EC事業者向け商品レビュー分析と消費者向けレコメンドの高度化を実現するAIエージェント、DGBTとHALDATAが共同開発 | ネットショップ担当者フォーラム

デジタルビジネス総合支援を手がけるDGビジネステクノロジーと、商品レビュー分析サービス「TrendViewer」を展開するHALDATAは8月4日、EC事業者向けのレビュー活用高度化とパーソナライズ接客の最適化を目的に、「事業者向け商品レビュー分析エージェント」「消費者向け商品提案エージェント」の2機能を統合した「EC向けエージェント β版」の共同開発に着手したと発表した。

まずは、HALDATAのレビュー分析技術とチャットボット技術を融合した新機能「EC向けエージェント β版」をDGBTが提供するレビュー管理サービス「NaviPlusレビュー」へ搭載。9月から無料で利用できるβ版として先行提供するとしている。

「EC向けエージェント β版」のイメージ

• 事業者向け商品レビュー分析エージェント
  • オンライン上に投稿された自社・競合の商品レビューを掛け合わせて、商品ID単位で横断的に収集・分析。
  • センチメント分類、評価観点の自動抽出、競合比較を実現。
• 消費者向け商品提案エージェント
  • レビュー分析をもとに、最適な商品提案を対話形式で提供。
  • 返品・配送などの問い合わせは専門AIに引き継いだり、エンドユーザー側AIエージェントと直接交渉する、A2A（エージェントtoエージェント）通信を視野に入れた分業型チャット設計。

• 事業者向け商品レビュー分析エージェント
  • レビューを横断的に収集・整理し、競合比較やカテゴリー全体の傾向把握が可能。新たなニーズやトレンドの兆しを早期に捉えることができる。
  • センチメント分析により、ユーザーの満足度や不満点を数値化。客観的な評価比較ができ、市場評価とのギャップを把握できる。
  • ネガティブレビューの要因をリアルタイムに把握し、商品改善やLP・クリエイティブの修正に即反映。企業の想いと市場評価のズレを是正し、CV向上やネガティブレビュー削減につなげる。
• 消費者向け商品提案エージェント
  • ユーザーの比較検討をサポートし、最適な商品選定を後押し。CVR向上に貢献する。
  • 会話ログを商品詳細ページのQ&Aとして活用することで、AEO／SEO対策にも効果を発揮する

近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、膨大なテキスト情報の収集・要約・分析を自動化し、迅速な意思決定を支援する技術が広く普及。さらに検索環境の変化として、ChatGPTやGoogleの「AI Overview」など、生成AIを介した情報検索の普及により、従来のSEOだけでなくAIに“理解・引用”されるレビューや商品情報の最適化（AEO: Answer Engine Optimization）が求められるようになっているという。

DGBTが提供するEC向けマーケティングサービス群「NaviPlusシリーズ」は、こうした市場変化を踏まえAIを活用した機能強化を継続的に実施、EC事業者の売上向上や業務効率化を支援してきた。今回のDGBTとHALDATAの共同開発は、これらの取り組みをさらに発展させ、レビュー活用の高度化と接客品質の向上を同時に実現する新たな取り組み。

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オリジナル記事：EC事業者向け商品レビュー分析と消費者向けレコメンドの高度化を実現するAIエージェント、DGBTとHALDATAが共同開発
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