16 years 1ヶ月 ago
2009年11月より、アウンコンサルティングのグループ会社であるアウン沖縄ラボラトリーズ株式会社が、「SEM無料講座」を開講いたします。
2009年12月15日(火)SEM無料講座~モバイルSEO編~では、モバイルSEOにおける最新概況とモバイル検索エンジンの攻略法について、モバイルSEOにおける実践テクニックを、当社専任コンサルタントがご紹介いたします。貴社モバイルサイトを最大限に活かしたプロモーションを行うためのSEO施策を習得できる無料講座となりますので、この機会に是非お申込みくださいませ。
【受付は終了しました】
16 years 1ヶ月 ago
株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ関西支社では、12月1日(火曜)から12月6日(日曜)までの6日間、来春開業予定の大阪・道頓堀戎橋に隣接する複合商業施設「Luz...

16 years 1ヶ月 ago
Yahoo! JAPAN リスティング広告 公式サイトのURLが変更となりました。
新URL: http://listing.yahoo.co.jp/
(旧URL: http://ov.yahoo.co.jp/ )
旧URLへのアクセスは当面の間、新URLへリダイレクトされ、問題なくご覧いただけます。旧URLをお気に入りやブックマークなどに登録している方は、お手数ですがご変更をお願いいたします。
今後ともYahoo! JAPAN リスティング広告をよろしくお願いいたします。
16 years 1ヶ月 ago
『HCD-Netは人間中心設計専門家の資格認定制度を創設します』 特定非営利活動法人 人間中心設計推進機構(理事長:黒須正明、以下HCD-Netと略します、http://www.hcdnet.org/)では、このたび商品やシステム開発における人間中心設計プロセスを実践する人間中心設計専... 事務局
16 years 1ヶ月 ago
Posted by 菅谷正樹 プロダクトスペシャリストチーム
このたび、コンバージョントラッキングの画面が新しくなりました。今回の変更で新しく 3 つのタブが用意されましたので、新しい機能を中心にご紹介していきたいと思います。なお、今回の変更はあくまで画面の変更なので、コンバージョントラッキングコードの張り替える必要はありませんので、ご安心ください。
<1. コンバージョン数タブ>
アクションごとのコンバージョン統計情報を確認するための画面です。
*「トラッキングステータス」項目が新しく追加されました。例えば「まだコンバージョンが一度も発生した事がない」「最近コンバージョンが発生しなくなった」「現在もコンバージョンが発生している」というような状態を、アクションごと、つまりコンバージョンコードごとに確認できます。
*「値」項目が新しく追加されました。こちらは、アクションごとに設定できる「コンバージョン収益」を「総クリックスルーコンバージョン」に掛けた結果が集計されて表示されます。
<2. ウェブページタブ>
こちらは新しく追加された画面で、どのコンバージョンページからコンバージョンが発生しているか確認できます。この画面を確認することで、例えば「お客様が意図したページからコンバージョンが発生しているか」「コンバージョンが発生していないページはどこか」などのトラブルシュートが簡単になります。
<3. コードタブ>
アクションの設定を編集したり、コンバージョンコードを取得する画面です。こちらは以前の画面と比べて、見た目以外は大きな変更はありません。
お客様がまだコンバージョントラッキングを利用したことがなければ、ぜひ試してみてください。コンバージョントラッキングを利用することで、お客様の広告キャンペーンの広告効果をより詳細に把握することが可能になります。コンバージョンコードをお客様の任意のコンバージョンページに張り付けるだけなので、設定はとても簡単です。コンバージョントラッキングの詳細については、
こちら でご確認ください。

