Google アナリティクスの次は店舗アナリティクス！？ 進化する店舗IoT【ネッ担まとめ】 | ネットショップ担当者が 知っておくべきニュースのまとめ | ネットショップ担当者フォーラム

EC売上が5倍に！「ちょっとしたキッカケを積み重ねる」メガネスーパー・EC戦略の全貌 | SELECK
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まとめると、

店舗IoTプラットフォームの導入によって、ピーチ・ジョンが把握できるようになるのは次の消費行動などに関する情報。

• 入店客の性別や年齢の識別
• 顧客の属性
• 購買した人・しない人が店内をどのような導線で動いたのか、どの棚の前で何秒滞在したのか
• 販売員と接する時間
• 試着する人の割合
• 購買率

なんかこれってGoogle アナリティクスで取れるデータと似てますよね。ということはアクセス解析をしていた人も実店舗分析ができるかもしれません。オムニチャネルはどんどん進化しますので、リアルとネットなんて言わずに全部同じものとして考えないといけないですね。店舗分析ツールをまとめてますのでこちらも参考に。

• 店舗分析の統合的なシステム「RetailNext 」（リテールネクストジャパン）
  http://retailnext.net/ja/home-jp/
• 人工知能を活用した店舗解析プラットフォーム「ABEJA PLATFORM for Retail」（ABEJA）
  https://service.abeja.asia/
• 店舗フロアや売り場の分析「AIBeacon」（アドインテ）
  http://aibeacon.jp/analyze/
• ビデオ解析を使ったマーケティング「Business Intelligence」（KTワークショップ）
  http://www.kt-workshop.co.jp/ipsurveillance/business-intelligence.htm
• カメラとPOSで解析「FOLLOWUP」 （ツードッグス）
  http://www.2dogs.tokyo/services/followup/service/

まとめると、

Facebookユーザーはアパレル系とマタニティ・ベビー用品などの通販サイト、Twitterユーザーは物販系ECよりもイベントチケットやエンタメ、デジタルコンテンツ系のECサイト、Instagramユーザーはアパレル、イベント、生活雑貨などへの関心度が高くなっています。ということは、どこにどんな情報を流すと効果的かもわかりますよね。

通販業界全体の流れも押さえておきましょう。自分が流される可能性もありますからね。

こんな流れがあると影響を受けるところも多そうです。

ネットショップはリスティング広告を使っているところも多いので心配ないかもしれませんが……。

広告のリアルタイム化が進みつつあるので、この手の情報も見逃さずに。

ハロウィンは日本でも完全に定着しました。関係ありそうな人は今から準備を。

来た波に乗る、できれば少し増幅できないか考える。

皆さんの周りにある流れを知ってますか？並み乗れば楽に進むはず。