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[レベル: 上級]FAQ リッチリザルトに関して、サイト全体で共通した「よくある質問」を複数のページに掲載してそれらを FAQPage 構造化

株式会社オプトは、デジタルシフトを推進するオープンイノベーション組織「LINE Innovation Center（ラインイノベーションセンター）」を4月1日付で新設した。LINE株式会社との協業関係...

花王が新米ママ向けコミュニティーサイト「ピカママコミュニティ」を5月で終了する。2004年に「GO GO pika★pika MAMA」という名称で開設され、過去には企業によるコミュニティーサイトの成功事例としてよく取り上げられた。
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花王が展開する「はじめてママのくらし応援コミュニティ」顧客とのキズナづくりとは？
https://webtan.impress.co.jp/e/2012/02/01/11650
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4月7日（火）にも緊急事態宣言が発令されると発表され、多くの企業がリモートワークに切り替えています。

対面でのOJT（On the Job Training）であれば、多少雑なコミュニケーションでもなんとか対応することができたでしょう。

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こんにちは。ハピアナ広報担当の井水です。

小川の直近の活動をお知らせさせていただきます。

※2020年4月6日時点の情報です。 詳細はリンク先をご確認の上、お申込みください。

（時系列）

■1．宣伝会議：データマーケター育成講座（3/5延期分）

2020年3月5日延期分を4月2日に開催しました。

イベント名	宣伝会議：データマーケター育成講座（3/5延期分）
タグ	宣伝会議, データマーケター,東京
日時	2020年4月2日 (木曜日)
時間	19:00～21:00
場所	東京都港区南青山3丁目11番13号　新青山東急ビル8階　宣伝会議セミナールーム
MAP	https://www.sendenkaigi.com/class/venue-list/map-tokyo2.php
主催	株式会社宣伝会議
ステータス	終了

lp.sendenkaigi.com

 

■2．宣伝会議：Googleアナリティクスを活用したWeb改善講座

清水誠さんと一緒に行っているセミナー。現在の所は開催予定です。Googleアナリティクスとコンセプトダイアグラムを１日で学ぶことが可能です。

 

イベント名	宣伝会議：Googleアナリティクスを活用したWeb改善講座
タグ	宣伝会議,アナリティクス,初心者,東京
日時	2020年4月13日 (月曜日)
時間	14:50～17:50
場所	東京都港区南青山3丁目11番13号　新青山東急ビル8階　宣伝会議セミナールーム
MAP	https://www.sendenkaigi.com/class/venue-list/map-tokyo2.php
定員	40名
費用	42,900円
主催	株式会社宣伝会議
ステータス	受付中、下記リンクよりお申込みください

www.sendenkaigi.com 

■3．スクー：SchooのテキストメディアをLIVE分析

スクーのオンラインメディア「pencil」を全3回で分析して改善案を出す！というシリーズの第１回です。第１回はヒアリング＋初期分析になるようです。無料でオンライン配信となります。

イベント名	スクー：SchooのテキストメディアをLIVE分析
タグ	無料,オンライン,ライブ分析,スクー
日時	2020年4月13日 (月曜日)
時間	20:00～21:00
場所	オンライン
主催	株式会社スクー
ステータス	受付中、下記リンクよりお申込みください

SchooのテキストメディアをLIVE分析

■4．(Webinar) The importance of Web Analytics for driving online success オンライン成功のためのウェブ解析の重要性（英語）

英語で開催されるセミナーです。アナリティクス×英語というテーマに興味がある方はおすすめです。他では行われていないセミナー内容になります。

イベント名	(Webinar) The importance of Web Analytics for driving online success オンライン成功のためのウェブ解析の重要性（英語）
タグ	オンライン,ウェブ解析士,実演,アナリティクス,英語
日時	2020年4月17日 (金曜日)
時間	19:00～20:30
場所	オンライン
費用	5,000円
主催	一般社団法人ウェブ解析士協会関東支部
ステータス	受付中、下記リンクよりお申込みください

web-mining.doorkeeper.jp

■5．MarkeZineアカデミー：2日でわかるWebマーケティング基礎講座

何回目かわからない、ロングセラー講座

イベント名	MarkeZineアカデミー：2日でわかるWebマーケティング基礎講座
タグ	MarkeZine,Webマーケティング,初心者
日時	2020年5月13日 （水曜日)
時間	15:50～16:50
場所	東京都新宿区舟町5　株式会社翔泳社　セミナールーム
MAP	https://www.shoeisha.co.jp/map/
定員	20名
費用	59,400円
主催	株式会社翔泳社
ステータス	受付開始までもうしばらくお待ち下さい

■6．スクー：SchooのテキストメディアをLIVE分析

こちら全３回シリーズの第２回になります。ぜひ事前登録しておいてください！

イベント名	スクー：SchooのテキストメディアをLIVE分析
タグ	無料,オンライン,ライブ分析
日時	2020年5月13日 （水曜日)
時間	20:00～21:00
場所	オンライン
MAP	－
主催	株式会社スクー

schoo.jp

 

■7．宣伝会議：Googleアナリティクスを活用した分析・改善提案・レポート作成手法　札幌教室

札幌での久しぶりの開催となります！札幌周辺の方にとって貴重な機会になるかと思いますので、是非。

イベント名	宣伝会議：Googleアナリティクスを活用した分析・改善提案・レポート作成手法　札幌教室
タグ	宣伝会議,札幌,アナリティクス,
日時	2020年5月25日 (月曜日)
時間	14:50～17:50
場所	北海道札幌市中央区北一条西4-1-2　武田りそなビル6F　宣伝会議　北海道本部
MAP	https://www.sendenkaigi.com/class/venue-list/map-sapporo.php
定員	30名
費用	42,900円
主催	株式会社宣伝会議
ステータス	受付中、下記リンク「札幌教室」よりお申込みください

www.sendenkaigi.com

さて、Google Discoverに出ているものの特徴の第3回です。

GoogleDiscoverに出ているものの特徴(1)

GoogleDiscoverに出ているものの特徴(2)

 

ちなみに第2回の記事のDiscover表示回数およびクリック数は、まさかの「0」です！笑

なんとなく心がああたり（仮説）が2つあるのですが、それは今回のものが出るか出ないかによってでして、その話はまた後日。

 

