HRBrain、ハイクラス正社員の転職支援サービス「Offersヘッドハント」を通じて、VPoEの正社員採用に成功

（株）overflow／Offers
複雑化するHRプロダクト群を支える開発組織の変革と、VPoE正社員採用の舞台裏【Offersヘッドハント成功事例】


複雑化するHRプロダクト群を支える開発組織の変革と、VPoE正社員採用の舞台裏【Offersヘッドハント成功事例】

ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers（オファーズ）」を運営する株式会社overflow（本社：東京都港区、代表取締役：鈴木裕斗・田中慎、以下 overflow）は、HR×SaaS領域で8種類のプロダクトを展開する株式会社HRBrain（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：堀 浩輝）が、ハイクラス正社員の転職支援サービス「Offersヘッドハント」を活用してVPoEの正社員採用に成功したことをお知らせします。合わせて、HRBrain社が長期にわたり採用活動を継続してきた重要ポジションであるVPoEの採用実現により、急成長する開発組織の体制強化に成功した事例インタビューも公開いたしました。

◼︎事例の詳細は下記URLの事例インタビュー記事全文でご確認ください。
https://offers.jp/cases/hrbrain

◼︎【転職決定事例集付き】Offers Retainer(※)概要資料はこちらよりダウンロード可能です。
https://lp.offers.jp/retainer

(※)Offers Retainerとは、エンジニア採用競争が激化する中、工数をかけずにハイクラスエンジニアを採用したい企業様のために、30,000人の独自データベースとテックリード/CTO/VPoEなど希少ポジションに強みを持つ戦略的アプローチで、採用課題を根本から解決するプランです。

◼︎HRBrain採用担当 寺脇氏のコメント（※事例インタビューより一部抜粋）
・副業のイメージが非常に強かったので、正直驚きました。「正社員採用もやっているんだ」と知ったときは、意外に感じました。ただ、実際にお話を伺うと、しっかりと正社員向けの支援を行っており、候補者とのマッチングにも力を入れているのがわかりました。

・「Offersヘッドハント」からのご紹介は書類選考の通過率がとても高いと感じています。

・また、田村さん以外にも優秀なバックエンドエンジニアをご紹介いただけたことで、Offersが多くの技術者の方を抱えているプラットフォームであることを実感しました。その強みをうまく生かして、適切なマッチングをされている印象を受けました。


◼︎ 事例サマリ：HRBrainが抱えていた課題と導入後の効果

複雑化するHRプロダクト群を支える開発組織の変革と、VPoE正社員採用の舞台裏【Offersヘッドハント成功事例】

課題背景
- CTOが本来の強みである開発業務に集中できていない状況
- プロダクト間の連携不足とマネジメント層の不足が成長のボトルネックに
- 組織拡大(100～200名規模)に必要なVPoE採用に1～2年間苦戦していた

打ち手
- 「Offersヘッドハント」を通じたCTO/VPoEクラスの人材とのマッチング
- COO、CTO、CFOら経営層による複数回のカジュアル面談を実施
- 候補者の「実情を知りたい」という要望に誠実に応える選考プロセスを構築

効果
- 「自分の経験が組織課題に合致する」と感じた田村氏のVPoE採用に成功
- 複数プロダクト開発の効率化と組織成長の加速に向けた体制を構築
- 技術力の高いCTOが本来の役割に集中できる環境を実現

◼︎ 事例の詳細は下記URLの事例インタビュー記事全文でご確認ください。
https://offers.jp/cases/hrbrain

◼︎【転職決定事例集付き】Offers Retainer(※)概要資料はこちらよりダウンロード可能です。
https://lp.offers.jp/retainer

(※)Offers Retainerとは、エンジニア採用競争が激化する中、工数をかけずにハイクラスエンジニアを採用したい企業様のために、30,000人の独自データベースとテックリード/CTO/VPoEなど希少ポジションに強みを持つ戦略的アプローチで、採用課題を根本から解決するプランです。
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■本イベント開催概要

