ソネット・メディア・ネットワークス、独自開発の人工知能でDSP「Logicad」のターゲティングを刷新

マーケティングテクノロジー事業のソネット・メディア・ネットワークスは、同社のDSP「Logicad」において、オーディエンスターゲティング配信の精度向上を目的としたエンジンの刷新を行った、と4月12日発表した。機械学習技術を基に同社のR＆Dメンバーが開発した人工知能「VALIS-Engine」を新しいエンジンであるとして搭載したことにより、ユーザーの性別、年代のターゲティング精度が向上したため、広告効果の最適化を図ることができるという。

Logicadは、大規模な配信ログ、オーディエンスデータを高速で安定的に処理できるシステムインフラを備え、独自のアルゴリズムを用い、RTB(リアルタイム入札)にも対応した広告配信最適化プラットフォーム。Logicadに搭載したVALIS-Engineは、Logicadのログ情報を解析し、さまざまな課題に対して高精度な答えを導き出す。独自の機械学習アルゴリズムをベースに、「離散特徴量」や「連続特徴量」を用いて精度を高める特徴がある。

ソネット・メディア・ネットワークス
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Logicad
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