現場が真に求める「スモールデータ」に着目せよ ――簡単データ分析・活用術

　大量・大容量・高頻度のデータを収集し、そこにデータウェアハウスやデータマイニングなどのビジネス・インテリジェンス（BI）技術を用いて分析をかけ、ビジネスに役立つ価値や洞察を得る「ビッグデータ活用」が注目されるようになって久しい。

　本格的な機運の高まりは2012年頃で、欧米企業にならう形で国内においてもベンダー各社から、大手・有名企業が取り組む「ビッグデータ」活用の事例が続々紹介されていった。2013年に入ると、高度な専門的知識・スキルを有して分析に携わるデータ／サイエンティストの存在もクローズアップされるようになる。そうして、大手の大規模で華やかな”先進事例”を中心に「ビッグデータ」活用が脚光を浴びるようになり、自社でのシステムの導入・構築に着手、ないしは本腰を入れて検討を始めた組織も少なくないことだろう。

　そうした中で問いたいのは、ベンダーがアピールする大手企業による先進的な「ビッグデータ」活用が、あなたの会社の業務において本当に必要としているビッグデータ活用なのだろうか？――ということだ。

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1. ビッグデータ分析で企業の前に立ちはだかるハードル
2. 「スモールデータ」とは何か？
3. 実際に導入可能なスモールデータ分析の3 つのポイント
4. スモールデータ分析の実践
   　　  ―― Google アナリティクス/Excel 連携
5. ユーザーが効果を”実感” するたびに活用レベルが上がる
   　　  スモールデータ分析のプラススパイラル

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