さてGoogleDiscoverに出ているものの特徴3回目は、"サイト"について関わる部分について見ていきたいと思います。

ここで言う"サイト"はGoogleがよく"ホスト"と呼ぶ「サブドメイン」だと考えて頂いて構いません。

 

グラフの見方は詳しくは1回目の記事をご覧いただきたいと思いますが、一番右がGoogle Discoverの特徴、それ以外はInformationalクエリにおける通常検索結果の左から5位刻みの箱ひげ図となっています。

 

サイト全体のindex数とGoogle Discover

サイト全体のindex数≒サイトの規模と言っても良いと思いますが、通常の検索結果に比べてDiscoverは大きなサイトが出ていることが分かります。

Yahoo!ニュースはじめ大きなニュースサイトやニュースポータルが出ていることが大きいとは思いますが、大規模サイトのほうが信頼性が高いと見ている可能性もあると思います。

 

サイト内のキーワードを含むページ数とGoogle Discover

サイト内のキーワードをtitleに含むページ数とGoogle Discover

さて同じようなグラフが2つ並びました。

これは、サイト内におけるそのトピックの厚みを表すような指標になると思います。

「渋谷スクランブルスクエア」がトピックワードであれば、前者が「渋谷スクランブルスクエア」が含まれているページが何ページあるか？で、後者が「渋谷スクランブルスクエア」を<title>タグに含むものが何ページあるか？を見ています。

ページ全体に含まれているものを見ているのと<title>に含まれているものを見ていることからY軸の数値が異なります。

通常検索でもある程度これらの数値が大きいほうが優位になっている傾向がありますが、Discoverの場合はそれよりも大きい数値になっている、つまりそのトピックに対してサイトとして厚みがあるものがよく出ている傾向になります。

「渋谷スクランブルスクエア」のコンテンツが1ページだけのものよりも100ページ持っているもののほうが多く出ている傾向にあるということです。

もちろん、大規模なサイトが出やすいということから相関しただけと考えられなくもありませんが。

 

サイト内のキーワードをtitleに含むページの比率とGoogle Discover

先の"サイト内にキーワードをtitleに含むページ"がサイト全体に対してどのくらいの割合あるかというものを出してみました。

そのトピックの濃度みたいな話でしょうか？

サイト全体が「渋谷スクランブルスクエア」の話題なのか？それとも数多ある「渋谷」の話題の中のひとつとして「渋谷スクランブルスクエア」があるのか？ということになります。

通常検索でも若干濃度が濃いほうが上位になりやすい傾向にありますが、Disocoverは中央値が上がっていることを見ると若干ですが濃度が濃いほうが出ているものが多くなる傾向にはあります。

ただし、数値的には1%にも見たいない差のため気にするレベルではないかもしれません。

率を考えるよりも先にあったような数で考えるほうが良いでしょう。

これはオーガニック検索においても同じことですが、そのトピックに対してどれだけ網羅的で詳しく役立つコンテンツが提供できているかということに尽きると思います。

 

ドメインエイジとGoogle Discover

【朗報】な人もいるかもしれないですが、ドメインエイジとは相関がありませんでした。

通常検索でも「ドメインエイジが長いほうが優位に働く」というふうに言う人もいますがこれらはGoogleが否定しています。ドメインエイジが長いサイトのほうがリンクやサイテーションが集まっていて、もしくは集まりやすくてということはあると思うのでまったく間接的にも関係しないとは言えないと思いますが。

Discoverにおいては若いドメインも出てきているようです。

サイト規模が大きい方が有利とかサイテーションが多い方が良いとか被リンクがサイト全体に多い方が良いとか(第2回の記事参照)、そういう部分では若いドメインよりも歴史あるドメインのほうが蓄積されやすいと思いますが、新しいサイトだからと言って出すことが不可能なわけではないようです。

 

httpsとGoogle Discover

よくわからないグラフになりましたが、線がY軸「1.0」のところに集中しています。

httpsなら1、httpなら0になるようにしています。

見ての通り全部「1.0」です。

通常検索でも5位以内は現在ほとんどがhttpsになっています。

当然のようにDiscoverについても「1.0」です。

データ上ではDiscoverはhttps率100%でしたし、私のスマートフォンで見ても現時点ではhttps率100%でした。

いまのご時世、httpに好んでするケースはないと思いますが、まだ粘っている方は早めに変えたほうが良いとは思います。（某大学はいつhttpsにするのだろうか・・・・）

 

まとめ

ということで今回はサイト全体の作りのような部分とGoogleDiscoverの関係を見てみました。

前回の外部要因のところでInformationalクエリではなくてTransactionalクエリの特徴に近いことをお伝えしたと思いますが、実は今回のものもその傾向が強くなっています。

サイト規模が大きいもの、トピックに厚みがあるもの（そのカテゴリの商品が多いECサイトが有利という理論）などはまさにそれです。

とは言え、Transactionalクエリどうこう意識するよりも、そのトピックにおいて1ページでなんとかしようとするのではなく、サイトとして詳しい役立つ状態になることを目指すべきではないかと思います。

次回たぶん最終回ですが、ページの作りとDiscoverの関係性をお伝えしたいと思います。

 

@kimuyan

 

なお、サイバーエージェント広告事業本部のSEOコンサルティングに興味がおありの方は、

こちらからお問い合わせください。

こんにちは。フリーランスで、企業様の企画運営や保守、Web関連のセミナー講師をしております師岡（もろおか）です。

 

 

今回は、2020年3月24日に開催されたMarkeZineアカデミーさん主催のGoogleアナリティクスの基本操作編に続き、Googleアナリティクス実践講座～分析＆改善編（中級）に参加させていただきました。

 

 

基本操作編は、「自社サイトのGoogleアナリティクスをその後見てみよう」というのが講座のゴールでした。分析＆改善編は「データから気づきを発見して改善案を実行する事」が講座のゴールです。

 

 

さて、以下の内容を見て何か気づきがあるでしょうか？

 

私は、文字を心の中で読むだけで終わらせてしまいました。

 

実際は下記のような心理になるそうです

 

数字を眺めてみる

↓

数字を出しているだけではよくわからないので、誰も見なくなる

↓

数字を出しただけでは役に立たない

 

これでは困ります。

 

