人間中心設計専門家認定制度を創設します
『HCD-Netは人間中心設計専門家の資格認定制度を創設します』 特定非営利活動法人 人間中心設計推進機構（理事長：黒須正明、以下HCD-Netと略します、http://www.hcdnet.org/）では、このたび商品やシステム開発における人間中心設計プロセスを実践する人間中心設計専... 事務局
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新しい コンバージョン トラッキング 画面のお知らせ
Posted by 菅谷正樹 プロダクトスペシャリストチーム
＜2. ウェブページタブ＞
＜3. コードタブ＞
このたび、コンバージョントラッキングの画面が新しくなりました。今回の変更で新しく 3 つのタブが用意されましたので、新しい機能を中心にご紹介していきたいと思います。なお、今回の変更はあくまで画面の変更なので、コンバージョントラッキングコードの張り替える必要はありませんので、ご安心ください。
＜1. コンバージョン数タブ＞
アクションごとのコンバージョン統計情報を確認するための画面です。
＊「トラッキングステータス」項目が新しく追加されました。例えば「まだコンバージョンが一度も発生した事がない」「最近コンバージョンが発生しなくなった」「現在もコンバージョンが発生している」というような状態を、アクションごと、つまりコンバージョンコードごとに確認できます。
＊「値」項目が新しく追加されました。こちらは、アクションごとに設定できる「コンバージョン収益」を「総クリックスルーコンバージョン」に掛けた結果が集計されて表示されます。
＊「新しいコンバージョン」ボタンでアクションを簡単に追加できます。また「Google Analytics からインポート」ボタンで Google Analytics の目標とトランザクションを AdWords へインポート することもできます。Analytics データをインポートするための詳細な手順については、こちら をご確認ください。
＜2. ウェブページタブ＞
こちらは新しく追加された画面で、どのコンバージョンページからコンバージョンが発生しているか確認できます。この画面を確認することで、例えば「お客様が意図したページからコンバージョンが発生しているか」「コンバージョンが発生していないページはどこか」などのトラブルシュートが簡単になります。
＜3. コードタブ＞
アクションの設定を編集したり、コンバージョンコードを取得する画面です。こちらは以前の画面と比べて、見た目以外は大きな変更はありません。
お客様がまだコンバージョントラッキングを利用したことがなければ、ぜひ試してみてください。コンバージョントラッキングを利用することで、お客様の広告キャンペーンの広告効果をより詳細に把握することが可能になります。コンバージョンコードをお客様の任意のコンバージョンページに張り付けるだけなので、設定はとても簡単です。コンバージョントラッキングの詳細については、こちら でご確認ください。
ハウツー・キッス
ロート製薬「メンソレータム ディープモイスト」。キスでなくキッスとしているところに何かのこだわりを感じる。キッスのすべてがわかる。パワーポイントをダウンロードできるのはありがたい。
ニコニコ動画、1人あたりの利用時間でYouTubeを離す
ネットレイティングスのメルマガNielsen Online REPORTER 2009年12月1日号による。 http://www.netratings.co.jp/hot_off/reporter_archive.html
ほぼそのまま転載です。
先ごろネットレイティングスのニュースリリースでは、「mixiアプリ効果でmixiの総利用時間が急増、YouTubeを抜く」との見出しで、mixiの総利用時間が大きく増加し、YouTubeを抜いたことをご紹介したが、実はもう1つ利用時間において大きな動きがあった。サイト全体の総利用時間ではなく、利用者 1人あたりの利用時間を見た場合、ニコニコ動画の利用時間が動画サイトの雄であるYouTubeを抜いたのである。--------------------- 1人当たりの月間利用時間 ---------------------
2009年7月 2009年8月 2009年9月 2009年10月
YouTube 1時間45分 1時間46分 1時間36分 1時間42分
ニコニコ動画 1時間41分 1時間37分 1時間53分 2時間07分
-------------------------------------------------------------------
source:Nielsen Online NetView 2009年7月～10月 家庭からのアクセス
利用者数が少なかった2007年頃は、ニコニコ動画の 1人あたりの利用時間が3時間を超えることもあったものの、ここ1年の間はYouTubeとニコニコ動画の1人あたりの利用時間は、ほぼ同じくらいで、2～3分程度の差で抜きつ抜かれつの状況を繰り返してきた。しかし、ここへ来て、ニコニコ動画が20分以上の差をつける大きな伸びを見せた。
この利用時間の伸びを牽引しているのが、ニコニコ生放送やニコニコチャンネルである。
--------------------- 1人当たりの月間利用時間 ---------------------
