Insight for WebAnalytics

想定したユーザー行動シナリオは成果に結びついているのか、アクセス解析で確認するには？（セグメント100選第62回）

10 years 4ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/7/16の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/07/16/20410

［目標到達プロセス］レポートはセグメントを切ることができません。また順序は考慮されず、途中も勝手に補完するという変わった仕様です。それらをうまく回避できそうなセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・新規訪問でランディングページが特集ページで、その後に商品詳細ページを見たセッション
・新規訪問でランディングページが特集ページで、その直後に商品詳細ページを見たセッション

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

Webも2割のお得意さんが8割の成果貢献？おなじみさんとご新規さんの行動を比較するには（セグメント100選第61回）

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10 years 4ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/7/9の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/07/09/20367

サイトの利用頻度が高いユーザーの方が売上や利益に貢献していると考えるのが普通だと思いますが、本当にそうなのでしょうか。それを検証するためのセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・期間中に1回だけ訪問したユーザー
・期間中に2回以上訪問したユーザー

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

セグメントを使って、デフォルトでは用意されていない「訪問頻度分布グラフ」を作ってみよう（セグメント100選第60回）

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10 years 5ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/7/2の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/07/02/20304

Google アナリティクスには訪問頻度分布を表示できるレポートがありません。この訪問頻度分布を作成するためのセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・訪問頻度を指定するセグメント

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

メルマガを配信停止するユーザーが突然増えた！　その原因を探りたい（セグメント100選第59回）

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10 years 5ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/6/25の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/06/25/20253

eコマースサイトでもメディアサイトでもB2Bサイトでも、その会社（サイト）が発行しているメルマガは重要なマーケティングツールです。メルマガの配信停止・登録解除の要因はなんだったのかを探るためのセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・特定の年月にメルマガ登録解除を行ったユーザー

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アクセス解析の「カオナシ」＝ノーリファラー訪問の分析に挑戦してみるぞ（セグメント100選第58回）

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10 years 5ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/6/18の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/06/18/20193

参照元なしでサイトへ訪問してきた場合、そのきっかけがつかめないため、なかなか具体的な対策を考えることは難しいのですが、この参照元なしによる訪問から何かのヒントを得ることはできないものでしょうか。そんなセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・「ノーリファラー」セッション
・「ノーリファラー」訪問ユーザー

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2015/4広告業売上、全体では前年同月比6.5％増、ネット広告は18.2％増

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10 years 5ヶ月 ago

2015/6/15の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で6.5％増。テレビは0.8％増、新聞は5.4％減など、マス4媒体全体でも0.3％減。インターネット広告は18.2％増。

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MacユーザーはWindowsユーザーよりもクリエイティブなものが好きなのか、調べるには？（セグメント100選第57回）

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10 years 5ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/6/11の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/06/11/20149

WindowsパソコンとMacintoshの使い手で、eコマースサイトの利用行動に違いがあるのでしょうか。何かその違いをうまく利用できるのでしょうか。そんなセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・Windowsパソコンでサイトを利用したセッション
・Macintoshパソコンでサイトを利用したセッション

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コンバージョン率10倍!? B2Bサイトでユーザーがシナリオどおり動いているか確かめる方法（セグメント100選第56回）

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10 years 5ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/6/4の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/06/04/20076

何らかのユーザー行動の順番をある程度想定し、行動動線を意識してしてサイトを作成しているのではないでしょうか。そんなユーザー行動シナリオどおりに行動してくれているのか、絞り込んで分析するセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・B2Bサイトで「ページA」（たとえば事例ページ）を見たあとに「ページB」（たとえば詳細ページ）を見たユーザー

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人材紹介サイトへの出稿のROIを、応募件数以外のデータでも分析するには（セグメント100選第55回）

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10 years 6ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/5/28の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/05/28/20032

「人材紹介サイト」のような外部のサイトから自社サイトへ誘導し、そこで応募を受け付ける場合に、その効果や有効性を確かめるために絞り込んで分析するセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・特定の人材募集サイトから訪問し、かつランディングページが今回関係する複数のページになっているセッション

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

AdWordsで広告効果の高いカテゴリに出稿するために自社顧客をGAで分析するには？（セグメント100選第54回）

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10 years 6ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/5/21の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/05/21/19958

eコマースサイトで、「一見自社サイトと関係なさそうだけれど、じつは広告効果の高そうなカテゴリ」を見つけるために有効なセグメントを紹介します。

具体的には下記です。
・特定の商品カテゴリに対する購買意向の強いセグメント

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2015/3広告業売上、全体では前年同月比4.2％増、ネット広告は9.9％増

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10 years 6ヶ月 ago

2015/5/21の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で4.2％増。テレビは0.4％減、新聞は6.2％減など、マス4媒体はすべてマイナスで、マス4媒体全体でも2.2％減。インターネット広告は9.9％増。

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「再訪問→直帰は、おなじみさんが満足して帰った証拠」は言い訳なのか真実か、確かめよう（セグメント100選第53回）

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10 years 6ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/5/14の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/05/14/19900

直帰訪問は、あまり「よくないもの」と評価されることが多いですが、「そのページだけで訪問目的を達成し、満足して帰った」という言い訳も可能です。ユーザーの閲覧状況をもう少し細かくセグメントすることで、本当のところをあぶりだせないでしょうか。

