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平均指標やパーセント指標も使いやすいKPIだが、レート指標や比率指標も非常によく使われるKPIの形式である。サイトにとって最も重要な行動を「コンバージョンイベント」と定め、コンバージョン率を算出しよう。

パーセント指標も、見やすく、簡単に理解できる指標である。この13種のKPIを使うことにより、訪問者の分布を知ることができる。また、マーケティング、メッセージ、サイト構造における何らかの変化を反映しやすいのは、平均よりもパーセント指標の方である。

平均指標は、簡単に測定・計算できるものだが、KPIとして使用する場合は、その定義に注意するべきである。ゆがみの問題と、「ぴったり平均値そのものの現象は存在しない」問題には留意する必要がある。

アトリビューションとはそもそも何なのか、間接効果と言わないのはなぜか、ディスプレイ広告とリスティング広告のどちらが効果が出るのか……。さまざまな広告チャンネルの本当の効果を把握して予算を管理することでコンバージョンを増やす「アトリビューション」を熱く語る対談。

前回のU会話入門#1で「テストからユーザー理解を開始させてみる」ということを伝えさせていただきました。今回は弊社が実際に行っている方法を例として、「Googleウェブサイトオプティマイザー」を使ってテストを実施する方法をお伝えします。

「そのサイトがネット上に存在する意味を持つように心がける」グーグルの金谷氏がツイートしたこの言葉は、SEOに限らずサイトを運営するすべての人が改めて考える価値のある根本だ。

いまのSEOはコンテンツ命だとはいえ、良いコンテンツをさらに検索で有利にするノウハウが一切ないわけではない。titleタグやmeta descriptionをどう作るのが検索で有利か、米Etsyの調査から情報をお届けする。

今週は、「海外からのSEO情報」特集だ。ピックアップ記事は、検索ユーザーとグーグルの検索結果ページを通じてチャットでコミュニケーションできる、グーグル マイビジネスの新機能紹介だ。

今日は、SEOにも効くGoogle Analytics用の便利なスクリプトを紹介します。少しマニア向けですが、「utm_medium」や「utm_source」などのトラッキングパラメータが付いた長くて汚いURLを、パラメータどおりにちゃんと解析しつつ、ユーザーに対してはキレイなURLで見せられるというものです。

プログラマティック広告とは、インターネット広告における自動買い付けのプロセスの総称だ。しかし表面的な意味をなぞるだけでは本質的に理解したとはいえないだろう。前編では、プログラマティック広告が生まれた経緯を振り返る。

初回訪問日や参照元と成果がどのように相関するのかを分析する方法について、カスタム変数使った手法とそのデータを「コーホート分析」する手法を解説する。

タイアップ（記事）広告は消費者の購買行動、コンバージョンにどれだけ貢献しているのか。バナーやリスティング広告のアトリビューションと比べて話題に上ることが少ない、記事広告のアトリビューションの分析結果の詳細をお届けします。

アクセス解析は、一筋縄ではいかない。アクセス解析ツールと格闘して「魔法の解決策」を探しまわる代わりに、KPI（重要業績評価指標）と、それを使った解析ノウハウを活用することをお勧めしたい。本書では、KPIとは何か、KPIをどのように定義するか、KPIをどのように利用するか、KPIを誰が担当すべきかなど、KPIのすべてを解説する。

GDPRなんて関係ない――そう思っているあなたに、Webアナリストやマーケター向けGDPRとは何か＆対処方を解説します。

複数サイトや外部サイトを使っている場合、相互の影響が気になるところだ。Googleアナリティクスには「クロスドメイントラッキング設定」が用意されているが、それをただそのまま使っても、本質的な問題は解決しない。今回は、クロスドメイントラッキングについて、改めて考えてみよう。

[海外特選サイト翻訳] SEOmoz 検索マーケティングのニュース＆テクニック

今回は、GAを利用した「マルチタッチ解析追跡」を紹介しよう。コンバージョンに寄与した参照元を調べるにあたって、コンバージョン直前のアクセスだけでなく、はるか前のアクセスがどう影響しているか調べてみよう、という考えだ。

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検索マーケティングのニュース＆テクニック

アクセス解析の大手のベンダの製品を比較検討するという途方もない努力と作業が必要なプロジェクトがあったのだが、ついに、とてもすばらしいレポート「2007年アクセス解析徹底比較」が公開された。