noreply@blogger.com (Google Japan Blog)
16 years 1ヶ月 ago
ロート製薬「メンソレータム ディープモイスト」。キスでなくキッスとしているところに何かのこだわりを感じる。キッスのすべてがわかる。パワーポイントをダウンロードできるのはありがたい。
noreply@blogger.com (Kenji)
16 years 1ヶ月 ago
ネットレイティングスのメルマガNielsen Online REPORTER 2009年12月1日号による。 http://www.netratings.co.jp/hot_off/reporter_archive.html
ほぼそのまま転載です。
先ごろネットレイティングスのニュースリリースでは、「mixiアプリ効果でmixiの総利用時間が急増、YouTubeを抜く」との見出しで、mixiの総利用時間が大きく増加し、YouTubeを抜いたことをご紹介したが、実はもう1つ利用時間において大きな動きがあった。サイト全体の総利用時間ではなく、利用者 1人あたりの利用時間を見た場合、ニコニコ動画の利用時間が動画サイトの雄であるYouTubeを抜いたのである。--------------------- 1人当たりの月間利用時間 ---------------------
2009年7月 2009年8月 2009年9月 2009年10月
YouTube 1時間45分 1時間46分 1時間36分 1時間42分ニコニコ動画 1時間41分 1時間37分 1時間53分 2時間07分
-------------------------------------------------------------------source:Nielsen Online NetView 2009年7月~10月 家庭からのアクセス利用者数が少なかった2007年頃は、ニコニコ動画の 1人あたりの利用時間が3時間を超えることもあったものの、ここ1年の間はYouTubeとニコニコ動画の1人あたりの利用時間は、ほぼ同じくらいで、2~3分程度の差で抜きつ抜かれつの状況を繰り返してきた。しかし、ここへ来て、ニコニコ動画が20分以上の差をつける大きな伸びを見せた。
この利用時間の伸びを牽引しているのが、ニコニコ生放送やニコニコチャンネルである。--------------------- 1人当たりの月間利用時間 ---------------------
コンテンツ 2009年7月 2009年8月 2009年9月 2009年10月(サブドメイン)ニコニコ動画 1時間31分 1時間29分 1時間44分 1時間47分(www.nicovideo.jp)ニコニコ生放送 1時間25分 1時間08分 1時間59分 1時間46分(live.nicovideo.jp)ニコニコチャンネル 4分33秒 11分21秒 7分46秒 10分36秒(ch.nicovideo.jp)-------------------------------------------------------------------source:Nielsen Online NetView 2009年7月~10月 家庭からのアクセス特にニコニコ生放送の利用時間の伸びが大きく、9月~10月は、楽天イーグルスの公式戦生放送や、パ・リーグ クライマックスシリーズが特に利用者を集めていた。テレビでは野球中継の衰退が叫ばれて久しいが、配信エリアが限定されないインターネット中継のコンテンツとしては、大きな存在感を示したとも言える。---------------------- 基本指標(2009年10月)----------------------
利用者数 総利用時間 1人あたり訪問回数 1訪問あたり利用時間
YouTube 1,997万人 2,042,977千分 6.4回 16分07秒ニコニコ動画 656万人 834,977千分 7.5回 16分57秒
-------------------------------------------------------------------source:Nielsen Online NetView 2009年10月 家庭からのアクセス利用者数で比較すると、YouTubeの利用者は2,000万人近くおり、ニコニコ動画の3倍以上である。総利用時間についても、依然として圧倒的にYouTubeのほうが多い。しかし、利用者1人あたりの訪問回数や1訪問あたりの利用時間においては、わずかではあるが、ニコニコ動画が YouTubeを上回り、サイトに対するロイヤリティが高いことがわかる。--------------------- 利用者属性(2009年10月)---------------------
性別利用状況 利用者数 構成比 男性 女性 男性 女性YouTube 1,113万人 884万人 56% 44%ニコニコ動画 399万人 257万人 61% 39%
年代別利用状況 YouTube ニコニコ動画 利用者数 構成比 利用者数 構成比 2-19 372万人 19% 124万人 19% 20-29 426万人 21% 196万人 30% 30-39 471万人 24% 148万人 22% 40-49 393万人 20% 112万人 17% 50-59 219万人 11% 59万人 9% 60- 115万人 6% 18万人 3%
-------------------------------------------------------------------source:Nielsen Online NetView 2009年10月 家庭からのアクセス利用者の属性については、10月27日のニュースリリースにも掲載していたが、ニコニコ動画のほうがやや男性、若年層に偏りがある。一方のYoutubeは、ニコニコ動画と同様20歳未満が19%を占める一方で、50歳以上の利用者も17%を占めており、広い世代から支持されていることがわかる。
ロイヤリティの高い利用者を集め、 1人あたりのサイト利用時間が増加傾向にあるニコニコ動画。一方で幅広い世代から支持を集め、動画サイトの中では圧倒的な利用者数を誇る YouTube。これに、先日ニュースりリースでもご紹介した、動画配信サイト利用者数第2位となったGyaO!を交え、動画配信サイト3強の戦いは今後も楽しみである。Nielsen Online Reporterより転載。転載許諾No.07012007-001
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
16 years 1ヶ月 ago
2009/11/28のcoremetricsのリリースから。
・1回当たり購入単価が対前年比35.0%増・1回当たりの購入個数も同18.3%増
・Black Friday 以前に調査をするためか、利用時間は効率的になっている
1セッション当たりの利用時間は5.4%減
直帰率は39.4%増
セッション当たりのページビュー数は30.4%減
業種別に見ると;
・アパレルやジュエリーは、1注文当たりの平均購入単価が28.6%増
・百貨店では新規顧客が2.5倍になるも、1注文当たりの平均購入単価は7.2%減
・スポーツ、衣料品は新規顧客が54.6%増も、1注文当たりの平均購入単価は3.1%減

