GoogleはIBMのワトソンのようにクイズ番組で人間に勝てるか？ | SEO Japan

少し前の話題ですが、アメリカのクイズ番組でIBMが作ったコンピュータが人間のチャンピオンと対戦し、コンピュータが勝った、というニュースがあったことをご記憶の方も多いと思います。今回は、もしもGoogleがそこに参戦したら？という知的好奇心をくすぐるストーリーをサーチエンジンランドから。 — SEO Japan 大勢の人々と同じように、今週、私もIBMのスーパーコンピュータ ワトソンがジェパディで人間の元チャンピオンと対戦している姿に驚かされた。グーグルも同じことが出来たのだろうか？この2つの検索マスターの仕組みの裏側に注目し、出来ること、そして、出来ないことを理解していこうと思う。 参考にするべき手掛かり ワトソンはジェパディに参加するためにプログラムされてきた。だからと言って、大量の答えを詰め込まれただけだとは言い切れない。ワトソンはゲームの戦略を教え込まれてきたのだ。 ワトソンは、デイリーダブルの場所を探し求めるようプログラミングされている。トピック内の最も低い価値の手掛かりを選び、そのカテゴリーでの今後の質問に対する自信を培う。またワトソンはどれだけリスクを背負うかに基づいた入札戦略を用いる。 自分の知識を把握する: ワトソンのニュアンスを選択する戦略 ワトソンの賭け戦略 一方、グーグルはこのような知識を持っていない。グーグルは多くの質問に対する答えを知っているものの、ゲームの方法が分からないため、ジェパディに参戦することは出来ない。しかし、グーグルの研究者達なら、IBMが現在享受しているPR効果を羨み、自らゲームをするソフトウェアを作成することは不可能ではない。 手掛かりを“聞く”方法 グーグルもワトソンも質問に答えるためには、何らかの方法で質問を“聞く”必要がある。グーグルを使ったことがある人なら、グーグルが質問の大半を聞く方法を知っているはずだ。ユーザーが検索ボックスに入力するのだ。 ワトソンでも同じことが行われている。舞台裏でアレックス・トレベック氏が尋ねた質問はワトソンにテキスト形式で送信される。恐らくトレベック氏の質問は事前に書き出されており、正しい質問がすぐに送ることが出来る状態が整っていたのだろう。そうしなければ、人間がまとめて質問を入力する必要があるため、遅れを取ってしまう。 ワトソンおよびワトソンが質問を受ける方法の詳細は以下のIBMのエントリで確認してもらいたい: ワトソンが“見て”、“聞いて”、“話して”、ジェパディにチャレンジする仕組み さて、グーグルが大量の質問を声で受信していることをご存知だろうか。例えば、多くのユーザーが質問をアンドロイド携帯やiPhoneのアプリケーションに投げかけている。グーグルはこの類の質問を聞いて、ソフトウェアを用いて声をテキストに変換する。これは数秒で行われ、答えが返ってくる。 この方法においては、グーグルは実はワトソンよりも進んでいる。電話に問いかけられた自然な言語で適切な答えを提供することが可能であり、実際に答えを提供している。 質問の意味は？ 質問を聞くのは答えを考えるプロセスのはじめの一歩に過ぎない。次に質問の意味を理解する必要がある。例えば、昨日のファイナル・ジェパディの質問は次のようなものであった: その最大の空港は第二次世界大戦の英雄の名前が用いられている。2番目に大きいものは第二次世界大戦の戦いに関連している。 正解はシカゴであり、ワトソンが出したトロントと言う答えは正解ではない。 人間ならこの質問が街を問うていることは理解可能である。なぜなら質問の前後関係全体を把握することが出来るからだ – 街には空港がある。また、人間は「2番目に大きい」が1つ目の質問に言及しており、たとえ明確に示されていなくとも、別の空港が話題にされている点に気付くはずである。 この2つの問題は、言葉の文字を超えた意味を人間が探し出すことが可能な点を示している。これは人間にとっては簡単なことだが、コンピュータには難しいのだ。 グーグルが理解するメカニズム 人間とは異なり、グーグルは質問で用いられている実際の単語を基本的には受け流すことは出来ない。 この点を説明するため、私はグーグルに以下の異なる空港の質問を投げかけた（昨日の質問を利用する意味はない。なぜならグーグルの結果には全て昨日の番組に関する情報で埋め尽くされているためだ）。私はグーグルに次の問題を投げた: この空港はカリフォルニアにあり西部劇のスターの名前が付けられた。 私が考えていた答えは自宅があるカリフォルニア州オレンジカウンティの空港 – ジョン・ウェイン空港である。さて、グーグルの答えはと言うと？ 基本的にグーグルは単語の意味を理解しようとはしていない。その代わりに、グーグルはウェブから集めてきた大量のページに目を通している。その後、矢印が示すように、検索した単語を全て網羅するページを取り出している。 私はグーグルの検索プロセスを大幅に簡素化した。実際にグーグルはある程度それぞれの単語の意味を理解している。例えば、「run」で検索をかけると、「running」と言う単語を含むページを探し出す。グーグルは賢く、「apple」がコンピュータの企業名を指していることもあれば、フルーツを指していることもある点を知っている。 しかし、基本的には入力されたアイテムが何なのかを“理解”しようとは試みない。マッチする単語を探しているだけなのだ。 ワトソンが理解するメカニズム ワトソンは単語のマッチングだけにとどまらず、文の裏にある意味を理解しようと試みる。ワトソンの背景の動画の一つを見ればこの点がよく分かるだろう。 「昨夜、パジャマの中の象を撃った」と言う文章が与えられた: そこから「誰がパジャマの中にいたのか？」という問題が出題された: 問題に回答するためのこの文の解釈の例が幾つか存在する。パジャマの中にいたのは象だったのだろうか？ それともこの発言をした人物だったのだろうか？ 答えを見つけるため、ワトソンは受け取った問題を正確に“読む”方法、さらに知っている情報を読む方法を理解しようと試みる。このプロセスに関する詳細は以下の記事で取り上げられている: ワトソンはジェパディで勝てるのか?!:NOVA ワトソンと言う名のコンピュータ:IBM IBMのワトソンがジェパディで敵を叩きのめした経緯:インフォワールド マシンの時代:ニューヨーク・ポスト（グーグルのリサーチ部門を統括するピーター・ノーヴィグ氏が投稿） 何かを「知る」仕組み グーグルもワトソンもそれぞれ異なる方法で問題を受け、理解する。次のプロセスは、答えを知っているかどうかの確認である。しかし、ワトソンもグーグルも学校に通った経験はない。それでは、どのように物事を知るのだろうか？ グーグルの答えは、インターネット上の大量のウェブページやその他のマテリアルを集めることで得られる。このコレクションは、検索エンジンの世界では、“インデックス”と呼ばれる。 ワトソンは文書のコレクションをくまなく検索する。あらゆる話題を網羅する数十億ものページを持つ代わりに、ワトソンは数百万の専門の文献や信頼出来る文献をチェックしている。IBMのウェブサイトの抜粋を以下に掲載する: 辞書、百科事典、分類学の書物、宗教の文書、小説、脚本、そして、知識を増やすために用いられるその他の参照文献が大量に積み込まれている。 正しい答えを選ぶ仕組み [...]