コンテンツ 2009年7月 2009年8月 2009年9月 2009年10月
（サブドメイン）
ニコニコ動画 1時間31分 1時間29分 1時間44分 1時間47分
(www.nicovideo.jp)
ニコニコ生放送 1時間25分 1時間08分 1時間59分 1時間46分
(live.nicovideo.jp)
ニコニコチャンネル 4分33秒 11分21秒 7分46秒 10分36秒
(ch.nicovideo.jp)
-------------------------------------------------------------------
source:Nielsen Online NetView 2009年7月～10月 家庭からのアクセス
特にニコニコ生放送の利用時間の伸びが大きく、9月～10月は、楽天イーグルスの公式戦生放送や、パ・リーグ クライマックスシリーズが特に利用者を集めていた。テレビでは野球中継の衰退が叫ばれて久しいが、配信エリアが限定されないインターネット中継のコンテンツとしては、大きな存在感を示したとも言える。
---------------------- 基本指標（2009年10月）----------------------
利用者数 総利用時間 1人あたり訪問回数 1訪問あたり利用時間
YouTube 1,997万人 2,042,977千分 6.4回 16分07秒
ニコニコ動画 656万人 834,977千分 7.5回 16分57秒
-------------------------------------------------------------------
source:Nielsen Online NetView 2009年10月 家庭からのアクセス
利用者数で比較すると、YouTubeの利用者は2,000万人近くおり、ニコニコ動画の3倍以上である。総利用時間についても、依然として圧倒的にYouTubeのほうが多い。しかし、利用者1人あたりの訪問回数や1訪問あたりの利用時間においては、わずかではあるが、ニコニコ動画が YouTubeを上回り、サイトに対するロイヤリティが高いことがわかる。
--------------------- 利用者属性（2009年10月）---------------------
性別利用状況 利用者数 構成比
男性 女性 男性 女性
YouTube 1,113万人 884万人 56% 44%
ニコニコ動画 399万人 257万人 61% 39%
年代別利用状況 YouTube ニコニコ動画
利用者数 構成比 利用者数 構成比
2-19 372万人 19% 124万人 19%
20-29 426万人 21% 196万人 30%
30-39 471万人 24% 148万人 22%
40-49 393万人 20% 112万人 17%
50-59 219万人 11% 59万人 9%
60- 115万人 6% 18万人 3%
-------------------------------------------------------------------s
ource:Nielsen Online NetView 2009年10月 家庭からのアクセス
利用者の属性については、10月27日のニュースリリースにも掲載していたが、ニコニコ動画のほうがやや男性、若年層に偏りがある。一方のYoutubeは、ニコニコ動画と同様20歳未満が19%を占める一方で、50歳以上の利用者も17%を占めており、広い世代から支持されていることがわかる。
ロイヤリティの高い利用者を集め、 1人あたりのサイト利用時間が増加傾向にあるニコニコ動画。一方で幅広い世代から支持を集め、動画サイトの中では圧倒的な利用者数を誇る YouTube。これに、先日ニュースりリースでもご紹介した、動画配信サイト利用者数第2位となったGyaO!を交え、動画配信サイト3強の戦いは今後も楽しみである。
Nielsen Online Reporterより転載。転載許諾No.07012007－001
米Black Friday のEC行動、1回当たり購入単価が対前年比35％増
2009/11/28のcoremetricsのリリースから。
http://www.coremetrics.com/downloads/benchmark-2009-black-friday.pdf（Black Friday Benchmark Report）
・1回当たり購入単価が対前年比35.0％増
・1回当たりの購入個数も同18.3％増
・Black Friday 以前に調査をするためか、利用時間は効率的になっている
1セッション当たりの利用時間は5.4％減
直帰率は39.4％増
セッション当たりのページビュー数は30.4％減
業種別に見ると；
・アパレルやジュエリーは、1注文当たりの平均購入単価が28.6％増
・百貨店では新規顧客が2.5倍になるも、1注文当たりの平均購入単価は7.2％減
・スポーツ、衣料品は新規顧客が54.6％増も、1注文当たりの平均購入単価は3.1％減
関連リンク：
アクセス解析ベンダー選択の手引き（Coremetrics）
2009/3の米ECサイト、カート・コンバージョン率は34.5％（Coremetrics）
2009/2の米オンライン・ショッピング・ベンチマーク（Coremetrics）
米2009/1のECのコンバージョン率が悪化（Coremetrics）
