジョン・ドゥ。役職: SEO エキスパート。対象作品: セムラッシュ。KnowsAbout: SEO。」

ChatGPT が何もないところからこのコードをすべて書き出すのに文字通り数秒を要したので、おそらくこの瞬間は歓声を上げているでしょう。

しかし、ChatGPT の重要な点は、プロンプトに直接応答することです。また、JSON-LD は適切に見えますが、正しくありません。

なぜ？

ChatGPT に十分な情報を提供しなかったため、ChatGPT はタスクを完了するために最善を尽くしました。

より適切なプロンプトを使用してもう一度試してみましょう。

「パーソンスキーマのJSON-LDを生成してください。スキーマ マークアップに必要な情報を提供します。名前：ジョン・ドゥ。役職: SEO エキスパート。WorksFor: Semrush (https://en.wikipedia.org/wiki/Semrush、https://twitter.com/semrush と同じ)。KnowsAbout: 検索エンジンの最適化 (https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization と同じ、代替名: SEO)。

ずっといい！そして、JSON-LD をSchema.org の validatorにスローすると、エラーは存在しません。

しかし、それだけではありません。

コードをClassy Schema の視覚化ツールに投入すると、スキーマ マークアップを通じて作成した関係を確認できます。

それぞれの円は個別の実体であり、それらを結ぶ線はそれらの間の関係を表します。これが基礎的な知識のグラフです。

スキーマ マークアップの生成に ChatGPT を使用する最も良い点は、イライラする構文エラーを回避できることです。ただし、JSON-LD を最初から作成することを学びたい場合は、「JSON-LD と schema.org の語彙だけを使用してセマンティック SEO を行う方法」というガイドをブックマークしてください。

スキーマ マークアップを Web サイトに取得する方法

スキーマ マークアップを生成したので、次にそれをどうしますか?

• どこへ行くのですか？
• JSON-LD が <footer> に入ったらどうなるでしょうか? まだ機能しますか？
• <head> にも <footer> にもコードを挿入できない場合はどうすればよいでしょうか?
• スキーマ マークアップは本体に配置しても機能しますか?

社内SEOとSEO代理店（エージェンシー）の利点を比較し、SEO代理店が提供する様々なサービスについて説明しております。またエージェンシーの評価方法、危険信号としての警告サイン、そして適切なエージェンシーを選ぶための重要な質問リストも記載しています。
このガイドは、SEOの効果的なサポートを探している企業にとって、倫理的かつ効果的なプロフェッショナルやエージェンシーを見つけるための記事です。SEOの専門知識、マーケティングのノウハウ、そして長期的なエンゲージメントの重要性を強調しています。

このガイドでは、SEOエージェンシーを選択し、審査するためのAからZまでを詳しく説明し、注意すべき具体的な点を紹介します。

社内SEOまたはSEOエージェンシー：あなたのビジネスに適しているのはどちらですか？

SEOの取り組みを強化する際に多くのビジネスが直面する最初の質問の一つは、社内で雇うべきか、それともアウトソースするべきかということです。

答えは、あなたの予算と目標にあります。それぞれの選択肢には利点があります。理想的な世界では、両方を持つことができます。

しかし、一方を選ばなければならない場合は、それぞれの利点を理解し、あなたのニーズに最適なものを決定することが重要です。

SEOエージェンシーの利点

SEOエージェンシーは、経験豊富で洞察力のあるアナリストのシンクタンクであるべきです。

彼らの経験と才能、そして才能ある仲間、ツール、データへのアクセスは、どんなビジネスにとっても貴重なリソースです。

SEOエージェンシーを雇うことの5つの利点は次のとおりです。

• 新たなSEO戦略へアクセスできる
• 最先端のツールを使用できる
• 包括的なSEO専門知識を得る
• SEOのベストプラクティスの実装方法を学ぶことができる
• 専門家を相談窓口として利用できる

社内SEOの利点

一方、社内SEOにもいくつかの利点があります。

• 貴社のビジネスとブランドに100%の焦点を当てられる
• 業界に関する豊富な知識を持ち、ビジネスの固有なニーズを理解している
• 会社内の他のチームメンバーと密接に協力できる
• ITやマーケティングにより強い影響を与えることができます。（一方で、チームが反応しない場合、代理店は経営幹部に問題をエスカレーションすることができます。社内の言葉が聞き入れられない場合、エージェンシーは会社が耳を傾ける外部の声になることができます。）
• ブランドを成長させることで、会社のメッセージをより適切に外部に表現することができる

その代償として、10年から15年の経験を持つ社内の専門家は非常に需要が高く、高価であるということです。

彼らは見つけるのが高価で、雇うのが難しく、しばしば、需要によって彼らが去ることになります。

どちらがあなたに適していますか？

SEOエージェンシーまたは社内SEOを選ぶかどうかにかかわらず、下調べを十分してください。あなたは経験豊富で倫理的で効果的な専門家またはエージェンシーを望んでいます。

SEOエージェンシーが提供するサービスは？

異なるエージェンシーには異なるサービスモデルがあります。これには、SEO監査からフルサービスの提供まで、さまざまなものが含まれる場合があります。

あなたのウェブサイトとビジネスの状況に応じて、SEO戦略は異なる場合があります。

たとえば、SEO監査から始めることがあります。これは、サイトが現在どこにあるかを評価し、次のステップのための戦略的な道筋を提案するための最良の方法です。

SEOエージェンシーを雇うために利用できるサービスには以下のようなものがあります：

• SEOウェブサイト評価と監査
• 検索エンジンランキング評価
• SEOコンサルティング
• フルサービスSEOプログラム
• ローカルSEO
• ウェブサイトコンテンツ監査
• コンテンツ開発
• PPC管理

SEOエージェンシーの評価方法

社内で雇うか、アウトソースするか、またはその両方を選ぶかを検討した後、SEOエージェンシーやコンサルタントを評価する方法を知ることが重要です。

SEOは、多くの非倫理的なビジネスが年々参入してきたため、不信感が広まっているビジネス分野の一つです。

では、SEOベンダーを探している人は、どのようにして正しいエージェンシーを選ぶことができるのでしょうか？

次に、評価する5つの領域について説明します

• 評判
• 専門知識
• マーケティングのノウハウ
• エンゲージメント
• レビュー、ケーススタディ、お客様の声

評判の評価

評判を評価することは、SEOエージェンシーを選ぶ際の重要な部分です。多くの会社が「マーケティング」に長けています。

言い換えれば、彼らは美しいウェブサイトを持ち、プロフェッショナルなフロントを提供することができますが、舞台裏では、SEOの結果をもたらすために必要な才能が欠けていることがあります。

専門知識の評価

マルコム・グラッドウェルは彼の著書「Outliers」で、何かの専門家になるためには1万時間の練習が必要だと言っています。

彼は後に、その数字は業界によって異なると同意しましたが、SEOに関しては、それは2万時間に近いと私は信じています。

SEOエージェンシーは歴史的に問題を抱えていました。彼らは一人以上の専門家によって設立され、成長するためにはチームを構築し、実際の作業から手を引かなければなりませんでした。

しかし、彼らはまたビジネスを利益を出す必要があり、労働コストは最大のコストです。その結果、多くのエージェンシーは、初心者レベルのプロフェッショナルを使用して拡大しました。

ただし、この戦略はクライアントがエージェンシーのSEOアナリストよりもSEOについて詳しい場合には持続不可能です。

経験が、エージェンシーを雇う際に探すべきもので、エージェンシーを区別するものです。

それにより、私たちは社内で存在しない解決策に対して、クライアントの最も困難なSEO問題を解決することができます。そして、それが今まで以上に必要です。

結局のところ、あなたが雇うエージェンシーよりも多くを知りたくはありません。

特に今日の環境では、世界中で多くのことが変化しているため、ビジネスはオンラインで生き残るために最高のSEO戦略が必要です。

マーケティングのノウハウの評価

優れた SEO 代理店は、検索エンジンの最適化が、ターゲット ユーザーに対するビジネスのマーケティングの全体像にどのように適合するかを理解すべきです。

それは、断片的ではなく、販売しようとしている人々も理解する必要があります。

これは、キーワード選択やサイトナビゲーションからコンテンツ作成に至るまで、SEOのすべてに影響を与えます。

もう一つ考慮すべきことは、SEOが他のデジタルマーケティングの領域に影響を与え、その逆もまた然りであるということです。

最も効果的であるためには、ビジネスはSEO、PPC、または他のものに依存することによってすべての卵を一つのバスケットに入れたくないでしょう。そして、SEOベンダーもこれに同意すべきです。

これらすべてが、あなたのマーケティング、ブランディング、オンラインでの可視性を高めるために協力しています。

エンゲージメントの評価

優れた SEO ベンダーは、お客様が結果を達成できるよう、必要な限り協力したいと考えています。

それは、SEO が無意味なタスクを実行している間、あなたが苦労する必要があるという意味ではありません。

SEO は、最初にベンダーと契約したときの Web サイトの位置に応じて、多くのフェーズで構成されます。

たとえば、何よりもまず対処する必要がある Google からのペナルティがあるとします。

あるいは、サイトの再設計の真っ最中で、Web サイトが今後も成功するようにセットアップするために SEO を活用する必要があるかもしれません。

結果が得られるまでには時間がかかる場合がありますが、結果は実証可能なものである必要があります。

私は、定量化可能な一連の測定を行わずに、成果物の長いリストを掲載しているサイトをたくさん見てきました。「月に8ページ編集する」はROIではなく、実行しやすいです。

また、多くの Web サイトはしばらくすると SEO ベンダーによるメンテナンス モードに移行することにも注意してください。しかし、優れた SEO パートナーは、サイトを定期的に改善するための新しい方法を常に探しています。

多くの代理店やコンサルタント会社では、少なくとも 4 ～ 6 か月要求されるケースがあります。

契約に縛られないことはクライアントにとっては良いことですが、結果を達成するには期限があることを理解することが重要です。

検索エンジンは 1 か月間 Web サイトの変更を認識しない可能性があるため、SEO には忍耐が必要です。

レビューとお客様の声の評価

顧客のレビューも役立ちます。ノイズを通して切り抜ける一つの方法は、過去のクライアントからいくつかの参照を求めて、SEOベンダーが彼らにどのようにパフォーマンスを発揮したかをよりよく理解することです。

また、SEOケーススタディをレビューすることもできます。彼らが成功したSEO戦略を作成していることを確認することが重要です。つまり、短期的な修正ではなく。

SEOエージェンシーの審査：危険信号

選択プロセスを進める際には、審査プロセスの大部分があなたにかかっていることを覚えておいてください。

あなたは、ベンダーを選別し、最適なフィットを見つけるのに役立つ知識と質問を得たいと思っています。

そして、プロセスを進める中で見かけるかもしれない危険信号に注意してください。

Googleは、以下のようなことに注意するように指摘しています

• 突然メールを送るSEO会社やコンサルタント、エージェンシー。
• GoogleでのNo.1ランキングを保証する。
• 秘密主義、または彼らが何をするつもりかを明確に説明しない。