■では、データに気づくためのポイントは？

 トレンド

ベンチマーク

セグメント

の3つの観点でデータを見ることです。

 

 

◇トレンドの説明、その後は、ワーク、ワーク、ワーク。

グラフを見るだけで

 

①どんなデバイスを使っているでしょうか

②変化があった日は、何曜日でしょうか

③データがどんなサービスなのでしょうか

 

さすがに、受講生には、グラフだけではわからないので、ヒントをくれました。

私は、①のデバイスぐらいは、分かったのですが、②と③は、全然わかりませんでした。でも、答えを教えてくださるときに、グラフを見るポイントを教えてくれ、回答も納得！

 

 

 

セグメントのパートでは、午前中の基本操作編の「流入が多くて直帰率の悪いページを修正していきましょう」に加えて、 ＋αが加わります。＋αが加わることにより、修正内容が変わっていきます。

 

「あ、そうだんだ」とか「そう読みとれるんだ」とか「そんなことは全然気づかなかった」と心の中で呟きながら、小川さんが言ったことを、誰よりもメモしていたかもしれません。

 

 

■ちょっと補足

Googleアナリティクスで自分がどのようにGoogleから見られているか、

確認する事が出来ます。

 

Googleにログインしたまま以下URLにアクセスしてみましょう。

 

adssettings.google.com

 

自分自身が、どのようにGoogleから任意機されているかを確認ができます。

小川さんのデータを少しだけ見せていただきました。（内容は、内緒で）

 

 

■「改善施策」の考え方

Googleアナリティクスツールは、改善施策を出してはくれません。

なので、改善施策をどのように思いつくのか？

 

「分析」から「改善施策」の考え方は、すごくシンプルです。

 

良い点を発見する⇒どう増やすか

悪い点を発見する⇒どう減らすか

特徴を発見する⇒どう活用するか

 

具体的な改善施策を思いつくためには、「自社サイトをよく見る」「同業他社サイトと比較する」「世の中の“良い”施策を保存する」を意識する事です。

 

 その中ですぐできるものが、「世の中の“良い”施策を保存する」です。

・気になったものがあればすぐにスクリーンショット

・事例を参考にする

 

使いやすい、使い勝手がいいな、分かりやすいなと自分で思ったものは、スクリーンショットをとって、自分の引き出しのストックとしてためておきます。

 

ためておくだけでなく、その引き出しを開けて、自分のサイトに使ってみるのです。

 

早速、セミナーの休憩中、あちこちのサイトを見に行って、私が気になってフォームのスクリーンショットを撮影しました。

 

この時も小川さんから、たくさんの事例の紹介がありました。

 

 

■Googleアナリティクスで取得できるデータではカスタムイベントの説明がたくさんありました。

 

カスタムイベントだけで3時間のセミナーができるため、ざっくりとした説明でした。もし、カスタムイベントを用途に合わせてひたすらつくるセミナーがあったら、絶対受講したいと思ったのは、私だけでしょうか。

 

 

最初は、ワークがたくさんあるセミナーだと思ったのですが、終わり時間が近づいてくると、もっともっとワークをして、小川さんの眼点や読み解き方を聞きたい、聞いてもっと自分で応用できるようになりたいと思っていました。

 

最後にまとめで、「水族館みたいなサイトを作りましょう」と言われました。

水族館では見学の順路が示されています。Webも分析から改善でGoogleアナリティクスを使って、ある程度誘導してあげてくださいと。

とてもわかりやすい一言だと思いました。

 

 

小川さんの所には、休憩中にたくさんの方が質問や相談に訪れていました。

 

■最後に

今回は、アナリティクスの中級セミナーでしたが、あっという間の３時間でした。

 

もっと勉強しなければと痛感しました。小川さんのようにリアルセミナーで、グラフや数値から、多くの情報読み解けるようになるには、提案型ウェブアナリスト育成講座を受講すれば、少しは、出来るようになれるかもと思ってしまいました。

 

ちょうど5期生が申し込み中です！

 

happyanalytics.co.jp

 

こんにちは。フリーランスで、企業様の企画運営や保守、Web関連のセミナー講師をしております師岡（もろおか）です。

 

今回は、2020年3月24日に開催されたMarkeZineアカデミーさん主催のGoogleアナリティクス実践講座～基本操作編に参加させていただきました。小川さんのセミナーは、「分析」のセミナーを受講したことは、あるのですが、基本操作（初級者編）のセミナーは、始めてなので受講するのを楽しみにしていました。

 

event.shoeisha.jp

 

 

ただ、コロナの影響でセミナーが開催されるのか心配だったのですが、無事開催されてよかったです。

 

会場は、株式会社翔泳社　セミナールーム

出口からまっすぐの道なので迷わず会場に到着しました。

 

早く着き過ぎたせいか、どこにも看板らしきものもなく、どんどん不安になっていると

小川さんが到着されて、そのあとセミナー看板が出てきました。

 

 

 

コロナ対策のために入口の消毒液、受講生様の席もゆったりととってありました。

小川さんもマスクをしたままセミナーが始まりました。

 

 

今回のアナリティクスのゴールは

「自社のサイトのGoogleアナリティクスを見てみよう！」です。

 

少しだけセミナー内容を紹介していきますね。

 

■講座の３つのテーマ

・Googleアナリティクスを利用する目的とは

・Googleアナリティクスで見るべき８つのレポート

・数値の変化を知り、その原因を調べる

 

◇最初に：なぜGoogleアナリティクスが必要？

自分のサイトを見たときに、なぜ数字が減ったのか、増えたのか、また、どのページを修正すればいいのかをGoogleアナリティクスで効率よく改善するヒントを見つけることができます。

 

ただ、Googleアナリティクスは、数字ばかりで、なかなか難しそうと思われがちですが、見るべきレポートが分かればもっと親しみやすくなると思います。

 

ホームページ改修であるあるなのですが、上司が「TOPページの写真、うちの魅力が伝わらないからもっと良い感じのいけている雰囲気にしてほしい」

 

 

 

思い付きで修正するのは危険！

 

まず、本当にその写真を見ている人がどれくらい予約してくれているのか。きちんと数値で確認する必要があります。確認後、上司やクライアントさんに、「データを元にユーザーは、こういう行動をとっています」と言えるかどうかです。

 