米Black FridayのECサイト滞在時間、対前年比18％減（Coremetrics）
2009/11米Bingのシェアが1.2ポイントも減少し、6.6％に
2009/11/2のStatCounterのリリースから。
http://gs.statcounter.com/press/bing-us-market-share-stabilises-but-yahoo-continues-fall
http://gs.statcounter.com/press/bing-us-market-share-stabilises-but-yahoo-continues-fall
関連リンク：
2009/10米検索エンジンシェア、Bingが10％目前（Hitwise）
米2009/10検索エンジンシェア、Bingは安定も、Yahoo!の下落は続く（StatCounter）
IE8がIE7のシェアを抜く、2009/11の米ブラウザ
StatCounterのデータから。
IE7.0は11月に23.78％、IE8.0は23.05％となっている。Firefox3.5は20％をもう少しで超える。
関連リンク：
IE8のシェアが18.1％、2009年10月の世界のブラウザ（Net Applications）
Chromeのシェアが3％突破、2009年9月の世界のブラウザ（Net Applications）
【続】GoogleがJavascriptを認識し始めたことによる弊害
前回のエントリーの続きというか、
状況に進捗がありましたのでご報告します。
前回エントリーの
2. Javascriptで呼び出すFlashが認識されることで、ユニバーサルサーチに予期せぬ動画が出現
についてですが、
解決策として挙げていた「Googleに連絡する」
を実行したところ、
表示に変化がありました。
当初、ユニバーサルサーチの動画検索結果として、
のように表示されていたものが、連絡直後から、
のような、動画サムネイル×descriptionの複合型として表示されるようになり、
また数日後、
のように、通常のテキストのみの検索結果と同じものになりました。
現在はこの状態で落ち着いているようです。
複合型で留めてもらって、テキストのみとのCTRの差などを
検証したかったというのが本音ですが、
現状、Googleが「通常の検索結果」として考えたのが
このテキスト単体型なのでしょう。
今後また表示に変化が起こる可能性があますし、
JavaScriptの記述の仕方によっては想像もつかないような
表示のされ方が他にも出てくるかもしれません。
「JavaScriptを出来るだけ使わない」
という従来のSEOの概念から、
「JavaScriptを上手に使ったSEO」
という新たな概念が、近い将来生み出されそうですね。
（坪 昌史）
状況に進捗がありましたのでご報告します。
前回エントリーの
2. Javascriptで呼び出すFlashが認識されることで、ユニバーサルサーチに予期せぬ動画が出現
についてですが、
解決策として挙げていた「Googleに連絡する」
を実行したところ、
表示に変化がありました。
当初、ユニバーサルサーチの動画検索結果として、
のように表示されていたものが、連絡直後から、
のような、動画サムネイル×descriptionの複合型として表示されるようになり、
また数日後、
のように、通常のテキストのみの検索結果と同じものになりました。
現在はこの状態で落ち着いているようです。
複合型で留めてもらって、テキストのみとのCTRの差などを
検証したかったというのが本音ですが、
現状、Googleが「通常の検索結果」として考えたのが
このテキスト単体型なのでしょう。
今後また表示に変化が起こる可能性があますし、
JavaScriptの記述の仕方によっては想像もつかないような
表示のされ方が他にも出てくるかもしれません。
「JavaScriptを出来るだけ使わない」
という従来のSEOの概念から、
「JavaScriptを上手に使ったSEO」
という新たな概念が、近い将来生み出されそうですね。
（坪 昌史）
モバイルリスティング広告で自動入札に対応する媒体は？
2008年頃から国産・海外産含めて、リスティング広告（Google アドワーズ広告や Yahoo! リスティング広告など）の運用管理を支援するための自動入札管理ツールが日本のマーケットに登場した。
『月刊 広告会議』 11月総集編（2009年）
忘年会の日程調整で忙しい毎日如何お過ごしでしょうか。そんな11月は年末に向けての大型リリースが始まりました。いろんなまとめ記事やデータが発表される12月はさら...
ロート製薬 「ハウツー・キッス」
ロート製薬から「ハウツー・キッス ～ファーストキッスへの道～」が公開。タイトル通り「キッス」に関するノウハウが沢山w 特別ふろくが笑えます。Faviconが！...
UNIQLO 「DISNEY PROJECT」
「Disney Project」の第二弾が発売。今回はベビー＆キッズ商品も登場しています。もれなく「ディズニーキャラクター缶バッジ」がもらえるそうです。ミッキ...
東急やNECなど、ソーシャル・ブックマーキング「pin@clip」の実証実験を開始
株式会社東急エージェンシーは、東京急行鉄道株式会社、日本電気株式会社、大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所と共同で、街なかソーシャル・ブッ...
