【AI導入を成功させるチームに必要な6つの役割とは?】KPI設定やベンダー選定など、AI導入を成功に導くビジネスマンを輩出するAI研修 | 株式会社AVILEN

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2019年11月30日(土)
株式会社AVILEN
最先端のマイクロラーニングシステムを採用した研修システムの無料体験版を公開!

株式会社AVILEN(読み方:アヴィレン)は、AIプロジェクトを成功させるビジネス職・エンジニア職を育成する6つの研修プログラムの提供を開始しました。研修内容や高いやる気を維持するマイクロラーニングを採用した新システムをご紹介します。


■会社概要
AIエンジニア集団である株式会社AVILENは、最先端のディープラーニング技術まで網羅した技術開発や人材育成を通じて、企業のAI事業を総合的に支援する会社です。


AIビジネスを成功させるチームに必要な人材とは?


■47%のプロジェクトが企画段階で打ち切りに!?
AIプロジェクトが企画から、導入、運用に至るまでのプロジェクトの進行状況を表した図をご覧ください。AI導入の際には実現可能性を検証するPoCと呼ばれる実験ステップを実施します。しかし、現実のプロジェクトでは約半数がPoCにすら辿り着けないという課題が各所で起こっています。
AI活用事業のフェーズごとの進行確率 ( 最下部にて参考資料掲載 )

■AIビジネスを成功させるチームとは
AVILENは、様々なAI案件の定義から開発に至るまでの工程に携わり、実際の開発現場の課題や成功した事例を多く目にして参りました。企画段階で打ち切りになっている現状から見れば、専門スキルに特化したベンダーと手を組めば成功するという認識は、危険です。社内のAI導入経験不足や不明確な課題設定が課題となっているケースがほとんどです。その上で当社は、AIプロジェクトを成功させるチームを育てるべく、各ポジションの育成に特化したAI研修プログラムを開発しました。

AIプロジェクトに関わる社内チーム構成



各ポジションの育成に特化したAI研修プログラムとは

AIビジネスに関わる各ポジションの育成に特化したAI研修プログラムの詳細は以下の通りです。ビジネス職、エンジニア職共に3つのレベルに分け、それぞれ適切なカリキュラムにて研修を実施します。

■AIプロジェクトを推進するビジネス職向け
営業や企画、マーケティングなどAIに関する仕事に携わる人全てが知っておくべき、プロジェクトの進め方、KPIの適切な設定方法やベンダーの選定方法を題材とした講座を開講します。




■AIを開発するエンジニア職向け
数学や統計学の基本的な知識の獲得から、機械学習、ディープラーニングを活用する実践形式の演習を豊富に用意しており、あらゆるタスクに対応できるAIエンジニアを育成する講座を開講します。





全社員へのAI研修を目指して、マイクロラーニングを採用した学習


■高いモチベーションを維持する学習システムの導入
本研修はAIビジネスに必要なAI人材を網羅的に育てることができ、全社員のAIリテラシーの底上げという面でも効果的にサポートします。より多くの人々が受講するに当たって、高いモチベーションを維持できる学習システムの導入を実施しました。
AVILENの研修システム(受講者画面)-短時間の動画とテストが交互にあり、効率的な学習が可能に

■隙間時間で効率的に学習する"マイクロラーニング"
当社では、研修に利用するコンテンツを開発する際に、こまめなインプット・アウトプットを繰り返すマイクロラーニング方式を採用しています。以下では、当社でコンテンツを開発する際のいくつかのルールを紹介します。



■受講生1人1人の学習状況を可視化
メンターが進捗を管理し、常に対策や改善を行うことができます。 また、法人担当者の方が必要に応じて演習を追加したり、チーム別に学習カリキュラムを組み換えることもできます。必要に応じて、対面形式の研修を織り交ぜることで、定着度の高い研修プログラムを提供して参ります。
AVILENの研修システム(研修管理者用画面)-受講者の研修における進捗度合いが一目瞭然

■体験用アカウントを無料発行
まずは、AIビジネスコースの体験用コンテンツがございますので、ぜひご覧ください。体験コンテンツをご検討される方はお気軽にお問い合わせください。
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担当者:高橋香輝
メールアドレス:contact@avilen.co.jp
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< AVILENについて >
AVILENは、AI人材の育成およびAI技術の開発を通じて、AI事業を総合支援するAIスペシャリスト集団です。当社は様々なAIソリューションサービスを提供しています。
AVILEN 公式HP https://avilen.co.jp



参考記事:https://ainow.ai/2019/08/14/174714/
投影スライド「平成30年度成果報告書 産業分野における人工知能及びその内の機械学習の活用状況及び人工知能技術の安全性に関する調査」
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