Googleアナリティクスは、良いツールですが、すべて読み取れるわけではありません。

・自分のWebサイト外のデータは、取る事ができません。

・ユーザーの気持ちは、数値だけでは分かりません。

 

どうしてもGoogleアナリティクスでアクセス解析をするようになると、すべて解析ができてしまうような気になる事が多いです。

 

 

◇分析の目的の後には、見るべきレポートが８と紹介されました。

 

必ずレポート紹介後、レポートを見る意味、関連用語の意味など説明してくれます。そしてあわせてワークが行われます。

 

あらたまって、ページビュー数とは、訪問回数や訪問者数の説明があるのは、斬新でしたし、自分自身がふんわり覚えていたような気がしました。

 

あと、Googleアナリティクスでは、数値が表示されているのでこの数値を見れば大丈夫と思っていたのですが、いざ自分でワークをやってみるとあれ？これの計算は、こうだっけ？用語を再確認しながら、数値を書き込んでいました。

 

 

みなさんのワーク中です。真剣に取り組んでおられました。

 

本来は、グループワークで解答の交換をしたり、意見を言い合ったりするそうです。

今回はコロナの影響で、それができないそうです。

 

あと、本当にたくさんの用語がありました。

私も「は！」と思ったのですが、アクセス解析ってよく言うのですが、アクセス数っていうものは、ありませんよね。意識して、きちんと用語を使いましょう。

 

 

 ◇数値の変化を知り、その原因を調べるでは、

やはり毎日チェックが必要なのかと思っていたら

 「オーディエンス＞概要　及び　コンバージョン＞概要の数値を週1回チェック」

で大丈夫との事。

 

今日、セミナーを受講したので、心に熱い思いがあり、「1週間に1回見なければ」と思うのですが、だんだん見なくなるようになってしまうのでは？と自分が心配になりました。

 

「見なくなるのは、数値に変化がないから。施策を行わないと数値は変化しないし、見るモチベーションも上がらない」

 

ページを修正したり、コンテンツを増やしたりして数字が変化するといろいろ考える必要がありますよと言われていました。

 

まとめで

「見たいものを見ることができるようになりましょう。今日、たくさんの用語を学んだので、調べることはできますよ」と笑顔で言われる小川さんが印象的でした。

 

 

 

休み時間には、書籍のブースに来られて、セミナー主催の方や受講生さんと談笑されていました。

 

 

最後に

私もいろいろなGoogleアナリティクスのセミナーに参加したことがあるのですが、基本講座で目標設定まで説明されるのは、すごくめずらしいと思いました。

 

ですが、目標設定は、アナリティクスのキモともいわれているので、アナリティクスをするなら絶対設定する必要があります。

 

小川さんの基本操作を受講すると「今日から会社の現状を知ることができる」と思います。

 

なかなか小川さんの基本操作のセミナーはないのですが、これからアナリティクスを学びたい方には、絶対おすすめのセミナーでした。

確固たる理由がない限りは、URL を変更すべきではない。多くの場合において、SEO 上の価値はURL 変更にはない。それでいて、変更した URL の数が多いときは順位変動が発生することがある。

COVID-19 のパンデミックに関して役立つ情報を提供するために、医療機関はかつてないほど多忙を極めています。そこで Google はこれを支援し、検索での COVID-19 に関する情報のアクセス性を高めるための、医療機関向けのおすすめの方法の記事を作成しました。また、対象となる医療機関向けの新しいテクニカル サポート グループも作成しました。

検索結果の表示に関するおすすめの方法

Google は普段から、どのような検索に対しても、関連性と信頼性が最も高い情報を表示するよう努めています。ただし、Google がコンテンツを適切に理解できるようにコンテンツ所有者からのサポートが得られた場合、関連性や信頼性がさらに向上します。

そのための SEO（検索エンジン最適化）プロセスで医療関連機関を適切にガイドすべく、医療情報サイトに重点を置き、重要なおすすめの方法をいくつか掲載した、新しいヘルプセンターの記事を作成しました。これには次の内容が含まれています。

• ユーザーが外出先からコンテンツにアクセスできるようにする方法
• 適切なページ コンテンツとタイトルの重要性
• 新型コロナウイルス関連のクエリでサイトがどのように表示されるか確認する方法
• 新型コロナウイルス関連の上位のユーザークエリを分析する方法
• FAQ コンテンツに構造化データを追加する方法

医療機関向けの新しいサポート グループ

おすすめの方法のヘルプページに加えて、医療機関は新しいテクニカル サポート グループに参加できます。このグループでは主に、COVID-19 の情報を公開している医療機関が検索関連の質問を行うことができます。

アクセスのリクエストはケースバイケースで承認します。初期段階では、国の保健省庁や米国の州レベルの機関が持つドメインのみを受け入れます。今後の展開については、このブログ投稿と Twitter アカウントでお知らせします。上記ドメインのメール（例: name@health.gov）を使用するか、ウェブサイトの Search Console アカウントにアクセスして登録する必要があります。

COVID-19 Google 検索グループへのアクセスをリクエストするには、こちらのフォームに記入します。

このグループは医療機関の現在のニーズに答えるために作られたものであるため、COVID-19 が WHO によって公衆衛生上の緊急事態とみなされなくなったか、同等の感染縮小が広く見られるようになった時点で、すぐにサポートを終了する予定です。

既存のウェブマスター ヘルプ フォーラムをご利用ください。また、ご質問やご意見がございましたら、Twitter でお知らせください。

Posted by Daniel Waisberg, Search Advocate & Ofir Roval, Search Console Lead PM

グーグルによると、ユーチューブなどのビデオ広告には次のABCDの要素が必要。
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Attract（引き付ける）：視聴者の関心を引き込む
Brand（ブランド）：視聴者にブランドを認知してもらう
Connect（つながる）：ブランドストーリーと視聴者の感情を結び付ける
Direct（誘導する）：ブランドが望むアクションを視聴者に対して明確に提示する
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詳細は次の通り。
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YouTube Guidelines for Great Creative
https://www.thinkwithgoogle.com/features/youtube-playbook/topic/great-creative/
ABCDフレームワーク
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ja-jp/articles/video/japan-youtube-leaderboard-insight-2020/
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こんにちは、提案型ウェブアナリスト1期生の八木です。

 