アドバンス テーブル フィルタの活用例
2009 年 11 月 24 日
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
アドバンス テーブル フィルタは、以前から多くのユーザーの皆様よりご要望いただいておりました、解析作業を効率化するレポートのデータ テーブルに付属した機能で、10 月 21 日に公開した一連の新機能の中でも使用頻度の高い機能になると思われます。
[クリックすると画像が大きくなります]
このフィルタ機能を使うと任意の条件にマッチしたエントリをデータ テーブルへ表示できるので、データをエクスポートして表計算ソフトで加工する必要があった作業も、レポート画面上で処理することができます。またフィルタはレポート画面を確認しながら設定できるので、アドバンス セグメントやフィルタ機能のように作成画面に移動する必要はありません。非常に簡単な操作で必要なデータのグループのみを確認できるようになります。
例えば、下記の動画 (英語) で直帰率が低く (30 % 以下) 25 セッション以上のキーワードのみをデータ テーブルに表示する為の操作例をご紹介しています。この例のように、簡単な操作で質の高いトラフィックをもたらすキーワード群を抽出できますので、データ テーブルを使用したデータ解析の効率が格段に向上できるでしょう。
さらに、下記に 3 つほど活用事例をご紹介します。
1.ブランド指名を除いたキーワードの調査
キーワードレポートから、ブランド指名を除いた検索キーワードを簡単に確認することができます。例えばグーグル グッズを販売しているウェブ サイト Google Store で「shirts」を含み、ブランド名「Google」を除いたキーワードをフィルタリングする場合、以前は正規表現を使用する必要がありました。
フィルタ キーワード: [次の文字を含む] ^(?=.*shirts)(?!.*(google)).*
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すれば、フィルタ設定画面でディメンションから [キーワード] を選択し、「shirt を含む」 + 「google を含まない」という条件を選択するだけで同じ結果が得られます。
また、このフィルタの設定内容は簡単に編集できるので、条件を変更したり、削除したりすることもできます。
2.閲覧開始ページのパフォーマンスを直帰率で評価
[閲覧開始ページ] レポートで、パフォーマンスの悪いランディング ページを調査するために、データ テーブルを直帰率で並べ替えると、多くの場合データ テーブルの上位は閲覧開始数が「1」のランディング ページに占められてしまい、閲覧開始数が多く直帰率の悪いページを確認することができません。
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すると、直帰率の高いページから閲覧開始数の少ないものを除いたエントリを、データ テーブルに表示することができます。下図の例では、閲覧開始数 50 以上を条件にフィルタを設定しています。
3.上位のコンテンツを、$ インデックスで並び替える
$ インデックスはページのコンバージョンへの貢献度を測る際に、有効な指標です。コンバージョンしたユーザーが訪問中に閲覧した各ページには、目標値や 売上げ等に準じて $ インデックス が付与されます。
この $ インデックスで [上位のコンテンツ] のデータ テーブルを並び替えると、先ほどの直帰率のケースと同様に、ページビュー数の少ないページにデータ テーブルの上位が占められてしまいます。
しかしこの場合も、アドバンス テーブル フィルタでページビュー数の少ないページを除外することで、調査の効率を高めることができます。また特定の URL を対象に条件を追加することもできるので、チェックアウト プロセスやサンクス ページをレポートから除いて、より効果的なデータへ絞り込むことも可能です。
いかがでしたでしょうか ? 上記の例を参考にしていただき、皆様の解析作業にご活用ください。
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
アドバンス テーブル フィルタは、以前から多くのユーザーの皆様よりご要望いただいておりました、解析作業を効率化するレポートのデータ テーブルに付属した機能で、10 月 21 日に公開した一連の新機能の中でも使用頻度の高い機能になると思われます。
[クリックすると画像が大きくなります]
このフィルタ機能を使うと任意の条件にマッチしたエントリをデータ テーブルへ表示できるので、データをエクスポートして表計算ソフトで加工する必要があった作業も、レポート画面上で処理することができます。またフィルタはレポート画面を確認しながら設定できるので、アドバンス セグメントやフィルタ機能のように作成画面に移動する必要はありません。非常に簡単な操作で必要なデータのグループのみを確認できるようになります。
