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アクセス解析講座(アクセス解析ゼミナール)の申込み(2012/4実施)を開始

14 years ago
内容詳細はこちらをご覧下さい

[カリキュラム] 
アクセス解析の仕組みや取得するデータの定義・意味、3大手法の特徴を知った上で、導入計画から実装、分析と運用までのプロセス、そして目的に応じた分析をするための手順と指標とその扱い方や見る頻度、各種データを解釈する上での留意点などを習得してもらいます。ツールに依存しない知識や分析手法を習得して頂きます。



Part1:訪問者の特性把握の演習とアクセス解析3手法
Part2:サイトの特徴を把握する演習とツール導入プロセス
Part3:サイトへの流入分析の講義と演習
Part4:サイト内の行動遷移分析の講義と演習
Part5:キャンペーン分析の講義と演習

Part6:KPIの設定方法、アクセス解析以外の定量・定性分析手法


[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。 
1日目 2012年4月17日 火曜日 (1日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
2日目 2012年4月24日 火曜日 (2日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
 




[開催場所] ファースト貸会議室 西新宿 
〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-4-4 武蔵ビル7階
(JR 新宿駅西口 徒歩4分、 丸ノ内線 新宿駅 D5 徒歩2分)

 [費用] 
[アクセス解析イニシアチブ 法人会員・個人会員] 76,650円(税込)
[アクセス解析イニシアチブ 無料会員・一般申込] 92,400円(税込)



2012年3月31日までのお申し込みの場合には、早割があります。
[早割 法人会員・個人会員] 68,250円(税込)
[早割 無料会員・一般申込] 84,000円(税込)
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

Zappos(ザッポス)が施策する大規模ECサイトのSEO from #PubCon Hawaii 2012

14 years ago


PubCon Hawaii 2011で参加したセッションから大規模ECサイトのSEOを紹介する。対象となった大規模サイトは、米国のオンライン通販で有名なZappos。Zapposが個別アイテムページを上位表示させるためにとった手法とは。

- Zappos(ザッポス)が施策する大規模ECサイトのSEO from #PubCon Hawaii 2012 -

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ソーシャル時代に企業が起こすべき10の変革

14 years ago
ソーシャル全盛時代の今、休むことなく進む技術革新と社会の変化は、企業が対応できるペースを超えているといっても過言ではありません。そんな「デジタルダーウィン論」をベースにソーシャル時代の企業の在り方を語り続けるブライアン・ … 続きを読む

ツイッター、セルフサービス広告の対象を拡大

14 years ago
セルフサービス方式の広告プラットフォームを、3月下旬から小規模な広告主にも開放していく。アメリカのアメリカンエキスプレスの利用者または加盟店を先行して招待する。先着1万名の希望者に100ドルの広告費を支給するとして、応募を受け付けている。
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Coming Soon: Twitter Advertising for Small Businesses
http://blog.twitter.com/2012/02/coming-soon-twitter-advertising-for.html
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noreply@blogger.com (Kenji)

最初の5秒が肝心な「TrueView 動画広告」

14 years ago
グーグルが「TrueView 動画広告」の受容性を確認するための調査をアメリカで実施した。「TrueView 動画広告」がスキップされないためには、最初の5秒で好奇心をつかむことが大切であることが確認された。テレビなどで何度も視聴された広告はスキップされがちだが、視聴者が自分でフリークエンシーを制限してくれることは、無駄な広告支出の削減につながるので歓迎すべきことだ。広告がスキップされても、それまでにブランドの要素を露出できていれば、無料の広告効果を獲得したことになる。
noreply@blogger.com (Kenji)

サーバログ解析ソフトのUrchinの新規販売が3月末で停止に [週刊IFWA 2012/1/23]

14 years ago
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http://ibukuro.blogspot.com/2010/07/blog-post_12.html

■ 無料サービスなお以て往生を遂ぐ、況や有料サービスをや

GoogleはAnalytics公式ブログで、Urchinの新規販売を3月末で終了すると
発表しました。Google アナリティクスへの移管を推奨しているようです。
http://analytics.blogspot.com/2012/01/end-of-era-for-urchin-software.html


日本での扱いがどのようになるのかは、総合代理店であるラネクシーさんからいずれアナウンスがあるでしょう。(※ 2012/2/19追記 ラネクシーさんからのアナウンスもその後すぐありました)

2011年8月末をもってYahoo!アクセス解析がサービス終了した時に、「無償のサービスはいつかこういう日が来る事を覚悟しておく必要があります。」とメルマガで申し上げましたが、有料サービスも未来永劫続くことはありません。

サポートについては暫く続くことになろうかと思いますが、何れサポートだってなくなるでしょう。しかし考えてみればそうやって様々なサービスは今までも進化してきたとも言えます。

ユーザーとして僕らは文句を言いながらも、その時代の流れに身を任せていかざるを得ませんし、そうしていろんなバージョンアップやらサービス移管を経験し、乗り越えてきていて今があります。