3月30日に小川さんが顧問として携っているウェブ解析士協会主催のオンラインセミナーに参加しました。今回の内容は実際に小川さんが分析するところを生配信する企画でたった1時間弱の短い時間で、ヒアリング・仮説検証・アクセス解析・ヒートマップ分析・改善案と内容盛り沢山です。

 

ちなみに今回のセミナーは開始1日目で100名以上の申し込みがあり、総勢350名近くのお申し込みがありました。分析の手法だけでなく、ウェブ解析士協会の制作の担当者と実際にやりとりしている内容や提案の仕方、また聴講している参加者の気になる疑問に回答するなどあっという間の1時間半です。

 

 

レポートも文字数10,000を超えてしまい、まとめたと言って良いのか不安ですが、参考にしていただけると幸いです。

 

• 今回の登場人物
• ウェブ解析士協会の環境
• 分析前のヒアリング
• 分析
  • 1.サイト全体を掴む
  • 2.実際に操作しながらメモをとり仮説を立てる
    • メモ1：ウェブ解析士とは
    • メモ2：ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ 
    • メモ3：ウェブ解析士認定講座・試験 スケジュール
    • メモ4：入力フォーム
  • 3.ウェブ解析
    • 1.対象ユーザーで絞り込みを行う
    • 2.「ウェブ解析士とは」ページ分析
    • 3.セグメント「シーケンス」で戻り率の分析
    • 4.意外なページの発見「ランディングページ」分析
    • 5.ヒートマップ分析
• 改善案
• まとめ
  • お土産：私がよく使う15の分析
• 質問コーナー
  • Q1.トップページの分析について
  • Q2.GA設計の設計が全くされていない場合の対処法
  • Q3.定量分析と定性分析のバランス
  • Q4.ランディングページの評価基準
  • Q5.改善提案の優先順位
•  講座を受講しての感想

 

 

 

今回の登場人物

小杉 聖（ウェブ解析士協会サイト運営者）

1978年、新潟県南魚沼市生まれ、長岡市在住。

ウェブ解析士協会トリプルメディア分科会（ブランディング委員会）のリーダーとして活動中。

心理学に基づいたコミュニケーション戦略立案、コンテンツ分析、SNSなども含めた幅広いウェブマーケティング、WordPressによるサイト構築が得意。

 

江尻 俊章（ウェブ解析士協会代表理事）

WACA一般社団法人ウェブ解析士協会代表理事

2000年創業以来、業界ではもっとも早い時期からアクセス解析に着目し、ウェブ解析を軸にしたコンサルティングを行っている。

アクセス解析ASPサービス「アクセス刑事Pro」、「シビラ」を自社開発、運営、アクセス解析からエリアマーケティングを行う「エリアレポート」を提供している。

 

ウェブ解析士協会の環境

• 会員管理ツールとしてWACANA
• CMSはWordPress
• ヒートマップツールなど様々なツールを取り入れている。

分析前のヒアリング

小川 卓：ウェブ解析士協会のサイトの中で一番増やしていきたいものはなんですか？

 

小杉 聖：今年の目標として認定講座と試験の申込数が4800件目指すがあるので、
　月に300～400件とりたいです。

 

小川： サイト内で気になっている点は何かありますか？

 

小杉： ウェブ解析士の試験や講座を申し込まない理由として、「予定が合わない」や
「講座を増やすための根拠が見えてこない」と仮説を立てていました。
また、確認画面まで進んだけど、（サンクスページがある）最後まで進んでいないのは
もったいないと、思っています。また、改善は色々やっている（例：広告）けど増えないです。

 

小川： なるほど。分析期間を決めていこうと思います。昨年末にリニューアルしましたよね？

 

小杉： 昨年10月28日、サイトの全体リニューアルしました。今年の2月前半に講座をカレンダー表示にし、日付を全面に押し出していたのですが、「日付がわからない」と声があがったので、地域別の見せ方に変えました。

 

 

他にも、3月の上旬には「解析士の声」というインタビュー記事を掲載しました。
ウェブ解析士を申し込むユーザーのペルソナで考えた仮説に「インタビュー記事」が
申し込みを後押しするということもあったので。

 

また、どうしても解析士のページが重たくなってしまうため、3月17日に
講座や試験をキャッシュ化し、表示速度の改善をしました。

 

小川： ページの改修にあたり、ここだけはいじりにくいというのはありますか？

 

小杉： ウェブ解析士協会のウェブサイトならすべていじることができます。ただし、年会費のクレジット支払いによる更新に関しては、一部対応が難しい部分があります。

小川： レイアウトは対応可能ということですね。わかりました。
CMSでWordPressを利用していますが、他に利用しているツールはありますか？

 

江尻：ツールは大好きなので、山ほど入れています。解析ツールでは「Google アナリティクス（以下GA）」以外にも「MATOMO」や「Adobe Analytics」を入れています。

 

小川： ヒートマップも入れていましたよね。ありがとうございます。
分析前のヒアリングは、今回は短縮版なのでこれくらいにして、
実際の分析に入っていきたいと思います。

 

分析

1.サイト全体を掴む

GAとGTM（Google Tag Manager）の設定を必要に応じて見ながら分析を行います。GAの分析を実際にするときは、最初にデバイスを確認します。通常はPC、モバイルの両デバイス分析しますが、今回は片方に絞ります。

 

 

 

直近30日はデスクトップがセッション数が57.55％、CV数は64.82％と一番多いですね。先ほどのヒアリングより、目標は「ウェブ解析士の申し込み数」のため、「すべての目標」から絞りこみます。

目標数が291件あれば、分析期間は1ヶ月でも問題ありません。もし、CV数が3件、5件しかなければ分析期間を延ばしてデータを多くします。

 

データが多いに越したことはないですが、過去に遡りすぎると、季節要因などが影響する場合があります。季節要因に関しての分析も場合によっては行いますが、今回の分析はあくまでもメイン導線の改善のため、今回は割愛します。

 

2.実際に操作しながらメモをとり仮説を立てる

サイトの目標の確認やどのデバイスが多いかなどの傾向はつかめました。みなさん、このあと、どうしますか。いきなり「GA」で分析をすることはやりません。必ずやるべきことはサイトを実際に使うことです。操作しながら気づいたことをメモをとり自分の中で仮説を立てていきます。

 