SEOを雇う際に注意すべきことのリストは次のとおりです

• リンクをSEO戦略の主要な販売ポイントとして強調する会社。これは時代遅れの戦略です。品質の戦術を通じて有機的なリンクを獲得しようとする企業は通常問題ありません。
• 多くのオフショア労働者を持つ会社。あなたは、会社のターゲットまたは第一言語/経験がない言語や異文化を持つSEO代理店。
• SEOに安い料金を請求する会社。彼らは教育とサービスに対して献身的でないか、それ以上に悪いかもしれません。安いSEOはあなたのビジネスに損害を与える可能性があります。
• 「トップランキング」を約束する会社。これは、どの会社にとっても非常に難しいことを保証しており、その約束自体がSEOの規律を安易なものにしています。
• 多くの苦情が対象とされている会社。これを調べるためにあなたの勤勉さを行使してください。
  SEOコンサルタントが有能ではない9つの警告サインをさらに掘り下げる

SEOエージェンシーを評価するための10の質問

どのような領域を評価する必要があるかをよりよく理解した今、SEOエージェンシーを評価するために実行できる質問リストを以下に示します

• SEOベンダーはどのくらいの期間ビジネスを行っていますか？
• クライアント対応チームには十分なスキルと経験がありますか？
• 会社は講演、専門家のコンテンツ、トレーニングを通じて思想的リーダーシップを示していますか？
• 会社は業界の同僚の間で良い評判を持っていますか？
• 会社は賞や賞賛を受けていますか？
• 会社は業界の専門家コミュニティにどの程度関与していますか？
• 会社のSEO方法はGoogleの品質ガイドライン内に収まっていますか？
• SEO会社はどのような顧客層にサービスを提供していますか？
• SEOベンダーはその方法論を通じてクライアントにどのような結果をもたらしましたか？
• 彼らは新しいクライアントとどのように協力しますか？たとえば、正式な新人研修プロセスを持っていますか？専任のアカウントマネージャーがいて、コミュニケーションがオープンに保たれていますか？彼らは自分たちのサービスに関するトレーニングを提供していますか？

SEOエージェンシーを選ぶ際には時間をかけてください

SEOベンダーを見つけることは時間がかかるプロセスです。

完璧なフィットを探す際の主な考慮事項には、以下が含まれます

• 会社の倫理観と、検索エンジンのガイドラインに従っているかどうか。
• 専門知識のレベル、実践年数、評判、スキルセット、知識を含む。
• 提供されるサービスとあなたが必要とするもの。
• 質の低いエージェンシーを示す危険信号に注意する。

ここで概説した方法のいくつかを使用することで、SEOサービスを購入する際により情報に基づいた決定を下すことができるはずです。
これは特に、お金がかかっている場合や、SEOの実践がビジネス全体だけでなく、そのウェブサイトにも助けになるか害になるかが重要な場合に重要です。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「How to hire an SEO agency: The definitive guide」を翻訳した内容です。

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェックリストを紹介しています。
ビジネスの優先事項明確化からテクニカルSEOの健全性確認まで、包括的にカバーしており、AI活用、競合分析、効率的なコンテンツ戦略など、最新のSEOトレンドを押さえた貴重な洞察が満載です。

2024年が始まるにあたり、私たちのSEO戦略を見直す時が来ました。完全な見直しではなく、何が機能していて何が改善が必要かを評価することで、優先順位を再調整するのに役立ちます。

この記事では、高レベルのビジネス上の考慮事項から、結果を生み出す具体的なデータ、ツール、コンテンツ、技術要素に至るまで、見直すべき主要な戦略的側面を概説しています。

小さな調整を目指しているのか、大きな変更を目指しているのかにかかわらず、このチェックリストは、次の12ヶ月間のSEOプログラムを成功に導くのに役立ちます。

2024年以降のビジネス優先事項についての明確さを得る

SEO戦略を評価する前に、2024年以降にビジネスがどこに向かおうとしているかを理解する必要があります。潜在的な戦略的動き、新製品、市場、オーディエンス、ピボットについての洞察を得ることです。

ビジネス戦略は、計画の基盤に組み込まれる必要があるので、これを理解し、目標が整合していることを確認するほど良いです。

経済または業界のトレンド：適切な認識を持っていますか？

マクロトレンドは、広範なビジネス戦略で取り組まれているかもしれませんが、自分自身で調査を行うことは良いことです。

• 業界で何が起こっているのか、SEOよりも大きく考えてみてください。
• 2023年に大きな競合他社が大きな動きを見せたか？
• ダウンロードして読むことができる年次報告書はありますか？業界のプレスは何と言っていますか？

予測コンテンツが出てくる時期ですので、注目してください。この情報が2024年、特に検索におけるビジネスの軌道にどのように影響するかを考えてみてください。

オーディエンスの洞察：顧客が製品やサービスを検索または購入する方法について何か変化はありましたか？

あなたはどれだけあなたのオーディエンスを知っていますか？そして、この知識はあなたの検索戦略をどれだけ形成していますか？

オーディエンスの理解は、戦略の基盤であるべきです。最後にカスタマージャーニーをマッピングしたのはいつですか？

たとえば、検索とソーシャルがどのように連携しているかを見ることは、ユーザーが実際に何を探しているかについて非常に洞察に富んでいます。

あなたのオーディエンスは、あなたがジャーニーマップの中で持っているマイルストーンで検索エンジンにまだ頼っていますか、それとも彼らはソーシャルで検索していますか？彼らは書かれたコンテンツを望んでいますか、それともオーディオやビデオを見たいと思っていますか？

また、あなたはまだ正しいオーディエンスを考慮していますか、それとも新しいオーディエンスをタップすることができますか？ビジネス戦略の知識と、来るかもしれない新製品の立ち上げを考えると、これは何かを変えますか？

競合他社：あなたはまだ正しい競合他社を監視していますか？

競合他社をマッピングし、市場に新しいプレイヤーがいないか確認してください。あなたの検索の日常の競合他社ではないかもしれないゴリアテがそこにいるかもしれません。

最後にいくつかの主要な検索競合他社を深く掘り下げたのはいつですか？戦略をリセットするのは、これを行うのに常に良い時期です。

彼らがどこに焦点を当てているか、あなたが考えていなかった何かをしているか、どこにリスクがあると思うかを見てください。

強み、弱み、機会、脅威の分析

大きな絵を考えて行ったすべての調査で、SEOの観点からあなたの強み、弱み、機会、脅威（SWOT）が何であると思うかをメモしてください。

これはあなたが自分自身のために使うかもしれないものですが、マネージャー、取締役会、またはクライアントと共有する必要がある場合には、戦略文書に含めるのも役立ちます。これは、現在どこにいるか、そして今後12ヶ月間に何が起こりそうかを本当に理解していることを示します。

ビジネス戦略を十分に考慮したので、パフォーマンスのレビューとプロセス、ツール、人々のチェックインを開始することで、SEO戦略に深く潜ることができます。

さらに深く掘り下げる: SEO SWOT 分析: 重要な部分を最適化する方法

昨年の最高と最悪のパフォーマンス

私は常に昨年のパフォーマンスのレビューが役立つと感じています。戦略的な焦点に応じて、少し異なる洞察を含めることを望むかもしれません。

検索の観点から最もパフォーマンスの良かったコンテンツと最もパフォーマンスの悪かったコンテンツを見て、コンテンツの形式などの情報を重ね合わせます。すべてのチャネルからのコンテンツと比較すると、どのコンテンツがユーザーに最も人気があり、どの形式であるかを理解し始めることができます。

このコンテンツをあなたの目標とeコマースのデータと一緒に考えてください。あなたはあなた自身のビジネスで合意された帰属モデルを持っているでしょうが、SEOが誰かをコンバートするのを手伝っている場所を見るのは常に役立ちます。

よく定義された顧客のジャーニーを持っている場合、顧客をコンバートするためにSEOが果たそうとしている役割を間違いなく理解しているでしょう。なぜなら、あなたはあなたの焦点がどこにあったかを知っているからです。

年間を通じてこれがどれだけ成功したかを見ることは、素晴らしいエクササイズです。これは、結果が達成されていないか、ランキングがあるかもしれませんが、期待されるアクションを促進していないかもしれないギャップを強調します。

CXチームやデータチームと協力して、これらのトレンドを理解することが重要です。たとえば、ランキングを見ることは、SEOが実際に顧客をコンバートする役割を果たしているかどうかを理解するために十分ではないかもしれません。

したがって、2023年のデータをレビューする際には、広く考えてください。また、2024年の戦略のために追跡しておくべきだったと思うものがあれば、それを実行に移す絶好の機会でもあります。

ツールの評価

あなたのツールを慎重に評価することは重要です。重要な資産を見落とすと、競合他社にアドバンテージを与える可能性があります。

私たちは皆、習慣をもちます。そして、私たちのツールとの関係も同じです。私たちは中に入って、いつも使っている同じレポートを使います。しかし、あなたが持っているツールには、あなたが利益を得ていないものがもっとあるかもしれません。プロバイダーからもっとトレーニングが必要ですか？

または、SEO戦略を扱う方法を改善したり、プロセスをスピードアップしたり、能力を追加したりする新しいツールがありますか？

年間予算が更新される時期に応じて、市場に出ているものを見て、ツール予算の最善の使い方を考えるのに少し時間をかける価値があります。

AI：あなたはそれを受け入れましたか？

2023年は、ほぼすべての記事、ポッドキャスト、イベントでAIが話題になった年でした。AIがあなたやあなたのビジネスにどのように適合するかをテストしましたか？そうでない場合は、2024年にこれに時間を割くことをお勧めします。

私は、AIが戦略のための貴重な味方であると信じています。データスライサー、リサーチャー、アイデア生成機として機能します。コンテンツの公開や最終的な意思決定のようなタスクの仕上げにはなりませんが、プロセスを大幅に強化し、配信を加速します。

レポート：あなたのレポートはそれらが必要とするものを伝えていますか？

SEOレポートには2つの目的があります。

1. 詳細な洞察を提供し、親しい同僚との日々の意思決定を支援する。
2. マネージャー、取締役会、またはクライアントの報告要件を満たす。

新年の始まりには、レポートの受信者からフィードバックを求め、レポートの透明性と明確さを高めることが有益です。

チームとパートナー：2024年の成功に向けて準備はできていますか？

SEO戦略を実行するために必要な多くのスキルを考えると、あなたは同僚、フリーランサー、または代理店のサポートを受けているでしょう。私は彼らもこのチェックリストのいくつかを行っていることを願っています。ほとんどの代理店関係では、これが毎四半期に行われるべきです。

2024年の戦略を構築する際に、適切なプレイヤーが適切な位置にいるかどうかを検討し、彼らが自分の役割を理解していることを確認します。

キーワード：それらはまだ関連性がありますか？何が欠けていますか？

オーディエンスの検索行動を理解することは、成功したSEO戦略に不可欠です。それが理にかなっていると思われるものを最適化するだけでなく、ユーザーの意図と一致していることを確認する必要があります。

