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Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

2 years 2ヶ月 ago

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問(プロンプト)を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル(LLM)である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced(料金未定)」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問(プロンプト)に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

  1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

  • Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

  • テキストボックスに質問(プロンプト)を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

  • 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問(プロンプト)に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問(プロンプト)を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問(プロンプト)の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも「生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき」という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索(SEO)はどう変わるのか?

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。

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Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

2 years 2ヶ月 ago

Bardは、Googleが開発した対話型のAIサービスです。対話型AIサービスといえばChatGPTが有名ですが、BardとChatGPTはどのような違いがあるのでしょうか。本記事ではBardの特徴を明確にしつつ、基本的な使い方やおすすめの活用方法、ChatGPTとの違いについて解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

Bardとは

BardとはGoogleが開発したいわゆる対話型生成AIで、質問(プロンプト)を入力することで回答が得られるツールです。2023年5月からは日本語対応がスタートし、世界のIT業界をリードするGoogleが開発した生成AIとして注目を集めています。情報収集はもちろんのこと、文章作成や悩みごとの相談など、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンでの活用が期待されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardの仕組み

Bardは、Google の大規模言語モデル(LLM)である PaLM 2を利用しています。膨大な言語パターンを学習し、文章のなかで「次にくる単語」を高精度で予測することが可能です。これにより、まるで人間が話しているかのような自然な文章を生成できます。回答にはある程度の柔軟性が与えられており、機械的ではないユニークな回答を期待できるでしょう。

また、Googleの検索エンジンと連携しており、回答結果にはGoogleの検索結果に遷移するボタンが表示されます。これにより、ユーザーはエビデンスとなるWebページや、より詳細な情報をシームレスに確認することが可能です。こうした生成AIによる検索体験を「SGE」といいます。

そのほか、Google Workspaceとの併用にも対応しており、Bardの回答をGmailやドキュメントに直接エクスポートして、文章作成や共有などのアクションをスムーズにとることができます。Googleのサービスを頻繁に利用する方にとっては、とくに使いやすいサービスといえるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

Bardの料金プラン

Bardは、2024年1月時点では試験運用中で、誰でも無料で利用できます。アプリのダウンロードなども不要で、ブラウザで気軽に利用できるのもポイントです。本格的な運用開始時期は明らかになっていませんが、2023年12月7日には高性能AIモデル「Gemini」を調整した「Gemini Pro」が搭載されるなど、さらなる進化を続けています。2024年1月時点では「Gemini Pro」は英語版のみのリリースですが、いずれ日本語にも対応すると考えられます。

ほかにも、2024年の始めには最上位モデルの「Gemini Ultra」で動作する「Bard Advanced(料金未定)」をリリース予定です。本格的な運用開始に向け、進化を続けるBardから目が離せません。

BardとChatGPTの違い

BardとChatGPTは、どちらもユーザーの質問(プロンプト)に対して膨大な学習データを活用し、コンテンツを出力する「生成AI」の一種です。基本的な機能は同じですが、両者には以下のような違いがあります。

質問への回答数

ChatGPTは1つの質問に対して1つの回答を生成するのに対し、Bardは1つの質問に対して内容の異なる3つの回答を生成します。複数の回答のなかから、ユーザーが最も適していると考えるものを自由に選択することが可能です。また、どの回答もしっくりこなかった場合も、ボタン1つで回答をスムーズに再生成できます。

回答の情報源

ChatGPTは2022年1月までの情報から回答を生成するのに対し、Bardはより最新の情報に基づく回答を生成可能です。最近のニュースや時事問題に関する事柄も、Bardなら的確な回答を期待できるでしょう。ChatGPTの最新バージョンのひとつである「GPT-4V」との比較においては、いくつかの分野でGeminiのほうが正確な結果を返しているという情報もあります。

スマホアプリの有無

ChatGPTはスマホアプリが用意されていますが、Bardは2024年1月時点では、ブラウザサービスのみです。外出先やスキマ時間で手軽に利用できるのは、ChatGPTの強みといえるでしょう。

ただし、Bardは定期的なアップデートでさまざまな動きを見せているので、今後スマホアプリが登場する可能性はあります。

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

Bardの使い方

ここからは、Bardの具体的な使い方を紹介します。基本的な利用方法は以下のとおりです。

  1. Googleアカウントを作成する

Bardを利用するためには、Googleアカウントが必要です。アカウントを持っていない場合は、あらかじめ作成しておきましょう。

  • Bardにアクセスする

Bardにアクセスし、ログインボタンからGoogleアカウントにログインします。「Bardを試す」のボタンをクリックし、利用規約を読んだら同意ボタンを押しましょう。

  • テキストボックスに質問(プロンプト)を入力する

Bardに質問したい内容や指示をテキストボックスに入力します。

  • 送信ボタンをクリック

テキストボックスの右側にある三角形のボタンをクリックすると、回答が生成されます。

質問(プロンプト)に画像を追加する方法

テキストボックスの横にある「画像をアップロード」をクリックし、画像を選択するだけでOKです。

質問(プロンプト)を編集する方法

プロンプト画面の右上にある編集ボタンをクリックし、内容を変更したら「更新」をクリックします。

Bardのおすすめ活用方法8選

Bardは、アイデア次第でさまざまな活用方法が考えられます。とくにおすすめなのは以下の8つの方法です。

プログラミング

Bardは、プログラミングのサポートが可能です。「◯◯のソースコードを作成してください」と入力するだけで、コードが自動的に出力されます。簡単なものから複雑なものまで、幅広く対応可能です。

情報の調査

前述のとおり、Bardは比較的新しい情報も学習しています。最近のニュースやトレンドも学習しており、最新の情報をスムーズに入手できます。

文章の添削

最近では、文章の校閲・校正に生成AIを利用する人が増加しています。変換ミスや言葉遣いなどを自動で修正してくれるため、ビジネスシーンでも役に立つでしょう。

外国語で書かれた文章の翻訳

Bardなら英語だけでなく、中国語やドイツ語など多言語への翻訳が可能です。また、直前に入力した文章を記憶しているため、同じ文章を入力し直さなくても、複数の言語の文章を連続で生成できます。

定型文の作成

取引先への挨拶や求人情報など、ある程度テンプレートが決まっている文章の作成にも役立ちます。利用シーンに合わせてテンプレートを作成しておけば、作業の効率化を図れるでしょう。

Webメディアやブログ記事の執筆

生成AIは、Webメディアやブログの記事執筆にも活用できます。文章の内容がすべて正しいとは限りませんが、見出しや構成案のアイデア出しや文章の手直しをしてもらえたり、ファクトチェックを行ったりするだけで記事を量産できるのが強みです。

AI記事を作成するメリット・注意点とは?おすすめの作成ツールも紹介

Webページの要約

Webページを指定して要約を頼めば、記事の要点を簡潔にまとめてくれます。たとえば、文章のボリュームが多く、複雑な内容の記事も、すみやかに要点を把握できるでしょう。

Googleの各種サービスとの連携

GoogleドキュメントやGmailなど、Googleの各種サービスと連携できるのもBardの強みです。Bardで資料の下書きを作成し、ドキュメントにエクスポートして調整することもできます。

Bardを利用する際の注意点

Bardを利用する際は、以下のポイントに注意しましょう。

回答が正しいとは限らない

Bardに限った話ではありませんが、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。AIが参照した情報がそもそも間違っていたり、ユーザーの質問(プロンプト)の意味を誤解したりする場合もあります。

このように、AIが事実に基づかない情報を生成することを「ハルシネーション」といいます。とくに、他者に公開する文章を作成する際は、ユーザーがファクトチェック実施し、情報の正確性を確認することが重要です。BardはGoogleの検索結果に遷移するボタンがあるので、ファクトチェックを容易に行えるのも魅力です。

著作権侵害の恐れがある

生成AIで文章を作成すると、どこかのWebページにある一文をほとんどそのまま使用する場合があります。また、著作権で保護されているコンテンツを学習し、ユニークな表現などをそのまま出力してしまう可能性もあるでしょう。

GoogleやMicrosoft、OpenAIなど、生成AIの提供元は、いずれも「生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき」という旨の主張をしています。コンテンツの作成に生成AIを活用する際は、十分注意が必要です。

個人情報流出のリスクがある

Googleは、ユーザーの位置情報やBardの会話ログを最長3年間保管します。情報はプライバシーに配慮し安全に保管されますが、不正アクセスのリスクはゼロではありません。そのため、住所やID・パスワード、クレジットカード情報など、重大な個人情報は入力しないことを推奨します。

Bardの登場で検索(SEO)はどう変わるのか?

