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動画を投稿してアーティストと夢の共演

16 years 3ヶ月 ago
課題曲を演奏したビデオをユーチューブで公開して、優秀者に選出されれば、憧れのアーティストとの夢のセッションが実現。シティカードジャパン。
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Diners Club Presents - Jazz Session on YouTube
http://www.diners.co.jp/youtube/
http://www.youtube.com/YTJazzJP
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noreply@blogger.com (Kenji)

ユニクロ、ツイッターとミクシィを開始

16 years 3ヶ月 ago
2009年11月21日から12月31日まで、ファーストリテイリングが創業60周年記念キャンペーンを展開。それに合わせて、ユニクロの公式アカウントがツイッターとミクシィに開設された。期間限定だという。
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ユニクロ (UNIQLO_JP) on Twitter
http://twitter.com/UNIQLO_JP
[mixi] ユニクロさん
http://mixi.jp/show_friend.pl?id=25420421
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noreply@blogger.com (Kenji)

2009/11/14の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.86%

16 years 3ヶ月 ago
2009/11/14の週のHitwiseのData Centerから。 http://www.hitwise.com/us/datacenter/main/dashboard-10133.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。



関連リンク:
2009/11/7の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.72%
2009/10/31の週の米検索エンジンシェア、bingが9.54%
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009/11/14の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.74%

16 years 3ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009/11/14の週の豪検索エンジンシェア、Googleが89.06%

16 years 3ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009/9末のIP電話の利用数は約2,158万件、1年で13.3%増

16 years 3ヶ月 ago
総務省2009/11/20、2009/9末の電気通信サービスの加入契約数等の状況を発表した。 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/21548.html http://www.soumu.go.jp/main_content/000044606.pdf

2009年9月末のIP電話の利用数は2,157.9万件で、前年同期と比較して13.3%増と引き続き増加傾向。

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

米オンライン・ショッピング、送料無料が時代の流れ

16 years 3ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

「地方自治体Webサイトのユーザビリティ評価2009~子育て&引越タスク編~」

16 years 3ヶ月 ago

昨年まで行ってまいりました「地方自治体ホームページのユーザビリティ評価」ですが、3年間の活動を経て、初期の目的である自治体の方々に人間中心設計プロセスの観点よりWebサイト作りを考えていただくことをある程度達成したことから、今後さらにより多くの自治体の方々に参加いただくために、本年度からは、主催:NPO団体 アスコエ※、共催:ソシオメディア株式会社、株式会社U'eyes Design、協賛:特定非営利活動法人 人間中心設計推進機構(HCD-Net)という新たな体制で実施することになりました。

新しいプロジェクトでは、今までどおり人間中心設計プロセスの観点からペルソナを設定した評価を実施していくことはもちろん、電子政府のユーザビリティ・ガイドラインも参照し、引越タスクに加え、新たな自治体の行政サービス(本年は、“子育て”)を対象にした内容といたします。

NPO団体アスコエ:ユニバーサルメニューを基準に地方自治体のWebサイトのわかりやすさのランキング評価を行っている団体で、昨年度からHCD-Net規格化認定事業委員会と共同で「地方自治体ホームページのユーザビリティ評価」を実施しています。

つきましては、下記の通りWebのユーザビリティ評価ならびにペルソナ法、シナリオ法、そして電子政府ユーザビリティ・ガイドラインに対応したNEM(Novice Expert ratio Method)を学ぶワークショップを開催いたします。
ワークショップに参加して頂いた方には、実際に本プロジェクトの審査員として
サイトのユーザビリティ評価に参加して頂きます。
また、Webサイトのユーザビリティ評価の審査員としての認定証を発行いたします。
ご興味のある方は、是非奮って御参加ください。

ワークショップ開催日:
①京都会場

日時:11月26日(木)9:30-18:30
場所:京都テルサ(地下鉄九条駅徒歩5分)

      京都市南区新町通九条下ル 京都府民総合交流プラザ内

http://www.kyoto-terrsa.or.jp/access.html

 

②東京会場

日時:12月10日(木)9:30-18:30 
場所:笹川記念会館

東京都港区三田3-12-12(JR田町駅 徒歩8分)

http://www.sasakawahall.jp/location.html

 

募集定員: 

①京都会場:36名
②東京会場:40名 

 

受講料: 

HCD-Net会員6,000円 /

一般:8,000円、自治体等公的機関職員:2,000円


申し込み方法:
メールタイトルを「ワークショップ参加希望」として
下記を
workshop@asukoe.org までご連絡ください。
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・氏名
・所属先名

HCD-Net会員種別(会員/一般)
・メールアドレス

・ご連絡先お電話番号
・参加希望(一つお選びください)
①11月26日(木)・京都会場 
②12月10日(木)・東京会場 
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プロジェクトの問い合わせ先:

NPO団体 アスコエ

104-0045東京都中央区築地4-1-12ビュロー銀座ビル 1106
TEL 03-5148-8846 FAX 03-5148-8856
e-mail workshop@asukoe.org

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「ネット広告 15年史」 第二回

16 years 3ヶ月 ago
 94年ホットワイアードで、世界で初めてのインターネット広告(バナー広告)が登場してから、まだ丸2年も経たない96年春に、検索サイトIを日本に導入し、広告をとって事業を開始しようと動き出していたから、... ベム

DESIGN IT!Conference 2009で考えたこと

16 years 3ヶ月 ago
今回のカンファレンスは良い意味で期待を裏切られ、数日経ってようやく暗雲の先が見えてきた。 イベントの真の狙いは何か? 僕は、DESIGN IT!はWeb系のお馴染みイベントの一つだと思っていた。CSS NiteやWDEのように恒例化し、お馴染みの講師や若者が集まる場を期待していた。 ところが、DESIGN IT!magazine...