この知識がなければ、良い位置にあるにもかかわらず、ユーザーの意図に合わないコンテンツを持っているか、位置とコンテンツの両方を持っているが、ユーザーをコンバージョンに導くことができないため、失敗するリスクがあります。

オーディエンスが何を検索しているか、何を見つけたいと思っているか、何をしようとしているかを知ることは、キーワードリサーチに伴う必要な要因です。

コンテンツ：あなたの計画はそれに応じて優先されていますか？

影響が高いと思われるコンテンツから優先順位をつけることで、より成功に近づくことができます。CXチームやデータチームと密接に連携し、コンテンツを通じてより多くのユーザーをコンバージョンに導く方法を理解します。

また、自問する必要があります。

• 形式は適切ですか？
• 私のオーディエンスはこのコンテンツをどのように消化したいと思っていますか？
• 私は彼らにコンバージョンを助けるための適切な方法でサービスを提供していますか？

次の四半期と1年間全体の計画を明確に示すロードマップを持つことは有益です。これは、チームを整列させ、協力を促進するのに特に役立ちます。

テクニカルSEO：ウェブサイトの健全性はどうですか？2024年の計画はありますか？

テクニカルSEOはSEO戦略の不可欠な部分であり、他の部門によって影響を受けることが多いため、より広範なビジネスの議論が必要です。ウェブサイトの技術的なロードマップへのアクセスと、その計画における関与は、戦略の成功の可能性を大幅に高めることができます。

エンジニアリングチームはSEOを簡単に忘れがちです。それを計画に組み込むことで、SEOとしての作業がストレスフリーになります。最悪なのは、「明日Xをローンチします！」という最後の瞬間のカーブボールです。

戦略のリフレッシュは、一般的なSEO技術的健全性を考慮し、今年取り組む機会が何かを見るのに最適な時期です。

これをいくつかの主要な競合他社と比較してベンチマークし、開発チームが必要とする技術作業のケースを前進させるために使用することもできます。

さらに詳しく:テクニカル SEO 監査で何を探すべきか

デジタルPR：2024年にターゲットとする出版物が、なぜあなたのビジネスについて取り上げたくなるのか？

2023年のパフォーマンスを見直した後、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、または見逃された機会がどこにあったかを明確に理解しているでしょう。

今年の計画を立てる際には、以前の戦略を妨げた問題に陥らないようにすることを確認したいと思います。

デジタルPRプランをコンテンツ戦略と整合させることが重要です。特に他の人にコンテンツ作成を依存している場合はなおさらです。ターゲットとする出版物がなぜあなたのビジネスに興味を持つのか、2024年に際立つためのフックを特定することを自問してください。

ジャーナリストは時間に追われ、質の高いコンテンツを大量に生産する圧力に直面しています。彼らの聴衆が求めるコンテンツを作成し、適切な関係を築くことで成功につながります。

さらに深く掘り下げる: SEO とデジタル PR がブランドの認知度を最大限に高める方法

コラボレーション：他のみんなは何をしていますか？

SEOは、より広範な戦略に統合されたときに最も成功します。一部のビジネスでは自然にこれが行われていますが、多くはまだ孤立したチームで、十分なコミュニケーションがない状態で運営されています。サイロの崩壊を推進し、戦略リセットプロセスを共有し、他のチームにも同様の演習を行うよう促してください。

顧客の行動を模倣し、顧客の旅とあなたの優先事項と作業を整合させます。顧客ファーストの考え方を取り入れると、魔法のようなことが起こります。

2024年のSEOゲームプランの洗練

2024年に自信を持って取り組むために、SEOの基盤が強固であることを確認します。何が機能し、どこにギャップがあり、市場の変化があり、ビジネス目標との整合性を慎重に評価することで、成功への道を築きます。

ここで概説されたチェックリストをフレームワークとして活用し、ビジネスの優先事項に合わせて領域を適応させてください。戦略の明確さと報告を通じた透明性を持って、年間を通じて継続的に最適化し、チーム間で協力的に作業することができます。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェックリストを紹介しています。
ビジネスの優先事項明確化からテクニカルSEOの健全性確認まで、包括的にカバーしており、AI活用、競合分析、効率的なコンテンツ戦略など、最新のSEOトレンドを押さえた貴重な洞察が満載です。

2024年が始まるにあたり、私たちのSEO戦略を見直す時が来ました。完全な見直しではなく、何が機能していて何が改善が必要かを評価することで、優先順位を再調整するのに役立ちます。

この記事では、高レベルのビジネス上の考慮事項から、結果を生み出す具体的なデータ、ツール、コンテンツ、技術要素に至るまで、見直すべき主要な戦略的側面を概説しています。

小さな調整を目指しているのか、大きな変更を目指しているのかにかかわらず、このチェックリストは、次の12ヶ月間のSEOプログラムを成功に導くのに役立ちます。

2024年以降のビジネス優先事項についての明確さを得る

SEO戦略を評価する前に、2024年以降にビジネスがどこに向かおうとしているかを理解する必要があります。潜在的な戦略的動き、新製品、市場、オーディエンス、ピボットについての洞察を得ることです。

ビジネス戦略は、計画の基盤に組み込まれる必要があるので、これを理解し、目標が整合していることを確認するほど良いです。

経済または業界のトレンド：適切な認識を持っていますか？

マクロトレンドは、広範なビジネス戦略で取り組まれているかもしれませんが、自分自身で調査を行うことは良いことです。

• 業界で何が起こっているのか、SEOよりも大きく考えてみてください。
• 2023年に大きな競合他社が大きな動きを見せたか？
• ダウンロードして読むことができる年次報告書はありますか？業界のプレスは何と言っていますか？

予測コンテンツが出てくる時期ですので、注目してください。この情報が2024年、特に検索におけるビジネスの軌道にどのように影響するかを考えてみてください。

オーディエンスの洞察：顧客が製品やサービスを検索または購入する方法について何か変化はありましたか？

あなたはどれだけあなたのオーディエンスを知っていますか？そして、この知識はあなたの検索戦略をどれだけ形成していますか？

オーディエンスの理解は、戦略の基盤であるべきです。最後にカスタマージャーニーをマッピングしたのはいつですか？

たとえば、検索とソーシャルがどのように連携しているかを見ることは、ユーザーが実際に何を探しているかについて非常に洞察に富んでいます。

あなたのオーディエンスは、あなたがジャーニーマップの中で持っているマイルストーンで検索エンジンにまだ頼っていますか、それとも彼らはソーシャルで検索していますか？彼らは書かれたコンテンツを望んでいますか、それともオーディオやビデオを見たいと思っていますか？

また、あなたはまだ正しいオーディエンスを考慮していますか、それとも新しいオーディエンスをタップすることができますか？ビジネス戦略の知識と、来るかもしれない新製品の立ち上げを考えると、これは何かを変えますか？

競合他社：あなたはまだ正しい競合他社を監視していますか？

競合他社をマッピングし、市場に新しいプレイヤーがいないか確認してください。あなたの検索の日常の競合他社ではないかもしれないゴリアテがそこにいるかもしれません。

最後にいくつかの主要な検索競合他社を深く掘り下げたのはいつですか？戦略をリセットするのは、これを行うのに常に良い時期です。

彼らがどこに焦点を当てているか、あなたが考えていなかった何かをしているか、どこにリスクがあると思うかを見てください。

強み、弱み、機会、脅威の分析

大きな絵を考えて行ったすべての調査で、SEOの観点からあなたの強み、弱み、機会、脅威（SWOT）が何であると思うかをメモしてください。

これはあなたが自分自身のために使うかもしれないものですが、マネージャー、取締役会、またはクライアントと共有する必要がある場合には、戦略文書に含めるのも役立ちます。これは、現在どこにいるか、そして今後12ヶ月間に何が起こりそうかを本当に理解していることを示します。

ビジネス戦略を十分に考慮したので、パフォーマンスのレビューとプロセス、ツール、人々のチェックインを開始することで、SEO戦略に深く潜ることができます。

さらに深く掘り下げる: SEO SWOT 分析: 重要な部分を最適化する方法

昨年の最高と最悪のパフォーマンス

私は常に昨年のパフォーマンスのレビューが役立つと感じています。戦略的な焦点に応じて、少し異なる洞察を含めることを望むかもしれません。

検索の観点から最もパフォーマンスの良かったコンテンツと最もパフォーマンスの悪かったコンテンツを見て、コンテンツの形式などの情報を重ね合わせます。すべてのチャネルからのコンテンツと比較すると、どのコンテンツがユーザーに最も人気があり、どの形式であるかを理解し始めることができます。

このコンテンツをあなたの目標とeコマースのデータと一緒に考えてください。あなたはあなた自身のビジネスで合意された帰属モデルを持っているでしょうが、SEOが誰かをコンバートするのを手伝っている場所を見るのは常に役立ちます。

よく定義された顧客のジャーニーを持っている場合、顧客をコンバートするためにSEOが果たそうとしている役割を間違いなく理解しているでしょう。なぜなら、あなたはあなたの焦点がどこにあったかを知っているからです。

年間を通じてこれがどれだけ成功したかを見ることは、素晴らしいエクササイズです。これは、結果が達成されていないか、ランキングがあるかもしれませんが、期待されるアクションを促進していないかもしれないギャップを強調します。

CXチームやデータチームと協力して、これらのトレンドを理解することが重要です。たとえば、ランキングを見ることは、SEOが実際に顧客をコンバートする役割を果たしているかどうかを理解するために十分ではないかもしれません。

したがって、2023年のデータをレビューする際には、広く考えてください。また、2024年の戦略のために追跡しておくべきだったと思うものがあれば、それを実行に移す絶好の機会でもあります。

ツールの評価

あなたのツールを慎重に評価することは重要です。重要な資産を見落とすと、競合他社にアドバンテージを与える可能性があります。

私たちは皆、習慣をもちます。そして、私たちのツールとの関係も同じです。私たちは中に入って、いつも使っている同じレポートを使います。しかし、あなたが持っているツールには、あなたが利益を得ていないものがもっとあるかもしれません。プロバイダーからもっとトレーニングが必要ですか？

または、SEO戦略を扱う方法を改善したり、プロセスをスピードアップしたり、能力を追加したりする新しいツールがありますか？

年間予算が更新される時期に応じて、市場に出ているものを見て、ツール予算の最善の使い方を考えるのに少し時間をかける価値があります。

AI：あなたはそれを受け入れましたか？

2023年は、ほぼすべての記事、ポッドキャスト、イベントでAIが話題になった年でした。AIがあなたやあなたのビジネスにどのように適合するかをテストしましたか？そうでない場合は、2024年にこれに時間を割くことをお勧めします。

私は、AIが戦略のための貴重な味方であると信じています。データスライサー、リサーチャー、アイデア生成機として機能します。コンテンツの公開や最終的な意思決定のようなタスクの仕上げにはなりませんが、プロセスを大幅に強化し、配信を加速します。

