GW中の5/5、Googleによるコアアップデートが行われました。今回のアップデートは、かなり広い領域で大きな順位変動を引き起こしたこともあり、アップデートを受けてSEOの情報収集を急いでいる方も多いと思います。この記事は、Backlinkoが1,180万の調査結果から得られたGoogleのランキング要因に関するデータを発表したものです。コアアップデート前の記事ではありますが、優れた洞察が得られる内容ですので、ぜひ参考にしていただければと思います。 続きを読む
投稿 1,180万の検索結果を分析した結果、自然検索のランキング要因についてわかったこと は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
「いかにしてWebサイトのE-A-Tを高め、検索エンジン（Google）に認識してもらうか？」は、ここ数年で最も関心の高いトピックと言って良いでしょう。特にYMYL領域において重要になるE-A-Tですが、今回は構造化データを活用してGoogleのE-A-Tの理解を助けるという内容になります。適切に実施するにはそれなりの工数がかかるものの、実施すべき価値がある内容となっており、ぜひ参考としていただければと思います。 続きを読む
投稿 構造化データを使用して、WebサイトのE-A-Tをサポートする方法 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
何らかの情報を得るために記事を読む際、「記事を書いている人は誰か」ということは、マーケティングとしても情報の信頼性の担保としても非常に重要だと思います。かつて、Googleはオーサーシップ・マークアップを用い、それを特定することを試みていました。しかし、すでにオーサーシップ・マークアップは廃止となっています。それでは、Googleはどのようにして、コンテンツの著者を特定しているのでしょうか？ 続きを読む
投稿 Googleは記事の著者をどのように特定しているのか？オーサーベクトルと特許について は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
サイトへの自然検索流入が増減する理由は多々あるため、「何が課題なのか」を特定するのに苦労しているWeb担当者は多いでしょう。言い換えると、「SEOには変数が多い」ともいえますが、その変数を一つ一つ紐解いていくのは骨が折れる作業です。今回の記事は、SEOの課題を４つに分類し、分析から解決策までをまとめたフレームワークについての記事となります。チェックすべきポイントがわかりやすく抑えられているため、多くの方に参考になる内容かと思います。 続きを読む
投稿 SEOの課題を特定し解決する４つのフレームワーク は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
すでに無視できないほどの流入獲得を見込めるGoogle Discover。SEO Japanでも何度か取り上げていますが、まだまだ解明されていない要素も多いです。そのため、最適化を行える箇所は、通常のSEOと比較すると、少ないと言わざるを得ません。もちろん、従来の最適化は確実に必要なのですが、Google Discoverに焦点をあてると、どの部分の最適化が重要なのでしょうか。今回紹介するSearch Engine Journalの記事が１つの参考になればと思います。 続きを読む
投稿 Google Discoverへの最適化と、注力すべき領域 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
場所や地域を含む検索を対象とした、いわゆるローカルSEO。Googleマップの進化もあり、特に物理店舗を持つ中小企業にとっては非常に重要な施策と言えます。もちろん、あくまでSEOの範囲であるため、通常のSEOの施策はその効果を発揮すると思いますが、それだけでは不十分なこともまた事実。今回は、こうしたローカルSEO特有の施策や気をつけるべきポイントについてまとめている、SEMrushからの記事を紹介いたします。 続きを読む
投稿 ローカルSEOとは何か？ローカルSEOの基礎知識まとめ は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
ダウ平均株価が30%以上下落するなど、コロナウイルスの実経済の影響は留まることを知りません。センシティブなトピックではありますが、マーケティング担当者としては目を逸らすべきではないでしょう。市場は冷え込んでいますが、冷静に時を待ちたいところです。今回は、ニール・パテル氏による「コロナウイルスがマーケティングにどのように影響するのか」の考察記事をご紹介します。 続きを読む
投稿 コロナウイルスはマーケティングに対し、どのような影響を与えるのか は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
かつて、Web集客と言えば自然検索か広告、どちらかといった時代もありました。ソーシャルの台頭に代表されるように、Webサイトへの流入経路として重視すべきものは、SEO担当者として注力していきたいところです。近年の代表格で言えば、Google Discoverではないでしょうか。全てのWebサイトが対象というわけではありませんが、無視できないWebサイトの数も増えていると思われます。そこで、今回はニール・パテル氏によるGoogle Discoverに関するの記事を紹介いたします。 続きを読む
投稿 SEOや広告を活用することなく、18,800ユーザーをGoogleから獲得する方法 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
全てのWebサイトには目的があり、ECサイトの場合は「商品を売ること」が目的となるでしょう。そのため、ユーザーに情報を提供するようなページは、ECサイトの最大の目的とは直接関係していないと考えることもできます。もちろん、ユーザー体験等を考えるとそうした情報提供のページは必要だと思われますが、「購買を目的としたキーワードでの上位表示にどれだけ寄与しているか」を証明するのは困難です。以前、Web担当者フォーラムでも紹介されましたが（※）、実際に起こったケースを解説してくれている、Search Engine Landの記事を紹介いたします。 続きを読む
投稿 ECサイトのSEOにおいて、情報提供型コンテンツが持つ真の価値とは？ は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
2020年は年明け早々、コアアップデートと強調スニペットの変更という大きな変化がありました。Googleはアルゴリズムを変更することも、検索結果を改善することも、常に行っています。こうした変化は常にキャッチアップしたいところですが、どのように認識すればよいか、迷うこともあるのではないでしょうか。そこで、今回は海外の著名なSEMツールベンダーであるSEMrushから許可をいただき、Googleの変化に対するエキスパート達の見解をまとめた記事を翻訳いたしました。自身の見解に対する参考材料としてご活用いただければ幸いです。 続きを読む
投稿 SEOのエキスパートによる強調スニペットの変更及びコアアップデートへの見解 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
2020年１月に「強調スニペットに表示されたページは、１ページ目の自然検索結果に並ばなくなる」といったアップデートが行われました。強調スニペットと自然検索結果のいわゆる両取りができなくなったわけですが、サイトへの流入数の影響が気になるところです。今回はそのアップデートの影響を調査した記事となります。短い記事ですが、概要と結果を確認するのに適した記事といえるでしょう。 続きを読む
投稿 Googleの強調スニペットへの変更は、検索流入にどう影響するか【調査データ】 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
リンクビルディングの手法で優位に立ちたいのであれば、競合サイトが構築できない、もしくは、彼らが同じ手法を使うことが困難な手法を作り出す必要がある。 つまり、「他者とは異なることをする」ということだ。 ゲスト投稿やリソース … 続きを読む
投稿 価値のあるリンクを惹きつける、インタラクティブなコンテンツ５種類 は SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ に最初に表示されました。
調査回答者によると、リッチリザルトはGoogle検索の改善に寄与していることに同意している。 Ignite Visibilityが実施した調査によると、ユーザーが検索結果をクリックするかどうかは、meta descrip … 続きを読む
投稿 【調査結果】meta descriptionとブランド認知はクリック率へ大きな影響を及ぼす は アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ｜SEO Japan に最初に表示されました。
Backlinkoによる「2020年のSEOガイド決定版」をリリースいたしました。 続きを読む
投稿 【無料ダウンロード】「2020年のSEOガイド決定版」を翻訳・リリースしました は アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ｜SEO Japan に最初に表示されました。