まず、「ウェブ解析士を目指す人はどんな人かな...」とペルソナを立てていきます。
今回の場合は「ウェブ解析士というものがあると聞いて、興味を持ち、ウェブサイトを見て気になったらやってみる。」と立てました。

 

「最初にトップページを閲覧し、次はどこ見るのかな」とユーザーの目線になり、
訪れたページや、気になった箇所をメモしていきます。

 

ウェブ解析士協会のウェブサイトには「パンくずリスト」がありませんでした。途中で類似したページを進んで、自分がどこにいるかわからなくなったので、「パンくずリスト」を導入すると良いかもしれません。

 

また、中には実際にどのようなページかこちらではわからない場合もあります。
そのような場合はクライアントに確認をとります。 

 

ウェブ解析士のサイトには「これからウェブ解析を学びたい方」「ウェブ解析士を法人で活用したい方」「ウェブ解析士の会員向け」と３つの異なる利用シーンがあります。そのため、統一したグローバルナビが存在しないとのことです。分析メモはどんどん続きます。

メモ1：ウェブ解析士とは

これからウェブ解析士を目指す人は「ウェブ解析士とは」を見るでしょう。
このページのファーストビューからのスクロール率がどうなのか気になります。
「分析する時にヒートマップでスクロール率の分析をしてみよう」と、
気になったところはどんどんメモをとっていきます。

 

他にも、上の画面1つの6つのボタンだけでも以下のような気づきが出てきます。

• このページはテキストの下にボタンがいっぱいあって、迷うのではないか
• この中でどれを押せば良いのか、またユーザーはどのボタンを押しているのか。
• ボタンが6個並んでいるが下にスクロールして良いのか。
• 各ページの適切な場所に遷移するが、ページ内のアンカーリンクにした方が良いのではないか。など。

 

6つのボタンの下からはテキストが続きます。このあたりが読まれているかどうかなど
定性的なものはヒートマップで分析が可能です。

 

ウェブ解析士とはのページの下にウェブ解析士、上級ウェブ解析士、ウェブ解析士マスターの紹介がありました。受講生は、ウェブ解析士を合格しないで上級ウェブ解析士になることはできません。順番がある場合、これからウェブ解析士を目指す人は上級ウェブ解析士やウェブ解析士マスターのページは今見たいページでしょうか。

このように、サイト制作者目線ではなく、1人のユーザー目線になると、様々な疑問や課題が生まれてきます。ここで疑問に思ったことを、あとで分析して解明していけば良いのです。

 

メモ2：ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ 

「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」のページを見ていきます。

先ほどのヒアリングで「各資格のページの中に「ウェブ解析士の声」を取り入れた」と
言っておりました。インタビュー記事がウェブ解析士の申し込みに貢献（寄与）したかなどの貢献度合いの分析をすると良いかも、と気になる点はどんどんメモをとっていきます。

 

メモ3：ウェブ解析士認定講座・試験 スケジュール

ユーザー目線になると、「どれを選べば良いんだろう」と迷ったり、自分に最適なものはどれだろうと思うでしょう。最適なものを抽出するために、不動産サイトなどのような絞り込み機能があると良いかもしれません。分析で考えると、各講座の詳細ページとスケジュールページの戻り率を分析すると気づきが得られると思います。資格取得までの流れの中で戻り率が高ければ、改善ポイントになります。

また、このページはパラメータによって出しわけしておりました。
このようなサイトの中の気づきなどは併せてメモをしておくと効率的です。
分析のときにこの「パラメータはなんだっけ？」と疑問に思った時に、このメモが役立ちます。

• ウェブ解析士認定講座・試験 スケジュールhttps://www.waca.associates/jp/study/courses/course/?t=1
• 〈地域別〉ウェブ解析士認定講座 スケジュールhttps://www.waca.associates/jp/study/courses/area/?t=1_2
• 〈地域別〉ウェブ解析士認定試験 スケジュールhttps://www.waca.associates/jp/study/courses/area/?t=1_3

メモ4：入力フォーム

入力フォームの課題として、担当の小杉さんは以下の点を上げておりました。

 

• ウェブ解析士の各講座、試験は統一料金で設定しているため、
  申し込みの時のフォーマットに「費用」という項目がない。
• 各講師がシステムで青い部分に「費用」を入れることは
  できるが、確認画面で反映されないため申し込みの確認画面で
  費用が表示されておらず、不安に思う可能性がある。
• 青い部分に「費用」の項目を入れるか入れないかは
  講師任せになってしまう。
• このあたりを改修する場合、システム的な改修が必要になる。

 

そもそも、この青い部分はもともとは申し込み時の注釈くらいで入れるものとして使う予定でしたが、ウェブ解析士マスターの中で「たくさん書いたほうが良いぞ」っていうのが広まり、いっぱい書いてもらっているとのことです。

 

ここで解析の知見があれば、テクニカルな分析もできます。

例えば、青い部分は自由入力欄のため、各講座ごとに高さが異なります。この場合、ヒートマップでスクロール率をとりたくても、様々な講座で高さが違うので分析が困難です。こういう時は、入力フォームのコンテンツに到達した時にGTMでイベントを発火すれば、入力フォーム到達率を計測することができます。

また、入力フォームのフィードにクリックや入力したかどうかが計測すれば、をクリックイベントで計測ができます。入力フォームはこのようなGTMではなく、EFOツールでも分析が可能です。

 

3.ウェブ解析

30分～1時間ほどメモを取りながら仮説を洗い出して、実際に分析をしていきます。

1.対象ユーザーで絞り込みを行う

ウェブ解析士協会のサイトには様々な目的をもったユーザーが訪れます。そのため、最初にユーザーを絞り込みしていきます。

 

今回はウェブ解析士協会のほうで、きちんとGTMで資格種別をカスタムディメンションを使い、未認定のユーザーのデータが取れていたので、カスタムディメンションのデータを使ってセグメントしていきます。

なお、カスタムディメンションのデータは、カスタムレポートを使わないとデータを見ることができませんので、カスタムレポートでカスタムディメンションのデータの確認を行いましょう。

 

セグメントするときにも、ネーミングにルールを設けましょう。例えば、導線を分析する時のセグメントで直後なら「⇒」間に他のページが入って良いなら「→」自分が使いやすいよう、わかりやすいようルールを作ります。

 