レポート：あなたのレポートはそれらが必要とするものを伝えていますか？

SEOレポートには2つの目的があります。

1. 詳細な洞察を提供し、親しい同僚との日々の意思決定を支援する。
2. マネージャー、取締役会、またはクライアントの報告要件を満たす。

新年の始まりには、レポートの受信者からフィードバックを求め、レポートの透明性と明確さを高めることが有益です。

チームとパートナー：2024年の成功に向けて準備はできていますか？

SEO戦略を実行するために必要な多くのスキルを考えると、あなたは同僚、フリーランサー、または代理店のサポートを受けているでしょう。私は彼らもこのチェックリストのいくつかを行っていることを願っています。ほとんどの代理店関係では、これが毎四半期に行われるべきです。

2024年の戦略を構築する際に、適切なプレイヤーが適切な位置にいるかどうかを検討し、彼らが自分の役割を理解していることを確認します。

キーワード：それらはまだ関連性がありますか？何が欠けていますか？

オーディエンスの検索行動を理解することは、成功したSEO戦略に不可欠です。それが理にかなっていると思われるものを最適化するだけでなく、ユーザーの意図と一致していることを確認する必要があります。

この知識がなければ、良い位置にあるにもかかわらず、ユーザーの意図に合わないコンテンツを持っているか、位置とコンテンツの両方を持っているが、ユーザーをコンバージョンに導くことができないため、失敗するリスクがあります。

オーディエンスが何を検索しているか、何を見つけたいと思っているか、何をしようとしているかを知ることは、キーワードリサーチに伴う必要な要因です。

コンテンツ：あなたの計画はそれに応じて優先されていますか？

影響が高いと思われるコンテンツから優先順位をつけることで、より成功に近づくことができます。CXチームやデータチームと密接に連携し、コンテンツを通じてより多くのユーザーをコンバージョンに導く方法を理解します。

また、自問する必要があります。

• 形式は適切ですか？
• 私のオーディエンスはこのコンテンツをどのように消化したいと思っていますか？
• 私は彼らにコンバージョンを助けるための適切な方法でサービスを提供していますか？

次の四半期と1年間全体の計画を明確に示すロードマップを持つことは有益です。これは、チームを整列させ、協力を促進するのに特に役立ちます。

テクニカルSEO：ウェブサイトの健全性はどうですか？2024年の計画はありますか？

テクニカルSEOはSEO戦略の不可欠な部分であり、他の部門によって影響を受けることが多いため、より広範なビジネスの議論が必要です。ウェブサイトの技術的なロードマップへのアクセスと、その計画における関与は、戦略の成功の可能性を大幅に高めることができます。

エンジニアリングチームはSEOを簡単に忘れがちです。それを計画に組み込むことで、SEOとしての作業がストレスフリーになります。最悪なのは、「明日Xをローンチします！」という最後の瞬間のカーブボールです。

戦略のリフレッシュは、一般的なSEO技術的健全性を考慮し、今年取り組む機会が何かを見るのに最適な時期です。

これをいくつかの主要な競合他社と比較してベンチマークし、開発チームが必要とする技術作業のケースを前進させるために使用することもできます。

さらに詳しく:テクニカル SEO 監査で何を探すべきか

デジタルPR：2024年にターゲットとする出版物が、なぜあなたのビジネスについて取り上げたくなるのか？

2023年のパフォーマンスを見直した後、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、または見逃された機会がどこにあったかを明確に理解しているでしょう。

今年の計画を立てる際には、以前の戦略を妨げた問題に陥らないようにすることを確認したいと思います。

デジタルPRプランをコンテンツ戦略と整合させることが重要です。特に他の人にコンテンツ作成を依存している場合はなおさらです。ターゲットとする出版物がなぜあなたのビジネスに興味を持つのか、2024年に際立つためのフックを特定することを自問してください。

ジャーナリストは時間に追われ、質の高いコンテンツを大量に生産する圧力に直面しています。彼らの聴衆が求めるコンテンツを作成し、適切な関係を築くことで成功につながります。

さらに深く掘り下げる: SEO とデジタル PR がブランドの認知度を最大限に高める方法

コラボレーション：他のみんなは何をしていますか？

SEOは、より広範な戦略に統合されたときに最も成功します。一部のビジネスでは自然にこれが行われていますが、多くはまだ孤立したチームで、十分なコミュニケーションがない状態で運営されています。サイロの崩壊を推進し、戦略リセットプロセスを共有し、他のチームにも同様の演習を行うよう促してください。

顧客の行動を模倣し、顧客の旅とあなたの優先事項と作業を整合させます。顧客ファーストの考え方を取り入れると、魔法のようなことが起こります。

2024年のSEOゲームプランの洗練

2024年に自信を持って取り組むために、SEOの基盤が強固であることを確認します。何が機能し、どこにギャップがあり、市場の変化があり、ビジネス目標との整合性を慎重に評価することで、成功への道を築きます。

ここで概説されたチェックリストをフレームワークとして活用し、ビジネスの優先事項に合わせて領域を適応させてください。戦略の明確さと報告を通じた透明性を持って、年間を通じて継続的に最適化し、チーム間で協力的に作業することができます。

※この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。

この記事は、Search Engine Landに掲載された「Your SEO strategy checklist for 2024」を翻訳した内容です。 2024年のSEO戦略を成功させるための鍵を握る、総合的なチェ … 続きを読む →

投稿 見直しておきたい2024 年の SEO 戦略チェックリスト は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。

機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは？

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能（AI）技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence（人工知能）」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

• 第1次AIブーム：1960～1974年
• 第2次AIブーム：1980～1987年
• 第3次AIブーム：2006～現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ（技術的特異点）という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ（特徴）とそれに対応する正しい出力データ（ラベル）のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類（カテゴリーの予測）や回帰（連続値の予測）の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン（神経細胞）をモデルにした人工ニューラルネットワーク（ANN）は、複数の層に分かれたノード（人工ニューロン）で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは？概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは？概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド（推薦）にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO（検索エンジン最適化）の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを供給し、そのデータからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析手法です。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な基盤として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像認識・自動運転車など多岐にわたる分野での応用が進んでいます。本記事では、機械学習の基本的な原理や構造について紹介します。ぜひ参考にしてみてください。

機械学習とは？

近年、AI技術の進化は目まぐるしく、次々に新しいツールが発表されています。機械学習（Machine Learning）は、コンピューターに膨大なデータを学習させ、そこからパターンを学習させることで、新しいデータに対する判断基準を確立するデータ解析の手法です。

機械学習の定義

機械学習は「ML」と略され、人工知能（AI）技術の核心的な要素のひとつです。機械学習の技術は、人工知能（AI）の重要な機能として近年大きな注目を集めており、テキスト生成・画像生成・自動運転機能など多くのジャンルで活用され始めています。

機械学習の歴史と進化

人工知能の概念は、1956年にアメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーによって発表されました。その後、進化や研究を繰り返し、「Artificial Intelligence（人工知能）」の頭文字であるAIとして、世界的に知られるようになりました。また、1959年にはIBMのエンジニアによって「機械学習」という分野が確立されています。

AIはこれまでに3度にわたってブームが到来し、人々の注目を集めています。

• 第1次AIブーム：1960～1974年
• 第2次AIブーム：1980～1987年
• 第3次AIブーム：2006～現在

これらの時期に、AIと機械学習の研究は着実に進展してきました。とくに第3次AIブームにあたる近年の進化においては、ICT技術の進展や機械学習が進み、実用的な段階へと移行しています。

また、機械学習のほかにも、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が開発されています。機械が人間の知能に近づくことを目指すAIの理念をさらに推し進め、シンギュラリティ（技術的特異点）という概念にも注目が集まっています。

機械学習の種類と仕組み

機械学習の種類には、おもに「教師あり学習」「教師なし学習」「半教師あり学習」「強化学習」の4つの学習タイプがあります。それぞれの仕組みについて、詳しく見ていきましょう。

教師あり学習

教師あり学習は、機械学習の中で最も広く用いられる手法のひとつです。入力データ（特徴）とそれに対応する正しい出力データ（ラベル）のセットを使用して、学習モデルを訓練します。訓練の過程で、入力データから出力データを予測する方法を学ぶのが特徴です。

たとえば、写真にラベルを付けて猫か犬かを識別するようなケースが、教師あり学習に該当します。教師あり学習は、分類（カテゴリーの予測）や回帰（連続値の予測）の問題に適用される学習モデルです。

教師なし学習

教師なし学習では、ラベル付けされていないデータセットを使用します。この方法の目的は、データ内の隠れた構造やパターンを発見することです。教師なし学習は、類似性に基づいてグループ化するクラスタリングや、データの次元を減らすための次元削減などに使用されています。

たとえば、顧客の購買行動から市場セグメントを特定する場合などがこれにあたります。

半教師あり学習

半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習の間の中間的な手法です。この方法では、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを同時に使用する特徴があります。半教師あり学習は、ラベル付けにコストや時間がかかる場合に使用され、ラベル付きデータを使ってモデルを部分的に訓練し、ラベルなしデータでその訓練を拡張します。

強化学習

強化学習は、特定の環境において最適な行動を学ぶための手法です。この手法では、エージェントが環境と相互作用し、その結果として与えられる報酬を最大化するように学習します。強化学習は、自動運転車の制御やゲームのデモプレイ、ロボットの動作学習などに応用されている技術です。エージェントは、試行錯誤を繰り返しながら最適な結果を導き出し学習していく特徴があります。

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークの違い

機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークは、AI技術の進化に伴い頻繁に使用される用語ですが、AIを活用するにあたり、それぞれの違いを理解しておくことが重要です。機械学習は前述の通りですが、ほか2つの概念と基本的な違いを見ていきましょう。

ニューラルネットワークとは

人間の脳のニューロン（神経細胞）をモデルにした人工ニューラルネットワーク（ANN）は、複数の層に分かれたノード（人工ニューロン）で構成されています。ノードは、数値の形で信号を受け取り、処理して次のノードへと伝達するシステムです。人間の脳のように、ネットワーク内の接続が強化されることで、パターン認識や学習能力が向上する特徴を持ち、複雑な情報処理を可能とします。

ニューラルネットワークとは？概要や機械学習の基礎、仕組みを詳しく解説

ディープラーニングとは

ディープラーニングは、「深層」を意味する名の通り、多層のニューラルネットワークを活用し、大量かつ多様なデータを処理します。このシステムは、ネットワークの各層が相互に連携し、段階的に複雑なデータを解析可能です。たとえば、自然の画像を解析する際、最初の層では植物を認識し、次の層で花の種類、最終的にはさらに細かいジャンルまで段階的に識別します。この技術は音声認識や画像分類、薬剤分析など、幅広い分野での応用が可能です。

ディープラーニングとは？概要・種類・SEOにおよぼす影響などを解説

機械学習を活用した5つの事例

機械学習の技術は日々進化し、私たちの生活においても、さまざまな場面で応用されています。ここでは、機械学習を活用した5つの事例を見ていきましょう。

自動運転

自動運転技術は、周囲の環境をセンサーやカメラで捉え、機械学習された道路のデータや状況を解析し、適切な運転操作を行うシステムです。この技術は、複雑な交通状況の中でも、安全かつ効率的に車を運行させることを可能にし、将来の交通システムに革命をもたらすと期待されています。また、自動制御システムなども搭載されており、事故の予防にもつながっています。