関連リンク:

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
16 years 1ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
16 years 1ヶ月 ago
StatCounterのデータから。 IE7.0は11月に23.78%、IE8.0は23.05%となっている。Firefox3.5は20%をもう少しで超える。

関連リンク:

Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
16 years 1ヶ月 ago
前回のエントリーの続きというか、
状況に進捗がありましたのでご報告します。
前回エントリーの
2. Javascriptで呼び出すFlashが認識されることで、ユニバーサルサーチに予期せぬ動画が出現についてですが、
解決策として挙げていた「Googleに連絡する」
を実行したところ、
表示に変化がありました。
当初、ユニバーサルサーチの動画検索結果として、

のように表示されていたものが、連絡直後から、

のような、動画サムネイル×descriptionの複合型として表示されるようになり、
また数日後、

のように、通常のテキストのみの検索結果と同じものになりました。
現在はこの状態で落ち着いているようです。
複合型で留めてもらって、テキストのみとのCTRの差などを
検証したかったというのが本音ですが、
現状、Googleが「通常の検索結果」として考えたのが
このテキスト単体型なのでしょう。
今後また表示に変化が起こる可能性があますし、
JavaScriptの記述の仕方によっては想像もつかないような
表示のされ方が他にも出てくるかもしれません。
「JavaScriptを出来るだけ使わない」
という従来のSEOの概念から、
「JavaScriptを上手に使ったSEO」という新たな概念が、近い将来生み出されそうですね。
(坪 昌史)
16 years 1ヶ月 ago
2008年頃から国産・海外産含めて、リスティング広告(Google アドワーズ広告や Yahoo! リスティング広告など)の運用管理を支援するための自動入札管理ツールが日本のマーケットに登場した。
16 years 1ヶ月 ago
忘年会の日程調整で忙しい毎日如何お過ごしでしょうか。そんな11月は年末に向けての大型リリースが始まりました。いろんなまとめ記事やデータが発表される12月はさら...

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16 years 1ヶ月 ago
2009 年 11 月 24 日
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
アドバンス テーブル フィルタは、以前から多くのユーザーの皆様よりご要望いただいておりました、解析作業を効率化するレポートのデータ テーブルに付属した機能で、
10 月 21 日に公開した一連の新機能の中でも使用頻度の高い機能になると思われます。
[クリックすると画像が大きくなります]

このフィルタ機能を使うと任意の条件にマッチしたエントリをデータ テーブルへ表示できるので、データをエクスポートして表計算ソフトで加工する必要があった作業も、レポート画面上で処理することができます。またフィルタはレポート画面を確認しながら設定できるので、アドバンス セグメントやフィルタ機能のように作成画面に移動する必要はありません。非常に簡単な操作で必要なデータのグループのみを確認できるようになります。
例えば、下記の動画 (英語) で直帰率が低く (30 % 以下) 25 セッション以上のキーワードのみをデータ テーブルに表示する為の操作例をご紹介しています。この例のように、簡単な操作で質の高いトラフィックをもたらすキーワード群を抽出できますので、データ テーブルを使用したデータ解析の効率が格段に向上できるでしょう。
さらに、下記に 3 つほど活用事例をご紹介します。
1.ブランド指名を除いたキーワードの調査キーワードレポートから、ブランド指名を除いた検索キーワードを簡単に確認することができます。例えばグーグル グッズを販売しているウェブ サイト Google Store で「shirts」を含み、ブランド名「Google」を除いたキーワードをフィルタリングする場合、以前は正規表現を使用する必要がありました。

フィルタ キーワード: [次の文字を含む] ^(?=.*shirts)(?!.*(google)).*
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すれば、フィルタ設定画面でディメンションから [キーワード] を選択し、「shirt を含む」 + 「google を含まない」という条件を選択するだけで同じ結果が得られます。