例えば、下記の動画 (英語) で直帰率が低く (30 % 以下) 25 セッション以上のキーワードのみをデータ テーブルに表示する為の操作例をご紹介しています。この例のように、簡単な操作で質の高いトラフィックをもたらすキーワード群を抽出できますので、データ テーブルを使用したデータ解析の効率が格段に向上できるでしょう。
さらに、下記に 3 つほど活用事例をご紹介します。
1.ブランド指名を除いたキーワードの調査
キーワードレポートから、ブランド指名を除いた検索キーワードを簡単に確認することができます。例えばグーグル グッズを販売しているウェブ サイト Google Store で「shirts」を含み、ブランド名「Google」を除いたキーワードをフィルタリングする場合、以前は正規表現を使用する必要がありました。
フィルタ キーワード: [次の文字を含む] ^(?=.*shirts)(?!.*(google)).*
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すれば、フィルタ設定画面でディメンションから [キーワード] を選択し、「shirt を含む」 + 「google を含まない」という条件を選択するだけで同じ結果が得られます。
また、このフィルタの設定内容は簡単に編集できるので、条件を変更したり、削除したりすることもできます。
2.閲覧開始ページのパフォーマンスを直帰率で評価
[閲覧開始ページ] レポートで、パフォーマンスの悪いランディング ページを調査するために、データ テーブルを直帰率で並べ替えると、多くの場合データ テーブルの上位は閲覧開始数が「1」のランディング ページに占められてしまい、閲覧開始数が多く直帰率の悪いページを確認することができません。
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すると、直帰率の高いページから閲覧開始数の少ないものを除いたエントリを、データ テーブルに表示することができます。下図の例では、閲覧開始数 50 以上を条件にフィルタを設定しています。
3.上位のコンテンツを、$ インデックスで並び替える
$ インデックスはページのコンバージョンへの貢献度を測る際に、有効な指標です。コンバージョンしたユーザーが訪問中に閲覧した各ページには、目標値や 売上げ等に準じて $ インデックス が付与されます。
この $ インデックスで [上位のコンテンツ] のデータ テーブルを並び替えると、先ほどの直帰率のケースと同様に、ページビュー数の少ないページにデータ テーブルの上位が占められてしまいます。
しかしこの場合も、アドバンス テーブル フィルタでページビュー数の少ないページを除外することで、調査の効率を高めることができます。また特定の URL を対象に条件を追加することもできるので、チェックアウト プロセスやサンクス ページをレポートから除いて、より効果的なデータへ絞り込むことも可能です。
いかがでしたでしょうか ? 上記の例を参考にしていただき、皆様の解析作業にご活用ください。
インテリジェンスとカスタム アラート
2009 年 11 月 30 日
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
10 月 21 日に公開した インテリジェンスとカスタム アラートは、ウェブサイトのトラフィックの増減をモニターし重要な変化を自動的に検出する機能です。
インテリジェンスはユーザー数、直帰率、コンバージョン率などの指標や閲覧開始ページ、参照サイト、地域ごとのセッション数などのディメンションの変化を日別、週別、月別で自動的にモニターすることができます。例えばある参照サイトから訪問したユーザーの直帰率が高くなると、インテリジェンスはこの変化を察知してアラートを作成します。アラートから特定のサイトの直帰率が高まったことが分かるので、例えば掲載しているバナーの配置やリンク先ページの変更が原因であると推察することができますが、アラートなしでは直帰率の変化自体に気が付かないかもしれません。
カスタム アラートは、キーワード広告から訪問したユーザーのカート放棄率のようにウェブ サイトやキャンペーンなどの目的に合わせて、任意の指標と閾値を設定することができます。またアラートはメールで受け取ることも可能です。
[クリックすると画像が大きくなります]
＊ アラートの仕組み
インテリジェンスはサイトの過去のトラフィックを解析して、トラフィックの傾向を特定します。その傾向をもとに予測した数値と現状のトラフィックと比較をおこない、数値に違いがあった場合アラートを作成し、差異の大きさによってアラートの重要度を決定します。
＊インテリジェンスの使用方法
左ナビゲーションから [インテリジェンス] をクリックするとレポートを表示できます。アラートは日別、週別、月別で確認するこができます。画面上部の折れ線グラフの下にある緑色のバー（自動アラート）をクリックすると、アラートの詳細をディメンションまたは指標で表示することができます。カスタム アラートは青色のバーで表示されます。
＊カスタム アラートの作成方法
例えば特定の地域で、ウェブサイトと連動した看板による広告キャンペーンを展開したとします。下記の例のように、地域を条件にカスタム アラートを作成すれば、このキャンペーンがトラフィックに与えた影響を簡単にモニターできます。