顔認証

顔認証システムは、機械学習を活用して人の顔の特徴を学習し、個人を識別します。セキュリティ強化や利便性向上のために、多岐にわたる分野で活用されています。身近な例を挙げると、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティチェック、キャッシュレス決済などです。高度な顔認証技術は、異なる照明条件や多様な角度からでも個人を正確に識別できます。

レコメンド

オンラインショッピングや動画ストリーミングサービスで、ユーザーに合わせた商品やコンテンツを提案するレコメンド（推薦）にも、機械学習が使われています。ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個々に合わせたアイテムやサービスを提案することで、購入や登録までの過程をスムーズに誘導します。レコメンドは、訪問したユーザーの行動を後押しし、満足度を向上させる効果があるため、さまざまなメディアやサービスで活用されているシステムです。

売上予測

機械学習は、売上予測にも活用されています。過去の販売データや市場動向、季節性、機械学習を活用すれば、購入者の属性などを分析して、将来の売上を予測することが可能です。この技術は、在庫管理の最適化やマーケティング戦略に役立ち、ビジネスの効率化につながります。

自動点検

機械学習は、製造業やインフラ管理にも使用されています。機械学習された機材を使用し、センサーや画像解析データを通じて、設備の異常を早期に発見できます。そのため、トラブルを事前に予測し、予防や対策を講じることが可能です。また、故障のリスクを減らし、設備の稼働率を向上させることも期待できます。

機械学習とSEOの関係

機械学習の技術は、SEO（検索エンジン最適化）の世界にも大きな影響を与えています。機械学習を取り入れたSEO戦略は、ユーザーの検索意図を解析し、適切な検索結果を提示します。また、ユーザーの検索意図を判断し、適切なアドバイスやコンテンツ作成をサポートするツールも発表されており、これらの機能を使いこなした戦略が必要になるでしょう。

機械学習がSEOに与える影響

機械学習は、検索エンジンがWebページの内容を、より深く理解するのに役立ちます。たとえば、Googleの「ランクブレイン」は、ユーザーの検索意図やクエリの背後にあるニーズを解析し、最も適した結果をランキングする機械学習機能があります。検索エンジンは単なるキーワードのマッチングだけではなく、より複雑で潜在的なニーズに応えることを可能にしました。

結果として、近年のSEOは単にキーワードを最適化するだけでなく、コンテンツの質とユーザーエクスペリエンスを重視する方向へと進化し続けています。

SEOでの機械学習の応用方法

SEOにおいて機械学習の使い方はさまざまです。たとえば、Webサイトの内容を改善する際に、機械学習を使ってユーザーが何を探しているかの分析ができます。さらに、訪問者の行動パターンを分析し、サイトの使いやすさを向上させる際にも役立ちます。また、機械学習を使って、被リンクやソーシャルメディアの影響などのSEO要素を分析し、効果的なリンク構築戦略を立てることも可能です。これらの方法は、検索エンジンでのランキングを向上させ、Webサイトにより多くの訪問者を惹きつけることにつながるでしょう。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

まとめ

機械学習は、データを基にした最新技術で、さまざまな分野で利用されています。教師あり学習や教師なし学習など、異なる学習方法があり、自動運転技術や顔認識、レコメンドシステムなどに応用されています。また、ディープラーニングなどの革新的な技術は、機械学習の可能性を大きく広げました。検索エンジンのアルゴリズムは機械学習により、さらに進化しています。SEO戦略はキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーを中心に考えることが大切です。

機械学習は近年急速に発展した技術のためわからないことも多いでしょう。SEOやAIを活用したビジネスに関する悩みがあれば、ぜひ私たちにご相談ください。長年のSEOマーケティングの経験を基に、貴社ビジネスに最適なアクションプランを提案します。

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは？表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

• ビッグワード：月間検索ボリュームが10,000以上
• ミドルワード：月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
• スモールワード：月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity（SEOクラリティ）が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

• 検索表示1位：13.94％
• 検索表示2位：7.52％
• 検索表示3位：4.68％

参考：CTR調査研究｜seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化　ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か？基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

ビッグワードは検索結果において上位表示させるために知っておきたい用語の一つです。しかし、ミドルワードやスモールワードなど、混同されやすいキーワードは多数あります。そこで今回はビッグワードと混同されやすいキーワードとの違いや、上位を獲得するメリットと対策方法を解説します。

ビッグワードとは

オウンドメディアをはじめとする自社サイトを運営する際に重要視されるのが、「ビッグワード」からの検索流入です。では、ビッグワードはSEOにおいてどんな意味を持つのか、混同されやすい用語との違いについても解説します。

SEOにおけるビッグワードとは

ビッグワードとは、検索エンジンにおいて検索される回数が多いキーワードのことです。たとえば「マーケティング」「AI」といった単語1つのキーワードが該当します。ビッグワード検索回数に明確な基準が設けられているわけではありませんが、一般的に月間検索ボリュームが1万回を超えるキーワードがビッグワードといわれています。

サジェストとは？表示される仕組みや混同しやすい関連機能との違いを徹底解説

ミドルワードやスモールワードなど混同されやすい用語との違い

ビッグワードがもっとも多く検索される人気キーワードとした場合、反対に検索ボリュームが少ないキーワードをスモールワードと呼びます。また、ビッグワードとスモールワードの中間に位置するキーワードはミドルワードと呼ばれています。ビッグワードと同様に、ミドルワードやスモールワードの検索ボリュームに関しても明確な指標が定められているわけではありませんが、一般的には次のように分類されています。

• ビッグワード：月間検索ボリュームが10,000以上
• ミドルワード：月間検索ボリュームが約1,000〜10,000
• スモールワード：月間検索ボリュームが1,000以下

たとえば「SEO 方法」など、ビッグワードよりも検索される回数は少なくても、需要のあるキーワードはミドルワードに該当するケースが多くなっています。また、「SEO 上位表示 方法 初心者」など、検索ボリュームが少ない分、ターゲットのニーズが把握しやすいのがスモールワードの特徴です。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードに関連するロングテールキーワードとは

ロングテールキーワードとは、スモールワードと同じか、さらに検索回数が少ないニッチなキーワードを指します。ロングテールキーワードになるほどキーワードの数が増えて尻尾のように続いていくため「ロングテールキーワード」と呼ばれています。ロングテールキーワードはスモールワードと同様に、ビッグワードよりも具体性が高くなるため、あまり検索に用いられないキーワードも出現します。ビッグワードの種類は限られていますが、ロングテールキーワードは組み合わせ次第でほぼ無数に存在するといっても過言ではありません。ユーザーのニーズをピンポイントで指摘すれば、母数は少なくてもコンバージョンにつながる確率が高まります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

ビッグワードで上位を獲得するメリット

ビッグワードで自社サイトのページが上位表示した場合、おもに次の3つのメリットがあるといわれています。各メリットについて解説します。

検索流入が増える

2021年にseoClarity（SEOクラリティ）が実施した調査によると、日本においてGoogleの検索結果の順位別クリック率は次のようになっています。

• 検索表示1位：13.94％
• 検索表示2位：7.52％
• 検索表示3位：4.68％

参考：CTR調査研究｜seoClarity

このデータより、たとえば、月間検索ボリュームが2万以上のビッグワードで1位になったとすれば、月間で約3,000人の見込み客に訪問してもらえる可能性があると推測できます。

ブランディングにつながる

ビッグワードで上位表示すれば、ユーザーがスクロールやクリックをしなくても検索結果の画面に表示されるため、目に付く可能性が高まります。商品やサービスの認知度が高まれば、検索した時点で検討してもらえなくても、何かのきっかけで検討意欲が高まったときに、知っているブランドや商品・サービスを選んでもらえる可能性が上がります。また、認知度が高いブランドに安心感を覚えるユーザーも少なくないため、ブランドの信頼性向上にもつながるでしょう。このように、直接的にコンバージョンにつながらなくても、上位表示することによってブランドとしてのメリットは大きくなります。

新しいキーワードを見つけることができる

ビッグワードで上位表示すれば、ビッグワードと一緒に検索された多くの検索クエリデータを取得できます。ビッグワードからの流入をきっかけに、対策すべきミドルワードやスモールワードが把握できるため、SEO的にさらに強いサイト構築を目指せるでしょう。また、顧客や見込み客の新たなニーズが見つかれば、自社のサイトはもちろん、商品やサービスに反映することもできます。

ビッグワードで上位を獲得するためにできること

ビッグワードで上位を獲得するのは簡単なことではありません。コツコツと地道な施策を行って、ビッグワードの検索順位を着実にアップしていきましょう。

スモールワードから段階を踏んで対策する

スモールワードはビッグワードよりも上位表示のハードルが低くなります。スモールワードにもビッグワードは含まれているため、スモールワードから流入を増やして、ミドルワードで上位表示を達成し、最終的にビッグワードでの上位表示を目指すなど、段階を踏んでビッグワードで上位表示することも夢ではありません。ただし、上位表示を実現するためにはコンテンツの質が重要です。質の低いコンテンツを量産したり、コンテンツが重複したりせずに、質の高いコンテンツを定期的に更新して着実にSEO評価を高めていきましょう。

検索意図を絞り込むロングテールキーワードを活用する

単語が1つや2つであるケースが多いビッグワードに比べて、キーワード数が多いスモールワードやロングテールキーワードは、ユーザーのニーズがはっきりと反映されます。ユーザーのニーズが把握できれば、そのニーズを満たすコンテンツを提供すれば、コンバージョンにつなげることができます。反対にビッグワードのみを対策してもユーザーのニーズとズレが生じたり、広く浅い情報しか提供できなかったりなど、SEOにおいて評価が下がってしまう可能性があります。ユーザーのニーズを満たすためには、専門性や網羅性を意識してコンテンツを作成しなければいけません。ロングテールキーワードを狙ったコンテンツを作成することで、網羅性や専門性を高められるでしょう。

ビッグワードで上位を狙う際に注意すべきこと

ビッグワードに固執するとSEOにおいてデメリットが発生する可能性もゼロではありません。そのため、ビッグワードで上位を狙うときは、おもに次の2つに注意してみてください。

ライバルが多いため効果が出にくい

ビッグワードを短期間で狙うのは予算もリソースも必要になるため、現実的ではありません。とくにドメインパワーが強いサイトや大企業が運営するサイトと戦うためにコストや時間をかけても、それ以上のリターンが期待できないため、ビッグワードでの上位表示に固執しないようにしましょう。あくまでもビッグワードでの上位表示はSEO対策や質の高いコンテンツ制作を行ったうえでの副産物であり、目指すべきゴールはコンバージョンです。まずは、スモールワードやロングテールキーワードを狙って質の高いコンテンツを作り込み、着実にビッグワードで上位表示するために評価を高めていきましょう。

