Insight for WebAnalytics

“お久しぶりユーザー“は、何をきっかけに再訪してくれたのか？ Googleアナリティクスで突き止めよう（セグメント100選第47回）

10 years 8ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/3/26の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/03/26/19620

メディアサイトやeコマースサイトなどでは、いったんユーザーに覚えてもらったら定期的にサイトを訪問してもらえれば集客は効率的になります。しかし現実はなかなかそういったことにはならず、「一見（いちげん）さん」で終わる可能性も高いのではないでしょうか。

そういった「お久しぶり」再訪問ユーザーの行動をうまく活用して、集客のためのヒントが導き出せないだろうかというのが今回のセグメントです。

具体的なセグメントは下記です。
・セッションの間隔が45日以上のセッション

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

“じっくりWeb閲覧ユーザー”を分析して、ファンになったきっかけのコンテンツを探ろう（セグメント100選第46回）

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10 years 8ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/3/19の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/03/19/19569

メディアサイトやB2B系サービスサイトで、関心の高いユーザーは必ず一度は深い閲覧行動を示していることが多いのではないでしょうか。

その重要なきっかけの訪問を捉えようというのが今回のセグメントです。

具体的なセグメントは下記です。
・3ページ以上閲覧し、かつ5分を超えて滞在しているセッション

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

2015/1広告業売上、全体では前年同月比0.6％増、ネット広告は14.6％増で二桁増

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10 years 8ヶ月 ago

2015/3/18の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で0.6％増。テレビは±0.0％、新聞と雑誌は再びマイナス。マス4媒体は1.9％減。インターネット広告は14.6％増と4か月連続二けた増。

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

問い合わせページに「来た」のに「問い合わせしなかった」見込み客の行動を分析するには？（セグメント100選第45回）

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10 years 8ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/3/12の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/03/12/19524

B to B（企業間取引）系サービスのWebサイトでお問い合わせページ」に来たのに、結局問い合わせをしない場合が多いでしょう。そういった可能性の高い潜在顧客の行動から、施策につながるヒントを得られないでしょうか。

可能性の高い潜在顧客について理解を深めるセグメントを使ってみます。

具体的なセグメントは下記です。
・「資料請求ページ」や「問い合わせページ」を閲覧したセッション
・「資料請求ページ」や「問い合わせページ」を閲覧したユーザー

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

検索連動型広告からやってきたけど非購入だったユーザーが、その後の訪問で購入したかどうかを調べるには？（セグメント100選第44回）

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10 years 9ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/3/5の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/03/05/19464

広告で初めて、そのサイトや会社、商品／サービスを知ったユーザーは、潜在顧客として非常に重要です。そのユーザーが初回訪問で成約に至らなかったとしても、別のサービスなどと比較して、また戻って来て購入やサービス契約に至ることもあります。

その後成約に至ったのかを追えるセグメントを使ってみます。

具体的なセグメントは下記です。
・非ブランドワードによる検索連動型広告で初回訪問時に非購入だったユーザー

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

アクセス解析講座（ゼミナール）の申込み（2015年5月実施分）を開始

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10 years 9ヶ月 ago

本ブログの筆者「衣袋宏美」による、アクセス解析の講座になります。
内容詳細はこちらをご覧下さい。

[カリキュラム]
アクセス解析の仕組みや取得するデータの定義・意味、3大手法の特徴を知った上で、導入計画から実装、分析と運用までのプロセス、そして目的に応じた分析をするための手順と指標とその扱い方や見る頻度、各種データを解釈する上での留意点などを習得してもらいます。ツールに依存しない知識や分析手法を習得して頂きます。

Part1：訪問者の特性把握の演習とアクセス解析3手法
Part2：サイトの特徴を把握する演習とツール導入プロセス
Part3：サイトへの流入分析の講義と演習
Part4：サイト内の行動遷移分析の講義と演習
Part5：キャンペーン分析の講義と演習
Part6：KPIの設定方法、アクセス解析以外の定量・定性分析手法

[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目　2015年5月27日水曜日　（1日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）
2日目　2015年6月3日水曜日　（2日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）

[開催場所] 新大宗ビル　FORUM8、1206会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
（JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線渋谷駅徒歩5分）