同時に [低下の割合 % 以上] を条件にカスタム アラートを作成すれば、キャンペーンが悪い影響を与えた場合も察知することができます。
カスタム アラートは [アラートのテンプレート]をベースに作成することもできます。カスタム アラートの作成方法が不確かな場合は、テンプレートを [コピー] して設定内容を確認しながら、任意の条件を加えてみてください。コピーしたアラートは、編集後に任意の名称で保存することもできます。
その他、ご不明な点があれば、こちらのヘルプ センターの記事をご覧ください。
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
10 月 21 日に公開した インテリジェンスとカスタム アラートは、ウェブサイトのトラフィックの増減をモニターし重要な変化を自動的に検出する機能です。
インテリジェンスはユーザー数、直帰率、コンバージョン率などの指標や閲覧開始ページ、参照サイト、地域ごとのセッション数などのディメンションの変化を日別、週別、月別で自動的にモニターすることができます。例えばある参照サイトから訪問したユーザーの直帰率が高くなると、インテリジェンスはこの変化を察知してアラートを作成します。アラートから特定のサイトの直帰率が高まったことが分かるので、例えば掲載しているバナーの配置やリンク先ページの変更が原因であると推察することができますが、アラートなしでは直帰率の変化自体に気が付かないかもしれません。
カスタム アラートは、キーワード広告から訪問したユーザーのカート放棄率のようにウェブ サイトやキャンペーンなどの目的に合わせて、任意の指標と閾値を設定することができます。またアラートはメールで受け取ることも可能です。
[クリックすると画像が大きくなります]
＊ アラートの仕組み
インテリジェンスはサイトの過去のトラフィックを解析して、トラフィックの傾向を特定します。その傾向をもとに予測した数値と現状のトラフィックと比較をおこない、数値に違いがあった場合アラートを作成し、差異の大きさによってアラートの重要度を決定します。
＊インテリジェンスの使用方法
左ナビゲーションから [インテリジェンス] をクリックするとレポートを表示できます。アラートは日別、週別、月別で確認するこができます。画面上部の折れ線グラフの下にある緑色のバー（自動アラート）をクリックすると、アラートの詳細をディメンションまたは指標で表示することができます。カスタム アラートは青色のバーで表示されます。
＊カスタム アラートの作成方法
例えば特定の地域で、ウェブサイトと連動した看板による広告キャンペーンを展開したとします。下記の例のように、地域を条件にカスタム アラートを作成すれば、このキャンペーンがトラフィックに与えた影響を簡単にモニターできます。
同時に [低下の割合 % 以上] を条件にカスタム アラートを作成すれば、キャンペーンが悪い影響を与えた場合も察知することができます。
カスタム アラートは [アラートのテンプレート]をベースに作成することもできます。カスタム アラートの作成方法が不確かな場合は、テンプレートを [コピー] して設定内容を確認しながら、任意の条件を加えてみてください。コピーしたアラートは、編集後に任意の名称で保存することもできます。
その他、ご不明な点があれば、こちらのヘルプ センターの記事をご覧ください。
米感謝祭のEC売上は対前年比2桁増と好調、Black Fridayも好調で年末商戦に期待
2009/11/29のcomScoreのリリースから。
http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2009/11/Black_Friday_Boasts_595_Million_in_U.S._Online_Holiday_Spending_Up_11_Percent_Versus_Year_Ago
感謝祭当日（11/26）は10％増、翌日のBlack Fridayも11％増と好調のようだ。Black Fridayは年末商戦を占う上での材料ともなるので、期待が掛かる。
http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2009/11/Black_Friday_Boasts_595_Million_in_U.S._Online_Holiday_Spending_Up_11_Percent_Versus_Year_Ago
感謝祭当日（11/26）は10％増、翌日のBlack Fridayも11％増と好調のようだ。Black Fridayは年末商戦を占う上での材料ともなるので、期待が掛かる。
主要なEC系サイトのBlack Fridayの訪問者数も非常に好調だ。アマゾンが対前年比28％増、ウォールマートが同22％、アップルが同39％などとなっている。
関連リンク：
米2009EC年末商戦市場規模、対前年比3％増と予想（comScore）
なぜその見出しはユーザに気づいてもらえないのか - ユーザビリティ実践メモ