コンバージョン数アップに繋がらない可能性もある

ビッグワードで上位表示して検索流入が増えれば、コンバージョンにつながる可能性も高まるでしょう。しかし、ビッグワード検索で訪問するユーザーは見込み客であるケースが多く、コンバージョン率は低くなる傾向があります。たとえば「業務効率化」と検索したユーザーは業務効率を目指しているものの、方法までは指定していません。その点「業務効率化　ツール」と検索したユーザーは、ツールを探しているケースが多いため、必然的にコンバージョン率は高くなります。ただし、ビッグワードのなかにもコンバージョン率が高くなるキーワードは存在するので、狙うキーワード次第では検索流入とコンバージョンの両方を増やせる可能性があります。

コンバージョンとは何か？基礎知識や種類、ビジネスで活用し成功に導く方法を解説

まとめ

ビッグワードで上位を取れると多くの検索流入が期待できるでしょう。しかし、ビッグワードからの流入は見込み客が多い傾向があります。自社のサービスや商品のターゲット層の流入を増やすならミドルワードやスモールワード、ロングテールキーワードなどを狙い、質の高いコンテンツを増やしていくことも大事です。SEOにおいて重要なことを把握し、優先順位をつけて施策を行っていきましょう。

キーワードの対策や必要なSEO対策がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのがおすすめです。弊社では長年、さまざまな企業へSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様のサイトやSEOに関する課題のヒアリングから課題解決に向けて改善点の洗い出し、適切なタイミングでの施策や改善策のご提案など、お客様へ伴走型でご支援いたします。SEOに関するお悩みがある企業様はぜひ弊社へ、お気軽にお問い合わせください。

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回～数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console（サーチコンソール）【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数（インプレッション）は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co（ルリコ）【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは？最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい＝強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

Webサイトの運営において、検索ボリュームは決して無視できない指標のひとつです。自社サイトに適したキーワードを狙ったコンテンツを制作し流入を増やすためには、大きさの異なる検索ボリュームのキーワードを活用し、サイトを構成することが重要です。

今回は、検索ボリュームの調べ方とSEOへの影響、サイト運営におけるフェーズ別検索ボリュームの活用法をご紹介します。

検索ボリュームとは

検索ボリュームとは、Googleの検索エンジンで対象のキーワードが1ヶ月中に検索された回数を示す数値です。月間の検索回数を表しており、検索ボリューム10,000のキーワードは、直近の1カ月中に1万回検索されたことを意味しています。

検索ボリュームはキーワードにより数回～数十万回と幅広くあります。キーワードはSEO上において検索ボリュームの大きさによって、検索ボリューム10,000以上の「ビッグキーワード」、1,000以上10,000未満の「ミドルキーワード」、1,000未満の「ロングテールキーワード」の3つのカテゴリに分類されています。

SEOはキーワード選定が超重要！選定方法やキーワードの入れ方を紹介

キーワードの検索ボリュームを調べる方法

検索ボリュームはGoogleの検索ページ上から確認することはできません。各キーワードの検索ボリュームは以下の6ツールに代表されるキーワードツールによって調べられます。1つ1つ見ていきましょう。

Googleキーワードプランナー【無料】

Goolgeキーワードプランナーは、GoogleのサービスのひとつであるGoogle広告の管理画面内にあるツールです。対象のキーワードの検索ボリューム、関連キーワード、キーワード候補、競合性といった情報を確認できます。Googleの検索エンジンの情報をGoogleのサービス内で調べられるのが大きな強みです。

Google Search Console（サーチコンソール）【無料】

Googleサーチコンソールは、Googleが提供するWebサイト分析ツールです。登録した自社サイトへのアクセスに関する詳細な情報を確認できます。

Googleサーチコンソールで確認できるキーワードの表示回数（インプレッション）は、厳密には検索ボリュームとは異なりますが、キーワードのニーズを図る上では重要な指標となります。

ruri-co（ルリコ）【無料】

ruri-coは検索キーワードのボリュームや関連ワードを調査できるWebツールです。会員登録などの手間なく使い始められるため、誰でも手軽に検索ボリュームを調査できます。

ruri-co上に登録された検索ボリュームを表示するため、厳密には検索の傾向をリアルタイムに追えるわけではありません。しかし類似率や競合サイトでのタイトルへの使用状況などを確認できるため、キーワードの状況を調べるには十分な機能を持っています。

aramakijake.jp【無料】

aramakijake.jpは無料で利用できる検索数予測ツールです。シンプルなUIで対象キーワードのGoogle・Yahoo!における順位別の検索数予測を出力します。厳密には検索ボリュームの実数を調べるツールではありませんが、戦略を立てるための材料収集には有用です。

ahrefs【有料】

ahrefsは有料のWeb分析ツールです。世界中で60万人が導入しているといわれる人気ツールであり、検索ボリュームを調べられるほか、運用中のサイトと競合サイトの順位変動、被リンク分析が可能です。

Ubersuggest【有料】

Ubersuggestは指定のキーワードに関するさまざまな情報を取得できる分析ツールです。基本的な検索ボリュームの確認やサジェストの抽出ができるほか、検索需要の推移チェックを通じたトレンドの変化を推察できます。利用には月額費用が必要ですが、1日3回までなら無料で利用できます。

検索ボリュームとSEOの関係

「ビッグキーワード」「ミドルキーワード」「ロングテールキーワード」への分類は、単に検索ボリュームの違いだけを意味しているわけではありません。検索ボリュームが違うコンテンツは、SEOにおいてそれぞれ異なる役割を担うため、検索ボリュームを意識した戦略を進める必要があります。

立ち上げ期はロングテールキーワードのコンテンツを増やす

サイトを立ち上げて間もない時期は、検索ボリュームが小さいロングテールキーワードのコンテンツを中心に数を増やしましょう。競合がいない場所を狙いやすいロングテールキーワードのコンテンツは、将来サイトの評価を上げるための最初のきっかけになります。

ロングテールキーワードとは？上位表示させるSEO対策とメリット・デメリットを紹介

小さなボリュームのキーワードはカテゴリページに集約

Googleから最終的に評価を受けるのはサイトのトップページですが、最初に評価されるのは個別のコンテンツページです。ロングテールキーワードのコンテンツが増えてきたら、各コンテンツの関連性を表せるように、内部リンクを通じてカテゴリページに集約させましょう。最終的なトップページの評価アップに繋がります。

個別コンテンツの評価が集まるカテゴリページの評価アップは、最終的にはトップページの評価アップに大きく貢献します。

内部リンクとは？最適化が必要な理由や設置時のポイントなどを解説

成長期はミドルキーワードの掲載を増やす

ロングテールキーワードのコンテンツが検索上位に表示される機会が増えてきたら、次はミドルキーワードを扱うコンテンツを増やしていきましょう。

また、コンテンツだけでなく、カテゴリページなどの上層ページにもミドルキーワードの掲載を増やし、上層ページの評価も狙っていくとよいでしょう。

発展期はまとめ記事でビッグキーワードを狙う

ミドルキーワードでの上位表示が増えてきたら、いよいよビッグキーワードの狙い時です。カテゴリページとは別に、これまで作成してきたミドルキーワードやロングテールキーワードのコンテンツをまとめたまとめ記事を作り、各ページの評価をひとつのビッグキーワードを狙う記事へ集約させます。

ビッグキーワードで上位表示を狙えるようになると、サイト本体も高く評価されるようになり、他のコンテンツの上位表示数増加が期待できます。

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

検索ボリュームを確認する際のポイント

検索ボリュームはコンテンツ作りにおいて重視すべき指標のひとつです。検索ボリュームの分析はサイト運営に必要な多くの情報を得る手段ですが、誤った認識のまま分析してしまうと、なかなか自社サイトの評価を上げられなくなってしまうでしょう。以下の3つのポイントを確認してください。

検索ボリュームが大きい＝強い競合が多い

検索ボリュームが大きなキーワードは、ほぼ例外なくすでに強い競合が複数存在しています。後発のサイトがコンテンツ単体で上位表示を狙うのは非常に難しいので、まずはロングテールキーワードのコンテンツを増やしながらサイトへの流入を増やし、サイトの評価を高めていくとよいでしょう。

上位記事は検索意図に沿っているか

検索ボリュームが大きなキーワードで上位表示されるページは、必ずしもユーザーの検索意図にあった内容であるとは限りません。ボリュームが大きなキーワードほど、ユーザーごとに異なる意図で検索する可能性があるため、コンテンツを作る側はどのニーズに合わせるのか判断しましょう。

時期的要因の影響はあるか

季節や年代に関係するキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変わります。過去に大きな検索ボリュームを持っていたキーワードでも、季節や流行を外してしまうと今からアクセスはとれません。いま現在ニーズがあるキーワードを拾えるよう、コンテンツを制作する側は常にアンテナを高く張っておくことが大切です。

検索ボリュームからはじめるキーワード選定の手順

キーワードの検索ボリュームをチェックし終わった後は、自社のコンテンツのためのキーワード選定が始まります。キーワード選定はボリュームが大きいものを選べばいいというものではありません。自社がWebサイトを通じて実現したい目標を軸に、必要なコンテンツを届けるためのキーワードを選びましょう。

サイトの方向性を決める

まずは自社サイトを通じて「誰に何を届けるのか」という方向性を決めましょう。企業のオウンドメディアなら「自社製品のPR」「人材採用のための求職者募集」「社会貢献をアピール」といった課題のうち、そのWebサイトで実現したいテーマを選びます。ここで決めた方針に従ってサイト運営は続くため、方向性は慎重に検討しましょう。

メインキーワードを決める

続いて方向性に合わせたキーワードを決定します。ここで決めるメインキーワードは、最終的に狙うビッグキーワードとなります。自社が扱っている「自動車部品」「文房具」といった商品カテゴリはメインキーワードにしやすいですが、方向性にあった運用を想定できるか意識した選定が大切です。

関連キーワードを抽出

次にキーワードツールを使ってメインキーワードに関連するキーワードを抽出します。メインキーワードに近く、カテゴリとして分類することを意識した選定が望ましいでしょう。

いきなりメインキーワードから遠いキーワードを選ぶとサイトの統一性がなくなります。まずは連想しやすいキーワードをリストアップするのがおすすめです。

関連キーワードの検索ボリュームと競合度を調査

関連キーワードの抽出ができたなら、それぞれの検索ボリューム数と競合度を調査します。ボリュームが大きく競合がいないキーワードはいわゆる「穴場」です。優先度を上げてコンテンツ制作を始めましょう。検索ボリュームが小さくても競合がいないキーワードも検索上位を狙いやすいため、優先度は高めです。

ビッグキーワード、ミドルキーワード、ロングテールキーワードとボリュームが大きな方から順に調査をおこなうと、穴場のキーワードを探しやすくなります。

まとめ

検索ボリュームを意識したキーワード選定は、Webサイトの命運を分けるといっても過言ではないほど重要な方策です。ユーザーのニーズがどこにあるかを把握し、ペルソナにあったコンテンツを提供できれば、上位表示コンテンツの数が増えアクセス数の増加が見込めるでしょう。

注力したい検索ボリュームのキーワードは、Webサイトの成長度合いによって異なります。最初から検索ボリュームの大きなビッグキーワードを狙っても、なかなか上位表示させるのは難しいでしょう。

