スタバの上位フォロワー分析から考えるTwitterのインタレストグラフ | SEO Japan

ブライアン・ソリスから、130万人近いスターバックスのツイッターのフォロワーから上位の5万人をピックアップして発言の傾向などを調査した非常に興味深いデータを紹介します。ブランドとフォロワーの関係性が今、明らかになる？！ — SEO Japan その魅力的なツールおよびネットワークを利用する人々が成熟するにつれ、ソーシャルメディアは成熟しつつある。その中でも、関係、そして、相互に結びつくうえで視界を広める方法の成熟は目を見張るものがある。知り合い、そして、つながりのネットワークであったソーシャルグラフには、現実の生活のなかで私たちが交流するように、新たに枝が生え始めている。 これは、インタレストグラフ、つまり、共通の趣味や出来事に関するソーシャルネットワークが拡大および縮小する時代が到来したことを意味している。インタレストグラフは、より意義深い製品やサービス、そして、関係者候補にさらに狙いを絞った新しいマーケティングキャンペーンを策定するため、見識および刺激を求めるブランドにとっては、宝の山と言っても過言ではない。 多くの企業が自社の製品や競合者に関連する会話に耳を傾けようとしているが、その多くは単純にアクティビティおよび言及を報告するために、そして、場合によっては会話の流れとして記録しているだけである。しかし、会話を追跡する以外にも、ツイッターの情報を利用する手はある。 たった1つの関係を共有する以上の役割を持つ、焦点が絞られたネットワークに移行するにつれ、私たちはソーシャルグラフの先を見ていると言えるだろう。 インタレストグラフに息吹を与える インタレストグラフの価値を実証するため、私はReSearch.lyと協力してリサーチを行った。ReSearch.lyは、ツイッターのユニークな検索プラットフォームであり、過去3年分のツイートをインデックスしており、キーワード、さらにキーワードに関するツイートを送信するユーザーに関連するアクティビティのリアルタイムのデータおよび過去のデータをすぐに分析することが可能だ。 ReSearch.lyは、インタレストグラフをビジュアル化し、さらに、デモグラフィック、サイコグラフ、感情、略歴データ、職業等ごとにアクティビティを整理する機能を検索で実行することが出来る。基本的に、ツイッターで何が起きているのかを学び、行動をより深く理解し、そして、情報に基づいた決定を下すことで関連性を高めるために利用することが可能だ。 オーディエンスのプロファイリングまたは競合者の情報収集の例として、私たちはReSearch.lyを使って、現在ツイッターを積極的に利用している有名なブランドの一つである、@Starbucksのフォロワーを調査した。まず、私たちは100万人のフォロワーのプロフィールの抽出し、フォロワーのカウントごとに分類した。次に結果を完全なプロフィールを公開しているユーザーのみに絞り込んだ。ReSearch.lyは、もたらされた結果を様々な方法でまとめる選択肢を用意しており、今回、私たちは略歴、ロケーション、そして、性別でアカウントを分類した。 インタレストグラフ ツイートの内容がユーザーを代弁しているものの、略歴もまたユーザーの素性を明らかにする情報が埋もれている。この調査では、@Starbucksの上位5万名のフォロワーの完全な略歴を吟味し、体験談、興味、意見、そして、好みをどのように表現しているのかについて、さらに知識を深めた。 ReSearch.lyのツイッターのインデックスを用いて、私たちはこのようなつながりを持つソーシャルコンシューマーのそれぞれの略歴で最も用いられている共通の単語を際立たせるため、ワードクラウドを作成した。すると、フォロワーは、スターバックスのインタレストグラフのなかで豊富に用いられている感情を示す、表現に関する単語を用いる傾向が見られた。その中でも頻繁に使われていた単語を挙げていく: 1. Love（愛） 2. Life（生活） 3. Friends（友達） 4. Music（音楽） 5. World（世界） また、フォロワーの興味を引くものを分析することで、スターバックスのインフルエンサーについてさらに情報を得ることが出来る。さらにクラウドを分解すると、感情が上位にランクインしている点に加え、その他の頻出するテーマが浮上した: 1. Family（家族） 2. People（人々） 3. Mom（母） 4. Wife（妻） 5. Husband（夫） これはあくまでも第一歩である。ブランドに関連する単語は、スターバックスが流行を作り出す人々と築く感情的および個人的なつながりを実証している。この類のデータのメリットを直接キャンペーンに利用することが出来る。さらに詳細に調査を進め、この情報をデモグラフィックおよびサイコグラフと結び付けると、この情報の重要性が最高潮に達した。因みに、略歴の中では「coffee」（コーヒー）と言う単語は全く見られなかったわけではないが、下から数えた方が早かった点を伝えておこう。 略歴を調査 5万人のサンプルに対して個別のレスポンスをまとめるのは、従来型のリサーチでは難しいだろう。そのため、今回の調査では、さらにそれぞれの略歴を精査して、複数の重要な特徴において、それぞれの素姓を表す仕組みに見られる共通点を探った。 その中で、次のような傾向を発見した… - 42%が家族、宗教、そして、愛への強いつながりを表現していた - 29%が特別な関心事を自慢していた。この関心事をさらに詳しく識別することも可能 - 22%が現在の雇用の状況および役職を明言している社会人である - 7%は学生である さらに、@Starbucksのフォロワーの特徴を抽出し、デジタル面の人格を認識した。この検査によって、次のようなフォロワーの特徴が判明した… - 自分自身を愛好家、ギーク、依存症、ジャンキー、創造力が豊かと認めている - 最も好きな関心事を音楽、食べ物、コーヒー、そして、ファッションと明言している - 猫よりも犬が好きだと考えている（2:1の割合で言及の数が犬の方が多い） [...]