Bardをはじめとする高性能な会話形AIの登場により、今後は情報調査のかたちが大きく変わる可能性があります。

たとえば、「欲しい情報」があるとき、従来のように検索エンジンを使うのではなく、生成AIに質問を投げかけるユーザーが増加すると考えられます。また、生成AIは文章の要約も可能なため、ユーザーは、長々とした解説を読まずとも要点を素早くキャッチできるというメリットがあります。

このように、情報調査のスタンダードが変化していくと、SEO施策の効果が薄れてしまうことが懸念されます。SEOは「検索エンジン最適化」の名のとおり検索エンジンでの表示順を上昇させるための取り組みなため、検索エンジンの利用者数が激減すると、これまでのような効果を期待できなくなってしまうでしょう。

しかし、前述のとおり、生成AIは常に正しい回答を出力するとは限りません。誤った情報を出力する可能性は十分にあるため、検索エンジンを用いたファクトチェックはほぼ必須なのが現状です。そのため、すぐさま検索エンジンが生成AIに取って代わられるようなことにはならないでしょう。

生成AIとSEOは相反するものではなく、「AIが出力した情報を検索エンジンで精査する」「検索エンジンで調べた内容を理解できない場合に、AIに要約を頼む」など、検索エンジンと生成AIを上手に組み合わせて活用することが大切です。

まとめ

Bardは、Googleが開発した生成AIです。イメージとしてはChatGPTに近いですが、「複数の回答が表示される」「Googleの各種サービスと連携できる」など、Bardにしかない強みがあります。長文の要約や定型文の作成など、ビジネスでも利用できるシーンが多いので、上手に活用しましょう。

ただし、質問に対し生成される回答によっては誤っているケースもあります。今後も検索エンジンの必要性は高く、SEO対策も重要です。

SEO対策に関する課題は、アイオイクス 株式会社までお気軽にご相談ください。弊社はこれまで多数の企業においてSEOコンサルティングサービスを提供してきました。お客様の課題に対し伴走型で段階的にサイト改善を行います。

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BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

2 years 2ヶ月 ago

2018年10月、Googleは最新の自然言語処理モデル「BERT」を発表し、翌年10月に自社の検索エンジンへ採用しました。自然言語処理はAmazon EchoやLINE ClovaといったスマートスピーカーやDeepLなどの高精度翻訳ツールの登場により広く一般家庭でも活用されてきました。そのなかでもBERTは革新的な技術として注目を集めているモデルです。本記事では、BERTの特徴と仕組み、生成AIとの関係について解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

BERTとは

BERTとは、2018年10月にGoogleのJacob Devlinらが論文で発表した自然言語処理モデルです。「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字から命名されており、日本語では「Transformerによる双方向のエンコード表現」と訳します。

BERTの最大の特徴は「文章を読めるようになった」点にあります。以前の自然言語処理では前後一方から学習するモデルが主流であり、文章における前後のつながりを理解することは困難でした。しかし、BERTは文章を前後双方向から学習するモデルであるため、言語の文脈を読めるようになりました。

自然言語処理とは

自然言語処理(Natural Language Processing)は、人が使う言語(自然言語)をコンピューターに学習させ、理解させる技術です。人と人の会話に生まれるあいまいな表現をAIが学習し、意味を適切に理解することを目的としています。

たとえば「大きなネコが好きな人」という言葉だけを見ると「大きいサイズのネコを好む人」と「ネコを好む身長の高い人」という解釈ができます。人同士の会話においてこのフレーズが出てきたとしても、それまでの会話の流れから意味を推察できますが、コンピューターに同じ判断をさせるのは現在でも困難です。こうしたあいまいな表現を分析して理解するための技術が自然言語処理であり、今も多くの技術者が研究を進めています。

AI技術の自然言語処理(NLP)とは?できることと活用事例

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景には、音声検索の普及と検索クエリの多様化が背景にあるといわれています。

ユーザーがGoogleを使ってテキスト検索をする際には「PC 使い方」「投資信託 おすすめ」のような単語の組み合わせが用いられています。Googleは検索アルゴリズム「Rankbrain」が単語を解析し、検索意図に合った検索結果を出力してきました。しかし近年は検索のやり方に変化の兆しが現れてきています。

モバイル端末やスマートスピーカーなどに搭載されたAIアシスタントへの指示は、従来の検索でおこなわれていたような単語の組み合わせではなく「今日の天気を教えて」「台所の電気をつけて」といった自然言語で命令されるようになりました。また、人々の興味の向く先が増え、スマートフォンで即座に検索する文化が広まったことで、検索クエリの多様化が急速に進んでいます。

こうした検索そのものの在り方が変わっていくなかで、より柔軟かつ的確に対応するための方策として、BERTが検索アルゴリズムに採用されたと考えられます。

BERTの特徴

近年さまざまな自然言語処理モデルが研究・開発されているなかで、BERTは大きな注目を集める存在となりました。なぜBERTは優れた自然言語処理モデルであると評価されているのでしょうか。BERTがもつ他の自然言語処理モデルにはない特徴を紹介します。

文脈理解

BERTで特徴的なのは、深い双方向モデルが採用されている点です。従来の自然言語処理は一方向(未来)の単語のみを予測する単一方向モデル、または双方向性はあるものの予測が浅いモデルが中心でした。そのため文脈を十分に読むことが困難でしたが、BERTは単語の解析に注意度を考慮することで深い双方向処理を実現できるようになり、高精度の文脈理解が可能となりました。

Googleは自社記事において、以下の例文を用いてBERTがGoogle検索に与えた影響を例示しています。

『2019 brazil traveler to usa need a visa(2019年 アメリカに向かうブラジル人旅行者はビザが必要)』

BERT導入前のGoogleはtoの処理ができなかったため「ブラジルに向かうアメリカ人旅行者」という検索結果を出力していました。しかしBERT以降はtoの処理が可能になったため、文章の意味を正しく解釈した検索結果を返せるようになりました。

高い汎用性

従来のタスク処理モデルは特定のタスクに特化していたため、他のタスクに応用させるためにはモデル構造を修正する必要がありました。

BERTは既存の処理モデルの前に接続し転移学習させることで、特定のタスクに縛られないさまざまなタスクに対応できるようになりました。

ラベル未付与データを処理可能

従来のモデルでは、自然言語処理のためにラベルが付与されたデータセットを用意する必要がありました。しかし近年はラベル付与済みのデータセットが少ないうえ、ラベルを付与するにもコストがかかるため、入手が困難となっています。

BERTはラベルが付与されていないデータセットの処理が可能です。ラベルが付与されていないデータはインターネット上で大量に入手できるため、BERTはデータ不足に悩まされることはありません。

BERTの仕組み

BERTはシーケンス(単語の並び)から別のシーケンスを予測する事前学習モデルです。ラベルが付与されていない分散表現をTransformerが処理して学習します。Transformerは学習に「Masked Language Model」と「Next Sentence Prediction」という2つの手法を同時進行させることで、高速かつ精度が高い学習を実現します。

Transformerとは?文章生成と要約の革新的な進化

Masked Language Model

Masked Language Modelは、確率的に置き換えた単語の予測を通じて文脈を学習する手法です。入力した文章のうち、15%に相当する単語を選択し、確率的に別の単語に置き換えることで文脈から単語を予測します。

選択された15%のうち80%は[MASK]に、10%をランダムな別の単語に変換します。残りの10%はそのままです。そうして置き換えられた単語を前後の文脈から仮定するタスクを繰り返しながら学習を続けます。