また、このフィルタの設定内容は簡単に編集できるので、条件を変更したり、削除したりすることもできます。
2.閲覧開始ページのパフォーマンスを直帰率で評価
[閲覧開始ページ] レポートで、パフォーマンスの悪いランディング ページを調査するために、データ テーブルを直帰率で並べ替えると、多くの場合データ テーブルの上位は閲覧開始数が「1」のランディング ページに占められてしまい、閲覧開始数が多く直帰率の悪いページを確認することができません。
しかし、アドバンス テーブル フィルタを使用すると、直帰率の高いページから閲覧開始数の少ないものを除いたエントリを、データ テーブルに表示することができます。下図の例では、閲覧開始数 50 以上を条件にフィルタを設定しています。
3.上位のコンテンツを、$ インデックスで並び替える$ インデックスはページのコンバージョンへの貢献度を測る際に、有効な指標です。コンバージョンしたユーザーが訪問中に閲覧した各ページには、目標値や 売上げ等に準じて $ インデックス が付与されます。

この $ インデックスで [上位のコンテンツ] のデータ テーブルを並び替えると、先ほどの直帰率のケースと同様に、ページビュー数の少ないページにデータ テーブルの上位が占められてしまいます。

しかしこの場合も、アドバンス テーブル フィルタでページビュー数の少ないページを除外することで、調査の効率を高めることができます。また特定の URL を対象に条件を追加することもできるので、チェックアウト プロセスやサンクス ページをレポートから除いて、より効果的なデータへ絞り込むことも可能です。
いかがでしたでしょうか ? 上記の例を参考にしていただき、皆様の解析作業にご活用ください。

noreply@blogger.com (Google Analytics Team)
16 years 1ヶ月 ago
2009 年 11 月 30 日
Posted by 小杉 国太郎 クライアントサービス
10 月 21 日に公開した インテリジェンスとカスタム アラートは、ウェブサイトのトラフィックの増減をモニターし重要な変化を自動的に検出する機能です。
インテリジェンスはユーザー数、直帰率、コンバージョン率などの指標や閲覧開始ページ、参照サイト、地域ごとのセッション数などのディメンションの変化を日別、週別、月別で自動的にモニターすることができます。例えばある参照サイトから訪問したユーザーの直帰率が高くなると、インテリジェンスはこの変化を察知してアラートを作成します。アラートから特定のサイトの直帰率が高まったことが分かるので、例えば掲載しているバナーの配置やリンク先ページの変更が原因であると推察することができますが、アラートなしでは直帰率の変化自体に気が付かないかもしれません。
カスタム アラートは、キーワード広告から訪問したユーザーのカート放棄率のようにウェブ サイトやキャンペーンなどの目的に合わせて、任意の指標と閾値を設定することができます。またアラートはメールで受け取ることも可能です。
[クリックすると画像が大きくなります]

* アラートの仕組み
インテリジェンスはサイトの過去のトラフィックを解析して、トラフィックの傾向を特定します。その傾向をもとに予測した数値と現状のトラフィックと比較をおこない、数値に違いがあった場合アラートを作成し、差異の大きさによってアラートの重要度を決定します。
*インテリジェンスの使用方法
左ナビゲーションから [インテリジェンス] をクリックするとレポートを表示できます。アラートは日別、週別、月別で確認するこができます。画面上部の折れ線グラフの下にある緑色のバー(自動アラート)をクリックすると、アラートの詳細をディメンションまたは指標で表示することができます。カスタム アラートは青色のバーで表示されます。
*カスタム アラートの作成方法
例えば特定の地域で、ウェブサイトと連動した看板による広告キャンペーンを展開したとします。下記の例のように、地域を条件にカスタム アラートを作成すれば、このキャンペーンがトラフィックに与えた影響を簡単にモニターできます。

同時に [低下の割合 % 以上] を条件にカスタム アラートを作成すれば、キャンペーンが悪い影響を与えた場合も察知することができます。
カスタム アラートは [アラートのテンプレート]をベースに作成することもできます。カスタム アラートの作成方法が不確かな場合は、テンプレートを [コピー] して設定内容を確認しながら、任意の条件を加えてみてください。コピーしたアラートは、編集後に任意の名称で保存することもできます。

その他、ご不明な点があれば、こちらの
ヘルプ センターの記事をご覧ください。

noreply@blogger.com (Google Analytics Team)
16 years 1ヶ月 ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
16 years 1ヶ月 ago
「あ、そこに書いてあったんですね。探していたんですけど気づきませんでした。」
ユーザ行動観察調査を行っていると、時々ユーザの口からこんな言葉を聞くことがあります。