そんな場合に使ってみたいセグメントを紹介します。具体的なセグメントは下記です。
・リピーターの直帰セッション

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

無料メルマガに登録した人は、どこから来て何がポイントで登録したのかを分析するには？（セグメント100選第52回）

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10 years 6ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/5/7の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/05/07/19854

メディアサイトでは無料のメールマガジンを発行していることが多いでしょう。この無料メールマガジンは、一度登録してもらえば比較的長くユーザーとの関係を持つことができるので、このきっかけは非常に重要です。こういった常連さんの行動をサイト改善に役立てるためのセグメントを紹介します。

具体的なセグメントは下記です。
・メルマガ登録をしたユーザー
・メルマガ登録をしたセッション

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テスト

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10 years 6ヶ月 ago

テスト $(document).ready(function(){ alert("jQueryファイルの読み込み完了でーす。"); });

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コンテンツマーケティングが本当に役に立っているか分析する方法（セグメント100選第51回）

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10 years 7ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/4/23の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/04/23/19810

eコマースサイトでも、商品の購入には直接関与しないコンテンツを作り、中長期的に関心の高いユーザーの購買につなげていこうという試みが流行りだしています。手間暇のかかるそういった施策が功を奏しているのかを確認できるセグメントを紹介します。

具体的なセグメントは下記です。
・ECサイトで「読み物ページ」を閲覧したあとに、商品ページを見たユーザー

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2015/2広告業売上、全体では前年同月比0.2％減、ネット広告は9.8％増

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10 years 7ヶ月 ago

2015/4/20の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で0.2％減。前年同月の伸びの影響かテレビは8.4％減、新聞は二けた減などで、マス4媒体はすべてマイナスで、全体でも9.3％減。インターネット広告は9.8％増と連続二けた増は4か月でストップ。

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Google アナリティクス解析講座（ゼミナール）の申込み（2015/7月実施分）を開始

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10 years 7ヶ月 ago

本ブログの筆者「衣袋宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。
内容詳細はこちらをご覧下さい。

[カリキュラム]
Google アナリティクスのデータ収集の仕組み、トラッキングコードのカスタマイズ、計測のための準備やアカウント設計、指標やディメンションの定義、レポートに共通の機能、各レポートの見方、レポートの各種カスタマイズ法など、Google アナリティクスの機能を最大限に引き出せる知識を学んで頂きます。もちろんユニバーサルアナリティクスにも対応しています。

Part1：基本用語解説
Part2：データ収集の仕組み
Part3：主なレポートや機能
Part4：指標とディメンション、セグメント機能
Part5：全体の設計と諸設定
Part6：その他のレポートや機能
Part7：トラッキングコードの各種カスタマイズ
Part8：カスタムレポートとデータ連携
Part9：補助ツール群

[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目　2015年7月 9日木曜日　（1日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）
2日目　2015年7月16日木曜日　（2日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）

[開催場所] 新大宗ビル　FORUM8、1103会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル11階
（JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線渋谷駅徒歩5分）

[費用]
[アナリティクスアソシエーション法人会員・個人会員]　78,840円（税込）
[一般申込・アナリティクスアソシエーション無料会員]　95,040円（税込）

さらに早期申込み割引があります。

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

サイト内回遊分析を、簡単・短時間にGoogleアナリティクスでできるセグメントを紹介（セグメント100選第50回）

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10 years 7ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/4/16の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/04/16/19722

サイトの回遊状況を適切に把握することは、意外と難しいものです。ランディングページ、ディレクトリ、すべてのページなどのレポートやコンテンツグループなどもありますが、セグメント機能を使ってコンテンツ回遊を促進するためのヒントを発見できないかということです。

具体的なセグメントは下記です。
・ランディングページが特定ディレクトリのセッション

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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「今週のオススメ商品」は効いているのか？実際の閲覧→購買をデータで検証するには？（セグメント100選第49回）

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10 years 7ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/4/9の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/04/09/19722

eコマースサイトのセールは、手間ひまをかけただけの成果があったのかを検証せずに、惰性でやっていないでしょうか。

メルマガからなどの集客施策による訪問を除いた条件で、セールの内容を見たことが購買意欲を高め、成果に結びついたのかを調べたいというのが、今回のセグメントです。

具体的なセグメントは下記です。
・トップページから閲覧を開始し、セールページを閲覧したセッション
・トップページから閲覧を開始し、セールページを閲覧していない2ページ以上閲覧セッション

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

コンバージョン率が一瞬で高くなる!? 関係ない訪問を除いた真のコンバージョン率を調べてみよう（セグメント100選第48回）

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10 years 8ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/4/2の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/04/02/19669

ユーザーは、必ずしも購入目的でeコマースサイトに訪問するとは限りません。購入をコンバージョンとして集計したい場合、コンバージョン率算出の母数にサポート目的の訪問を含めるのは、合理的ではないでしょう。

そういった訪問をあらかじめ除いてコンバージョン率を算出したいというのが、今回のセグメントです。

具体的なセグメントは下記です。
・eコマースサイトで、「検索エンジンからサポートページ群に入ってきた訪問」を除く
・企業サイトを兼ねるB2Bサイトで、「トップページから閲覧を開始し、会社の地図ページへ移動した訪問」を除く
・実際の店舗がある企業のサイトで、「スマートフォンで店舗情報ページ群を閲覧した訪問」を除く

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24 分 30 秒 ago

ウェブアナリスト宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125

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http://ibukuro.blogspot.com/

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