Next Sentence Prediction

Masked Language Modelは単語の学習には適している手法ですが、文章を単位とした学習には向いていないため、Next Sentence Predictionを用いて補完します。

Next Sentence Predictionが学習するのは、文章同士の関係性です。2つの入力された文章のうち、片方の文章を50%の確率で他の文章に置き換えたうえで、2つの文章が隣り合う存在であるか否かを判別します。これを繰り返すことで、文章同士の関係性を学び、より高精度に文脈を読むことが可能となります。

BERTと生成AIの関係性 

BERTは優れた自然言語処理が可能であるため、生成AIへの流用も今後増えていくと考えられています。すでにFAQやチャットボットといったWebサービスへの応用は始まっており、ユーザーがUI入力した文章、音声の理解だけでなく、回答を自動生成するようなサービスも誕生しました。また「金融版BERT」が代表するような特定分野に特化したBERTの開発も進んでおり、今後あらゆる分野でBERTの活用が加速度的に進んでいくと考えられるでしょう。

一方、BERT以外の自然言語処理モデルを活用した生成AIも近年注目を集めています。2022年12月に登場したChatGPTはLLM(Large Language Models、大規模言語モデル)をベースにチャットUIを組み合わせたものです。生成AI=ChatGPTと認識されるほど急速に認知が広がっており、ビジネスシーンへ導入する企業も増加中です。

BERTとは違う自然言語処理モデルではあるものの、異なるアプローチで高度な言語解析が可能になった点は共通しており、今後もそれぞれ独自の方向での進化が期待できるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

まとめ

BERTの学習済みモデルはGoogleが無償で公開しており、企業はBERTを用いた新たなサービスの開発に力を注いでいます。自然言語処理のなかにはBERTやChatGPTだけでなく、多くの選択肢があり、それぞれの研究開発は今も激化の一途をたどっています。さらに自然言語処理がこれからどんどん発達することで、よりユーザーと企業の距離を縮めるような画期的なサービスが登場することでしょう。身近な製品にどのような形で自然言語処理モデルが活用されるのか、期待が膨らみます。

BERTを筆頭にAI技術の発展に注目しながら、検索エンジンの新たなアルゴリズムの導入など今後の動向を確認しておくことも大切です。なかでもSEOに関するご相談であれば、この道のプロである弊社へお任せください。これまで長年あらゆる企業様のサイトの集客、マーケティング支援などをおこなってまいりました。お客様の課題に沿った施策のご提案から伴走型で支援いたします。お気軽にお問合せください。

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BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

2 years 2ヶ月 ago

2018年10月、Googleは最新の自然言語処理モデル「BERT」を発表し、翌年10月に自社の検索エンジンへ採用しました。自然言語処理はAmazon EchoやLINE ClovaといったスマートスピーカーやDeepLなどの高精度翻訳ツールの登場により広く一般家庭でも活用されてきました。そのなかでもBERTは革新的な技術として注目を集めているモデルです。本記事では、BERTの特徴と仕組み、生成AIとの関係について解説します。

参考:【ChatGPTとSEO】記事自動生成は有効か?AIライティングでCVはするのか?実験結果とChatGPT(プロンプト)によるSEO活用術8つ

BERTとは

BERTとは、2018年10月にGoogleのJacob Devlinらが論文で発表した自然言語処理モデルです。「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字から命名されており、日本語では「Transformerによる双方向のエンコード表現」と訳します。

BERTの最大の特徴は「文章を読めるようになった」点にあります。以前の自然言語処理では前後一方から学習するモデルが主流であり、文章における前後のつながりを理解することは困難でした。しかし、BERTは文章を前後双方向から学習するモデルであるため、言語の文脈を読めるようになりました。

自然言語処理とは

自然言語処理(Natural Language Processing)は、人が使う言語(自然言語)をコンピューターに学習させ、理解させる技術です。人と人の会話に生まれるあいまいな表現をAIが学習し、意味を適切に理解することを目的としています。

たとえば「大きなネコが好きな人」という言葉だけを見ると「大きいサイズのネコを好む人」と「ネコを好む身長の高い人」という解釈ができます。人同士の会話においてこのフレーズが出てきたとしても、それまでの会話の流れから意味を推察できますが、コンピューターに同じ判断をさせるのは現在でも困難です。こうしたあいまいな表現を分析して理解するための技術が自然言語処理であり、今も多くの技術者が研究を進めています。

AI技術の自然言語処理(NLP)とは?できることと活用事例

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景

BERTがGoogleの検索エンジンに採用された背景には、音声検索の普及と検索クエリの多様化が背景にあるといわれています。

ユーザーがGoogleを使ってテキスト検索をする際には「PC 使い方」「投資信託 おすすめ」のような単語の組み合わせが用いられています。Googleは検索アルゴリズム「Rankbrain」が単語を解析し、検索意図に合った検索結果を出力してきました。しかし近年は検索のやり方に変化の兆しが現れてきています。

モバイル端末やスマートスピーカーなどに搭載されたAIアシスタントへの指示は、従来の検索でおこなわれていたような単語の組み合わせではなく「今日の天気を教えて」「台所の電気をつけて」といった自然言語で命令されるようになりました。また、人々の興味の向く先が増え、スマートフォンで即座に検索する文化が広まったことで、検索クエリの多様化が急速に進んでいます。

こうした検索そのものの在り方が変わっていくなかで、より柔軟かつ的確に対応するための方策として、BERTが検索アルゴリズムに採用されたと考えられます。

BERTの特徴

近年さまざまな自然言語処理モデルが研究・開発されているなかで、BERTは大きな注目を集める存在となりました。なぜBERTは優れた自然言語処理モデルであると評価されているのでしょうか。BERTがもつ他の自然言語処理モデルにはない特徴を紹介します。

文脈理解

BERTで特徴的なのは、深い双方向モデルが採用されている点です。従来の自然言語処理は一方向(未来)の単語のみを予測する単一方向モデル、または双方向性はあるものの予測が浅いモデルが中心でした。そのため文脈を十分に読むことが困難でしたが、BERTは単語の解析に注意度を考慮することで深い双方向処理を実現できるようになり、高精度の文脈理解が可能となりました。

Googleは自社記事において、以下の例文を用いてBERTがGoogle検索に与えた影響を例示しています。

『2019 brazil traveler to usa need a visa(2019年 アメリカに向かうブラジル人旅行者はビザが必要)』

BERT導入前のGoogleはtoの処理ができなかったため「ブラジルに向かうアメリカ人旅行者」という検索結果を出力していました。しかしBERT以降はtoの処理が可能になったため、文章の意味を正しく解釈した検索結果を返せるようになりました。

高い汎用性

従来のタスク処理モデルは特定のタスクに特化していたため、他のタスクに応用させるためにはモデル構造を修正する必要がありました。

BERTは既存の処理モデルの前に接続し転移学習させることで、特定のタスクに縛られないさまざまなタスクに対応できるようになりました。

ラベル未付与データを処理可能

従来のモデルでは、自然言語処理のためにラベルが付与されたデータセットを用意する必要がありました。しかし近年はラベル付与済みのデータセットが少ないうえ、ラベルを付与するにもコストがかかるため、入手が困難となっています。

BERTはラベルが付与されていないデータセットの処理が可能です。ラベルが付与されていないデータはインターネット上で大量に入手できるため、BERTはデータ不足に悩まされることはありません。

BERTの仕組み

BERTはシーケンス(単語の並び)から別のシーケンスを予測する事前学習モデルです。ラベルが付与されていない分散表現をTransformerが処理して学習します。Transformerは学習に「Masked Language Model」と「Next Sentence Prediction」という2つの手法を同時進行させることで、高速かつ精度が高い学習を実現します。

Transformerとは?文章生成と要約の革新的な進化

Masked Language Model

Masked Language Modelは、確率的に置き換えた単語の予測を通じて文脈を学習する手法です。入力した文章のうち、15%に相当する単語を選択し、確率的に別の単語に置き換えることで文脈から単語を予測します。

選択された15%のうち80%は[MASK]に、10%をランダムな別の単語に変換します。残りの10%はそのままです。そうして置き換えられた単語を前後の文脈から仮定するタスクを繰り返しながら学習を続けます。

