IT運用のための人工知能(AIOps)プラットフォームの市場規模、2027年に195億米ドル到達予測

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2021年12月17日(金)
株式会社グローバルインフォメーション
株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「AIOps(IT運用向け人工知能)プラットフォームの世界市場:コンポーネント(プラットフォーム, サービス)、アプリケーション、展開タイプ、企業規模、エンドユーザー、地域別の展望、業界分析と予測(2021年~2027年)」(KBV Research)の販売を12月16日より開始いたしました。 【 当レポートの詳細目次 】 https://www.gii.co.jp/report/kbv1037543-global-artificial-intelligence-it-operations.html




IT運用のための人工知能(AIOps)プラットフォームの市場規模は、2021年~2027年の間にCAGR21%で成長し、2027年には195億米ドルに達すると予想されています。AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)プラットフォームとは、機械学習や人工的な機能を活用して、人間の手を煩わせることなくプロセスやタスクを自動化するソリューションを指します。このプラットフォームは、ITOA(ITオペレーション・アナリティクス)の次世代タイプで、大量のITデータを収集、理解、評価し、データに様々なアルゴリズムを実行することで、リアルタイムに結果を獲得します。さらに、この結果から、企業は問題を特定し、アルゴリズムの助けを借りた自動的な解決を導くことが出来ます。これらのプラットフォームにより、企業は自社のビジネスとITオペレーションを深く理解することができます。

情報技術は、数多くのシステム、プラットフォーム、アプリケーションを最良の状態で稼働させるために効率的に作業する必要があり、そのため、いくつかの課題に直面しています。企業が関わる複雑さは増大しており、その結果、ビジネスとITオペレーションの両方から生成されるデータは膨大になります。AIOpsは、AI技術をIT運用データに活用し、ワークフローを自動化することで、対応力を高め、緊急の際に主要な問題を常に監視することができます。

COVID-19の影響分析

COVID-19パンデミックの発生は、市場の多くの産業にマイナスの影響を与えました。一方、このパンデミックは、機械学習や人工知能などの次世代技術の市場成長を後押ししました。これは、各国政府が課す、義務的規制に起因しています。COVID-19の患者が日に日に増加するなか、様々なハイテク企業が製品やサービスのポートフォリオを拡大し、世界中で販売を加速させています。

市場成長の要因

データサイズの増加に伴うクラウドソリューションの導入拡大

ITデバイスやツールの複雑化に伴い、DevOpsシステムは絶えず変化し、よりスマートになっています。これらのシステムは、効率的で完璧なビジネスオペレーションを提供し、AIOpsの導入率を加速させます。さらに、世界中でクラウドコンピューティングの普及が進んでいることから、手順の自動化が進み、ビジネスのクラウド化が拡大しています。今後数年間、AIOpsプラットフォームの需要が、さらに増加すると考えられます。


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