2ページ目：Googleアナリティクスセグメント100選コーナーの記事一覧

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Googleアナリティクスセグメント100選

バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？（第43回）

ソーシャルメディアからバズったコンテンツにやって来た新規ユーザーが、その後サイトの顧客としてどれぐらい定着しているのかを確認する方法を解説する。

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自分のサイトで「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握しておこう（第42回）

「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握・分析して、コンバージョンを増やすチャネル施策を考えるには？

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非ブランドワード検索で来た人は、その後、ホントにブランドワードで検索して来てくれるのか？　実際に確かめてみた（第41回）

ユーザーの行動を理解するために、あらかじめ想像したシナリオどおりにユーザーが行動しているか分析する方法を解説する。

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バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）

バズったコンテンツに、おもにソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたかどうかを確認する方法を解説する

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【速報】Googleアナリティクスのセグメント機能に変更あり！変更点と注意点をいち早く解説（第39回）

Googleアナリティクスのセグメント機能に変更があった。新規セグメント画面での変更、共有設定の変更等、変更後の使い方の注意点をいち早く解説する。

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GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには？（第38回）

無料ユーザーからヘビーユーザーを抽出してユーザーリストを作成し、そのユーザーにだけAdWords広告を出稿する方法を解説する。

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無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るには？（第37回）

無料ユーザーと有料ユーザーを分析して、有料ユーザーを増やすためのヒントがないか探ってみよう。

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eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには？（第36回）

購入額が一定額以下のユーザーに焦点を当てて、そこから購入額を増やすため、あるいはそういうユーザーを避けるための方策がないかのヒントを探ってみよう。

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「コンバージョンしたセッション」の参照元を鵜呑みにするな！　流入施策には正確な参照元情報を使おう（第35回）

コンバージョンに直接貢献したように勘違いしやすいチャネル（参照元）を知って、正確な参照元情報に基づいた正しい流入施策を考えるには？

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購入頻度の高いユーザーの行動を分析して、売り上げアップにつながる施策を考えるには？（第34回）

直近の購入頻度が高い顧客の特徴は何かを分析して、それをさらに伸ばすような施策を検討する方法を解説する。

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ソーシャルメディアから来たユーザーの行動からニーズを推測し、集客やサイト改善に役立てるには？（第33回）

ソーシャル経由で訪問してきたユーザーは、サイト内でどのような行動を取っているか、サイトの成果に寄与しているか、分析する方法を解説する。

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サイト内検索キーワードはニーズの宝庫！データを分析してコンテンツ作成に役立てるには?（第32回）

サイト内検索をしてくれたユーザーは、満足したのか、しなかったのか、何を知りたかったのかを分析するセグメントとその活用方法を紹介する。

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情報を求めて検索エンジンから来るユーザーにサイトが適切に対応できているか分析するには?（第31回）

みなさんのWebサイトは、一般的なニーズで訪問してくれたユーザーに対して適切に対応できているだろうか？

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ブランドワードで指名検索して訪問するユーザーに適切に対応できているか分析するには？（第30回）

「ブランドワード」で検索して、目的を持ってサイトに訪問してくるユーザーに対して、適切に対応できているかを確認する方法を解説する。

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どれぐらいのユーザーがリピーターとして定着しているかを、期間を区切って分析するには？（第29回）

サイトに訪れるユーザーがどのくらいリピーターとして定着しているか？集計期間内の繰り返し訪問数でユーザーをセグメントして調べよう。

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「気になるあの企業」の人が見ているページを分析して、資料請求や問合せアップにつなげるには?（第28回）

あの企業の人がうちのサイトを見ているのならば、営業すれば響くはずだ――それならば、分析しようではないか。

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平日と休日で実施する集客施策や見せるコンテンツを変えるべきかを判断するには？（第27回）

平日と休日でユーザーの閲覧行動に違いがあるのかを分析して、公開するコンテンツの傾向を変えるべきかを判断するヒントを見つけよう。

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Webコンテンツの公開は何時ごろが良いのか、朝昼夜の閲覧行動を把握して判断するには（第26回）

時間帯ごとの利用状況を知ることで、どのようなタイミングで、どのようなコンテンツを見せたらよいのかのヒントを見つけよう。

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スマホユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、スマホ向けLPを改善するには？（第25回）

スマートフォンユーザーに絞り込んで、モバイル環境から閲覧しにくいページの改善に活かすためのヒントを得る方法

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新規ユーザーがコンバージョンした成功の要因を分析して、他のページに活かすには？（第24回）

今回は、新規訪問なのにコンバージョンに至ったケースから成功パターンを抽出して、さらに応用するための方法を説明する。

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新規ユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、ランディングページを改善するには？（第23回）

今回は、初回訪問のもてなしがきちんとうまくいっていないのではないかという視点で「新規訪問ユーザーが直帰した訪問」を分析する方法を解説する。

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高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析するには？（第22回）

一定額以上の購買ユーザーに焦点を当てて、そこからさらに成果を上げるためのヒントを探る方法を知ってほしい

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「無料お試し」で獲得したユーザーをどれくらい顧客化できたかを、データで調べる方法（第21回）

無料お試しキャンペーンなどで獲得したユーザーが、その後製品やサービスを購入するなどして顧客になったかどうかを検証する方法を説明する。

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コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには？（第20回）