このレポートは必読の内容だが、中身を全部日本語訳できないのが残念だ。

とはいえ、ここでは、レポートの内容とそのプロジェクトを進めたエリック氏へのインタビューから、「アクセス解析ツールの利用で注意しなければいけないこと」「どんな企業にどんなアクセス解析ツールが向いているのか」「アクセス解析ツールから得られるデータの誤差やツールによる違い」などの重要なポイントに絞って解説しよう。ぜひ読んでみてほしい

これまでのマーケティングは、アクセス解析やリサーチなどを含め、過去のデータを分析することが中心だった。しかし、デジタルマーケティングの世界は、過去のデータをもとに、先を見越して行動する「予測分析」の段階に進みつつある。

ユニバーサル アナリティクスへ移行するメリットとは何なのか？その魅力を、3つのポイントに絞って解説する。ユニバーサル アナリティクスで予定されている機能が実装されれば実現できる分析の例なども紹介する。

仮説! 検証! 実例でわかるマーケ実践術

LPOという言葉はこの1年でかなり浸透したのではないだろうか。LPOは「ユーザーが何らかの意図で訪れる最初のページを、その意図に適した状態にすること」だといえる。ここで大切なのは「ユーザーの意図」であり、その肝は「ユーザーの意図をいかにして汲み取るか」という極めてマーケティング的な概念である。このために、ユーザーの行動仮説が重要な意味を帯びてくる。

PDCAがどうしても会社に定着しないという悩みは、どうすれば解決できるのか？　カギは、マーケティング活動の可視化にあった。

今回のリニューアルで、ユーザーを年齢別や性別に見ることのできるレポートと、ユーザーを関心の高いカテゴリ別に見ることのできるレポートが追加された。

AppleのSafari 11.0から搭載されるITP（Intelligent Tracking Prevention）で、サードパーティのCookieを使った広告の配信や計測に影響が出る見込みです。

この記事では、検索キーワードを利用することで、ペルソナを活用し、最終的にはサイト構築プロセスの向上につながるような影響を与える手法について解説する。

Googleアナリティクスのレポートが、大幅に変更されつつある。今回はまず、大まかな変更点と、10月中旬に全員にリリース予定である「集客系」の新しいレポートについて、いち早く解説する。

Googleは一昨年、HTTPS Webサイトの順位を優遇するロジックを実装した。SEOの観点だけでなく、常時SSLはセキュリティリスク低減や、開発・運用の簡素化、安全性や信頼性のアピールなど、多くの点でメリットがある。

総合セキュリティサービスプロバイダである日本ベリサインの中川就介氏が、GoogleやTwitterでも採用が進められているセキュリティ化の最新トレンド、常時SSL化の流れをシステムとマーケティングの観点から解説した。

MA（マーケティングオートメーション）は、Webマーケティングのいち手法として日本国内でも着実に認知を広めている。では、そのMAはどのような基準で選んでいるだろうか。

1週間のSEO/SEM情報をさくっとまとめるこのコーナー

今回は、お笑いネタの「SEO業者事業仕分け」や「関連キーワードに囲まれたアンカーテキストは効果が6.83255%アップ……？！」も含めて、「最適なパンくずリストの作り方」「グーグルの新しいUIを体験しよう」「バックリンクが効果を表すのにかかる時間はどのくらい?」などのSEO関連のホットな情報が満載です。

バナー広告、メルマガ、検索連動型広告など、広告販促的な活動を一般に「キャンペーン」と呼ぶ。今回は、キャンペーンによる流入を分析する際の計測指標や分析視点について解説する。

コンテンツサイトにおける第一のゴールは、オンライン広告を通じて利益を上げることだが、このゴールを達成するまでの道はそれほど明確ではないことが多い。こうしたサイトに適したKPIとして私が勧めるものは、訪問者の関心とロイヤリティにフォーカスしたものである。

グーグルが2008年6月から公開している「Ad Planner（アドプランナー）」というツールが、いつの間にか日本市場にも対応していて、一部で話題になっています。

今回は、このツールの使い方や表示されるデータについて解説します。広告出稿を考えているマーケ担当者ならば、一度は使ってみるべきツールですね。

「ヒット」「セッション」「ユーザー」の3つの区分の違いをわかりやすく説明する。点と線と面で考えるイメージと、「イベント」「トランザクション」「コンバージョン」などの指標との関係も解説する。

サイカが提供するオンライン・オフラインの広告効果を統合的に分析して可視化するツール「マゼラン」が機能強化された。どう良くなったのかを聞いた。

今日は、「分散メディア時代のアクセス解析」に関して。昨今、オウンドメディアだけでなく、さまざまなソーシャルメディアなどにコンテンツが分散配信される流れが強くなってきていますが、これのせいでアクセス解析が大変になっているのです。