Next Sentence Prediction

Masked Language Modelは単語の学習には適している手法ですが、文章を単位とした学習には向いていないため、Next Sentence Predictionを用いて補完します。

Next Sentence Predictionが学習するのは、文章同士の関係性です。2つの入力された文章のうち、片方の文章を50%の確率で他の文章に置き換えたうえで、2つの文章が隣り合う存在であるか否かを判別します。これを繰り返すことで、文章同士の関係性を学び、より高精度に文脈を読むことが可能となります。

BERTと生成AIの関係性 

BERTは優れた自然言語処理が可能であるため、生成AIへの流用も今後増えていくと考えられています。すでにFAQやチャットボットといったWebサービスへの応用は始まっており、ユーザーがUI入力した文章、音声の理解だけでなく、回答を自動生成するようなサービスも誕生しました。また「金融版BERT」が代表するような特定分野に特化したBERTの開発も進んでおり、今後あらゆる分野でBERTの活用が加速度的に進んでいくと考えられるでしょう。

一方、BERT以外の自然言語処理モデルを活用した生成AIも近年注目を集めています。2022年12月に登場したChatGPTはLLM(Large Language Models、大規模言語モデル)をベースにチャットUIを組み合わせたものです。生成AI=ChatGPTと認識されるほど急速に認知が広がっており、ビジネスシーンへ導入する企業も増加中です。

BERTとは違う自然言語処理モデルではあるものの、異なるアプローチで高度な言語解析が可能になった点は共通しており、今後もそれぞれ独自の方向での進化が期待できるでしょう。

LLM(大規模言語モデル)とは?仕組み・できること・SEOの活用例

ChatGPTとは?利用時の注意点とSEOに有効な使い方を紹介

まとめ

BERTの学習済みモデルはGoogleが無償で公開しており、企業はBERTを用いた新たなサービスの開発に力を注いでいます。自然言語処理のなかにはBERTやChatGPTだけでなく、多くの選択肢があり、それぞれの研究開発は今も激化の一途をたどっています。さらに自然言語処理がこれからどんどん発達することで、よりユーザーと企業の距離を縮めるような画期的なサービスが登場することでしょう。身近な製品にどのような形で自然言語処理モデルが活用されるのか、期待が膨らみます。

BERTを筆頭にAI技術の発展に注目しながら、検索エンジンの新たなアルゴリズムの導入など今後の動向を確認しておくことも大切です。なかでもSEOに関するご相談であれば、この道のプロである弊社へお任せください。これまで長年あらゆる企業様のサイトの集客、マーケティング支援などをおこなってまいりました。お客様の課題に沿った施策のご提案から伴走型で支援いたします。お気軽にお問合せください。

seojapan

SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

2 years 2ヶ月 ago

Googleは新しい検索体験としてSGE(Google Search Generative Experience)の提供をスタートしました。日本では2023年8月から試験運用が開始され、早くも各Webメディアによる運用方法の検討が始まっています。SGEはどのような機能で、どのように活用すればいいのでしょうか。本記事ではSGEの概要と使い方、メディア目線での影響と対策についてご紹介します。

SGEとは

SGEは、Googleの検索ページに搭載された新たな検索機能です。「Search Generative Experience」の略称で、検索ページのトップにAIにより生成された解説文を表示します。2023年5月にアメリカで公開され、同年の8月30日に日本語版の試験運用がスタートしました。

ユーザーからの質問(検索)に対し、SGEはAIがWeb上の情報を収集して整理・要約した回答を、自然言語で生成します。これにより、従来のGoogle検索では得られなかった回答を得られる機能として注目されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardとの違い

BardはGoogleが提供する生成AIを利用したAIチャットボットです。Googleの検索エンジンとは異なるサービスであり、検索エンジンに組み込まれているSGEとは異なり、独立したツールとして利用できます。

SGEがWeb上の情報を整理・要約して回答するのに対し、Bardは生成AI自身が問題解決のための回答を提供します。また、Bardはユーザーとの対話に主眼が置かれており、あいまいな文章や比喩表現、冗談などを理解した会話のキャッチボールが可能です。

Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

なぜGoogleはSGEを導入したのか

近年、Googleは検索体験の改善へ非常に力を入れています。SGEの導入もその一環であり、検索に対するユーザビリティの向上を狙ったものであると考えられます。

従来の文字検索は「投資信託 やり方」「青森県 県庁所在地」といった例のように、複数の単語を組み合わせた検索キーワードで行うのが主流でした。しかしこの検索方法はPCの操作やWebの文化に慣れ親しんだ方は理解できますが、慣れていない人は「投資信託のやり方は」「青森県の県庁所在地はどこ」といった自然言語で検索し、本来望んでいた検索結果を得られないという問題がありました。

そのため、Googleは検索機能にAIの導入を積極的に進め、自然言語処理モデル「BERT」を導入しました。自然言語による質問をより高精度に処理できるようになり、また、それにともない検索結果の出力面にSGEを導入することで、自然言語による質問・回答を可能としています。

BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

SGEの使い方

SGEの日本語版は2023年8月30日にテスト版として公開され、2024年1月時点では正式版のリリース日が未発表です。現在のSGEはテスト版で、全ユーザーに自動的に開放されているわけではありません。ただし、利用開始の手続きは全ユーザーに開放されており、Googleアカウントを所有しているユーザーは以下の手順でSGEの利用を開始できます。

SGEの始め方

SGEの始め方は、PCとモバイル端末で設定が異なります。

PC版はGoogle Chromeのみ

PC版はGoogle ChromeブラウザでのみSGEの利用が可能です。利用開始には該当のGoogleアカウントでログインした状態のChromeからSearch Labsへアクセスし「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにしましょう。

モバイル端末はGoogleアプリ

モバイル端末では、Googleアプリ上でのみSGEを利用できます。GoogleアプリにGoogleアカウントでログインした状態でSearch Labsへアクセスしましょう。Googleアプリをインストールしていない場合は、この時点でアプリのインストールが促されます。

Search Labsのページへ到達したら、PC版同様に「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにすれば、SGEの利用を開始できます。

SGEの機能

SGEには大きく分けて3つの機能があります。

代表的な機能が「スナップショット」の作成です。スナップショットとは、検索結果と同時に表示される生成AIが作成した自然言語による回答テキストです。Web上のページから収集した情報を元にAIが作成するため、新しい情報も反映されます。

スナップショットの参考になった引用ページは、画面右側にサムネイル・ページのタイトル・公開日・サイト名が一覧で表示されます。また、スナップショット内にも参照ページへのリンクが表示されるため、情報の信憑性を確認するのも簡単です。

スナップショットの下には、追加質問のボタンが表示されます。たとえば、「カニ 産地」で検索した際に表示されたスナップショット下には「カニの産地ランキングは?」「カニが1番美味しい県はどこですか?」「北海道でカニが有名な地域はどこですか?」といった質問が提案されました。また「追加で聞く」ボタンから会話モードに移行すれば、スナップショットの情報を踏まえた追加質問を任意で行えます。

SGEが生成されないのはなぜ?