コンバージョンしたユーザーが過去にどのコンテンツを閲覧したのかを調べて、コンバージョンに寄与したコンテンツが何なのかを推測する方法を説明する。

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Googleアナリティクスセグメント機能の落とし穴② 「ユーザー」ベースのセグメント適用は慎重に（第19回）

リニューアルで導入された「ユーザー」ベースのセグメントは、じつは使い方が難しい。間違わずに指定するための注意点を解説する。

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Googleアナリティクスセグメント機能の落とし穴① 適用できるレポート・できないレポートの見分け方（第18回）

Google アナリティクスにはセグメント機能が使えないレポートや、使えるが注意が必要なレポートがある。それらをまとめて解説する。

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メルマガ購読者がサイト内でどのように行動しているかを分析するには？（第17回）

メルマガ購読者をよりWebサイトへ引き寄せる方法はないだろうか。そんな問題意識を持ちながら、メルマガユーザーの行動を分析してみよう。

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リピーターの利用行動を把握して、サイトの改善に活かすには？（第16回）

ヘビーなリピーターである「おなじみさん」に着目して、サイトをもっとよくするヒントを得ることはできないだろうか？

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直帰されなかったセッションを分析して、魅力あるコンテンツの共通点を探るには？（第15回）

直帰しなかったセッションには、サイトの良い面をもっと伸ばすヒントがあるに違いない。

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「じっくり閲覧」する熱心な訪問者は、どこから来てどのコンテンツに興味を持っているか分析するには？（第14回）

滞在時間が長いユーザーや1ページずつ時間をかけて閲覧しているユーザーに絞り込んで分析する方法を説明

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あなたのサイトはユーザーニーズに応えていますか？訪問動機ごとに閲覧傾向の違いを分析するには（第13回）

ユーザーの訪問意図を推測し、サイトがニーズに応えられているか、閲覧傾向から探ってみよう。

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ウチのメルマガは効いてるの? メルマガからの訪問に絞り込んで行動や成果を確認するには?（第12回）

メルマガでサイトに誘導したセッション（訪問）に絞り込むセグメントを使って、メルマガ経由のセッション（訪問）に絞り込み、行動を観察する方法を紹介する。

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地域によって閲覧ページや購買商品に違いや特徴がないかを分析するには？（第11回）

利用者の居住地域を北海道、東北などの地域ブロック別に分け、居住地域別に行動特性を分析する方法を紹介する。

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ターゲットユーザーが想定どおりに閲覧・購入しているかを、性別・年齢別セグメントで分析するには？（第10回）

今回は、「男女別のセグメント」「年齢区分別のセグメント」を使って、性別・年齢別に行動分析をする方法を紹介する。

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サイトに初めて訪れたユーザーが、その後もユーザーとして継続的に訪問しているのかを分析するには？（第9回）

何らかのきっかけでサイトに訪問してくれたユーザーが、その後サイトに継続的に訪問してくれているのかを分析する方法を紹介する。

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eコマースサイトでの併せ買いの状況を把握して、レコメンドに役立てるには？（第8回）

eコマースサイトで、商品の併せ買いの傾向を把握して、特定の商品や商品群を購入したユーザーの行動を役に立てる方法を解説する。

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コンテンツ閲覧傾向をGoogleアナリティクスで把握して記事のレコメンドに役立てるには？（第7回）

記事のレコメンド（お薦め）に役立つセグメントの作り方と使い方を紹介する

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ヘビーユーザーを見つけて、潜在顧客の興味関心を発見するには？ ――「マルチセッションユーザー」セグメントを改良して使おう（第6回）

今回は、潜在顧客の興味関心を探るために、ヘビーユーザーに絞り込んでデータを見る場合のセグメントの使い方を説明する。

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成果を上げた訪問に絞り込んで成功要因を分析するには？――「コンバージョン達成」「トランザクション発生」セグメントを使おう（第5回）

成果を上げた訪問に絞り込んで分析するために、「コンバージョンが達成されたセッション」「トランザクションの発生したセッション」セグメントを使う方法

Googleアナリティクスセグメント100選

集客の質を探るために「全体平均」ではなく「ざっくり分けて」調べるには（第4回）

なぜそのユーザーはうちのサイトに来たのか。その「訪問動機」を考えて対応するためのセグメント分け

Googleアナリティクスセグメント100選

実は奥が深い基本セグメント「新規ユーザー」と「リピーター」の使い方を身に付けよう（第3回）

サイトの成長戦略のカギとなる「新規ユーザー」と「リピーター」の利用状況を分けてデータを見るためのセグメントの使い方を説明する。

Googleアナリティクスセグメント100選

パソコンからとスマホからのトラフィックを比較するセグメントを作成する（第2回）

飛躍的に増えているモバイルからのトラフィックを分析するためのセグメントの使い方を解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

Googleアナリティクス使いこなしのカギはセグメントにあり！（第1回）

Googleアナリティクス使いこなしのカギはセグメントにあり！毎回1つずつ、具体例を挙げながら、セグメント設定と分析例を紹介していく新連載。

Googleアナリティクスセグメント100選

本連載「Googleアナリティクスセグメント100選」では、Googleアナリティクスで分析をおこなう上で有用な機能の1つであるセグメントにフォーカスを当てる

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