「あ、そこに書いてあったんですね。探していたんですけど気づきませんでした。」
ユーザ行動観察調査を行っていると、時々ユーザの口からこんな言葉を聞くことがあります。
下落していた楽天メルマガのクリック率、なぜ2009/1から上昇したか
「楽天Webディレクション＆デザイン2009｜教科書では教えてくれないウェブサイト作り」というのに参加してきた。
http://corp.rakuten.co.jp/event/rwdd2009/
アクセス解析の話はこちらでしたが、ここでは楽天市場ニュースの改善活動についての発表をまとめてみた。ここでの話しはいわゆる楽天市場から送られるメルマガが対象で、店舗からのメルマガではないという前提。
メルマガの役割としては、
1.リアクションから売上に繋げること
2.これ自体が広告収益媒体である
3.新規顧客の獲得のため
4.ナーチャリング（ユーザー育成）のため
5.マーケティング・ツールとして
KPIとして設定しているものとしては、
1.配信数
2.開封数（率）
3.クリック・スルー・レイト
4.コンバージョン・レイト
5.売上
2009／11現在、配信数は1060万通となっている。ただ昨年までの悩みは、「配信数は増加の一途を辿っているのだが、クリック率（クリック数／開封数）は右肩下がりに減少傾向だったということ。
そこで、クリック数を上げることで、ユーザーの活性化→ユーザーの定着→開封率が上昇→クリック数が上昇→楽天の店舗売上が上がるというシナリオを考えたそうだ。
で、具体的に行なった施策としては、
1.ナビゲーション改善
First Viewは雑誌の見出しのような役割だが、今まで情報が薄かった。リニューアル後は多くの選択肢を見せることでクリック数やクリック率が上昇した。これはヘッダのA/Bテストの結果。
2.コンテンツのマンネリ改善
異なる企画なのに同じ画像が並んでいたりしたので、広告でない部分に売れ筋ランキングやその他の企画を差し込んだりしてみた
3.パーソナライズの強化
男女に分けて配信したことで、クリック数やクリック率はやはり上がった。
4.継続のための業務の仕組化
想定クリック数を算出（プロデューサー）→施策を決定するMeeting（プロデューサー/ディレクター）→リリース（ディレクター）→結果のフィードバックmeeting（プロデューサー/ディレクター）という流れを構築。
その結果、2009/1からクリック率は上昇に転じたという。
ちなみにこれからは配信数を増やすことより、読者に合ったメルマガにしていくということで、量から質への転換のフェーズらしい。まあROIから考えると順当な判断だろう。また今も毎号のようにA/Bテストをやっているということだ。
http://corp.rakuten.co.jp/event/rwdd2009/
アクセス解析の話はこちらでしたが、ここでは楽天市場ニュースの改善活動についての発表をまとめてみた。ここでの話しはいわゆる楽天市場から送られるメルマガが対象で、店舗からのメルマガではないという前提。
メルマガの役割としては、
1.リアクションから売上に繋げること
2.これ自体が広告収益媒体である
3.新規顧客の獲得のため
4.ナーチャリング（ユーザー育成）のため
5.マーケティング・ツールとして
KPIとして設定しているものとしては、
1.配信数
2.開封数（率）
3.クリック・スルー・レイト
4.コンバージョン・レイト
5.売上
2009／11現在、配信数は1060万通となっている。ただ昨年までの悩みは、「配信数は増加の一途を辿っているのだが、クリック率（クリック数／開封数）は右肩下がりに減少傾向だったということ。
そこで、クリック数を上げることで、ユーザーの活性化→ユーザーの定着→開封率が上昇→クリック数が上昇→楽天の店舗売上が上がるというシナリオを考えたそうだ。
で、具体的に行なった施策としては、
1.ナビゲーション改善
First Viewは雑誌の見出しのような役割だが、今まで情報が薄かった。リニューアル後は多くの選択肢を見せることでクリック数やクリック率が上昇した。これはヘッダのA/Bテストの結果。
2.コンテンツのマンネリ改善
異なる企画なのに同じ画像が並んでいたりしたので、広告でない部分に売れ筋ランキングやその他の企画を差し込んだりしてみた
3.パーソナライズの強化
男女に分けて配信したことで、クリック数やクリック率はやはり上がった。
4.継続のための業務の仕組化
想定クリック数を算出（プロデューサー）→施策を決定するMeeting（プロデューサー/ディレクター）→リリース（ディレクター）→結果のフィードバックmeeting（プロデューサー/ディレクター）という流れを構築。
その結果、2009/1からクリック率は上昇に転じたという。
ちなみにこれからは配信数を増やすことより、読者に合ったメルマガにしていくということで、量から質への転換のフェーズらしい。まあROIから考えると順当な判断だろう。また今も毎号のようにA/Bテストをやっているということだ。
広告パラメータを利用して、動的な広告を作りませんか？
Posted by 菅谷正樹 プロダクトスペシャリストチーム