SGEはすべての検索結果に対して必ず表示されるとは限りません。マイナーな分野や科学的根拠が示せないクエリのように、情報の質や信頼性が不足していると判断されたトピックでは、Googleが生成を見送る場合があります。また、爆弾の作り方やリストカットなど、犯罪や自殺、自傷に関連するクエリのスナップショットは表示されません。

そのほか、YMYL関連のスナップショットには、専門家の判断を促すような注意書きが挿入されます。

SGEが広まることのSEOへの影響

SGEの登場は、検索の在り方そのものを大きく変えるほどのインパクトがあり、従来の検索において重視されてきたSEOも大きな影響を受けることになりました。実際にSEOはSGEからどのような影響を受けるのか、見ていきましょう。

アクセス数が低下する

SGEの登場により懸念されているのがアクセス数の低下です。従来の検索においては、ユーザーは検索結果として表示されたページにアクセスすることで望んだ情報を得ていました。しかしSGEは検索に対する回答をページのトップに表示するため、生成された回答内容によってユーザーは上位に表示されたページへアクセスする必要が無くなります。

今後、検索結果ページで情報を得て各ページにアクセスしない「ゼロクリックリサーチ」の割合が増えるようになれば、アクセス数を重視しないアルゴリズムが採用される可能性も考えられるでしょう。

SGEに選ばれるためのSEOが重視される

SGEの利用拡大により、従来のように検索上位を目指すSEOが重視されなくなると、スナップショットに拾われることが重要になっていきます。ゼロクリックリサーチの割合が増えるほど、スナップショットがユーザーとの唯一のタッチポイントになる可能性が高まるため、SEOそのものがSGEを基準としたものに変化していく可能性があります。

売上が変化

SGEが参考にするサイトはトップページに表示されているページばかりではなく、下位記事からもスナップショットのリンクに採用される場合があります。そのため、これまで成り立っていた上位表示=売上増の図式が成り立たなくなり、売上が大きく変動するECサイトも増える可能性があります。

なお、SGEにおいてはショップのレビューや商品評価も評価対象となっているため、下位表示ながら高評価のショップが売上を大きく伸ばすことも十分に考えられるでしょう。

SGEが広がることを想定してできる対策

SGEは2023年12月現在ではテスト版として運用されていますが、今後精度が向上し機能が拡張された後に正式リリースされる可能性があります。検索における重要性の増加を想定したうえで、どのような対策を行えばよいのか、以下にて対策を紹介します。

良質なコンテンツ制作

SGEに評価されるためには、従来のSEOと同様に良質なコンテンツ作りが重要になると考えられます。とくにGoogleが提唱する4つの検索クエリを意識したコンテンツは、SGEから高い評価を得る可能性が高まるでしょう。Googleはユーザーの検索クエリを以下の4つのタイプに分類しています。

  • Knowクエリ(知りたい)
  • Doクエリ(やりたい)
  • Goクエリ(行きたい)
  • Buyクエリ(買いたい)

このうち、SGEの影響を大きく受けると考えられるのがKnowクエリとBuyクエリです。先述した通り、Knowクエリはゼロクリックリサーチの影響が直撃することが予想されています。またBuyクエリも検索結果の表示エリアが押し下げられることで売上が下がり、スナップショットのリンクに採用されるか否かで明暗が明確に分かれることになるでしょう。

これらの検索クエリに該当するサイトは、後述する検索流入に頼らないマーケティングに力を入れることで、SGEの導入によるデメリットを回避・軽減できるでしょう。また、従来以上にE-E-A-Tを意識した情報提供も重要性が高まると予想されます。

DoクエリやGoクエリの影響は比較的小さいものの、今後SGEの仕様の変更により状況が変わるリスクもあるため要注意です。現在日本版のSGEにおいて、GoogleビジネスプロフィールではSGEに反映されませんが、アメリカ版ではGoogleビジネスプロフィールを元にしたスナップショットが表示されています。

今後日本版も同様の仕様になる可能性がありますので、今のうちにGoogleビジネスプロフィール対策に力を入れておくのもおすすめです。

キラーコンテンツとは?意味・種類・作り方・活用例などを解説

検索流入に頼らないマーケティング

検索流入の減少は、その他のマーケティング手法の重要性が高まることを意味しています。メルマガの配信やSNSマーケティングなど、Google検索からの流入に頼らないマーケティング方法の拡充が有効な手段となる可能性は高いといえるでしょう。

とくにSNSは検索サイトのような使われ方をするケースも多いため、検索エンジンに次ぐ第2の情報収集プラットフォームとしての展開が望まれます。

YouTubeの活用

YouTubeは今や動画配信サイトの枠を超え、プロモーションに活用できるビジネスプラットフォームへと成長しました。動画コンテンツは文字や静止画のコンテンツよりも直感的に欲求を刺激しやすい性質があるため、商品の購入や自社サイトへ誘導するのに効果的です。Google検索からの流入に頼らない、第2の流入の柱を育てるつもりで動画コンテンツの配信にも力を入れるとよいでしょう。

まとめ

SGEは従来とは違う検索体験をもたらす機能です。上位表示されたページを閲覧するという検索行動を変える可能性がありますが、GoogleがSGEで評価するポイントもコンテンツの内容であることから、従来通りのSEO対策が評価されると考えられます。

一方、今後Google検索からの流入が大きく変わる可能性があることから、企業は検索以外の流入経路確保を意識する必要があるでしょう。メディア運営方針の変化に柔軟に対応できるよう、SGEへの対策と同時にマーケティング手法を見直すことをおすすめします。

弊社ではWebマーケティングの課題を持ったお客様へ、さまざまなコンサルティングサービスを提供してきました。これまでの経験より、最善の施策の打ち出しから伴走型でサポートいたします。お気軽にご相談ください。

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SGEとは?生成AIによる新たな検索体験と対策

2 years 2ヶ月 ago

Googleは新しい検索体験としてSGE(Google Search Generative Experience)の提供をスタートしました。日本では2023年8月から試験運用が開始され、早くも各Webメディアによる運用方法の検討が始まっています。SGEはどのような機能で、どのように活用すればいいのでしょうか。本記事ではSGEの概要と使い方、メディア目線での影響と対策についてご紹介します。

SGEとは

SGEは、Googleの検索ページに搭載された新たな検索機能です。「Search Generative Experience」の略称で、検索ページのトップにAIにより生成された解説文を表示します。2023年5月にアメリカで公開され、同年の8月30日に日本語版の試験運用がスタートしました。

ユーザーからの質問(検索)に対し、SGEはAIがWeb上の情報を収集して整理・要約した回答を、自然言語で生成します。これにより、従来のGoogle検索では得られなかった回答を得られる機能として注目されています。

生成AIとは?種類とできることをわかりやすく解説

Bardとの違い

BardはGoogleが提供する生成AIを利用したAIチャットボットです。Googleの検索エンジンとは異なるサービスであり、検索エンジンに組み込まれているSGEとは異なり、独立したツールとして利用できます。

SGEがWeb上の情報を整理・要約して回答するのに対し、Bardは生成AI自身が問題解決のための回答を提供します。また、Bardはユーザーとの対話に主眼が置かれており、あいまいな文章や比喩表現、冗談などを理解した会話のキャッチボールが可能です。

Bardとは?ChatGPTとの違いや活用方法、注意点も解説

なぜGoogleはSGEを導入したのか

近年、Googleは検索体験の改善へ非常に力を入れています。SGEの導入もその一環であり、検索に対するユーザビリティの向上を狙ったものであると考えられます。

従来の文字検索は「投資信託 やり方」「青森県 県庁所在地」といった例のように、複数の単語を組み合わせた検索キーワードで行うのが主流でした。しかしこの検索方法はPCの操作やWebの文化に慣れ親しんだ方は理解できますが、慣れていない人は「投資信託のやり方は」「青森県の県庁所在地はどこ」といった自然言語で検索し、本来望んでいた検索結果を得られないという問題がありました。

そのため、Googleは検索機能にAIの導入を積極的に進め、自然言語処理モデル「BERT」を導入しました。自然言語による質問をより高精度に処理できるようになり、また、それにともない検索結果の出力面にSGEを導入することで、自然言語による質問・回答を可能としています。

BERTとは?Googleが開発した自然言語処理技術の特徴と仕組み

SGEの使い方

SGEの日本語版は2023年8月30日にテスト版として公開され、2024年1月時点では正式版のリリース日が未発表です。現在のSGEはテスト版で、全ユーザーに自動的に開放されているわけではありません。ただし、利用開始の手続きは全ユーザーに開放されており、Googleアカウントを所有しているユーザーは以下の手順でSGEの利用を開始できます。

SGEの始め方

SGEの始め方は、PCとモバイル端末で設定が異なります。

PC版はGoogle Chromeのみ

PC版はGoogle ChromeブラウザでのみSGEの利用が可能です。利用開始には該当のGoogleアカウントでログインした状態のChromeからSearch Labsへアクセスし「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにしましょう。