サービス提供者だって、売上やコスト、その他のインパクトなどを総合的に考えながら判断をしています。今回の件から想像できるのは、Googleが新バージョンへのリソースの集中投下と進化を加速させる舵を切った証拠だと考えるのが自然でしょう。

そういう意味では、個人的にはますます面白い時代に進んでいく期待感があります。多くのユーザーはツールの細かい機能の進化に振り回される必要はないと思いますが、一個人としては、この無料のツールがどれだけのスピードで進化していくのかと思うとワクワクします。

やはりGoogle アナリティクスの始まりは、Urchinの終わりの始まりだったんですね。。。
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

全く仕事と関係のない本を貪り読もうかと思う [週刊IFWA 2012/1/16]

14 years ago
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■ 全く仕事と関係のない本を貪り読もうかと思う

本を読んだら、せっかくなので、ブログで備忘録を書くようにしています。しかし最近そのアウトプットの質が悪化していると感じています。下のブログ更新情報の一番下に今回も2つ程エントリーしていますが、大した感想にもなっていません。

自分の場合、下の3つが原因として混ざり合っているような気がしています。
・読んでいる本の選択がそもそも悪い
・読んでいる本の内容がやはりない
・知っている(積り)ことばかりだと、見下した読み方をしている


仕事関係だと、経営、(ウェブ)マーケティング、メディア・広告、調査
・統計を中心に周辺分野も広範囲に相当数、読んできているはずです。


時代の流れは速くなっていますが、本の読み方としては、変化しない原則みたいなものと、表層で流れていく様々な応用のところとを抑えおくことが重要だと考えています。ただ最近「応用」は自分の場合は、本よりもオンラインでの毎日の情報収集で賄えているのだと想像しています。

何か読んでいる本が物足りないのは、本から得られると思っていた期待値とのギャップが問題なのでしょう。そこに新たな発見みたいなものも期待しているのですが、思いがけない偶然が生じにくい本しか選択できていないのが根本原因ということになりそうです。

所詮本で読んだことは、自分の経験ではないのですから、直ぐに自分の血や肉になるはずもありません。仕事に直接役立つなんていう期待自体自分の場合はもう違うんだろうなと。

ということで、思い切って半年くらい、小説や歴史みたいな、仕事とは関係のない本ばかりを貪り読むのもよいのではないかと思い始めています。今年は「教養」をしっかり身につける元年にします。
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)

フェイスブック、ブランド向けタイムラインを月内発表か

14 years ago
アドエイジによると、フェイスブックは2月29日に予定しているマーケッター向けの招待制イベント「fMC」で、ブランド向けのタイムラインを発表するという。このイベントはオンラインで生中継される。
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fMC
https://www.facebook.com/business/fmc
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ブランド向けにタイムラインが提供されるとしても、当面は一部のブランドに限られるようだ。
noreply@blogger.com (Kenji)

新広告効果測定手法「Causal Attribution」

14 years ago
コレクティブがオンライン広告の効果測定手法「Causal Attribution」を発表。既存のアトリビューションモデルの欠陥を指摘しながら、新手法の有用性を説いている。
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Causal Attribution
http://collective.com/insight/causal-attribution
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この「Causal Attribution」は、広告に起因する成果だけを浮き彫りにできる測定手法だ。実験計画法を採用しているが、統制群に公共広告を配信するような一般的な手法とは異なる。次の6つの手順で測定する。
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1. 過去28日間に2日以上読み書きができたクッキーを、セッションごとに削除されない安定的なクッキーと判定して、オーディエンスクラウドと定義する(コレクティブは約2億のオーディエンスクラウドを保有)。
2. オーディエンスクラウドを無作為に実験群と統制群に区分する。測定の目的などにもよるが、統制群は5%から20%でよい。
3. 実験群にだけ広告を配信する。
4. キャンペーン期間中から終了後にかけ、購買など期待する成果の発生を捕捉する。実験群と統制群の両方の成果を捕捉する。
5. 実験群と統制群のそれぞれについて、成果の発生数をクッキー数で割り、成果発生率を算出する。
6. 実験群の成果発生率を統制群のそれと比較して、上昇率を算出する。
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オフラインの購買データやブランド評価調査などをクッキーと紐付けることで、オンラインのコンバージョン以外を効果指標とすることもできる。また、実験群を細分化することで、クリエイティブ、メディア、フリークエンシーを分析することもできる。あるホテルチェーンのキャンペーンでは、2,000万の統制群から882件、1億8,000万の実験群から9,037件の成果が発生した。その差分を分析することで、純粋に広告に起因する成果は1,099件と計算され、広告の費用対効果を厳密に把握できた。また、オーディエンスの属性ごとに分析すると、不動産・旅行関心層のクリックは多かったが、それらの属性からは統制群でも多数の成果が発生しており、統制群との差分を考慮するとファッション関心層の方が広告の投資効率が高かった。
noreply@blogger.com (Kenji)

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