データドリブンマーケティングとは、マーケティング手法のひとつであり、顧客理解を深め、顧客満足度を向上させることを目的として、入手可能なあらゆるデータを活用しながら、課題発見、現状分析、戦略策定、効果検証などの各プロセスにおいてデータに基づく意思決定を行う手法である。
一般的には、データの収集、加工、分析を行ったうえで戦略を立案し、施策を実施し、その結果を効果測定するという一連の流れを踏む。こうしたプロセスはPDCAサイクルと相性が良く、継続的な改善と成果の最大化に貢献する。
データドリブンマーケティングを効果的に進めるには、ユーザーが商品やサービスを認知し、興味を持ち、情報収集や比較検討を経て購買に至るまでの行動履歴を、ひとつのIDで統合して追跡できるようにする必要がある。このような高精度のデータを収集・活用するための主なツールには、DMP（データマネジメントプラットフォーム）、Web解析ツール、BI（ビジネスインテリジェンス）、MA（マーケティングオートメーション）、SFA（営業支援システム）、CRM（顧客関係管理）などがある。
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