クライアントから提供されたり、前の担当者が使っていた既存のセグメントをそのまま使うのはリスクがあります。きちんと確認する、あるいは自分でセグメントは作ります。

 

他にも、「新規・リピート分析」や「何回目の訪問でCVにつながったか」なども分析で実施します。（今回は時間が限られているため、割愛）

セグメントをかけた時のページビュー数を比較した時に、「ウェブ解析士とは」のページのほうが「ウェブ解析士になりたい人向けのトップページ」よりもボリュームが多かったので、まずは「ウェブ解析士とは」のページの分析を行います。

 

2.「ウェブ解析士とは」ページ分析

ページのナビゲーションサマリーを見ますと、「ウェブ解析とは」ページの閲覧開始率が52.0％、離脱率が35.5％。このページは目的のページなので、途中で離脱してはいけません。

 

次のページ遷移を見てますと、

次のページ遷移	ページビュー数	ページビュー数（%）
ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ www.waca.associates/jp/study/qualification/wac/	467	24.23%
資格取得までの流れ www.waca.associates/jp/study/qualification/	271	14.06%
資格取得のメリット www.waca.associates/jp/study/wac/benefit/	151	7.84%
資格取得までの費用 www.waca.associates/jp/study/wac/expense/	100	5.19%
トップページ www.waca.associates/jp/	97	5.03%
上級ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ www.waca.associates/jp/study/qualification/swac/	86	4.46%

 

ウェブ解析士の流れの中で、「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」が24.2％です。

ページ上部にあった6つのボタンよりも下に2スクロールくらいする「「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」への遷移率が高いことがわかります。また、ウェブ解析士協会の全体像を知ってもらうために様々な導線を設けた結果、目的のページへの遷移が割れてしまっています。ここからユーザーが迷っている可能性が考えられます。

実際に現在ページにある6つの青いボタンにある「ウェブ解析士資格取得までの流れ」を進むと、「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」のページに進み、ページの中間部には「ウェブ解析士認定までの流れ」と類似した用語が多く並んでいます。

 

ユーザー目線になれば、類似した用語が多く並べば混乱の元になっているのではないでしょうか。例えば、解決策として、「ウェブ解析士とは」ページ内に、「資格取得までの流れ」を掲載した方が良いのではないでしょうか。

 

3.セグメント「シーケンス」で戻り率の分析

ユーザーが迷っているならば、ページを行ったり来たりしていると考えられます。
ページをA→B→Aのような戻り率を分析します。戻り率を分析する場合、先ほどのナビゲーションサマリーではページの前後関係しかわかりません。戻り率を分析する場合はセグメントの「シーケンス」を使います。

シーケンスで次のステップを「直後のステップ」にすることで、A→B→Aのような戻り率がわかります。また、右側にそのフィルタをかけたときのデータが出てきますので、ステップの数値も簡単に把握することができます。

今回の分析では数字的に致命的な課題にはなりませんでしたが、導線が整理されていないよりもすっきりした方が使い勝手は良いです。

今回の場合、「ウェブ解析士とは」はあくまでも目的である「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」に進む上での途中ページになります。

 

究極なことをいえば、「ウェブ解析士とは」のページのコンテンツの中に、「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」を丸々取り入れてしまえば、遷移が2クリック発生しなくなり、重複コンテンツもなくなります。気づきの中でユーザーの視点に立ち、データを見て改善案が生まれてきます。

 

もちろん、考慮しないといけない点はあります。例えばページを削除することで失われるSEOの懸念など。このあたりも大事な気づきになりますので、メモに残しておきましょう。

4.意外なページの発見「ランディングページ」分析

ユーザー視点にたって仮説検証すると、多くの場合がトップページなどから流入してくるため、想定してなかった動きの検証ができません。例えば、トップページ以外のページからの流入が多かった等があります。

 

そのような場合、ランディングページで分析していきましょう。

 

例えば、ウェブ解析士協会のウェブサイトでは、3番目に多いページで「3C’s Model (3C analysis business model )」という英語ページが上位にきます。ただし、このようなページは意外な発見にはなるかもしれませんが、たとえページ改修しても改善に寄与はしないでしょう。

先ほど分析で使った「ウェブ解析士とは」が2番目、「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」が7番目に流入が多いです。SEOに詳しい人の情報も含め検討すべきですが、2つの類似したコンテンツをまとめることで、SEOで強くなることも考えられます。

 

今回は割愛しますが、詳しく分析する場合は、「Google Search Console」を使ってキーワードで見た時に、同じクエリで複数のページで取り合いになっているのではないかなどの調査もするべきでしょう。

5.ヒートマップ分析

ウェブ解析士協会のウェブサイトにはヒートマップツール「PTengine」を導入しているので、ヒートマップでも分析していきます。

アクセス解析でも課題として考えられる「ウェブ解析士とは」を見ていきます。

ページ内の「資格取得までの流れ」はページ上部にもあります。ヒートマップでは、どちらが押されていたかの強弱や思わぬ気づきを得ることができます。この場合、ボタンリンクにパラメータをふるなどすればGAでもどちらがクリックが多かったか把握することができます。

また、ページ上部のボタンがクリックが多かったということは、ユーザーはページ下のボタンを押しているのではなく、ページ上部のボタンを押していることも考えられます。ヒートマップはアクセス解析からは気づけない、ユーザーのサイト内の動きから気づきを得られます。

 

気づきが得られれば、改善案も簡単に出すことができます。例えばページ上部の
グローバルナビを追尾することでクリック数を集約するほうが良いのではないでしょうか。

 

ヒートマップはサイト内のユーザーの動きがわかるとても便利なツールですが、注意も必要です。今回のように各講座ページが分かれてしまう場合はデータが集まりにくく、分析が困難です。

 

改善案

今回の約1時間弱の短い分析で以下の提案が出ました。

「ウェブ解析士とは」に「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」のコンテンツを入れる。

 

現在のページはユーザーに様々な導線を設けてしまい、迷っている可能性がある。重複しているコンテンツをシンプルにわかりやすくするほうが望ましいのではないか。

また、現在のページは、下図の構成になっており、「ウェブ解析士とは」と「ウェブ解析士の学習内容と取得の流れ」の間にある中間ページがあることで、戻り率がなくなり
改善できると思います（見たい情報に辿り着くのに２クリック必要）。

