生成AI全盛期、LLMマーケはなぜ進まない？本格運用はわずか5％【ナイル調べ】

LLMマーケティング、約半数の企業が「情報収集・試験段階」。スキル・人材・予算不足が課題。

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ナイルが運営する「ナイルのSEO相談室調べ」は、LLM（大規模言語モデル）マーケティングの導入状況に関するアンケート調査を実施した。企業のデジタルマーケティング従事者・男女274名を対象に調べている。

まず、職場でのLLMマーケティングの取り組み状況について聞くと、「情報収集中」が35.0%で最も多く、「一部で試験的に取り組んでいる」が22.3％と続いた。一方で、「すでに定着し、本格的な運用段階にある」と答えた企業は5.1%と、ごく少数にとどまった。

LLMマーケティングにおいて取り組みたい施策としては、「コンテンツの自動生成」（54.2%）や「マーケティング分析」（34.0%）など、業務効率化のための活用が多く上がった。また「チャットボット等による顧客体験の向上施策」（42.7%）といった事業の競争力を高める施策も注目されていた。

生成AI検索の普及が会社のWebサイトにどのような影響を与えたかを聞くと、「流入数もコンバージョン数も増えた」「流入数は増えたがコンバージョン数は減った」「流入数は減ったがコンバージョン数は増えた」がそれぞれ一定数おり、サイトに訪問するユーザーの温度感にバラつきがあることがわかった。

「LLMO」の取り組みも約半数が様子見。スキル・予算不足が課題？

LLMO（大規模言語モデル最適化）への取り組み状況としては、「情報収集中」が約半数にのぼった。一方で、「実験的に対策を進めている」は19.8%、「KPIなどを設けて対策を進めている」は9.2%と、一部では実務的な取り組みが始まりつつあるようだった。

LLMマーケティングやLLMOを進める上での最大の課題としては、「ノウハウ／スキル不足」が32.1%で最も多い結果に。ついで「社内のリソース不足」が16.0%、「予算確保」が16.0%と続き、限られたリソースの中でどのように施策に落とし込むかが課題のようだった。

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