[費用]
[アクセス解析イニシアチブ法人会員・個人会員]　78,840円（税込）
[アクセス解析イニシアチブ無料会員・一般申込]　95,040円（税込）

早割があります。

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？（セグメント100選第43回）

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10 years 9ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/2/26の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/02/26/19414

ソーシャルからの来訪が、意外にもサイトに定着してくれるきっかけになっているのかもしれません。一度来てくれたユーザーのその後の行動を分析することで、そんな期待が裏付けられないかを検証したいと思います。

そこで今回はソーシャルで初回訪問したユーザーのその後を追えるセグメントを使ってみます。

具体的なセグメントは下記です。
・新規セッションで特定のランディングページから閲覧を開始したユーザー

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noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

自分のサイトで「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握しておこう（セグメント100選第42回）

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10 years 9ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/2/19の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/02/19/19345

eコマースサイトでも、リアルな店舗と同じように、広告を見てふらっと立ち寄ったお客さんが衝動買いをしたり、おなじみさんが定期的に買いに来たりします。しかし本当に広告をクリックしてやって来たユーザーが衝動買いしているのでしょうか。

そこで今回はコンバージョンした人に絞り込んだ特殊なコンバージョンセグメントを使ってみます。

具体的なセグメントは下記です。
・購入までの期間が1日以下のユーザー
・購入までの期間が2日以上のユーザー

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2014年日本の広告業売上、全体では前年比3.3％増、ネットは13.1％増

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10 years 9ヶ月 ago

2015/2/17の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年比で3.3％増。テレビは3.5％増、新聞は0.5％減。マス4媒体では2.4％増。インターネット広告は13.1％増。

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

2014/12広告業売上、全体では前年同月比±0％、ネットは13.1％増で二桁増

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10 years 9ヶ月 ago

2015/2/17の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で±0.0％。テレビは4.4％増、新聞は8カ月ぶりのプラス。マス4媒体は4.9％増。インターネット広告は13.1％増。

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非ブランドワード検索で来た人は、その後、ホントにブランドワードで検索して来てくれるのか？　実際に確かめてみた（セグメント100選第41回）

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10 years 9ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/2/12の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/02/12/19301

ユーザーの典型的な行動シナリオを想定しようとよく言われます。認知→興味→行動などをサイト行動に置き換えると、非ブランドワード検索→ブランドワード検索→ブックマーク→購入みたいな動きが考えられますが、果たして本当にそんな動きをするのでしょうか。

そこで今回は非ブランドワードの検索で新規訪問したユーザーでセグメントしたデータを見てみることにします。

具体的なセグメントは下記です。
・非ブランドワードによる自然検索で初回訪問をしたユーザー

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（セグメント100選第40回）

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10 years 10ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/2/5の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/02/05/19253

ソーシャルメディアは、時として思いがけないくらい多くのユーザーを誘導する重要な集客チャネルの1つですが、ソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたのでしょうか。

そこで今回はバズった記事に新規訪問したセグメントでデータを見てみることにします。

具体的なセグメントは下記です。
・特定のランディングページから閲覧を開始した、新規セッション

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【速報】Googleアナリティクスのセグメント機能に変更あり！変更点と注意点をいち早く解説（セグメント100選第39回）

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10 years 10ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/1/29の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/01/29/19193

Googleアナリティクスで新規セグメントを作成する機能のユーザーインタフェースが変わりました。今回はそれについて解説します。

セグメント機能の変更点：
・新規作成セグメントの概要をリアルタイムで確認できるようになった
・セグメントの「保存」ボタン等の位置が変更された
・「セグメントの可用性」を変更できるようになった
関連リンク：
【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには？（セグメント100選第38回）

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10 years 10ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/1/22の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/01/22/19127

Googleアナリティクスで作成したセグメント条件に合致したユーザーは、抽出してAdWordsに登録でき、さらにそのユーザーに対して広告を出すといったことが可能です。

そこで今回は前回の続きで、有料サービスへの移行予備軍のセグメントを設定してそれをユーザーリストにする方法を紹介します。

具体的なセグメントは下記です。
・無料プランユーザーで、月6回以上使用したユーザー

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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2014/11広告業売上、全体では1.6％増、ネットは15.5％増で二桁増