モバイル端末はGoogleアプリ

モバイル端末では、Googleアプリ上でのみSGEを利用できます。GoogleアプリにGoogleアカウントでログインした状態でSearch Labsへアクセスしましょう。Googleアプリをインストールしていない場合は、この時点でアプリのインストールが促されます。

Search Labsのページへ到達したら、PC版同様に「SGEを有効にすると、検索時に表示されることがあります」をONにすれば、SGEの利用を開始できます。

SGEの機能

SGEには大きく分けて3つの機能があります。

代表的な機能が「スナップショット」の作成です。スナップショットとは、検索結果と同時に表示される生成AIが作成した自然言語による回答テキストです。Web上のページから収集した情報を元にAIが作成するため、新しい情報も反映されます。

スナップショットの参考になった引用ページは、画面右側にサムネイル・ページのタイトル・公開日・サイト名が一覧で表示されます。また、スナップショット内にも参照ページへのリンクが表示されるため、情報の信憑性を確認するのも簡単です。

スナップショットの下には、追加質問のボタンが表示されます。たとえば、「カニ 産地」で検索した際に表示されたスナップショット下には「カニの産地ランキングは?」「カニが1番美味しい県はどこですか?」「北海道でカニが有名な地域はどこですか?」といった質問が提案されました。また「追加で聞く」ボタンから会話モードに移行すれば、スナップショットの情報を踏まえた追加質問を任意で行えます。

SGEが生成されないのはなぜ?

SGEはすべての検索結果に対して必ず表示されるとは限りません。マイナーな分野や科学的根拠が示せないクエリのように、情報の質や信頼性が不足していると判断されたトピックでは、Googleが生成を見送る場合があります。また、爆弾の作り方やリストカットなど、犯罪や自殺、自傷に関連するクエリのスナップショットは表示されません。

そのほか、YMYL関連のスナップショットには、専門家の判断を促すような注意書きが挿入されます。

SGEが広まることのSEOへの影響

SGEの登場は、検索の在り方そのものを大きく変えるほどのインパクトがあり、従来の検索において重視されてきたSEOも大きな影響を受けることになりました。実際にSEOはSGEからどのような影響を受けるのか、見ていきましょう。

アクセス数が低下する

SGEの登場により懸念されているのがアクセス数の低下です。従来の検索においては、ユーザーは検索結果として表示されたページにアクセスすることで望んだ情報を得ていました。しかしSGEは検索に対する回答をページのトップに表示するため、生成された回答内容によってユーザーは上位に表示されたページへアクセスする必要が無くなります。

今後、検索結果ページで情報を得て各ページにアクセスしない「ゼロクリックリサーチ」の割合が増えるようになれば、アクセス数を重視しないアルゴリズムが採用される可能性も考えられるでしょう。

SGEに選ばれるためのSEOが重視される

SGEの利用拡大により、従来のように検索上位を目指すSEOが重視されなくなると、スナップショットに拾われることが重要になっていきます。ゼロクリックリサーチの割合が増えるほど、スナップショットがユーザーとの唯一のタッチポイントになる可能性が高まるため、SEOそのものがSGEを基準としたものに変化していく可能性があります。

売上が変化

SGEが参考にするサイトはトップページに表示されているページばかりではなく、下位記事からもスナップショットのリンクに採用される場合があります。そのため、これまで成り立っていた上位表示=売上増の図式が成り立たなくなり、売上が大きく変動するECサイトも増える可能性があります。

なお、SGEにおいてはショップのレビューや商品評価も評価対象となっているため、下位表示ながら高評価のショップが売上を大きく伸ばすことも十分に考えられるでしょう。

SGEが広がることを想定してできる対策

SGEは2023年12月現在ではテスト版として運用されていますが、今後精度が向上し機能が拡張された後に正式リリースされる可能性があります。検索における重要性の増加を想定したうえで、どのような対策を行えばよいのか、以下にて対策を紹介します。

良質なコンテンツ制作

SGEに評価されるためには、従来のSEOと同様に良質なコンテンツ作りが重要になると考えられます。とくにGoogleが提唱する4つの検索クエリを意識したコンテンツは、SGEから高い評価を得る可能性が高まるでしょう。Googleはユーザーの検索クエリを以下の4つのタイプに分類しています。

  • Knowクエリ(知りたい)
  • Doクエリ(やりたい)
  • Goクエリ(行きたい)
  • Buyクエリ(買いたい)

このうち、SGEの影響を大きく受けると考えられるのがKnowクエリとBuyクエリです。先述した通り、Knowクエリはゼロクリックリサーチの影響が直撃することが予想されています。またBuyクエリも検索結果の表示エリアが押し下げられることで売上が下がり、スナップショットのリンクに採用されるか否かで明暗が明確に分かれることになるでしょう。

これらの検索クエリに該当するサイトは、後述する検索流入に頼らないマーケティングに力を入れることで、SGEの導入によるデメリットを回避・軽減できるでしょう。また、従来以上にE-E-A-Tを意識した情報提供も重要性が高まると予想されます。

DoクエリやGoクエリの影響は比較的小さいものの、今後SGEの仕様の変更により状況が変わるリスクもあるため要注意です。現在日本版のSGEにおいて、GoogleビジネスプロフィールではSGEに反映されませんが、アメリカ版ではGoogleビジネスプロフィールを元にしたスナップショットが表示されています。

今後日本版も同様の仕様になる可能性がありますので、今のうちにGoogleビジネスプロフィール対策に力を入れておくのもおすすめです。

キラーコンテンツとは?意味・種類・作り方・活用例などを解説

検索流入に頼らないマーケティング

検索流入の減少は、その他のマーケティング手法の重要性が高まることを意味しています。メルマガの配信やSNSマーケティングなど、Google検索からの流入に頼らないマーケティング方法の拡充が有効な手段となる可能性は高いといえるでしょう。

とくにSNSは検索サイトのような使われ方をするケースも多いため、検索エンジンに次ぐ第2の情報収集プラットフォームとしての展開が望まれます。

YouTubeの活用

YouTubeは今や動画配信サイトの枠を超え、プロモーションに活用できるビジネスプラットフォームへと成長しました。動画コンテンツは文字や静止画のコンテンツよりも直感的に欲求を刺激しやすい性質があるため、商品の購入や自社サイトへ誘導するのに効果的です。Google検索からの流入に頼らない、第2の流入の柱を育てるつもりで動画コンテンツの配信にも力を入れるとよいでしょう。

まとめ

SGEは従来とは違う検索体験をもたらす機能です。上位表示されたページを閲覧するという検索行動を変える可能性がありますが、GoogleがSGEで評価するポイントもコンテンツの内容であることから、従来通りのSEO対策が評価されると考えられます。

一方、今後Google検索からの流入が大きく変わる可能性があることから、企業は検索以外の流入経路確保を意識する必要があるでしょう。メディア運営方針の変化に柔軟に対応できるよう、SGEへの対策と同時にマーケティング手法を見直すことをおすすめします。

弊社ではWebマーケティングの課題を持ったお客様へ、さまざまなコンサルティングサービスを提供してきました。これまでの経験より、最善の施策の打ち出しから伴走型でサポートいたします。お気軽にご相談ください。

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サブディレクトリとは?サブドメインとの違いは?使い分ける方法と活用できるシーンを解説

2 years 2ヶ月 ago

サブディレクトリとサブドメインはどちらも本体ドメインを使用してサイトを広げていくため、混同されやすい用語です。ページやサイトを新たに作るとき場合など、「サブディレクトリ」や「サブドメイン」どちらを使うべきか迷うことがあると思います。そこで本記事では、サブディレクトリとサブドメインの違いや、使い分け方をはじめ、サブディレクトリの活用に適しているシーンをわかりやすく解説します。

サブディレクトリとは

階層を示すときに使われる「サブディレクトリ」ですが、さまざまなシーンで使われることがあるため、本来の意味やシーンごとの意味を把握しておきましょう。

そもそもディレクトリとは

サブディレクトリの「ディレクトリ」とは、PC内にファイルを分類して保管する場所を指します。PC内のデータはフォルダごとに複数のデータを保管するのが一般的なので、ディレクトリは階層的な構造を表す用語としても使われます。そのため、Webにおけるディレクトリは、おもにサイトの階層構造を示しています。