AdWords API v2009 に広告パラメータという新しい機能が追加されましたので、ご紹介いたします。広告パラメータを利用すると、テキスト広告の履歴や統計情報はそのままで、広告内の数値情報 （例えば価格、割引率など） を変更できるようになります。
たとえば、高価なアンティークのティーカップを販売しているウェブサイトのオーナーが、自分のウェブサイトの広告を出す場合を考えます。この場合、ユーザーが広告をクリックする前に、ある程度ユーザーを選別することが重要になってきます。試行錯誤を繰り返した結果、広告テキストの中にオークションの開始価格を含めると、より真剣な買い手をウェブサイトに誘導できることがわかりました。また、何種類のティーカップが在庫にあるかを広告に表示することで、常に広告に最新の情報を反映したいと考えています。
そこでそのオーナーは、最新の価格情報と在庫情報を、 AdWords API と在庫システムを連動させて更新することにしました。しかし、普通に広告を更新してしまうと、広告が持っている更新前の過去の履歴や統計情報は引き継がれません。こういったケースで、広告パラメータが役に立ちます。
広告パラメータを利用して以下のような広告を作成します。
広告内で Param1 と Param2 にデフォルト値を設定している点にご注意ください。そして、AdWords API v2009 の AdParamService を利用して、キーワードごとに Param1 と Param2 の動的な数値情報を設定します。
ユーザーが 「アンティーク カップ」 で検索すると、以下のような広告が表示されます。
広告パラメータの利用法についての詳細については、AdWords API Blog (英語) もあわせてご確認ください。
AdWords API v2009 に広告パラメータという新しい機能が追加されましたので、ご紹介いたします。広告パラメータを利用すると、テキスト広告の履歴や統計情報はそのままで、広告内の数値情報 （例えば価格、割引率など） を変更できるようになります。
以下、広告パラメータをどのような場面で利用するか、例をあげてご紹介します。
たとえば、高価なアンティークのティーカップを販売しているウェブサイトのオーナーが、自分のウェブサイトの広告を出す場合を考えます。この場合、ユーザーが広告をクリックする前に、ある程度ユーザーを選別することが重要になってきます。試行錯誤を繰り返した結果、広告テキストの中にオークションの開始価格を含めると、より真剣な買い手をウェブサイトに誘導できることがわかりました。また、何種類のティーカップが在庫にあるかを広告に表示することで、常に広告に最新の情報を反映したいと考えています。
そこでそのオーナーは、最新の価格情報と在庫情報を、 AdWords API と在庫システムを連動させて更新することにしました。しかし、普通に広告を更新してしまうと、広告が持っている更新前の過去の履歴や統計情報は引き継がれません。こういったケースで、広告パラメータが役に立ちます。
広告パラメータを利用して以下のような広告を作成します。
広告内で Param1 と Param2 にデフォルト値を設定している点にご注意ください。そして、AdWords API v2009 の AdParamService を利用して、キーワードごとに Param1 と Param2 の動的な数値情報を設定します。
例えばある日のティーカップの在庫が、開始価格 8000 円で 18 セットある場合、それらの値を関連するキーワードに設定します。
| keyword | param1 | param2 |
| アンティーク カップ | 8000 | 18 |
ユーザーが 「アンティーク カップ」 で検索すると、以下のような広告が表示されます。
広告パラメータの利用法についての詳細については、AdWords API Blog (英語) もあわせてご確認ください。
＜注意点＞
- 広告パラメータは AdWords API でのみ更新可能です。AdWords 管理画面や AdWords Editor からは更新できません。
- 指定できるパラメータは最大２つまでです。
- 広告内で指定するパラメータのデフォルト値に関しては数値以外も指定可能ですが、AdWords API で指定する動的パラメータは必ず数値である必要があります。ただし半角ドット (.) は利用できます。
- 従来どおり、広告は必ず AdWords の 広告掲載ポリシー に準拠する必要があります。
- モバイルテキスト広告でも利用可能です。
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Web担当者Forumで連載されている「Webマーケッター瞳」が月1回の楽しみとなっている今日この頃です。この連載は2009年8月末に始まった物で、月1回更新されています。今のところ第4回まで掲載されています。 PVだけでいいんですか？／【漫画】Webマーケッター瞳 第1話 そのPVが無駄なんです／【漫画】Webマーケッター瞳 第2話 お客様の顔に書いてあるんです／【漫画】Webマーケッター瞳 第3話 何でわかってもらえないんだろう？／【漫画】Webマーケッター瞳 第4話 あらすじはこんな感じで ...