企業のCMO、CCO

16 years 3ヶ月 ago
 クリス・アンダーソンの本「フリー」を監修者であるインフォバーンの小林代表から直接いただいた。実に光栄な話。週末読みます。小林社長有難うございます。 http://www.freemium.jp/ ち... ベム

情報共有するならツイッターより電子メール

16 years 3ヶ月 ago
ソーシャルメディアへの共有支援ツール「Tell-a-Friend」を提供しているソーシャルツイストが、そのツールの利用状況を分析。世間ではソーシャルメディアが盛り上がっているが、情報を共有する手段としては電子メールやインスタントメッセージングのほうが利用されている。ソーシャルネットワークで情報を共有するときは、フェイスブックが利用されることが多い。情報共有手段としては、ツイッターはマイスペースよりも利用されていない。
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SocialTwist Social Media Sharing Trends 2009
http://tellafriend.socialtwist.com/sharing-trends-2009
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noreply@blogger.com (Kenji)

ソーシャルメディアを測る100の方法

16 years 3ヶ月 ago
http://blog.360i.com/social-media/100-ways-measure-social-mediaから。
スイマセン、備忘録なので、そのままオリジナルの英語をコピペしただけ。いつか訳すかも。

1. Volume of consumer-created buzz for a brand based on number of posts
2. Amount of buzz based on number of impressions
3. Shift in buzz over time
4. Buzz by time of day / daypart
5. Seasonality of buzz
6. Competitive buzz
7. Buzz by category / topic
8. Buzz by social channel (forums, social networks, blogs, Twitter, etc)
9. Buzz by stage in purchase funnel (e.g., researching vs. completing transaction vs. post-purchase)
10. Asset popularity (e.g., if several videos are available to embed, which is used more)
11. Mainstream media mentions

12. Fans
13. Followers
14. Friends
15. Growth rate of fans, followers, and friends
16. Rate of virality / pass-along
17. Change in virality rates over time
18. Second-degree reach (connections to fans, followers, and friends exposed – by people or impressions)
19. Embeds / Installs
20. Downloads
21. Uploads
22. User-initiated views (e.g., for videos)
23. Ratio of embeds or favoriting to views
24. Likes / favorites
25. Comments
26. Ratings
27. Social bookmarks
28. Subscriptions (RSS, podcasts, video series)
29. Pageviews (for blogs, microsites, etc)
30. Effective CPM based on spend per impressions received
31. Change in search engine rankings for the site linked to through social media
32. Change in search engine share of voice for all social sites promoting the brand
33. Increase in searches due to social activity
34. Percentage of buzz containing links
35. Links ranked by influence of publishers
36. Percentage of buzz containing multimedia (images, video, audio)
37. Share of voice on social sites when running earned and paid media in same environment
38. Influence of consumers reached
39. Influence of publishers reached (e.g., blogs)
40. Influence of brands participating in social channels
41. Demographics of target audience engaged with social channels
42. Demographics of audience reached through social media
43. Social media habits/interests of target audience
44. Geography of participating consumers
45. Sentiment by volume of posts
46. Sentiment by volume of impressions
47. Shift in sentiment before, during, and after social marketing programs
48. Languages spoken by participating consumers
49. Time spent with distributed content
50. Time spent on site through social media referrals
51. Method of content discovery (search, pass-along, discovery engines, etc)
52. Clicks
53. Percentage of traffic generated from earned media
54. View-throughs
55. Number of interactions
56. Interaction/engagement rate
57. Frequency of social interactions per consumer
58. Percentage of videos viewed
59. Polls taken / votes received
60. Brand association
61. Purchase consideration
62. Number of user-generated submissions received
63. Exposures of virtual gifts
64. Number of virtual gifts given
65. Relative popularity of content
66. Tags added
67. Attributes of tags (e.g., how well they match the brand’s perception of itself)
68. Registrations from third-party social logins (e.g., Facebook Connect, Twitter OAuth)
69. Registrations by channel (e.g., Web, desktop application, mobile application, SMS, etc)
70. Contest entries
71. Number of chat room participants
72. Wiki contributors
73. Impact of offline marketing/events on social marketing programs or buzz
74. User-generated content created that can be used by the marketer in other channels
75. Customers assisted
76. Savings per customer assisted through direct social media interactions compared to other channels (e.g., call centers, in-store)
77. Savings generated by enabling customers to connect with each other
78. Impact on first contact resolution (FCR) (hat tip to Forrester Research for that one)
79. Customer satisfaction
80. Volume of customer feedback generated
81. Research & development time saved based on feedback from social media
82. Suggestions implemented from social feedback
83. Costs saved from not spending on traditional research
84. Impact on online sales
85. Impact on offline sales
86. Discount redemption rate
87. Impact on other offline behavior (e.g., TV tune-in)
88. Leads generated
89. Products sampled
90. Visits to store locator pages
91. Conversion change due to user ratings, reviews
92. Rate of customer/visitor retention
93. Impact on customer lifetime value
94. Customer acquisition / retention costs through social media
95. Change in market share
96. Earned media’s impact on results from paid media
97. Responses to socially posted events
98. Attendance generated at in-person events
99. Employees reached (for internal programs)
100. Job applications received
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009/10米サイト利用、ハロウィーンなどでカードやギフトサイトが上昇

16 years 3ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

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