サブディレクトリの意味

ディレクトリが複数のデータを保管するファイルとすると、サブディレクトリはディレクトリの中に保管したファイルを指します。Webにおけるサブディレクトリは、おもにドメインの構造を指しており、本体ドメインをディレクトリとしたとき、下層に作成したディレクトリ(Webページ)をサブディレクトリと呼びます。

サブディレクトリとサブドメインの違い

サブディレクトリと混同されやすい用語の1つに「サブドメイン」があります。どちらも本体ドメインを使用するという点では共通していますが、次のような明確な違いがあります。

サブドメインとは

サブドメインは、コンピュータやネットワークを識別するために使われる「xxx.com」のように表記されたドメインの前に文字列を挿入し、「example.xxx.com」といった形式で表示されます。サブドメインは、1つのドメインで複数のサイトを運営する場合などに用いられるのが一般的です。

サブドメインとは?サブディレクトリとの違いとSEOにおけるメリットとデメリット

サブディレクトリとサブドメインの違い一覧

サブディレクトリとサブドメインのおもな違いは次のとおりです。

構造本体ドメインの下層に作成する本体ドメインと同じ階層に作成する
SEOにおける影響本体ドメインのSEO評価を受け継ぐ本体ドメインのSEO評価をほとんど受け継がない
コスト無料サブドメインごとにSSL証明書の利用料がかかる

サブドメインは本体ドメインの区画の1つであるのに対し、サブディレクトリは本体ドメイン内の階層パーツの1つです。サブディレクトリはピラミッド状の構造になっていますが、サブドメインは長屋のように同じ階層のスペースを区画分けしているとイメージするとわかりやすいでしょう。サブディレクトリは階層になっているため、ほかの階層をはじめ、常に本体ドメインと影響しあうという特徴がありますが、サブドメインは本体ドメインとほとんど影響しあいません。

クローラーとは?意味や役割、最適化するための施策を解説

サブディレクトリとサブドメインの使い分け

サブディレクトリとサブドメインはどちらが優れているということではなく、それぞれに適した使い方があります。正しく使い分けて本体ドメインのパワーを有効に活用していきましょう。

似通ったテーマで複数サイトを運営する場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは本体ドメインと密接に影響しあうため、本体ドメインと似通ったテーマでサイトを運営するときはサブディレクトリが適しています。ただし、まったく違うテーマでサイトの立ち上げを検討している場合は、SEO上で評価が下がる原因になるので、サブディレクトリでコンテンツを作成するのはおすすめできません。

既存のドメインの効果が高い場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは本体ドメインのSEO評価を受け継ぐので、本体ドメインの評価が高い場合、サブディレクトリで制作した新規コンテンツも高い評価が期待できます。とくに新規サイトや新規コンテンツの場合、検索エンジンにインデックスされるのに時間がかかるケースも少なくありません。その点サブディレクトリは、インデックスの早さや上位表示といった点で、有利に働く可能性が高いでしょう。

SEOに重要なドメインパワーとは?確認する方法と高め方

低コストで複数のサイトを運営したい場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは新たにドメインを取得したり、サーバーを契約したりするコストがかかりません。サブドメインも同様に運用コストを抑えられるというメリットがあるものの、サブドメインの場合、サーバーのプランによっては数に制限があるため注意が必要です。その点、サブディレクトリは1つのドメインの下層にページを作成しているだけなので、数に制限がありません。

本体ドメインと違うテーマのサイトを作成するなら「サブドメイン」

サブドメインは本体ドメインの評価をほとんど引き継がないので、既存のテーマと別ジャンルのサイト立ち上げを検討している場合は、サブドメインがおすすめです。サブドメインは本体ドメインのサーバー管理画面から簡単に追加できるほか、本体ドメインがURLに含まれるため、ブランドの信頼性や認知度は引き継ぐことができます。

サブディレクトリを使う際の注意点

サブディレクトリと本体ドメインは密接に影響しあうため、サイトの設計やコンテンツの作成はしっかり検討した上で行うのがおすすめです。とくに次の4つのポイントに注意して、サイト制作を進めてみてください。

コンテンツの重複に注意する

サブディレクトリで新規コンテンツを追加する場合、専門性が損なわれないよう、既存コンテンツと近いテーマのコンテンツを増やしていくことになります。このとき、コンテンツが重複してしまう可能性があるため注意をしましょう。コンテンツを追加するときは、既存のコンテンツやキーワードを管理し、重複しないように意識してみてください。コンテンツが重複してSEO上で悪影響を与えてしまいそうな場合は、インデックスさせないようにするのも選択肢の1つです。

テーマが逸脱しすぎないように注意する

コンテンツの重複を気にしすぎるあまり、メインサイトのテーマから逸脱してしまうのもSEO上悪影響を与える可能性があるので気をつけましょう。専門性が低くなるとSEO評価も下がる傾向があるため、メインサイトとサブディレクトリで作成したコンテンツには一貫性を持たせるように気をつけてみてください。

メインサイトへの影響を頭に入れておく

サブディレクトリと本体ドメインは良い影響を及ぼしあいますが、悪い影響を及ぼしあう可能性もあるということを頭に入れておきましょう。いくらメインサイトの評価が高くても、サブディレクトリで低品質のコンテンツを作成したり、ペナルティを受けてしまったりすると、メインサイトの評価も低下します。また、反対にメインサイトの評価が下がるとサブディレクトリへの評価に悪影響を与えます。共倒れにならないよう、サブディレクトリを活用するときは、コンテンツの質や構造を慎重に検討するのがおすすめです。

ディレクトリの構造をシンプルにする

サブディレクトリの階層に偏りがあると、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーが巡回しにくくなります。クローラーが巡回しやすいサイトはコンテンツがインデックスされやすく、ドメインの評価が高くなる効果が期待できることから、ディレクトリの構造はシンプルな設計を心がけるのがおすすめです。ディレクトリの構造がわかりやすいとユーザーが求める情報に辿り着きやすくなり、サイト内を回遊してもらえるというメリットがあります。

サイトマップのメリットとは?Webサイト構造の理解から最適化まで解説

サブディレクトリ貸しは厳禁

サブディレクトリは本体ドメインの評価を直接受けることから、影響力のあるドメインのディレクトリを第三者に間借りさせる「サブディレクトリ貸し」を行っているケースもあります。サブディレクトリを借り受けた第三者は、最初からドメインパワーのある状態でサイト運営を開始できるというメリットがありますが、メインサイトとまったくジャンルの違うサイトを運営した場合、徐々にドメインパワーが低下していく恐れがあるのでおすすめできません。また、Googleではサブディレクトリ貸しを推奨しないという意思を表示しているため、最悪の場合サイトの評価が大きく下がる可能性もゼロではありません。目先の利益よりも、長期的に安定したサイト運営を目指していきましょう。

まとめ

サブディレクトリはサブドメインと違い、本体ドメインの評価を受け継いで新規サイトの運営ができます。しかし、互いに悪い影響も受けてしまうので注意が必要です。本体ドメインと新規サイトの親和性が低い場合はサブドメインで運営することをおすすめします。メインサイトもサブディレクトリも、コンテンツの質や構造を意識することでさらにドメインパワーを高められる可能性があります。適切なSEO対策やサイトの構造設計について不安がある方は、独自の見解でサイト運営を進めず、専門家に相談すると効率的なサイト運営が実現するでしょう。

弊社では適切なサイト構築ならびにSEO対策など、さまざまな企業の課題に沿ったWebコンサルティングサービスを支援してきました。実績が多数ある弊社へぜひお気軽にご相談ください。

seojapan

サブディレクトリとは?サブドメインとの違いは?使い分ける方法と活用できるシーンを解説

2 years 2ヶ月 ago

サブディレクトリとサブドメインはどちらも本体ドメインを使用してサイトを広げていくため、混同されやすい用語です。ページやサイトを新たに作るとき場合など、「サブディレクトリ」や「サブドメイン」どちらを使うべきか迷うことがあると思います。そこで本記事では、サブディレクトリとサブドメインの違いや、使い分け方をはじめ、サブディレクトリの活用に適しているシーンをわかりやすく解説します。

