アクセス解析ベンダー選択の手引き | Insight for WebAnalytics

Insight for WebAnalytics - 2009年11月22日(日) 11:37
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完全な状態のオリジナル記事は 「アクセス解析ベンダー選択の手引き」 からご覧ください。
CoremetricsのThe Essential Guide to Web Analytics Vendor Selectionから
まあCoremetrics自身がハイエンドのツールですので、自身の優位性の宣伝とも言える。そのため、一部はクドイ感じはするがどうぞ。

1.ビジネス・ソリューションを提供しているか
 適切な実装(とエンジニアのサポート)による迅速なスタート
 アナリストによる顧客別のサポート
 ベスト・プラクティス(レポート・テンプレート)の提供
 トレーニング(一般的なデータを使った、あるいは顧客にカスタマイズした)

2.業界別に焦点を当てているか
 業界別のテンプレートやベスト・プラクティスを持っているか
 業界別のさらに個別のテンプレートを提供できるか
 担当別のダッシュボードを提供しているか
 ダッシュボードのカスタマイズが可能か
 その業界の成果のベンチマークを持っているか

3.個々の人の時系列の行動を把握する計測をしているか
 ツールの仕組みで個々の利用行動を把握しているか
 ツールで個々の利用行動を提供しているか
 行動履歴とコンバージョンの分析を提供しているか
 ライフタイム分析や顧客セグメント分析が可能か
 CRMなど他のツールとの連携が可能か
 同様にオフライン行動との紐付けが可能か

4.事前の仕込み不要で、必要に応じた分析が可能か
 全ての個々人の行動履歴データを生で持っているか
 トレンド分析が出来るように過去13ヶ月のデータを保有できるか
 データ収集時点で事前に決めていない過去に遡ったセグメント分析ができるか
 高度なセグメント分析が可能か
 パラメータなどを付与せずに過去の時系列分析が可能か
 時系列のファネル分析が可能か 遷移分析を視覚化しているか

5.データの信頼性や統合性があるか
 サービスレベル合意書(SLA)を提供しているか
 適切なデータが取れるかのテスト期間を用意しているか
 ロボットからのデータでなく、ユーザのブラウザ利用行動を取得しているか
 ファースト・パーティ・クッキーを利用できるか
 キャンペーン施策のクリックも把握できるか
 データのチェックをしてくれるか
 エラー・データなどは自動的に排除してくれるか
 特定のIPからのアクセスなどは除外できるか
 他のシステムによってデータの精度を比較検証できるか

6.集めたデータを自動的に施策に落とし込めるか
 行動ターゲティング用にメール・ツールにデータを流し込めるか
 時間を跨いだ複数の顧客属性を元にメール・ターゲティングできるか
 画面上でメール・ターゲティングのセグメント構築ができるか
 メール・ツールに統合するため、事前に用意してある行動ターゲティングのテンプレートがあるか
 個系列の行動履歴から、リコメンデーションが可能か
 検索エンジン・マーケティングのために、他のツールとの連携は可能か
 検索連動型広告のクリエイティブをツール側で編集したり作成が可能か

7.データを補強するために、追加情報を捕捉できるようになっているか
 各種ウェブ・マーケティング・ソリューションと提携して、それらのデータを取り込めるか
 サイト内検索やテスト・ツールとの連携が可能か
 アンケート機能などと連携して、ユーザー行動と紐付けが可能か
 メール・ツールと連携して、メール効果測定が可能か
 ECプラットフォームとの連携は可能か
 各種キャンペーン・データを取り込み、ROIを出せるか

関連リンク:
GoogleやNielsenの真似をせざるを得ないか、Omniture + comScore
Coremetricsが3つの機能強化を発表
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