ロングテールキーワードから徐々に検索ボリュームが大きなキーワードに手を伸ばせるよう、検索ボリュームを活用しながら戦略的なサイト運営を心がけましょう。専門家へ相談しながらサイト運営ができれば、小さな悩みを解決しながら成果に近づけるのでおすすめです。

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI（人工知能）に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる？

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO（検索エンジン最適化）との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90％以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成＝低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

• Expertise（専門性）
• Experience（経験）
• Authoritativeness（権威性）
• Trustworthiness（信頼性）

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

• 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
• 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
• 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

• 誤字脱字はないか
• 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
• 文章全体に違和感はないか
• メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI＋人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

デジタル化が推進される昨今において、AIは私たちの生活に身近な存在です。なかでもAIによって作成される記事は、Webにおける情報発信に大きな影響をもたらしています。今回は、AI記事を作成するメリットや注意点、おすすめのAI記事作成ツールをご紹介します。

参考：【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か？AIライティングでCVはするのか？実験結果とChatGPT（プロンプト）によるSEO活用術8つ

AIを活用した記事作成とは

AIを活用した記事作成とは、プロンプトを入力することでAI（人工知能）に自動生成してもらうプロセスです。プロンプトとはコンピューターに動作を促すためのコマンドであり、AI記事作成においては「生成AIに指示を出すときの命令文」を指します。プロンプトの自由度は高く、情報を多く設定するほど利用者が求める文章が生成される可能性が高まります。

昨今では、誰でも気軽に使えるAI記事作成ツールが無料で公開されており、AIによる記事作成がより身近になりました。個人ブログやオウンドメディア、ニュースメディア、社内記事など、幅広い領域においてAI記事が活用されています。

生成AIはSEOに利用できる？

一部のビジネス領域にとって、生成AIはすでに欠かせないツールの一つといえるでしょう。しかしAIによって生成された記事が増加するにつれて、Web上にはいくつかの懸念点が生じます。

代表的な課題として挙げられるのが、SEO（検索エンジン最適化）との関係性です。検索エンジンでは、ユーザーが特定のキーワードで検索した際に、求める情報を上位に表示するためのアルゴリズムが構成されています。AI生成記事の増加自体は悪いことではありませんが、独創性がなく機械的なAI記事が増え続けると、検索エンジンにおけるUXが低下してしまう可能性があるでしょう。

ここでは、文章生成AIとSEOの関係性について詳しく解説します。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならない

世界の検索エンジンのシェア率は、2023年時点でGoogleが90％以上を獲得しています。そのため生成AIとSEOの関連性を解説するためには、Googleのガイドラインがおもな基準になるといえるでしょう。

Googleでは、AI記事自体はガイドライン違反にはならず、「誰が書いたか」よりも「何が書いてあるか」、つまり記事の質が重要視されます。たとえ人間が書いた記事でも、低品質なコンテンツは検索エンジンの評価が下がります。「AI生成＝低品質」とは限らないため、AI記事でも通常の記事と同じようにアルゴリズムの対象になるのです。

Googleは「AI・自動化の技術は人間の生活をより豊かにするために発展してきた」という考えを持っており、AI記事か否かによって区別の対象になることはありません。

Google評価を上げるためには「E-E-A-Tの基準」を満たすことが大切

AI記事によるGoogle評価を上げるためには、「E-E-A-Tの基準」を満たす必要があります。E-E-A-Tとは、以下の評価基準の頭文字を取ったものです。

• Expertise（専門性）
• Experience（経験）
• Authoritativeness（権威性）
• Trustworthiness（信頼性）

E-E-A-Tには特定のスコアは存在しません。あくまで、Webページの品質を評価するための指針や要素になります。Googleのアルゴリズムは上記4つの評価基準を重要視しており、AI記事作成時にも効果的に取り入れる必要があります。E-E-A-Tを無視した記事作成は、人の手であってもAIによる生成であっても、ページの評価に関連するパフォーマンスを低下させてしまうでしょう。

AIを記事作成に活用するメリット

ここでは、AI記事作成ならではのメリットを解説します。AIの発展は、私たちの生活に多大な影響を及ぼしています。生成AIも例外ではなく、技術の進化や拡大によって多くのビジネスのあり方に変化が訪れました。AIによる記事作成のメリットを学び、効果的に取り入れていきましょう。

短時間で大量に文章を作成できる

AI記事の大きなメリットの一つが、短時間で大量に文章を作成できることです。人の手だと1時間以上かかるような記事でも、AIにプロンプトを生成すれば数分程度で生成できます。人間特有の主観が入らず、ケアレスミスも発生せず、公平な視点による大量の記事作成が可能です。記事執筆にかかるコストを大幅に削減でき、効率的にコンテンツを増量できます。

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくい

執筆者ごとのスキルの偏りが生じにくいことも、AI記事作成のメリットです。とくに複数のライターを抱えているメディアでは、ライターごとの質の違いやトンマナの揺れなどの課題が生じやすい傾向にあります。

AI記事はプロンプトを入力すれば自動的に生成されるため、記事執筆スキルが乏しい人でも常に一定のクオリティを担保できます。論文をはじめとする的確なソースも活用できるため、時には人間が執筆した記事よりも信頼性が高いコンテンツが作成可能です。

スキルの属人化を防げる

AI記事では、スキルの属人化を防げることもメリットといえます。たとえば一部の優秀なライターや専門家の存在に依存している場合、該当の人物にアクシデントが起こった途端、安定したコンテンツ供給ができなくなってしまいます。事前に生成AIの利用法を周知することで、従業員が平等なライティングスキルを得られるでしょう。

アイデア出しや着想のヒントを得るためにも使える

生成AIの強みは、文章作成だけではありません。本格的な記事執筆以外でも、アイデア出しや着想のヒントを得るために活用できます。たとえば「書きたいことは定まっているけれど、うまく伝わるような言い方が思い浮かばない」という場合でも、AIに例文を出してもらうことでスムーズな執筆につながるでしょう。

AIを記事作成に活用する場合の注意点

ここでは、AIを記事作成に活用する場合の注意点や、AIならではのデメリットを解説します。生成AIは発展の過程にあり、現時点ではまだ苦手なプロンプトも存在しています。AIが不得意な領域を把握したうえで、人間の力でカバーしつつコンテンツを作成していきましょう。

創造性を発揮する文章は作れない

生成AIの特徴として、過去のデータから文章を作成することが挙げられます。そのため、ゼロの状態からからコンテンツを創り出す作業は苦手です。たとえば「誰も聞いたことがないような話をしてください」や「誰にもまねできないようなアイデアを出してください」などのような、創造性を必要とする文章は不得意といえます。

また生成AIでは、読み込みや生成する文字数に制限があります。数万文字を超えるような記事や、専門性が高くソースを多く必要とするような記事は、生成が難しい点に注意しましょう。

文章内の整合性にムラがある

AIによって生成される記事は、シンプルな内容であるほど一貫性が生まれやすい傾向にあります。その反面、複数の生成条件が課された複雑なプロンプトでは、文章の整合性にムラが生じやすくなります。プロンプトを細かく伝えるほどコンテンツは深掘りされますが、結果的に生成される文面に違和感が生まれたり、似たような内容を繰り返してしまったりすることもあるでしょう。プロンプトが複雑であるほど、生成後の人的なチェックが求められます。

一次体験や取材に基づくコンテンツは提供できない

生成AIは過去データからの要約によって記事を作るため、人間ならではの経験に基づいたコンテンツは提供できません。そのため、レビュー記事や取材記事などの一次体験を強みにしている競合他社には、アドバンテージを取られやすいといえるでしょう。

コピーコンテンツになる可能性がある

生成AIでは、プロンプトを入力すれば誰でも同じような記事が作れます。つまり、記事ごとの文体や記事構成、比喩表現などが類似する可能性が高いともいえます。

今後の世の中で生成AI記事がさらに広まると仮定すると、AI記事がコピーコンテンツと認識されるリスクが生じるでしょう。また現在も、インターネット上の文章が学習データとして転用されている状態が続いており、著作権の観点から問題視されています。生成AIの学習データは、まだ法制が追いついていないのが現状です。今後の法改正の可能性を加味したうえで、生成AIで記事を量産するだけではなく、良質なプロンプトを生成できる能力や、人間自身のライティング力も同時に磨いていく必要があるでしょう。

AIを使って記事作成をする流れ

ここで、AIを使って記事を作成する方法を解説します。生成AIの活用では、プロンプトのクオリティが成果物の質に直結します。メディアのトンマナや読者のターゲット層なども意識したうえで、適切なプロンプトを入力していきましょう。

使用ツールを選定し、プロンプトを決定

生成AIサービスは、無料・有料のものがそれぞれ展開されています。ツールによって、質問に答えるタイプのAIや、単語や文章をコンテンツに変換するAIなどそれぞれの強みがあります。予算や生成の目的に応じて選択していきましょう。

昨今では、初心者でも使いやすい質問返答形式の生成AIがメジャーです。生成AIを決定したら、実際にプロンプトを入力していきます。以下に、プロンプトの生成例をいくつかご紹介しますので参考にしてください。

• 文章生成AIをビジネスに活用するメリットを、合計1500文字程度で教えてください。その際、作業面とコスト面の観点から、それぞれ3つ以上記載してください。文章の最後には、独自のAIツールの販売につなげるセールストークを200文字程度で挿入してください。
• 小学生の非認知能力を高めるためにおすすめの習い事を、5つ教えてください。その際、音楽関連・美術関連などのアート系の習い事は除外してください。優しく穏やかな文面で、合計3000文字程度でお願いします。
• 披露宴におすすめの、DIYアイテムを7つ以上記載してください。作り手は、今までDIYに挑戦したことがない25歳の女性と仮定してください。忙しい毎日のなかで、隙間時間でも挑戦しやすいアイテムを紹介してください。文体は明るく、不安を抱えているユーザーを元気づけるニュアンスでお願いします。

誤字・脱字・ソースチェックなどの校正作業

AI記事は、生成して終わりではありません。以下のポイントに注意しながら、人間の目と手で校正を進めていきます。

• 誤字脱字はないか
• 参考元や引用元の信頼性が担保されているか
• 文章全体に違和感はないか
• メディアのトンマナやターゲット層に沿った文体になっているか

現在、すでに一部クラウドソーシングでは、AI生成記事の校正作業の発注も増加しています。

活用しやすいAIツール

ここでは、生成AI初心者でも活用しやすいAIツールをご紹介します。各サービスの特徴をつかみ、スムーズなプロンプト入力を目指していきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、AIとコミュニケーションをとるような形で文章を生成してもらえる無料サービスです。要約や翻訳、気軽なアイデア出しなど、幅広い用途で活用できます。プロンプト入力もシンプルで子どもでも使いやすく、初めての生成AIにおすすめです。

ELYZA Pencil

ELYZA Pencilは、東京大学のAIプロフェッショナル集団が開発した無料サービスです。最大8個のキーワードを設定すると、自動で文章を生成してもらえます。社内メールやプレスリリースなどのビジネス用文章も、簡単に作成可能です。