サブディレクトリとは

階層を示すときに使われる「サブディレクトリ」ですが、さまざまなシーンで使われることがあるため、本来の意味やシーンごとの意味を把握しておきましょう。

そもそもディレクトリとは

サブディレクトリの「ディレクトリ」とは、PC内にファイルを分類して保管する場所を指します。PC内のデータはフォルダごとに複数のデータを保管するのが一般的なので、ディレクトリは階層的な構造を表す用語としても使われます。そのため、Webにおけるディレクトリは、おもにサイトの階層構造を示しています。

サブディレクトリの意味

ディレクトリが複数のデータを保管するファイルとすると、サブディレクトリはディレクトリの中に保管したファイルを指します。Webにおけるサブディレクトリは、おもにドメインの構造を指しており、本体ドメインをディレクトリとしたとき、下層に作成したディレクトリ(Webページ)をサブディレクトリと呼びます。

サブディレクトリとサブドメインの違い

サブディレクトリと混同されやすい用語の1つに「サブドメイン」があります。どちらも本体ドメインを使用するという点では共通していますが、次のような明確な違いがあります。

サブドメインとは

サブドメインは、コンピュータやネットワークを識別するために使われる「xxx.com」のように表記されたドメインの前に文字列を挿入し、「example.xxx.com」といった形式で表示されます。サブドメインは、1つのドメインで複数のサイトを運営する場合などに用いられるのが一般的です。

サブドメインとは?サブディレクトリとの違いとSEOにおけるメリットとデメリット

サブディレクトリとサブドメインの違い一覧

サブディレクトリとサブドメインのおもな違いは次のとおりです。

構造本体ドメインの下層に作成する本体ドメインと同じ階層に作成する
SEOにおける影響本体ドメインのSEO評価を受け継ぐ本体ドメインのSEO評価をほとんど受け継がない
コスト無料サブドメインごとにSSL証明書の利用料がかかる

サブドメインは本体ドメインの区画の1つであるのに対し、サブディレクトリは本体ドメイン内の階層パーツの1つです。サブディレクトリはピラミッド状の構造になっていますが、サブドメインは長屋のように同じ階層のスペースを区画分けしているとイメージするとわかりやすいでしょう。サブディレクトリは階層になっているため、ほかの階層をはじめ、常に本体ドメインと影響しあうという特徴がありますが、サブドメインは本体ドメインとほとんど影響しあいません。

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サブディレクトリとサブドメインの使い分け

サブディレクトリとサブドメインはどちらが優れているということではなく、それぞれに適した使い方があります。正しく使い分けて本体ドメインのパワーを有効に活用していきましょう。

似通ったテーマで複数サイトを運営する場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは本体ドメインと密接に影響しあうため、本体ドメインと似通ったテーマでサイトを運営するときはサブディレクトリが適しています。ただし、まったく違うテーマでサイトの立ち上げを検討している場合は、SEO上で評価が下がる原因になるので、サブディレクトリでコンテンツを作成するのはおすすめできません。

既存のドメインの効果が高い場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは本体ドメインのSEO評価を受け継ぐので、本体ドメインの評価が高い場合、サブディレクトリで制作した新規コンテンツも高い評価が期待できます。とくに新規サイトや新規コンテンツの場合、検索エンジンにインデックスされるのに時間がかかるケースも少なくありません。その点サブディレクトリは、インデックスの早さや上位表示といった点で、有利に働く可能性が高いでしょう。

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低コストで複数のサイトを運営したい場合は「サブディレクトリ」

サブディレクトリは新たにドメインを取得したり、サーバーを契約したりするコストがかかりません。サブドメインも同様に運用コストを抑えられるというメリットがあるものの、サブドメインの場合、サーバーのプランによっては数に制限があるため注意が必要です。その点、サブディレクトリは1つのドメインの下層にページを作成しているだけなので、数に制限がありません。

本体ドメインと違うテーマのサイトを作成するなら「サブドメイン」

サブドメインは本体ドメインの評価をほとんど引き継がないので、既存のテーマと別ジャンルのサイト立ち上げを検討している場合は、サブドメインがおすすめです。サブドメインは本体ドメインのサーバー管理画面から簡単に追加できるほか、本体ドメインがURLに含まれるため、ブランドの信頼性や認知度は引き継ぐことができます。

サブディレクトリを使う際の注意点

サブディレクトリと本体ドメインは密接に影響しあうため、サイトの設計やコンテンツの作成はしっかり検討した上で行うのがおすすめです。とくに次の4つのポイントに注意して、サイト制作を進めてみてください。

コンテンツの重複に注意する

サブディレクトリで新規コンテンツを追加する場合、専門性が損なわれないよう、既存コンテンツと近いテーマのコンテンツを増やしていくことになります。このとき、コンテンツが重複してしまう可能性があるため注意をしましょう。コンテンツを追加するときは、既存のコンテンツやキーワードを管理し、重複しないように意識してみてください。コンテンツが重複してSEO上で悪影響を与えてしまいそうな場合は、インデックスさせないようにするのも選択肢の1つです。

テーマが逸脱しすぎないように注意する

コンテンツの重複を気にしすぎるあまり、メインサイトのテーマから逸脱してしまうのもSEO上悪影響を与える可能性があるので気をつけましょう。専門性が低くなるとSEO評価も下がる傾向があるため、メインサイトとサブディレクトリで作成したコンテンツには一貫性を持たせるように気をつけてみてください。

メインサイトへの影響を頭に入れておく

サブディレクトリと本体ドメインは良い影響を及ぼしあいますが、悪い影響を及ぼしあう可能性もあるということを頭に入れておきましょう。いくらメインサイトの評価が高くても、サブディレクトリで低品質のコンテンツを作成したり、ペナルティを受けてしまったりすると、メインサイトの評価も低下します。また、反対にメインサイトの評価が下がるとサブディレクトリへの評価に悪影響を与えます。共倒れにならないよう、サブディレクトリを活用するときは、コンテンツの質や構造を慎重に検討するのがおすすめです。

ディレクトリの構造をシンプルにする

サブディレクトリの階層に偏りがあると、検索エンジンの巡回ロボットであるクローラーが巡回しにくくなります。クローラーが巡回しやすいサイトはコンテンツがインデックスされやすく、ドメインの評価が高くなる効果が期待できることから、ディレクトリの構造はシンプルな設計を心がけるのがおすすめです。ディレクトリの構造がわかりやすいとユーザーが求める情報に辿り着きやすくなり、サイト内を回遊してもらえるというメリットがあります。

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サブディレクトリ貸しは厳禁

サブディレクトリは本体ドメインの評価を直接受けることから、影響力のあるドメインのディレクトリを第三者に間借りさせる「サブディレクトリ貸し」を行っているケースもあります。サブディレクトリを借り受けた第三者は、最初からドメインパワーのある状態でサイト運営を開始できるというメリットがありますが、メインサイトとまったくジャンルの違うサイトを運営した場合、徐々にドメインパワーが低下していく恐れがあるのでおすすめできません。また、Googleではサブディレクトリ貸しを推奨しないという意思を表示しているため、最悪の場合サイトの評価が大きく下がる可能性もゼロではありません。目先の利益よりも、長期的に安定したサイト運営を目指していきましょう。

まとめ

サブディレクトリはサブドメインと違い、本体ドメインの評価を受け継いで新規サイトの運営ができます。しかし、互いに悪い影響も受けてしまうので注意が必要です。本体ドメインと新規サイトの親和性が低い場合はサブドメインで運営することをおすすめします。メインサイトもサブディレクトリも、コンテンツの質や構造を意識することでさらにドメインパワーを高められる可能性があります。適切なSEO対策やサイトの構造設計について不安がある方は、独自の見解でサイト運営を進めず、専門家に相談すると効率的なサイト運営が実現するでしょう。

弊社では適切なサイト構築ならびにSEO対策など、さまざまな企業の課題に沿ったWebコンサルティングサービスを支援してきました。実績が多数ある弊社へぜひお気軽にご相談ください。

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