■本イベントの講演内容
採用プロセスにおいてAIはどこまで活用できるのか？本セミナーでは、応募獲得から候補者評価まで、採用プロセスの各ステップでAIがどこまで活用できるのかを徹底解説！HR ForceとOffersから、それぞれ最前線で活躍する専門家が登壇し、リアルな事例を交えながら、採用×AIの最新トレンドと実践法をお届けします。

AIを活用した採用プロセスの成功事例や、導入のポイント、注意点も詳しくご紹介。どこまでAIに任せられるのか、どの部分は人が対応すべきなのかを掘り下げ、実践的な知識をお届けします。採用戦略の立案や業務効率化に関心のある方、最新の採用トレンドを知りたい方におすすめの内容です。ぜひお気軽にご参加ください！

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【新機能リリース情報】
「AIスカウト生成機能」の提供開始｜承諾率2.4倍の改善実績



AIが候補者の経歴・スキルを分析し、最適なオファー文面を自動生成する「AIスカウト生成機能」をリリースしました。実際に導入いただいた企業では、スカウト承諾率が従来比2.4倍に向上した実績があります。詳細は下記よりご覧ください。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000178.000053307.html

実際のAIスカウト活用イメージのご紹介動画


▶︎ Offers公式お問い合わせはこちらから：https://offers.jp/client/lp
▶︎ 3分でわかるOffers概要資料：https://lp.offers.jp/wp

■ ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers（オファーズ）」とは

ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers（オファーズ）」

ハイクラスエンジニア採用プラットフォームの「Offers」では、登録者様へのオファー送信や、「Offers Jobs」への求人掲載を通して、企業とプロダクト開発に携わる人材との出会いを創出し、個人のキャリアや事業の成長を支援しています。2019年9月に正式リリースし、2024年4月時点で全国2.7万人を超えるプロダクト開発人材に活用いただいております。

● Offersに関する情報はこちら
- 「働くを楽しく」するマガジン「Offers Magazine」
- 開発組織におけるHR担当者やマネージャーのための情報メディア「Offers HR Magazine」
- 副業・転職のための求人サイト 「Offers Jobs」
- プロダクト開発の知見が集まるQ&Aプラットフォーム「Offers Q&A」
- デジタル人材に関する調査機関「デジタル人材総研」


■ プロダクト開発組織の生産性を最大化するサービス「Offers MGR（オファーズマネージャー）」とは

プロダクト開発組織の生産性を最大化するサービス「Offers MGR（オファーズマネージャー）」

「Offers MGR」は、プロダクト開発組織の生産性向上を最大化するサービスです。SlackやGitHub、Figmaなど、開発業務で利用するサービスからデータを抽出し、個人やチームのアウトプットを可視化することで、作業効率の見直しや個々のモチベーション管理に役立てることができます。さらに、ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」と連携することで、雇用形態別でのメンバーのコミットメントが可視化され「副業転職」の支援も実現します。

現在データ連携が可能なSaaS：Google Workspace、GitHub・GitHub Issues、JIRA、Backlog、Slack、Notion、Figma、Asana、Google Calendar

上記以外のSaaS連携を希望される方はお問い合わせください：https://share.hsforms.com/1z-eOOPE0QXuHPSrZ5_HIoQ3rs27

■ 株式会社overflowとは
株式会社overflowは、2017年6月に設立し「時間をふやす」をVisionに掲げ事業を展開しています。2019年9月にはハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」の提供を開始し、「働く」において誰もが自由な選択を持ち、自分にとって幸せだと感じる時間をふやす支援を行っています。

● overflowに関する情報発信はこちら
- 採用情報：https://jobs.overflow.co.jp/
- overflow Culture Deck：https://speakerdeck.com/overflowinc/zhu-shi-hui-she-overflow-culture-deck
- podcast「overflow fm」：https://anchor.fm/overflowinc
- note「株式会社overflow Culture Note」：https://note.com/overflow_inc


● 株式会社overflow 会社概要
- 会社名：株式会社overflow
- 所在地：〒105-0001 東京都港区虎ノ門一丁目1番21号　新虎ノ門実業会館 5F
- 代表取締役：鈴木 裕斗・田中 慎
- 設立：2017年6月9日
- 資本金：2億880万円

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