 

そのようにすることで、ページ内の導線がスリムになり、目的のページへの途中での離脱が改善できるでしょう。

 

なお、今回提案した改善案はその場で江尻さんの応諾をもらい、改善をする予定とのことです。

 

まとめ

いきなりGAを触ったりエクセルでデータ整形をしてはいけない

分析をするときは、今回の流れのように実際の画面を見ながら、GAを見ながら仮説を立てて検証をしていきます。この段階ではメモ（下図）を書いていくだけで良くて、ここからレポートを作る時に、必要なデータをダウンロードして、エクセルで加工してグラフを作っていきます。

 

最初の段階から資料作ったりいきなり、エクセルでピボットを組んでデータ出しをすると無駄な時間が発生してしまいます。最初にメモくらいのラフな状態で、大事なところは★マークをつけるなどしておくと効率よく分析できるのではないでしょうか。

 

お土産：私がよく使う15の分析

講座を受講した方には小川の方からサプライズ特典がありました。

「私が使う15の分析方法」で、普段分析の中でよく使う分析方法を資料にまとめています。具体的な例をあげると、

1. ユーザーエクスプローラーの分析
2. 訪問とCVの訪問回数別分布
3. 訪問回数別の行動分析
4. 新規訪問者のコホート分析
5. 購入回数別の行動分析

 

と、簡単にGAの数値を出して仮説を立てるのではなく、ひと手間工夫することでインサイトがわかる役立つものばかりです。

実際にTwitterの#小川のLIVE解析 でも反応は良かったです。

 

お土産のスライドが一番破壊力あるパターンか！（笑#小川のLIVE解析 pic.twitter.com/Mxrod8ovQ8

— 井水 大輔 😎ウェブ解析士マスター (@ImiDai) 2020年3月30日

 

 

普段、人の解析方法を見る機会がないのでとても貴重経験でした〜。お土産スライドありがたや。 #小川のLIVE解析

— littlepad (@litttlepad) 2020年3月30日

 

 

質問コーナー

300名近くの方が聴講し、質問は19個いただきました。今回は上位5つを紹介します。

Q1.トップページの分析について

始めにサイトを見るときは必ずトップから見たほうがいいのでしょうか？それともユーザーと同じように検索結果からサイトに入ってみた方がいいのでしょうか？最近はトップへのランディングも減ってきている気がします。

 

A1.ユーザーがトップページからやってくるならばトップページから見ています。トップページの分析する機会は多いです。また、GAでランディングページは必ず見ます。

トップページのユーザーの動きを基にコンテンツの追加などの提案をしています。ホットペッパーのように全国トップなどはユーザーがまず見ていないので、そのような場合は放っておいても良いです。

 

Q2.GA設計の設計が全くされていない場合の対処法

GAの設定がされていなくて、いわゆる「ただGAタグが入ってます状態」で、今回のようなケースでクライアントと一緒に画面を見ながら進めることになった場合、どのようにそのGAデータを扱いますか？まずは設定を整えましょう、となるのか、それはそれで取得できているデータを使いながら・・・で進めますか？

 

A2.GAが設定されていない場合は、よくあります。この時に「設定や設計の提案」と
「今できるところで分析」の2パターンがありますが、必ず両方やります。

 「今できるところで分析」を実施したあと、必ずアペンディックスに「設定や設計の提案」を入れます。「今回このような設定や設計をすると、今後このような改善や気づきが得られる」と改善提案もセットで提案しています。

Q3.定量分析と定性分析のバランス

今日は対面なのでサイトのユーザビリティ評価（分析）しながらアドバイスもされてますが、対面ではない分析（ウェブ解析）のときもユーザビリティに関するアドバイス事項を分析結果レポートに含めている形でしょうか？

A3.定量・定性の改善案ですね。先にクライアントに改善案で定量以外の改善案が必要か確認します。そうすると、80％くらいの確率で定性の気づきも必要と言われます。

事前に説明しておくことで、後からの定量としての気づきがなくてもコミュニケーションを交えてカバーすることができます。

 

Q4.ランディングページの評価基準

ランディングページでどの程度の割合セッションがあれば、流入が発生していると前提で分析を進めますか？（数％程度であれば、無視するなど）

A4.ランディングページであれば、まずはトップ3を見ます。ただしページが詳細ページなど同一テンプレートで複数に分割されている場合は、まとめて見ます。トップ3のページがどれくらい占有しているかで判断し、不足しているなら増やしていきます。

 

Q5.改善提案の優先順位

分析し終わって施策案の優先順位をつける際に、どのようにクライアントとコミュニケーションしていきますか？話の持っていき方や、よく使う殺し文句などあれば教えていただきたいです。

Q5.インパクト×難易度で改善優先順位を決めていきます。ウェブサイトのページの中では改善ができるページとできないページがあります。特に規模が大きいウェブサイトほどできないことが出てきます。

 

そのときに、あえて難易度が高いのを改善案に入れるようにしています。

やりたい改善案の難易度が高い場合は、それ以上高い改善案を入れるなどして相対的に低く見えるように工夫しています。また、プレゼンが終わったときに、次にどれやりますか？と改善をする前提のコミュニケーションをとります。「（提案した改善案を）やらない」を言わせない雰囲気作りも大事です。

 

 講座を受講しての感想

 

今回の企画ではクライアントになるウェブ解析士協会の協力体制もありますが、データを見ながら、どんどん解析や改善に進んでいくあの心地よいテンポ感は一番理想なスピード感ではないでしょうか。

 

「解析の本質はコミュニケーション」と思っており、お互いを尊重しながら意思疎通ができているからこそあのスピードで心地よく仕事が進む秘訣を見れたと思ってます。

また、小川さんは終始「仮説検証」を貫いていたこと、このあたりは仮説が大事とはいえ、時々自分の仮説が不安になることがあります。小川さんは「仮説が外れることを想定した分析」を実施していました。

仮説検証は大事だけど、仮説が外れた時にどのようにリカバリーするのか。仮説を検証ではなく、仮説が外れていないかも検証するという言葉は眼から鱗でした。

たった1時間半のセミナーで10,000文字書いてしまいお恥ずかしいのですが、とても貴重な企画をしていただいた、ウェブ解析士協会と小川さんに感謝しています。第2回も期待しています！！