[コラム] Web担のなかの人――編集部ブログ

Google の「動的検索広告(DSA)」が終了へ。2026年9月に「AI Max for Search」へ自動的に強制移行

Googleは2026年9月、動的検索広告(DSA)を「AI Max for Search」へ自動統合します。サイト情報のみならず、ユーザー行動やシグナルまで把握したうえで、AIが広告を最適化する時代に。

四谷志穂(Web担編集長)

7:05

Googleは2026年4月15日に、これまでベータ版として提供されていた「検索キャンペーン向け AI 最大化設定(AI Max for Search 以下、AI Max)」が正式版に移行することを発表しました。これに伴い、2026年9月より、従来の動的検索広告(DSA)などのレガシー機能は、「AI Max」へと自動的にアップグレードされます。

参考発表文の原文:We’re upgrading Dynamic Search Ads to AI Max(Google広告プロダクトマネジメント担当ディレクターブランドン・アービンのブログ)

そもそも「AI Max」と「DSA」は何が違うのか?

簡単に言うと、「サイトの中身だけを見る自動化」から「サイト+ユーザー行動に基づく心理を読む自動化」への進化です。

  • 動的検索広告(DSA)とは:
    ウェブサイトのコンテンツをGoogleが読み取り、ユーザーの検索語句に合わせて「広告見出し」と「着地ページ」を自動で作ってくれる機能です。キーワード登録の手間が省けるのがメリットでした。
  • AI Maxとは:
    DSAの機能に加え、Googleが持つ膨大なリアルタイムデータ(ユーザーの興味関心や今の状況)を掛け合わせます。サイトに書いてあることだけでなく、「今、このユーザーは本当に買う気があるか」までAIが判断して配信する次世代のパッケージです。
参考Googleの公式ページ:動的検索広告について
参考Googleの公式ページ:検索キャンペーン向け AI 最大化設定の仕組み

今回のアップデートでは、DSAだけでなく、広告文を自動生成する「ACA(自動作成アセット)」や「キャンペーン単位の部分一致設定」など、これらすべてが「AI Max」に統合されます。

コンバージョン数が平均で7%向上

発表文では、次のようなことが書かれていました。

検索キャンペーンでAI Maxを使用した場合、「検索語句のマッチング」「テキストのカスタマイズ」「最終ページURLの拡張」の全機能を活用すると、検索語句のマッチングのみを使用した場合と比較してCPA/ROASは同程度でコンバージョン数(またはコンバージョン値)が平均で7%向上する

発表文を鵜呑みできない私としては(笑)、「コンバージョン数が増えただけで、本当に欲しい層に広告があたっているのか」という疑問も残ります。しかも、9月に自動的にアップグレードされてしまい、そのままの状態で成果が出るのかも不安だな、と。この点に関しては専門家の方に協力いただいて別記事を作りたいと思います。

AI Maxの先行導入には賛成

疑うのが仕事みたいな私でも、素直に読むこともあります。発表文でも推奨しているように、先行導入してみるのは、やって損はないかなと思います。移行期間を設けてくれているものは、先んじてトライするに限ります。

また、DSA上で過去のレポートをダウンロードしておくことも大切かなと思います。AI Maxは「P-MAX(成果最大化広告)」のようなブラックボックス型ではなく、成果の中身をしっかり確認できる「透明性」が維持されています。レポートでは、検索語句、見出し、ランディング ページの組み合わせのパフォーマンスに関するデータを確認できます。

さらに、AI MaxはAIをより精密に制御できる高度なコントロール機能も提供しています。たとえば、語句の除外とメッセージの制限ができる「テキストに関するガイドライン」や広告を関連付けるブランドを指定したり、特定のブランドの横に広告が表示されないようにしたりする「ブランド設定」などです。そういった設定に、DSAでの過去のレポートが役立つのではないかと思います。

最後に:最終判断やプロセスのチェックはやっぱり「人」

今回のアップグレードは、運用の手間が減り、AIでたくさんの施策を試せるのかもしれません。ただ、公式情報を読んでいくと、リスクヘッジしながら安定的に広告成果が出るようになるまでは担当者は結構大変なのでは……と少なからず感じました。

デジタル広告の歴史は、まだ30年ほど。成果を貪欲に求め、ボトルネックを如何に減らすかの戦いのように感じます。とはいえ、どんなにAIによって便利になろうとも「どの商品を売りたいか」「どんなユーザーに届けたいか」「絶対に避けたい表現は何か」という基本的な設計は人にしかできません。「AIに任せきり」にするのではなく、文明の利器を使いこなすスキルが人間にも求められるということですね。

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