Notion AI

Notion AIは、文章生成・ノート作成・タスク管理などの多機能が備えられたビジネスAIツールです。文章生成は20回まで無料で活用でき、以後はNotion AIを含むNotion各プランのアドオンとして有料で追加できます。

note AIアシスタント

note AIアシスタントは、テーマを入力すると記事の切り口を提案してもらえる無料サービスです。創作プラットフォーム『note』でユーザーをサポートするために登場しました。アイデア・ネタ出しだけではなく、目次生成まで提案してもらえます。

Jasper

Jasperは、文章生成を網羅的にサポートしてもらえる有料サービスです。テンプレートを選択し、キーワードを入力する形で文章を生成してもらえます。直感的な操作で使いやすく、ビジネスユーザー向けのサービスが充実している点が魅力です。

PlayAI

PlayAIは、誰でも自由にプロンプトを入力できる無料サービスです。120文字以上のプロンプトを入力することで、より詳細な結果が生成されます。文章生成までにユーザーの順番待ちが発生してしまいますが、「まずは気軽に生成AIに触れてみたい」という人にはピッタリのツールといえるでしょう。

トランスコープ

トランスコープは、SEOに特化した文章を生成してもらえるサービスです。無料・有料それぞれのプランが展開されています。SEOを活用したオウンドメディアやランディングページなどの業務利用が前提であるため、他社のSEOツールと併用して使うことでさらに効果を発揮します。

検索ボリュームはどう調べる？SEOとの関係やフェーズ別活用法を解説

ビッグワードと混同されやすいキーワードの違いは？上位を獲得するメリットと対策法

Catchy

Catchyは、ビジネスやマーケティングの分野に特化した有料サービスです。文法や言い回しの修正、キーワード提案など、ビジネス領域に特化した100種類以上の機能が搭載されています。お試し期間として、無料で10クレジットまで生成が可能です。

まとめ

今回は、文章生成AIの概要や活用時のポイントなどをご紹介しました。AI記事の作成では、オリジナリティ不足や内容が浅くなりやすいなどの欠点があります。しかし、大量の文章を即座に作成できる利点も存在しています。

生成AI技術は、まさに現在が発展の最中です。今後もさらに進化し続けるAIに注目し、AI＋人間の強みを組み合わせた記事作成を行っていきましょう。

生成AIを含め、AI技術の活用方法に迷ったときには、専門家への相談をおすすめします。高い技術と広い知識を備えた専門家の力を借りることで、AIの活用方法がさらに広がっていきます。

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

• 関連キーワードの見直し
• 競合分析
• 専門性や網羅性を意識する
• 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる！フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは？SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

• 画像を圧縮する
• フォントの見直し
• WordPressテーマの見直し
• 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化（SEO）スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

パンくずリストはSEO対策に必要？効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。

ドメインオーソリティは検索結果ページにランクインできるか予測するために便利なツールです。しかし、Googleをはじめとする検索エンジンとの関係性や有効性が気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、ドメインオーソリティとSEOの関係をはじめ、確認方法やランクを上げる方法を解説します。

ドメインオーソリティとは

Googleをはじめとするさまざまな検索エンジンにおいて、自サイトがランクインする可能性を確認するための指標であるドメインオーソリティですが、どのような意味を持つのか、またページオーソリティとの違いについても解説します。

ドメインオーソリティの意味

ドメインオーソリティはSEOツールを提供するアメリカの企業であるMoz社が独自に開発した、検索エンジンのランキングスコアです。Webページが検索エンジンの検索結果ページにランクインする可能性を1〜100の範囲でスコア付けしており、スコアが高いほどランクインする可能性が高いことを意味します。

ドメインオーソリティとページオーソリティの違い

ドメインオーソリティがサイト全体を対象としているのに対し、ページオーソリティはサイト内の各Webページが検索結果にランクインする可能性を予測します。ドメインオーソリティの数値が高いからといって、ページオーソリティの数値が高くなるとは限りません。質の高いページは数値が高く、質の悪いページは数値が低くなります。ページごとのオーソリティをチェックすることによって、ドメインオーソリティの数値が伸びない要因を突き止めるのに役立つでしょう。ドメインオーソリティをチェックするサイトでは、ページオーソリティもチェックできるため、ドメインオーソリティもページオーソリティも同様に扱われることもあります。

ドメインオーソリティとSEOの関係

ドメインオーソリティはMoz社が独自に開発した指標とはいえ、SEO評価にも関係していると言われています。では、SEO対策にどのように活用すればいいのか、Googleとの関係性についても理解しておきましょう。

ドメインオーソリティはWebページの順位を予測できる重要なツール

以前はGoogleツールバーで自サイトの順位が確認できたものの、現在は確認できなくなっていることから、ドメインオーソリティは自サイトのランクインを予測するための重要なツールの一つといわれています。たとえば、新規コンテンツを追加するときやサイトの構造を変更するときに、変更前と変更後のドメインオーソリティをチェックすれば、行った施策の効果検証を確認できます。ドメインオーソリティの数値はリアルタイムで変動するわけではありませんが、サイトの方向性に迷ったときに一つの指標とするとサイトの方向性が決定しやすいでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

ドメインオーソリティはGoogleの順位を予測できるものではない

Googleの検索順位とドメインオーソリティは連動しているわけではないと言われています。Googleのジョン・ミューラー氏も、「MozのドメインオーソリティはあくまでMozが独自にやっていることに過ぎず、Googleは全く使っていない」と公表しています。しかし、ドメインオーソリティの評価基準はSEO上の評価と似通っている部分が多いため、ドメインオーソリティの数値で検索エンジンからの信頼性であるドメインパワーを予測するのに役立つと言われています。

ドメインオーソリティを確認する方法

ドメインオーソリティはMozの「Link Explorer」から無料で確認できます。Moz社はアメリカの企業なのでサイトは英語となっていますが、ページの翻訳設定を日本語にしたり、結果ページを翻訳したりすることによって問題なく利用できます。次の手順を参考に、ドメインオーソリティを確認してみてください。

1.  Mozの「Link Explorer」でURLを入力する

ブラウザを起動し、Mozの「Link Explorer」を表示させます。ボックスにドメインオーソリティを確認したいURLを入力しましょう。URLに間違いがないか確認したら「無料のリンクデータを入手」をクリックしてください。

2.メールアドレスなどの必要事項を入力する

結果を表示させるためには、ロボットでないことを証明するため、メールアドレスをはじめとした必要事項を入力し、アカウントを作成する必要があります。アカウントを作成すると登録したメールアドレス宛にメールが送られてくるので、開封してメールアドレスがアクティブであることを証明するボタンをクリックします。ボタンのクリックとともにブラウザが起動し、結果ページが表示されます。

3.結果を確認する

結果ページにはドメインの種類やURLを入力するボックスがあるので、ほかのページやドメインを検索し直すことも可能です。アカウントを作成すると競合調査やキーワード調査などもできるようになるため、SEO対策を行うのに役立ててみてください。

ドメインオーソリティを高める方法

ドメインオーソリティは意識的に高められると言われています。結果を確認して数値が低かった場合、次の4つのポイントを意識して、ランクインを目指してみてください。

質の高いコンテンツを増やす

ドメインオーソリティに限らず、ユーザーが求める情報を提供することで、検索結果の上位表示につながります。ユーザーのニーズを満たすためには、次のような取り組みをおこない、常に質の高いコンテンツ制作を目指す必要があるでしょう。

• 関連キーワードの見直し
• 競合分析
• 専門性や網羅性を意識する
• 重複するコンテンツがないか確認する

ビッグワードばかりを検索結果の上位表示で狙っている場合は、ロングテールキーワードなど、ユーザーの潜在意識も考慮したキーワード設定を行ってみるのも一つの方法です。また、競合分析をおこない、ほかのサイトが取り扱っている情報はもちろん、ほかにはない専門性の高いコンテンツを追加するのも有効と言われています。

競合分析でビジネスの成功を引き寄せる！フレームワークやSEOで差をつける攻略法を解説

質のいい被リンクを獲得する

被リンクとは、外部のサイトから自社サイトに向けられたリンクのことです。被リンクの獲得はGoogleやYahoo!など検索エンジンからの評価に直結すると言われているため、積極的に被リンク獲得を目指しましょう。たとえば、被リンクを獲得する方法として一般的なのは、お互いに合意したうえでリンクを貼りあう「相互リンク」です。また、あえて競合の商品やサービスを紹介して、「〇〇サイトにご紹介いただきました」という記事リンクを掲載してもらうという方法もあります。ただし、被リンクは数よりも質が大切なので、被リンクを大量に購入する行為はやめましょう。Googleでも現在被リンクの購入を禁止しています。

被リンクとは？SEOにおける重要性や獲得方法、注意点などを解説

Webサイトの表示速度を改善する

Webサイトの表示速度を改善して、ユーザービリティを高めるとドメインオーソリティも高まる可能性があります。Webサイトを訪問したユーザーは、読み込みに3秒以上かかると放棄しやすくなると言われているため、次のような対策を行って1〜2秒で表示できることを目指してみてください。

• 画像を圧縮する
• フォントの見直し
• WordPressテーマの見直し
• 最適化プラグインの活用

とくに注意してほしいのが画像の形式と容量です。画像を圧縮することによってページの表示速度が改善される可能性があります。また、サイト内に表示されるテキストのフォントを細かく指定している場合、フォントの種類によってはサイト表示に負担がかかるケースも少なくありません。WordPressの場合、サイトを最適化するプラグインをうまく活用すると、簡単に表示速度の改善ができるでしょう。

内部リンクを充実させる

内部リンクを充実させてサイトの構造をわかりやすくすることによって、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーがサイトを巡回しやすくするのも一つの方法です。クローラーが巡回しやすくなると訪問回数が増えるほか、より多くのコンテンツをインデックスしてもらえる可能性が高まります。

また、サイト内の現在地を表示するパンくずリストを設置するのも有効です。パンくずリストに関しては、Googleが公式に出している「検索エンジン最適化（SEO）スターターガイド」でも推奨されているため、Googleをはじめとする検索エンジンのSEO評価に好影響を与えると言えるでしょう。

自然検索とは？概要・順位が決まる仕組み・増やす方法などを紹介

パンくずリストはSEO対策に必要？効果や作り方を解説

まとめ

ドメインオーソリティはGoogleの検索順位と一致しているとは限りません。しかし、上位表示するための予測を行うのに役立つコンテンツと言えます。ユーザーのニーズに応えられるサイトはドメインオーソリティが高まる傾向にあるほか、Googleからの評価も高まるので、良質なコンテンツを積み重ねていくことが大切です。

正しいSEO対策やサイトのデータ分析方法がわからないという方は、SEOの専門家に相談するのも一つの方法です。弊社ではSEOに関するコンサルティングサービスを提供しています。自社サイトのSEOの課題やその他自社サイトに対する課題などありましたら、お気軽にご相談ください。

現状や行うべき施策を明確にして、自サイトのドメインオーソリティを高めていきましょう。