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10 years 10ヶ月 ago

2015/1/22の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で1.6％増。テレビは7カ月ぶりのマイナスで0.7％減、新聞は7カ月連続のマイナス。マス4媒体は再びマイナスに。

インターネット広告は15.5％増。屋外広告は11か月ぶりにプラス。

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無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るには？（セグメント100選第37回）

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10 years 10ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/1/15の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/01/15/19079

B2Bサービス提供サイトは、無料プランでサービス認知を広げ、有料プランに誘導していくようなモデルをよく見かけます。このようなモデルには、2つのハードルがあります。1つ目は無料サービスを使ってもらうまで、2つ目はそこから有料サービスへ移行してもらうまで、です。

そこで今回は有料サービスへの移行に役立つ分析に役立つようなセグメントでデータを見てみることにします。

具体的なセグメントは下記です。
・無料プラン利用ユーザー
・有料プラン利用ユーザー

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには？（セグメント100選第36回）

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10 years 10ヶ月 ago

Web担当者Forumの2015/1/8の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2015/01/08/19025

一定額以下の購買ユーザーに焦点を当てて、そこから購入額を増やすため、あるいはそういうユーザーを避けるための方策がないかのヒントを探ってみたい。

そこで今回は一定金額以下しか購入しなかった人に絞り込んで、データを見てみることにします。

具体的なセグメントは下記です。
・eコマースサイトで一定金額以下を購入しているユーザー

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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Google アナリティクス解析講座（ゼミナール）の申込み（2015/3月実施分）を開始

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10 years 10ヶ月 ago

本ブログの筆者「衣袋宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。
内容詳細はこちらをご覧下さい。

[カリキュラム]
Google アナリティクスのデータ収集の仕組み、トラッキングコードのカスタマイズ、計測のための準備やアカウント設計、指標やディメンションの定義、レポートに共通の機能、各レポートの見方、レポートの各種カスタマイズ法など、Google アナリティクスの機能を最大限に引き出せる知識を学んで頂きます。ユニバーサルアナリティクスにも対応しています。

Part1：基本用語解説
Part2：データ収集の仕組み
Part3：主なレポートや機能
Part4：指標とディメンション、アドバンスセグメント
Part5：全体の設計と諸設定
Part6：その他のレポートや機能
Part7：トラッキングコードの各種カスタマイズ
Part8：カスタムレポート
Part9：補助ツール群

[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目　2015年3月 5日木曜日　（1日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）
2日目　2015年3月12日木曜日　（2日目）　10:00～17:00（昼休み1時間）

[開催場所] 新大宗ビル　FORUM8、1103会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル11階
（JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線渋谷駅徒歩5分）

[費用]
[アナリティクスアソシエーション法人会員・個人会員]　78,840円（税込）
[一般申込・アナリティクスアソシエーション無料会員]　95,040円（税込）

さらに早期申込み割引があります。

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2014/10広告業売上、全体では3.9％増、ネットは14.9％増で再び二桁増に

Insight for WebAnalytics

10 years 11ヶ月 ago

2014/12/17の経済産業省の特定サービス産業動態統計調査から。http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/tokusabido/result/result_1.html

全体では前年同月比で3.9％増。テレビは2.9％増、新聞は6カ月連続のマイナス。マス4媒体はプラスに。

インターネット広告は14.9％増で再び二桁増に。屋外広告は2014年に入って10か月連続マイナス。

noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

「コンバージョンしたセッション」の参照元を鵜呑みにするな！　流入施策には正確な参照元情報を使おうセグメント100選第35回）

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10 years 11ヶ月 ago

Web担当者Forumの2014/12/18の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2014/12/18/18931

集客系のレポートで利用される「参照元」は必ずしも実際のリファラー情報を利用していません。実際のリファラー情報に基づく「マルチチャネル」レポートで成果に紐付く集客チャネルを把握しましょう。

そこで今回は終点がノーリファラーでコンバージョンした条件に絞り込んで、データを見てみることにします。

具体的なセグメントは下記です。
・終点がノーリファラーのコンバージョンセグメント

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【Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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確認済み

2 時間 29 分 ago

ウェブアナリスト宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125

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http://ibukuro.blogspot.com/

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